标题: 接着月耗 codex5.5 2wu接着讨论及过度方案
作者: #梦想成为科学家
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149840
时间: 2026-05-10 22:46:45
摘要:
作者: #梦想成为科学家
板块: #开发调优
编号:
2149840帖子: https://linux.do/t/topic/2149840
时间: 2026-05-10 22:46:45
摘要:
当前俩个pro状态:
也就是说我只需要再撑2天就可以刷新额度
其中一个还有20%的周余量,够我用半天
过渡方案:
找了固定的渠道拿了10个plus,花费30r开局死了3个
但是这不是重点,重点是调度分享
代码就不开源了,我说思路,这个肯定有用
SUB2的调度逻辑以粘连逻辑为主
也就是会打到100%限制才会开启路由
体感上体验性会不佳,且不连贯
解决方案:只需要做个调度模型即可
思路,在80%的时候自动路由,有限路由到评分较高的
评分维度可以是余量,可以是账号优先级的混合方案,这个可以自己设计
怎么办,上个月烧了2wu codex 5.5 额度
开发调优
如题,上个月我已经烧了2wu额度
当时的解决方案是,team母号+子账号
和廉价的渠道pro 20x
但是现在便宜渠道没有了,我就自己开正价
我先开 pro 5,然后刷完额度开 20x,所以一个号是30x
但是现在我已经开了俩个 pro 20x了
这个月才过去10天,已经用了算下来用了80x(中间还重制了一次+20x)
再这么下去,项目没落地,钱包就先空了,有没有渠道啊呜呜呜
难道…
明日话题预告:暴论:AI时代下关于古法编程能力的讨论
标题: Deepseek 缓存命中问题
作者: #Mr_Lau
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149860
时间: 2026-05-10 22:50:08
摘要:
作者: #Mr_Lau
板块: #搞七捻三
编号:
2149860帖子: https://linux.do/t/topic/2149860
时间: 2026-05-10 22:50:08
摘要:
Flash 和 Pro 是否不共用缓存。现在在做逆向,给codex做补充,大家推荐用flash 还是pro。
标题: 佬们,现在的herosms的接码能弄吗?
作者: #LITMUS114514
板块: #资源荟萃
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149868
时间: 2026-05-10 22:52:40
摘要:
作者: #LITMUS114514
板块: #资源荟萃
编号:
2149868帖子: https://linux.do/t/topic/2149868
时间: 2026-05-10 22:52:40
摘要:
佬们,最近我想搭一个自用的号池,gopay的号池我实在是搞不到,一直开在免费试用那,所幸直接搭free号池去了,但是我了解不太多,只知道herosms可以帮忙接码,但是不知道成功率咋样,有没有佬友讲一下选哪个地区国家的接码成功概率大还价格便宜的啊
标题: 也许人们不是那么应该需要睾酮替代疗法
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149878
时间: 2026-05-10 22:54:52
摘要:
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号:
2149878帖子: https://linux.do/t/topic/2149878
时间: 2026-05-10 22:54:52
摘要:
the Guardian – 10 May 26
‘They’ve invented a spurious pseudo-disease’: why are so many men being told...
Social media influencers and booming men’s health companies are pushing the hormone as an answer to all ills. But is ‘low T’ really problematic – or something created to sell men a cure to a problem they don’t have?
[!quote]+
在 TikTok 上,有影响力的健身达人大肆宣扬 "T-maxxing "的做法,即通过自然(睡眠、饮食、锻炼)和人工(类固醇)两种方法最大限度地提高睾酮水平。从罗比-威廉姆斯(Robbie Williams)到乔-罗根(Joe Rogan)等名人都在公开讨论他们使用 TRT 的经验。伦敦地铁上贴满了 Voy 的广告:“感觉烦躁?可能是睾丸激素过低”。
在男性中,围绕 T 的话题几乎已经成为一种存在主义的倾向。在右翼男性圈中,"低 T "已成为一种侮辱,与 "beta "或 "simp "相提并论。今年 10 月,美国卫生部长小罗伯特-肯尼迪(72 岁的他注射睾丸激素作为个人 "抗衰老疗法 "的一部分)在没有证据的情况下警告说,当今美国青少年的睾丸激素只有 “65 岁男性的 50%”。有些人会认为,睾丸激素是全面爆发的男性危机的核心。
"英国国家医疗服务系统(NHS)内分泌专家、伦敦帝国学院生殖内分泌学临床教授钱纳-贾亚塞纳(Channa Jayasena)说:"这是一个真正的高潮。根据英国国家医疗服务系统(NHS)的数据,2021年至2024年间,英国的睾酮处方量猛增了135%。这一数字在美国也急剧增长,其
标题: 如何仅基于操作指南构建 Skill,而不依赖现成工作流?
