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标题: :fire:【大模型系列34.3】为什么Google从AI老二变成AI老三了?怎样完美错过Agent时代第一阶段
作者: #dwqxq1
板块: #文档共建
编号: 2219846
帖子: https://linux.do/t/topic/2219846
时间: 2026-05-21 16:23:41
摘要:
之前写篇🔥【大模型系列34.2】逆水行舟,不进则退:评Google在IO 26大会表现和未来预测
太长了,没写完,发到这里重新写完
为什么Google从AI老二变成AI老三了?
AI竞争很激烈,老四xAI,老五Meta,基本在公众AI方面出局了
xAI11个创始人几乎全部离职,缩到x.com内部使用,出租数据中心,擦边球,画太空数据中心大饼
Meta缩到自家社交媒体和广告AI
Google变老三,其实不是Google没进步,而是Google没抓住2B的风口,选择了全力押注2c,虽然2c业务一年内从OpenAI流量的10%,追到OpenAI的50%
但打败Google的不是A社,是2B市场打败了2C市场,严格的说是2B里的编程市场打败2C市场
不止Google输给2B的A社,同样靠2c起家的OpenAI,也输给A社,现在营收,估值,增速都远不如A社
但是OpenAI毕竟是创业公司,灵活性远高于Google,Sam发现被A社追上营收,立即红色警报,痛定思痛,砍掉已经投入10亿美元的Sora2,全力以赴集中精力追编程,甚至为了编程的简洁抽象特性,不顾Chat端的体验,背上"不说人话"骂名
终于再经历gpt5.1 → 5.2 → 5.3 → 5.4再编程方面连续追赶之后,再加上A社4.7倒吸牙膏帮了一把,gpt5.5性能追平甚至反超4.7,扬眉吐气
现在最尴尬的是google,大公司病,反应慢,决策慢,用户真的需要三个编程模型吗?
2c的Chat app,文无第一,用户喜好御三家的都有,chat其实普通用户也很难比较出智力差异
但是2b的编程,武无第二,第二都很危险,根本就没有第三名啥事

现在Google在AI各细分领域排名
这里主要比模型SOTA
①编程/Agentic/2B市场第三
这是现在和近未来最大的AI细分市场
模型:5.5/4.7第一二,Google第三,不过编程市场第3并没有意义,没人用
Harness:Claude Code第一,cursor/codex第二三,Antigravity充其量第四,而且明显在走下坡路(自己作死)
Coding plan营业额:Claude Code第一,codex第二,Cursor第三,google第四,断崖式落后于前两名
②2C Chat app市场第二,模型前三
表现还不错,但市占率与GPT仍有一倍差距,后面也有Claude追,
2C是Google的舒适区,就把gemini放到google搜索里,就能捡到上亿用户
这也是Google做的相对最好的一个市场,同时也是Google绝对不能丢的一个市场
Claude显然没有认真做2c市场,比如没有画图,没有视频,语音差,基本不投2c广告,但是毕竟底模能力强,名声在外,2c增速甚至比google还快50%
③2C 文生图模型:从第一滑落到第二
gpt-image-2第一,nano-banana-pro第二
④2C 文生视频模型:从第一滑落到第四五
seedance第一,happyhorse第二,kling第三,minimax或gemini-omni第四
⑤2B/2C开源模型,Google估计进不了前五
不过美国前五名除了Google已经集体放弃开源,Gemma是仅存硕果
毕竟前五里只有Google有自己安卓操作系统和手机硬件业务,还是需要开源端侧模型业务线的
⑥中低端市场:flash/flash lite受到开源强烈冲击
整体闭源低价模型市场,被开源迅速蚕食
所以现在flash往高价模型走,flash定位对标老pro/sonnet/5.4一档,新pro定位对标opus/5.5一档
⑦推理芯片市场,第二
Nvidia第一断崖领先,Google第二,AWS第三
AWS的TPU追得也很快
⑧AI云服务市场,前三
aws第一,azure第二,gcp第三,但gcp增速很快
综合
可以说在上面8个市场,Google都做不到SOTA或第一,以前很多曾经做到SOTA的,例如画图和视频,现在也不行了
是样样都参与,样样不精通
A社这其实只做到编程/Agentic一样第一,就营收第一了
OpenAI在Chat第一,画图第一,编程模型追平第一,也算有2~3项第一了
Google这么多第二第三,只能说家底厚,抗折腾,万年老二,还在牌桌上,仍有机会而已
有搜索业务利润支持,"能常年抗亏"是可能是谷歌最大的优势之一

