标题: 【𝝅】自研augment，pi的ace-tool拓展
作者: #mi tu
板块: #开发调优
编号: 2164629
帖子: https://linux.do/t/topic/2164629
时间: 2026-05-12 23:55:31
摘要:

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

在我了解𝝅的插件生态后发觉为𝝅定制一个插件真的是和喝水一样简单
能做的真的很多，如果把常用的mcp做成插件的形式就能解决很多mcp难以解决的问题，比如：

原生的输入框劫持，可以做到提示词增强后返回输入框
一堆hook点，防止长上下文后调用不频繁的问题
深度的ui定制，加载动画等都可以定制
原生tui配置，环境变量可以ui选择输入了

几乎可以做到原生工具调用的水平，且可以更灵活的开关功能，pi可定制程度比我想的还要多
以下为本插件做了什么：

注册 pi 原生工具：search_context
自动扫描、分块、索引当前项目
只上传新增或变更代码块到 Augment 兼容 API
通过远程语义检索返回相关代码上下文
提供 /ace-enhance 提示词增强命令
支持官方 Augment /prompt-enhancer 和 pi 已配置模型进行提示词增强
链接pi-ace-tool
参考站内大佬项目,用了很久真心感谢
可能是当下最轻最快的ACE（Augment Context Engine）MCP实现了

标题: 中转站和原价差别大嘛
作者: #Kole
板块: #搞七捻三
编号: 2164648
帖子: https://linux.do/t/topic/2164648
时间: 2026-05-13 00:00:57
摘要:

最近mimo送的快用完了，想试试gptclaude的api，目前了解的就ikun和claudeai两家中转站，请问一下这种和原站的价格相差大嘛，各位日常开发一遍多少钱一天呢

标题: Pi + MiMo 多轮对话 400 错误解决方案
作者: #zshs000
板块: #开发调优
编号: 2164675
帖子: https://linux.do/t/topic/2164675
时间: 2026-05-13 00:06:41
摘要:

具体原因见： Xiaomi MiMo API Open Platform
MiMo 今晚跟进了一项 DeepSeek 率先推行的协议：在 Agent 类产品的多轮会话中，如果历史消息包含工具调用，assistant
消息必须完整回传 reasoning_content 字段，否则 API 直接返回 400。

解决方案为：在 MiMo 的模型配置中添加 compat.requiresReasoningContentOnAssistantMessages: true
完整配置：
  {
    "providers": {
      "XiaoMiMiMo": {
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "your-api-key",
        "baseUrl": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "models": [
          {
            "id": "mimo-v2.5-pro",
            "name": "MiMo-v2.5-Pro",
            "reasoning": true,
            "contextWindow": 1048576,
            "maxTokens": 32000,
            "input": ["text"],
            "compat": {
              "requiresReasoningContentOnAssistantMessages": true
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

标题: 今天自己生日了
作者: #YuanChiYu
板块: #搞七捻三
编号: 2164687
帖子: https://linux.do/t/topic/2164687
时间: 2026-05-13 00:08:16
摘要:

在L站的第一个生日 祝自己天天开心 也祝社区越来越好！

标题: 求助v4接入cc的思考强度设置
作者: #谢谢不吃香菜
板块: #开发调优
编号: 2164700
帖子: https://linux.do/t/topic/2164700
时间: 2026-05-13 00:13:50
摘要:

我是这么设置的，这是不是就算开启1m和max了，因为我填max思考强度会自动变成xhigh
settings.json (~/.claude/settings.json)
{
“env”: {
“ANTHROPIC_BASE_URL”:              “https://api.deepseek.com/anthropic”,
“ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”:             “sk-6xxxx655b”,
“ANTHROPIC_MODEL”:                  “deepseek-v4-pro[1m]”,
“ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL”:     “deepseek-v4-pro[1m]”,
“ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL”:   “deepseek-v4-pro[1m]”,
“ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL”:    “deepseek-v4-flash[1m]”
},
“model”:       “opus”,
“effortLevel”: “xhigh”,
“outputStyle”: “engineer-professional”
}
关键字段 summary：
┌──────────────┬─────────────────────────────────────────────┐
│     项目     │                     值                      │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ 端点类型     │ Anthropic/Claude 兼容 (/anthropic)          │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Token        │ sk-69xxx5b                               │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ 主模型(Opus) │ deepseek-v4-pro[1m]                         │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Sonnet       │ deepseek-v4-pro[1m]                         │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Haiku        │ deepseek-v4-flash[1m]                       │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ 默认模型     │ opus                                        │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ 思考强度     │ xhigh（最高）                               │
├──────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ 思考开关     │ 默认开（未设 alwaysThinkingEnabled: false） │
└──────────────┴─────────────────────────────────────────────┘
.bashrc 持久化
export ANTHROPIC_BASE_URL=“https://api.deepseek.com/anthropic”
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=“sk-692a…d24655b”
export ANTHROPIC_MODEL=“deepseek-v4-pro[1m]”
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=“deepseek-v4-pro[1m]”
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=“deepseek-v4-pro[1m]”
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=“deepseek-v4-flash[1m]”

