标题: 家人们，二辩了
作者: #Tomato
板块: #搞七捻三
编号: 2154301
帖子: https://linux.do/t/topic/2154301
时间: 2026-05-11 15:25:45
摘要:

家人们，昨天答辩遇到一个神经老师了，很不幸二辩了 ，真服了，主要是我看见答辩表上分比一些人高，但是我二辩了，他没有二辩，这是被二辩指标给拦住了吗？

标题: 想开发一个 自己的小程序 或者 自己的项目 但是没有啥方向和思路 （每天都有访问量 能够吸引人的那种）
作者: #dalang
板块: #搞七捻三
编号: 2154310
帖子: https://linux.do/t/topic/2154310
时间: 2026-05-11 15:26:47
摘要:

本人有个 个体工商户的营业执照 。（可利用或者不利用）

标题: 哪个模型 前端UI 还原更好-不科学测试。
作者: #martin
板块: #开发调优
编号: 2154311
帖子: https://linux.do/t/topic/2154311
时间: 2026-05-11 15:26:50
摘要:

最近正好有一些前端UI需要新建，就试了一下现在一些主流大模型对于UI的还原，并做了一下简单的测试。并在此记录一下。
1.codex 5.5 拉完了。完全不按照提示词，识图完全自由发挥，UI还原不会再使用了。50% 还原度
2.claude opus-4.7 npc 视图能力一般，比codex稍强，不用mcp 基本上也是基本能用 68% 使用了 analyze_image 分析 能达到78%
3.gemini gemini-3.1-pro-preview  人上人。 能比较好的还原UI的样式部分 ，但是内容还原不是很理想。（一个表单，很多列的顺序不对，筛选栏的内容也错了几个），但是UI的样式还原还是不错。能达到80%
4 GML-5.1 + GLM-analyze_image 。人上人。算是最省心的一个方案了。ui还原度高，内容也基本能对。就是一些组件间的对齐和一致性还是有些问题。但是也可能是提示词没有太详细。88左右%
样式上最好还是使用figma的mcp工具，样式上基本上都可以一把对。这次因为没有给figma 只能用蓝湖上的截图来还原。这个也是一家之词。也只是对于UI的还原的非科学测试。具体业务代码，还是codex和opus 更好用一些，不过glm5.1 也算可以一用了。

标题: 提问有佬知道kiro高缓存注水的原理吗？
作者: #91mrwei
板块: #开发调优
编号: 2154313
帖子: https://linux.do/t/topic/2154313
时间: 2026-05-11 15:26:52
摘要:

在群里看到一个词，叫做kiro高缓存注水，想请教一下论坛里的佬们，这个的原理是什么？

标题: codex开发流程, 计划任务后, 你是怎么做的
作者: #凤凰山
板块: #开发调优
编号: 2154320
帖子: https://linux.do/t/topic/2154320
时间: 2026-05-11 15:28:18
摘要:

目前我没用啥额外东西比如ohmycodex之类
计划好任务后, 就说开始开发, 但codex一般开发完一个任务就停下来, 我就写继续开发, 继续开发
现在感觉有点不优雅, 大家是怎么做的, 我不需要太复杂得东西, 只是说可能两者之间, 既不是一次从头开发到尾, 或者干一个任务就停下来, 可能有个任务组或者里程碑得概念, 干到合适得事件才停下来

标题: grok-search是用不了了吗
作者: #我叫叶神
板块: #搞七捻三
编号: 2154323
帖子: https://linux.do/t/topic/2154323
时间: 2026-05-11 15:29:13
摘要:

听说xAI要goodbye了，今天的grok-search mcp都不可用，有无替代方案

标题: openclaw用久后出现的一些问题，请教佬友们是否有调优的方法
作者: #Kaijun
板块: #开发调优
编号: 2154324
帖子: https://linux.do/t/topic/2154324
时间: 2026-05-11 15:29:13
摘要:

一个月以来使用openclaw来每天帮我完成某一项任务（涉及到搜索、爬虫、清洗、数据库入库等操作）。都是纯用语言在飞书和openclaw对话，然后进行debug类的修复调优。沉淀了一整套工作流，前段时间的表现都没有什么问题，也比较稳定。
最近明显感觉到两点：1. 运行时间大幅拉长，而且有些时候卡住或者不做了没有给我任何反馈，有些时候动不动就停下来跟我汇报进度或者难题（无关紧要的困难），经常让我长期监视并且跟它说“请你继续完成任务”。2. 准确率下降，搜索得到的结果基本都是错的，并且反复重申规则也没有用。3. 技能使用变傻，让它发个excel到群里，还要反反复复监视好几次，真的跟个傻*一样
求助佬友们是否有遇到过类似的问题，有什么调优的方向呢？

标题: 美团火车票抢票是个大笑话
作者: #he
板块: #搞七捻三
编号: 2154325
帖子: https://linux.do/t/topic/2154325
时间: 2026-05-11 15:29:14
摘要:

抢票还是老实到12306吧。
我在美团火车票提前预约了抢票，没有购买任何的提速包，然后到了时间点，我发现美团还没有购买，但是我登录12306有很多余票，直接12306买了。看来这个抢票软件一点不靠谱，给佬友们提醒一下。

标题: 买M5的macbook pro还是等明年新模具
作者: #coderZoe
板块: #搞七捻三
编号: 2154336
帖子: https://linux.do/t/topic/2154336
时间: 2026-05-11 15:30:45
摘要:

后端开发，目前在公司用的macmini M4 32G，想在家里也配个mac，纠结是现在买M5版本的mbp还是等明年的mbp新模具，听说今年年底或明年会出新模具。主要是现在的mbp我感觉有点重和厚，不知道明年新模具会不会变得轻薄。然后考虑到后端开发，我估计air应该满足不了需求，因此就没考虑m5的air。

标题: chatgpt网页版成5mini了我是pro会员一直用的自建稳定节点，订阅配额也没限制，有佬知道什么问题吗
作者: #qiao
板块: #开发调优
编号: 2154341
帖子: https://linux.do/t/topic/2154341
时间: 2026-05-11 15:31:06
摘要:

chatgpt网页版成5mini了我是pro会员一直用的自建稳定节点，订阅配额也没限制，有佬知道什么问题吗
提问问题思考过程都没有直接出结果

标题: 现在反重力额度被砍的真离谱!
作者: #千手扉间
板块: #搞七捻三
编号: 2154348
帖子: https://linux.do/t/topic/2154348
时间: 2026-05-11 15:32:01
摘要:

之前薅的年费pro账号,平时很少用,今天突然想用一下opus4.6,对话了三次就剩下60%了,而且为啥变成4天刷新了!!! 
请教一下佬友们,反重力的opus额度是按照token消耗还是对话次数吗

标题: 有个需求不知道能否做，各个平台 统计一个地市的，粉丝数量1万以上的账号，
作者: #dalang
板块: #搞七捻三
编号: 2154357
帖子: https://linux.do/t/topic/2154357
时间: 2026-05-11 15:34:00
摘要:

有个需求不知道能否做，各个平台 统计一个地市的，粉丝数量1万以上的账号，

标题: claude code + deepseek v4 pro 怎么这么慢？
作者: #小七
板块: #开发调优
编号: 2154371
帖子: https://linux.do/t/topic/2154371
时间: 2026-05-11 15:36:16
摘要:

之前使用的codex,现在换成 claude code + deepseek v4，怎么感觉生成代码特别慢。动不动就8分钟，往上。开发简单任务也是。
下面是我的cc switch 配置
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-test",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false,
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "extraKnownMarketplaces": {
    "karpathy-skills": {
      "source": {
        "source": "github",
        "repo": "forrestchang/andrej-karpathy-skills"
      }
    }
  },
  "theme": "dark",
  "enabledPlugins": {
    "andrej-karpathy-skills@karpathy-skills": true
  }
}

搜了很多使用技巧方面的说明，也没有提到这个。
大任务我也是 用 plan 拆分了。单文件任务我也用@ 导入文件了。慢…
之前codex 有 fast,claude 好像deepseek 没法用fast.
有什么配置没有配置正确吗