大公司对机遇的迟钝,可能是Google最根本性的问题
Google这种大公司,一旦找对方向,开动起来,力量很大,这是优势,例如TPU
但大公司惯性也很大,在时代剧烈变化时,转弯很慢,就是劣势
就是跑直线,大公司资源多,后发也能追上,甚至反超
但是跑曲线,不用打大公司,他可能靠巨大的惯性和离心力,自己就翻车了
不幸的是,AI就是一个年一大转弯的变化极其剧烈的行业,大部分巨头都做不好大模型,例如微软,亚马逊,Meta,苹果,特斯拉,腾通,百度
Google是海外唯一一个还在大模型牌桌上的巨头
这些巨头做不好大模型,最主要的原因就是“慢”
AI先后经历了几个时代,这几个时代开始时间不一样,但后面时间是重叠的,并不是说新时代开始了,老时代就结束了
AI史前时代
Google Deepmind就一直是第一,可是大公司病,一直没有产品化
第一个AI时代是2023-2024的Chatbot时代
ChatGPT抓住了Chatbot时代
Google发现大事不妙,Chat对搜索的替代性很强,如果自己Chat做不起来,搜索早晚被Chat抄家,
后知后觉,猛起直追,用了三年算追到第二,
但一抬头发现,大人,时代变了
第二个AI时代是2024-2025的api时代
Google算三强,但也无明显优势
api时代已经逐渐过去,api价格是coding plan的10倍以上,api套壳网站能做的事,御三家harness也都能做,那为啥还要花10倍价格去套壳网站
Genspark,Perplexity,Poe这些api二道贩子网站,大家已经多久没上了
可以说api时代,google通过AIStudio,gcp300等大善人举动,还是收获了很大市场的,无奈api时代已经逐渐式微,这些优势也随之逝去
第三个AI时代是2025-2026的编程Agent时代
A社抓住了编程Agent时代,直接从御三家吊车尾,山鸡变凤凰,成了御三家之首
Agent时代有IDE/CLI/独立App三大路线,A社虽然人品差,但眼光判断力非常准,看准了当时没人看好的CLI路线,而不是当时主流的Cursor的IDE路线,
因为A社认为,随着模型技术进步,以后用户根本就不需要查看和修改完整代码,甚至很多用户根本看不懂AI写的代码,IDE的GUI和编辑器根本就没用
GUI反倒影响迭代速度例如Claude Code几乎一天一个新版本,Antigravity一个月一个新版本
而Cursor,OpenAI和Google开始都走错路线,押宝IDE fork或插件,现在比Claude Code晚了一年,才发现自己线路错误,重回独立App和CLI
OpenAI毕竟是创业公司,调整快,一看不对劲,Sam立即发红色警报,砍掉明星项目Sora2断臂求生,集中所有人力财力算力,猛攻编程
历经5.1~5.4高频迭代,到处融资猛砸算力,中间甚至5.3都不发chat版了,在5.5终于修成正果,拿到编程Agent第二张船票,
这也可能是最后一张船票,因为程序员不需要性能第三的模型,企业虽然需要模型供应商竞争,避免垄断被宰,但两家竞争已经基本能达到竞争制衡的效果了,就是企业需要老二制衡老大,但不那么需要老三
Agent时代,Google再次犯大公司病,反应迟钝,后知后觉,25年下半年才发现不对劲,靠钞能力24亿美元买下windsurf技术授权和核心团队,但这种临阵磨枪,没有底模能力配套,没用的,
现在半年过去,又学codex和claude app,用Antigravity2.0,全面推倒Antigravity1.0的IDE线路
这一举动证明Google已经基本上完美错过编程Agent时代的第一期,到现在还没拿到船票
第四个AI时代是2026-2027的通用Agent时代
通用Agent的根基是强指令遵从编程模型,和harness
例如Claude Code,龙虾,cowork,manus,Computer use
这些Google统统没有,可以说通用Agent时代即将到来,Google在起跑线根本就没有任何有竞争力的储备
标题: 到底要怎么样写提示词啊崩溃
作者: #akaisuingu
板块: #搞七捻三
编号: 2219851
帖子: https://linux.do/t/topic/2219851
时间: 2026-05-21 16:23:57
摘要:
我在做一个可视化html,中间有一张漏斗图,大概意思是人均gdp,转化为人均可支配收入,再转化为人均消费支出。因为有很多个城市,很多个年份的数据,想用圆环的宽度来展现数值的大小。我想要的效果是图一这样