作者: #有时
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149897
时间: 2026-05-10 22:57:33
摘要:
作者: #有时
板块: #开发调优
编号:
2149897帖子: https://linux.do/t/topic/2149897
时间: 2026-05-10 22:57:33
摘要:
想问一下各位佬友,有没有办法在没有形成自己的工作流之前,只根据操作手册或者指南来构建一个skill呢?场景是论文审稿,第一次搞没啥经验,也不是很想投入很多时间在这个地方。靠对话直接生成感觉质量差点意思,不知道各位佬友有没有比较好的解决方案?或者已经有比较好的审稿skill可以分享嘛?
标题: 佬友们在用什么cpa凭证管理工具?有那种分批代理的吗?
作者: #kexincolar
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149916
时间: 2026-05-10 23:00:33
摘要:
作者: #kexincolar
板块: #开发调优
编号:
2149916帖子: https://linux.do/t/topic/2149916
时间: 2026-05-10 23:00:33
摘要:
比如某10个free json用一个代理
这样分组的 是不是比几百个free都用一个代理防止封号
不能用代理轮询吧 每次账号的代理都不一样
有佬友二开的吗
标题: 03. 使用 Rust 学习 Agent 开发
作者: #Custer
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149920
时间: 2026-05-10 23:00:57
摘要:
作者: #Custer
板块: #开发调优
编号:
2149920帖子: https://linux.do/t/topic/2149920
时间: 2026-05-10 23:00:57
摘要:
Rust 实现 ReAct 和主循环
use std::{
collections::HashMap,
io::{self, Write},
};
use async_openai::types::chat::{
ChatCompletionMessageToolCalls, ChatCompletionRequestAssistantMessage,
ChatCompletionRequestAssistantMessageArgs, ChatCompletionRequestMessage,
ChatCompletionRequestSystemMessage, ChatCompletionRequestToolMessage,
ChatCompletionRequestUserMessage, ChatCompletionResponseMessage, ChatCompletionTool,
ChatCompletionToolChoiceOption, CreateChatCompletionRequestArgs, FunctionObjectArgs,
ToolChoiceOptions,
};
use async_openai::{Client, config::OpenAIConfig};
use serde_json::{Value, json};
use tokio::io::{AsyncBufReadExt, BufReader};
const MODEL: &str = "gpt-5.4-mini";
type ToolFn = fn(&str) -> String;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), anyhow::Error> {
let mut agent = ReActAgent::new().await?;
agent.chat_loop().await
}
struct ReActAgent {
pub client: Client<OpenAIConfig>,
pub messages: Vec<ChatCompletionRequestMessage>,
pub tool: ChatCompletionTool,
pub available_tools: HashMap<&'static str, ToolFn>,
}
impl ReActAgent {
async fn new() -> Result<Self, anyhow::Error> {
dotenvy::dotenv().ok();
let client = Client::new();
let messages = vec![ChatCompletionRequestSystemMessage::from("你是一个强大的聊天机器人,请根据用户的提问进行答复,如果需要调用工具请直接调用,不知道请直接回复不清楚").into()];
let tool = ChatCompletionTool {
function: FunctionObjectArgs::default().name("calculator").description("一个可以计算数学表达式的计算器").parameters(json!({
"type":"object",
"properties": {"expression":{"type":"string","description":"需要计算的数学表达式,例如:'123+456+789'"}},
"required":["expression"],
"additionalProperties": false
}))
.strict(true)
.build()?,
};
Ok(Self {
client,
messages,
tool,
available_tools: HashMap::from([("calculator", calculator as ToolFn)]),
})
}
async fn process_query(&mut self, query: &str) -> Result<String, anyhow::Error> {
// 处理用户输入
self.messages
.push(ChatCompletionRequestUserMessage::from(query).into());
let response_message = self.create_chat_completion(None).await?;
// 判断是否执行工具调用
if let Some(tool_calls) = response_message
.tool_calls
.clone()
.filter(|calls| !calls.is_empty())
{
// 将模型第一次工具调用回复添加到历史消息中
self.messages.push(
ChatCompletionRequestAssistantMessageArgs::default()
.tool_calls(tool_calls.clone())
.build()?