标题: chatgpt app windows端深色模式神人改成纯黑了 伤眼
作者: #kexincolar
板块: #搞七捻三
编号: 2164715
帖子: https://linux.do/t/topic/2164715
时间: 2026-05-13 00:18:15
摘要:

呃呃 我是唯一一个用app的坏蛋吗()

标题: 对于"随手问",佬友们都在用什么交互呢? 这个还是很重要的
作者: #kexincolar
板块: #开发调优
编号: 2164731
帖子: https://linux.do/t/topic/2164731
时间: 2026-05-13 00:22:13
摘要:

需求是这样:
需要windows加空格 调出快速询问的聊天框
(没错 就是chatgpt app的平替)
需要支持第三方api
最重要的是能像macos上chatgpt app 那么易读美观就好了 当然最近在用win 发现渲染似乎无解 
codex不适合随手问的场景似乎 太重了 可能提示词太多?
等等大佬们的方案

标题: 「5.11」一段录音日记
作者: #欣欣|林可欣
板块: #搞七捻三
编号: 2164763
帖子: https://linux.do/t/topic/2164763
时间: 2026-05-13 00:32:37
摘要:

音频版要付费喵~

因为是昨天的东西了，所以有点忘了w
录音并不是很清晰
基于豆包识别版，按照我的记忆尽可能还原了一下

现在真的有太多东西，实在无法去找到一个主题。
我现在也不知道如何开始，我想到什么，我就重新复述一遍我今天到底想了什么东西吧。
可能过程中也会继续延伸扩展。
我现在想一个最明确的，还能想起来的，可以说的就是那个汽车。
那一辆车，一辆车可以分成一些部分，一些必备的部分。
比如如果想让它运行，我的第一印象，它必须有什么？
有轮胎，然后有什么？
它需要有一个基础的结构骨架，具体有什么用呢？
让它看起来像个车，而不只是个轮子，或者可以载人。
再接着需要一个发动机，来个动力。
(这就是第一个录音了，我沉默了足足20秒，实在是想不到下一个字该说什么，于是暂停了)
我的超绝记忆力又发挥作用了，以至于我现在开了一个新音频来录制我要说的话。
所以 是 还是难以想起来我到底想了哪些东西
可能我依旧需要不断地思索 不断地思索。
放弃一切安排
去思索这突如其来的灵感，
能说什么就继续说什么。
可能我一开始是突然想到了一件事情。
然后让我逐渐有一个想法，在去做某件事情的时候，就是把它更纯粹地看作某种状态，不去考虑它的一些其他的复杂的因素。
我执行某种任务的时候，我把对象视为纯粹的人。
他只是一个人，有人的基本属性。>>> 物理属性
不去看他是什么好人、坏人、聪明的人、懒惰的人之类的。
所以为什么突然有这个想法呢？
说不清了已经。
印象中大概在30~40分钟之内，我想了超多超多的例子。
就是，似乎是去为它做佐证。 >>> 指“纯粹认知”
但更多的是描绘那种情形 似乎并不能完全作为他的有力论证
更何况这些情形我现在也忘却了。
我实在想不起来，我到底又想了哪些事情。
这个我又不喜欢随随便便记录。



实在难说，这句话我实在没听出来到底说了什么，大概是我把目前虽然已经很喜欢记事，但还是不喜欢随时随地记事(换句话说，我思考东西的时候，喜欢默默的发呆，或者如下面所说 在睡梦中思考)，而是在大概是想到某种阶段之后，我才去记录，如果想的完备，记得会很好，不然的话就会像这次一样



这已经是我结束了40分钟思考之后的立即开始的记录。
也只能到这里。
几乎想东西的时候就是在做梦，在处于一种浅度睡眠的状态。
这是我长期观察下来，确实能明白的一点
为什么会在做事情的时候犯困，然后时间就 突然就过去了
恍然之间发现自己惊醒了，就是因为想事情的时候
会进入这种接近睡眠的状态，醒来之后如大梦一场，到底想了哪些事情
因为我不记梦，记不住梦，这些事情就会被淡忘
这些时间大多就被浪费掉了
但至少也算是一种睡眠。
我的大多数日子一般都这样度过。
从某种意义上对。
我自己的某种道德评判来说。
这算是一件小小的好事，在平凡的日子。
没办法，想不起来主话题，只能延伸到这里。
那么就先到此为止吧，
我已经到食堂，
接下来就是
午餐时间



两个音频加一块大概7分钟 我自言自语的时候还是比较流畅的，但当我想要记录一件事情在回忆的时候，甚至是预想到我将要把这段话发给一些人甚至所有人的时候 我还是会出现社恐属性  比如颤音什么的  这个音频的，尤其到最后结尾的时候明显一些 感觉像想哭的样子()  因为长久以来每天的主要不开心确实还是缘于想东想西 造成的半睡半醒 导致的时间的流逝 最终毁灭一天的安排(虽然不一定100%，但也相当于一事无成) 回来之后又水论坛  时间 人生 幻灭了