和各路AI搏斗了半天,画出来的是这玩意儿

有没有大佬能救救我,指点一下迷津T T
标题: CPA 反代 gpt-image-2 好像被禁了
作者: #YaHaHa2025
板块: #开发调优
编号: 2219854
帖子: https://linux.do/t/topic/2219854
时间: 2026-05-21 16:24:25
摘要:
就刚才调用失败,cpa直接返回一段html的错误信息,疑似是遇到了人机身份验证。佬友们有遇到吗?另外有佬友反代codex来生图吗?一般用什么工具?
标题: 电子徒步旅行来了,从我1000瓦特的臀部就能看出来。
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号: 2219856
帖子: https://linux.do/t/topic/2219856
时间: 2026-05-21 16:24:35
摘要:
https://www.wsj.com/tech/personal-tech/robot-legs-hypershell-x-ultra-tested-e8a254e2




Gizmodo – 20 May 26





The Hypershell Exoskeleton Is Slimmer, Faster, and Still Not Built for Your...

Hiking exoskeletons are now a thing, really.


Est. reading time: 4 minutes













[!quote]+
Pro S专为 "轻型 "户外活动而设计,而Ultra S和Max S则可获得高达1,000W的最大功率输出和22N的最大扭矩,最高时速可达15英里(25公里)。Ultra S 的电池容量也是三款产品中最大的,每块电池可续航 18 英里(30 公里)。该套件配有多个电池,您可以在路上更换电池。
Hypershell 外骨骼最令人惊讶的地方在于它的工作原理。外骨骼的中心是一个由碳纤维条组成的臂架(非 Ultra 型号使用铝制臂架),臂架紧贴着你的尾骨和膝盖上方的双腿。外骨骼后部的电机会跟随你的动作,所以如果你抬起腿,Hypershell 就会启动,推动或拉动你的肢体,帮助你迈步。
Hypershell 的新 "S "系列与上一代外骨骼的基本设计相同。主要区别在于该设备如何跟踪身体运动。该公司告诉 Gizmodo,它已经改进了人工智能运动检测,以减少从你移动腿部到电机启动之间的延迟。





