5A级本科论文
AI写论文 | AI降重 | AI降AIGC率 | AI写代码 | AI生图

碎碎念
11点半起床开始做, 22.40提交, 中途一边做其他项目, 一边聊天刷手机.

不准确的是项目是之前做好的, 一个鸿蒙的项目.
最初的框架是去年12月份, cursor写的, 但是cursor无法打通构建+调试, 进行端到端验证, 导致写了一坨屎山, 完全没法用
2-3月份codex打通了hvigor构建+模拟器调试, 毕设项目就已经完成了, 后续都是在和老师沟通修改前端细节, 最后定前端是8号, 9号完成修改前端, 本来跟老师说好10号提交, 结果昨天一直在做其他的, 搞忘记了, 才拖到今天完成.

写论文的流程

模型: 5.5 xhigh/ 5.4 xhigh
配图(除截图外): image2

codex

搜集参考文献


根据开题报告和项目搜集好10篇英文文献(谷歌学术), 10篇中文文献(知网)


生成论文初稿, 截图, 配图


根据开题报告, 项目, 参考文献, 参考目录生成论文初稿
打开模拟器, 截好对应的图
根据需求, image2并行出4K图


降重+降AIGC率


在朱雀AI查AIGC率, 根据报告降重+保留学术风格和专有名词, 进行了4轮, 降低至4%
在大雅进行查AIGC率+查重复审(大雅好像毕业年级有5次免费)


写入word


用pychon-docx根据给定的格式, 写入并调整内容
导出PDF, 用PyMuPDF进行抽页检查, 确认格式[引用, 标题, 正文, 图片, 图注等]没问题

最后就是人工修改下细节.
论文配图
截图+去掉了项目的具体信息

建立在算力过剩前提，进行一些畅想，欢迎大家补充
1.随着ai编程能力的提高，手机上的APP会逐渐消失 ，软件服务会以agent和api的形式存在，手机内置一些组件 比如我要看科技新闻，手机会调用相应的api去拉取最近的科技新闻进行列表，然后用阅读相关的UI组件进行渲染，用完就销毁或者可以缓存为一个技能供手机助手下次调用，购物就调用购物相关的组件组合成购物软件ui，地址都是在手机里预设好供所有购物软件进行调用，所有的软件都被改造成用意图驱动而不是主动点击，
2.随着AI的3D世界模型和对话生成视频能力的提高，AI助手会从文字和语音交互变成实时视频交互 ，你可以通过手机打视频给ai专家或者聊天ai，可以实时通过视频给你演示或者生成演示动画，同时你的手机摄像头会被调用用ai观察你的表情理解你的情绪，你也可以控制命令AI，ai也有自己的情绪 ，真正拟人化
3.通用算力会进入路由器成为基础设施，手机和电脑各种设备会预留一个ai接口和路由器或者基站进行握手鉴权，形式变成算力包月的套餐（比如包含多少语言算力 多少图像算力  多少视频算力），在路由器下面的设备不用配置就可以获取ai能力。
下面是ai进行的总结

很多佬友都比较关心Plus和Team (Business)之间的Codex额度差别，于是今晚做了一个粗略的实验：使用同一个prompt让codex完成同样的任务，统计5h/周限的额度消耗。（实验不够严谨，仅供参考）
TL;DR: Team账号之间的额度差距可以达到2倍；坏的情况下，额度大约只有Plus的一半，好的情况下和Plus的额度差不多。至于有没有额度更多的 team，可能有，但是我手里没有。

Team 1: 上个月开的只有两个席位的0刀team


主号（域名邮箱）：消耗56%的5h额度，9%的周限。



子号（域名邮箱）：消耗60%的5h额度，9%的周限。




Team 2: 今天开的48个月Team，英国，11 GBP/month


主号（域名邮箱）：消耗50%的5h额度，8%的周限。



子号（Gmail 老号）：消耗26%的5h额度，4%的周限。




Plus 1: Gmail 老号，苹果土区开通，77r/month
消耗24%的5h额度，4%的周限。


Plus 2: 域名邮箱，GoPay 0元购
消耗23%的5h额度，4%的周限。


可以大致看出，哪怕是同一个 team 中，母号与子号的额度可能也有很大差别