.into(),
);
for tool_call in tool_calls {
let ChatCompletionMessageToolCalls::Function(tool_call) = tool_call else {
continue;
};
let tool_name = tool_call.function.name.as_str();
let tool_args: Value = tool_call.function.arguments.parse()?;
let expression = tool_args["expression"].as_str().unwrap_or_default();
let function_to_call = self
.available_tools
.get(tool_name)
.ok_or_else(|| anyhow::anyhow!("未知工具: {tool_name}"))?;
let result = function_to_call(expression);
println!("Tool Call: {tool_name}");
println!("Tool [{tool_name}] Result: {result}");
// 将工具结果添加到历史消息中
self.messages.push(
ChatCompletionRequestToolMessage {
content: result.into(),
tool_call_id: tool_call.id,
}
.into(),
);
}
// 再次调用模型,让它基于工具调用的结果生成最终回复内容
标题: 【车找人】gpt pro20x
作者: #yang_k222x
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149921
时间: 2026-05-10 23:01:18
摘要:
作者: #yang_k222x
板块: #搞七捻三
编号:
2149921帖子: https://linux.do/t/topic/2149921
时间: 2026-05-10 23:01:18
摘要:
不小心正价开了一个pro20,过了几天不给退了,有一起拼车的小伙伴吗,打算四人车,现在已有两人,sub2交付
标题: E3的copilot似乎也不是很好用…
作者: #HongShi
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149922
时间: 2026-05-10 23:01:18
摘要:
作者: #HongShi
板块: #搞七捻三
编号:
2149922帖子: https://linux.do/t/topic/2149922
时间: 2026-05-10 23:01:18
摘要:
很久之前白嫖了几个E3订阅,闲来无事玩了一下,似乎并不是很好用…
(当然也有我上了一天课口齿不清的原因,跟着降智了说是)
成品图(看着也还可以,就是侧裙不知何意味的神秘光线有点出戏)
标题: 什么情况,飞机上plus批发都一两块了
作者: #xmk2025
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149925
时间: 2026-05-10 23:01:34
摘要:
作者: #xmk2025
板块: #搞七捻三
编号:
2149925帖子: https://linux.do/t/topic/2149925
时间: 2026-05-10 23:01:34
摘要:
又出什么幺蛾子了,飞机上怎么那么多gpt plus,还一两块的日抛。看见有人说付款方式被破解了,有人批量一次就注册好几千个,这是彻底要断了我等最后plus试用的路吗?
标题: 关于Gemini的前端能力
作者: #星长夜
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149926
时间: 2026-05-10 23:01:38
摘要:
作者: #星长夜
板块: #开发调优
编号:
2149926帖子: https://linux.do/t/topic/2149926
时间: 2026-05-10 23:01:38
摘要:
各位佬友,最近被gpt5.5的前端审美搞的死去活来,猛然想起自己还有Gemini的Cli,一直听说Gemini的前段好,逐拿来试试,Cli现在能用2.5Pro和3.1pro,我没太用过Gemini,求各位佬友谈谈哪个前端比较好
标题: rnm 奥特曼退钱吧!
作者: #ggvis
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149940
时间: 2026-05-10 23:03:33
摘要:
作者: #ggvis
板块: #搞七捻三
编号:
2149940帖子: https://linux.do/t/topic/2149940
时间: 2026-05-10 23:03:33
摘要:
你好意思问我喜欢哪张吗?
(人物AI生成)
标题: 关于vibe coding程度的问题
作者: #Apollo Wang
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149947
时间: 2026-05-10 23:04:12
摘要:
作者: #Apollo Wang
板块: #开发调优
编号:
2149947帖子: https://linux.do/t/topic/2149947
时间: 2026-05-10 23:04:12
摘要:
想问一下各位老友,平时在vibe coding的时候,使用AI的程度是什么样子的?
我个人感觉codex或者claude写的代码都会比较乱,并且可能效果也不咋样。所以我对于AI编写的代码都没有什么安全感+实际效果不好。导致我在使用AI编程时,感觉AI并没有减少我太多的脑力消耗,AI代劳节省的脑力都浪费在看AI写的代码上了
我的工作流大概有以下两种
对于比较大的任务:
我提出需求,让AI根据需求拆解模块,并和AI沟通迭代几轮,直到看起来没太大问题
让AI一个模块一个模块开始编写。
每写完一个模块儿都要进行测试,确保测试没问题,然后我列出对应的接口文档。
对于比较小的任务:
直接一两句话交给让AI完成,然后让AI测试,我自己观察输出,并反馈给AI
标题: 老板给的codex plus用完了,只能祈祷不要给我派复杂任务了!