CNET





I Hiked Using Robot Legs in the Grand Canyon. I Didn’t Even Need My Cane

After testing out the Hypershell X Ult
标题: 线上交友事故复盘:前端 UI 很干净,后端数据库是脏的
作者: #一个胖毛
板块: #搞七捻三
编号: 2219871
帖子: https://linux.do/t/topic/2219871
时间: 2026-05-21 16:27:49
摘要:
最近遇到一个很离谱的社交软件事故,写出来给大家当个人类样本观察。
事情大概是这样:
我在社交软件上认识了一个男生,外企工程师,简介写得很认真,工作稳定,会做饭,不抽烟不喝酒,说自己为人热情但是情感压抑。最关键的是,他明确说要找个女朋友,灵魂共鸣拥抱太阳什么的,后来我们加了微信。
我们很快就高频互动了起来。我们整体聊天,连麦听网易云,他给我分享电影,会因为我说“以后一起看”而特别特别高兴,因为有以后。还会说“我怕我太 push 到你”“第一次见面就去你家看猫,对你不太尊重,我们可以先在外面玩”。
当时我确实觉得:这个人还挺有边界感。现在回头看,只能说:小边界做得像个人,大边界直接归零。
后来他跟我讲过一段“前女友故事”。大意是他之前被一个做幼师的女生断崖式分手,自己都不知道算正式男友还是小三,前几天那个女生又回来找他,让他失眠了一晚上。他讲得很细,很受害者,很纯爱,很容易让人觉得他是一个伤害的真诚的人。
然后离谱的来了。我们白天约好了这周末去攀岩。晚上突然,他女朋友发现了我们的聊天记录,直接接管了他的微信告诉我:他其实有女朋友,而且要结婚了。
我:?
更离谱的是,他本人从头到尾没有跟我说一句对不起。
前一天还在“特别特别高兴”“以后会更开心”“你特别特别好看,你走过来的时候我特别心动”,后一天就直接消失,由女朋友负责处理事故现场。
后来我又从另一个和他聊过的女生那里听到一个不同版本的故事:他所谓“断崖式分手”的对象,可能不是他讲给我的那个纯爱前女友版本,而是一个炮友版本。他很喜欢那个女生,但对方并不只和他一个人发生关系,do过几次之后就对他冷淡了,他很受伤。
这时候我才意识到:也许他是用一个故事搞了不同的版本。
对我讲的是纯爱受害者版;
对别人讲的是炮友受挫版;
对女朋友甚至都没有讲过前女友的事;
对小红书/社交平台是努力生活的外企工程师版。
我最开始破防的点不是“他有女朋友”,而是他明明表现得像我的舔狗,给一点回应就“谢谢你”“特别高兴”;翻车之后,我突然变成了需要被删除、被清理、被处理掉的痕迹。
这就很恶心。
在521这天发出感慨:成年人交友真的太需要日志审计了。
标题: 成为母亲后,留下的是长久的分子记忆
作者: #🐟
板块: #资源荟萃
编号: 2219878
帖子: https://linux.do/t/topic/2219878
时间: 2026-05-21 16:29:35
摘要:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01327-9