本来只是使用>>>作为标注，这是我后期编辑的时候，另外加的话，完全独立于音频，并不是修正音频的错误，而是直接进行注释补充  结果没想到触发了三重引用效果，还是挺好玩的ww
那我看看最多能整多少个()

标题: 有友友了解gpt pro5x和20x的pro模型额度吗？
作者: #ezio1123
板块: #搞七捻三
编号: 2164781
帖子: https://linux.do/t/topic/2164781
时间: 2026-05-13 00:40:12
摘要:

我看过一张图，说是pro 5x一周可以用50次pro，是这样吗？实测感觉只有30多次。
还有如果我用pro进阶和用pro标准，额度消耗是一样的吗？

标题: 我组了一个 7 人 AI 团队，全职替我炒股——而且我不用管它们
作者: #Oking
板块: #开发调优
编号: 2164791
帖子: https://linux.do/t/topic/2164791
时间: 2026-05-13 00:42:41
摘要:

我组了一个 7 人 AI 团队，全职替我炒股——而且我不用管它们
缘起：从一个人写代码，到一群人替你干活
几个月前，我还是个普通的量化爱好者：一个人在 VS Code 里写策略、跑回测、手动下单、盯着 K 线发呆。最大的痛点不是策略好不好——而是 一个人干不了所有事 。
你需要有人盯盘、有人研究论文、有人跑回测、有人算风控、有人复盘。一个人切换角色，每次切换都有上下文切换成本，而且很容易累。
后来我想：为什么不让 AI 来干这些活？
不是让 AI 写代码——那是 Copilot 做的事。而是让 AI 扮演不同角色，组成一个自动化的交易团队，各自干各自的活，互相配合 。
架构：7 个角色 + 1 个策略官
我建了一个 7 人的量化交易团队，每个角色都是一个独立的 AI Agent，有清晰的分工：




角色
职责
工作时间




 研究官
扫描 arXiv、GitHub、机构研报，找可落地的 Alpha
每天清晨


 回测官
验证研究官的想法，跑两轮牛熊回测
按需触发


 参谋官
跟踪市场动态，分析 BTC 多空比、资金费率
每天两次


 策略官
统筹整个 R&D 流水线，是团队大脑
每天下午


 风控官
6 条风控红线，守住风险底线
每天三次


 实盘官
记录交易，生成日报
每天两次


 复盘官
汇总一周数据，生成周报
每周



关键设计：策略官是研发队长 ——研究官发现新 Alpha → 调度回测官验证 → 数据通过后推给风控官审核 → 实盘官灰度上线 → 复盘官反馈 → 循环迭代。
这不是一个单次执行的工作流，而是一个 每天自动运转的 R&D 流水线 。
核心原则：不问只做
团队最重要的原则就四个字：不问只做 。
每个角色遇到任何决策，先问自己一个问题：「这个决定能让持续盈利更近一步吗？」
如果是 → 直接执行，事后一句话报告。 如果不是 → 分析原因，毙掉。 如果不确定 → 做最小可行版本，数据会告诉你答案。
这个原则的效果是：团队永远不会停下来等我批准 。研究官发现新论文 → 直接写假设 → 推给回测官。回测官发现没回测

标题: 这个机器值多少钱
作者: #Mozi
板块: #开发调优
编号: 2164792
帖子: https://linux.do/t/topic/2164792
时间: 2026-05-13 00:42:49
摘要:

这个机器值多少钱
是racknerd机器

标题: pt小白求助
作者: #Ue12233
板块: #资源荟萃
编号: 2164797
帖子: https://linux.do/t/topic/2164797
时间: 2026-05-13 00:45:05
摘要:

佬们，没有公网v4v6能玩pt吗，是不是因为两个都没有我上传才那么慢，跑了半天才1.5gb上传我怕新手任务完成不了，昨天下bt的时候上传还是蛮快的，不知道为啥pt那么慢校园网环境呜呜

标题: 关于论文查AIGC的一些吐槽。
作者: #Eligris
板块: #搞七捻三
编号: 2164805
帖子: https://linux.do/t/topic/2164805
时间: 2026-05-13 00:47:10
摘要:

我的观点是我们没法用被验证的东西去做验证，所谓的AI评估AI永远需要一个AI之外的标准参照物，也就是人。但一个常识性的问题是，陪审团不能是被告本人啊。而当前神经网络黑箱的状态，不是里面藏了什么，而是里面没有可被定位的东西。所有的知道都分布在无数参数的相互作用里。我们需要一套不来自这个黑箱、也不依赖任何一个特点的解释语言，去说明它在做什么，和为什么这么做。
并且用这是一个结构性的问题，不是一个程度性的问题。不是说AI自身能力的增长就能解决这个问题。就像一个超准的指南针也需要我们通过GPS和星相去验证它的准确性一样。
欢迎各位大佬对该问题进行讨论！！