[!quote]+
怀孕、分娩和产后的经历会改变大脑。O’Chan等人在《自然》杂志上撰文,探讨了经历了与怀孕和做母亲有关的一系列生理和行为体验的雌性小鼠大脑中基因转录及其调控的变化。作者确定了一个参与学习和记忆的大脑区域,该区域在生殖经历中表现出特别强烈的转录变化,并表明产后压力会破坏这些效应。他们还表明,神经递质分子多巴胺在维持这种转录状态的调节过程中起着关键作用。
作者的研究以 "母性 "这一概念为基础。"母性 "指的是一个人在向母亲过渡的过程中,大脑和行为发生的深刻变化。虽然这一概念是在 20 世纪 70 年代提出的,但在过去几年中,人们对它的兴趣再次升温。越来越多的跟踪研究证明,生育经历会导致人脑结构和功能的变化。这些研究揭示了对大脑解剖结构的持久影响,并提出了有关这些变化的细胞和分子途径的关键问题。O’Chan等人拓展了这项工作,评估了小鼠的转录和行为特征(表型),以描述生殖经历的长期影响。他们深入探讨了支持向母亲角色过渡的分子机制,及其与发育中大脑神经元适应性(可塑性)的相似之处。
对母体大脑的研究通常集中在对从怀孕到产后期间各种激素(即催乳素、雌二醇、皮质醇、孕酮和催产素)的上升和急剧下降做出反应的区域。这些大脑区域中有许多是下丘脑的一部分。O’Chan等人对11个脑区进行了基因表达分析,并比较了没有生殖经验的小鼠与经历过交配、怀孕、分娩、哺乳和后代断奶的小鼠的转录谱。值得注意的是,最 "转录敏感 "的区域是海马背侧,而不是下丘脑的一部分,这意味着它的基因数量最多,其表达水平随生殖经验而改变。
背侧海马区在学习和记忆中起着关键作用,尤其是在空间导航方面。这一区域的明显可塑性可能是母亲身份对认知产生长期影响的原因。人类的认知能力在妊娠晚期和产后早期会下降,但在断奶后会明显恢复,甚至有所提高。O’Chan 等人在小鼠身上观察到了这种改善–生育经验与获得新记忆和日后回忆这些记忆的能力增强有关。
作者发现的其他转录敏感脑区负责多种功能,
标题: 在claude desktop里让三方模型显示为“官方名称”
作者: #fish
板块: #搞七捻三
编号: 2219880
帖子: https://linux.do/t/topic/2219880
时间: 2026-05-21 16:30:03
摘要:
在Configure third-party inference里,一般来说配置官方模型claude-sonnet-4-6就是显示为Sonnet 4.6,那么参照这个格式,把gpt模型接入只要设置为claude-gpt-5-4即可变为Gpt 5.4并且可以直接设置effort level
不过要xhigh那就还是只能设置为claude-sonnet-gpt5.4(xhigh)
标题: ChatGPT支持原生的Excel插件了
作者: #mengnimen
板块: #搞七捻三
编号: 2219888
帖子: https://linux.do/t/topic/2219888
时间: 2026-05-21 16:31:10
摘要:
今天打开excel发现ChatGPT出了官方的插件支持excel。
开始-加载项-搜索-ChatGPT
测试了一下还是很准确的。
感觉公式不用学了
标题: 方舟coding plan群的消息 疑似新模型
作者: #epitomization
板块: #搞七捻三
编号: 2219901
帖子: https://linux.do/t/topic/2219901
时间: 2026-05-21 16:33:47
摘要:
大家看发言的这个人 是方舟coding plan群的运营 从公告可以看出来,之前toyoma nao爆出过一个神秘的国产模型 逻辑推理成绩很高 会是字节的新模型吗
标题: 兄弟们为什么用paypal注册的PLUS,号是plus,登录codex需要我实体号验证
作者: #RicherR
板块: #搞七捻三
编号: 2219906
帖子: https://linux.do/t/topic/2219906
时间: 2026-05-21 16:35:12
摘要:
好心累啊,这是什么情况,但我号是plus
标题: 在胡言乱语什么?
作者: #halcyon_felicity
板块: #搞七捻三
编号: 2219918
帖子: https://linux.do/t/topic/2219918
时间: 2026-05-21 16:38:30
摘要:
买的API额度,它(claude4.5)说自己叫kiro。kiro是谁??
标题: 【GPT】佬们 咨询下使用CPA反代codex报错
作者: #麒麟
板块: #开发调优
编号: 2219922
帖子: https://linux.do/t/topic/2219922
时间: 2026-05-21 16:39:03
摘要:
我是自建的CPA反代GPT5.4high,本地用的cc+codex,今天很频繁报错Selected model is at capacity. Please try a different model,佬友们遇到过这个问题么,直接给我拉闸了
标题: gpt plus怎么退订然后申请退款
作者: #pluto
板块: #搞七捻三
编号: 2219936
帖子: https://linux.do/t/topic/2219936
时间: 2026-05-21 16:41:20
摘要:
之前免费的一个月gpt到期了,自动给我扣钱了,怎么申请退款呀
标题: 磁性可以解释地球上生命的手性起源
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号: 2219941
帖子: https://linux.do/t/topic/2219941
时间: 2026-05-21 16:41:51
摘要:
Phys.org – 20 May 26





What if the direction of a magnet could shape the building blocks of life?

In a new discovery, researchers from the Hebrew University of Jerusalem and the Weizmann Institute of Science have found that something in the direction of a magnetic field can influence how molecules of life behave at the most fundamental level and...













[!quote]+

耶路撒冷希伯来大学和魏兹曼科学研究院的研究人员在一项新发现中发现,磁场方向上的一些东西可以影响生命分子在最基本层面上的行为,以及与生命相关的早期化学过程可能是如何展开的。
故事的中心是 L-蛋氨酸,它是一种氨基酸,也是生命的基本组成部分。与其他生物分子一样,蛋氨酸也有特定的 “手性”,即它的存在形式与其镜像不完全相同。这种特性被称为手性,是一个谜:为什么大自然会选择一只 "手 "而不是另一只?
现在,研究小组的发现表明,磁性和电子自旋可能在其中发挥了作用。





Chemistry World





Elusive electronic effect could explain the origins of chirality for all life...

Study suggests spin selectivity is different in enantiomers - altering their reaction rate - which 'challenges a fundame