作者: #Bin
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149950
时间: 2026-05-10 23:05:03
摘要:
作者: #Bin
板块: #搞七捻三
编号:
2149950帖子: https://linux.do/t/topic/2149950
时间: 2026-05-10 23:05:03
摘要:
我们一个团队做开发,老板之前说GPT管够,我就申请了两个plus,后面一个plus掉了,现在还有一个。
14号才刷新,我今天都用完了快。只能祈祷这几天不要给我派复杂任务了,ds撑一下。
好逗啊想想就好笑。
标题: 【小实验】把 油管直播推流到 b 站
作者: #温州程序员劝退师
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149955
时间: 2026-05-10 23:05:40
摘要:
作者: #温州程序员劝退师
板块: #开发调优
编号:
2149955帖子: https://linux.do/t/topic/2149955
时间: 2026-05-10 23:05:40
摘要:
前文提要:
claude code 出了 /radio 能打开一个油管直播间播放小克和 lofi, 最近我经常听着这个背景音乐 coding 还挺放松的,因此萌生了在公司也能用的想法。
环境:
mac mini
如何做:
核心推流命令
streamlink \
--hls-live-edge 10 \
--hls-segment-threads 3 \
-O \
'https://www.youtube.com/live/你要转的直播间地址' 480p | \
ffmpeg \
-thread_queue_size 8192 -i pipe:0 \
-c copy \
-f flv "rtmp://你的直播姬推流地址"
在此之前,需要安装 streamlink 和 ffmpeg
其实 ffmpeg 可以直接推流,但是由于一些网络抖动和兼容问题,会导致推流十分卡顿,频繁缓冲,这是不允许的,因此我换成 streamlink 首先从工具层面规避本身的抖动问题,
480p 是画质 你可以通过命令
streamlink 'https://www.youtube.com/live/xxx'
来获取这个直播可用的画质,一般会得到
Available streams: 144p (worst), 240p, 360p, 480p, 720p, 1080p (best)
thread_queue_size 是 ffmpeg 内部线程之间传递数据包的队列长度,默认值 8 对于直播推流来说太小了,也会导致频繁的加载中,这里调大一些,能明显缓解或解决这个情况。
Mac 上进行 B 站直播有个坑:
近期 B 站对直播进行改版后,无法在网站上直接进行第三方推流(比如 OBS),只允许在直播姬上进行,Mac 版又没直播姬,这里走了曲线救国,装了 pd Windows 虚拟机安装直播姬 windows 版本进行推流。(开启直播姬后点击添加源拉到底下有个 OBS 推流就是啦)
欢迎来围观
【claude lofi-哔哩哔哩直播】 claude lofi - 温州程序员劝退师 - 哔哩哔哩直播,二次元弹幕直播平台
标题: 想问一下sub2能否支持response格式?
作者: #怎样成为大侠
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149957
时间: 2026-05-10 23:05:55
摘要:
作者: #怎样成为大侠
板块: #搞七捻三
编号:
2149957帖子: https://linux.do/t/topic/2149957
时间: 2026-05-10 23:05:55
摘要:
目前默认用的是completion格式导入的,但是发现cursor要用5.5的话,必须要走response格式,所以想问一下有没有佬友知道?
标题: 减少内脏脂肪可保护大脑几十年
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2149958
时间: 2026-05-10 23:05:55
摘要:
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号:
2149958帖子: https://linux.do/t/topic/2149958
时间: 2026-05-10 23:05:55
摘要:
Neuroscience News – 9 May 26
Reducing Visceral Fat Protects the Brain for Decades - Neuroscience News
A 16-year MRI study reveals that lower visceral fat is linked to slower brain atrophy and better cognition, mediated by glucose control, independent of weight loss.
Est. reading time: 7 minutes
[!quote]+
通过对533名参与者进行长达16年的反复核磁共振成像扫描跟踪,研究人员发现,内脏脂肪水平持续降低与脑容量的保持和卓越的认知能力有关,而与整体体重的减轻无关。这项研究指出,葡萄糖控制和胰岛素敏感性是连接腹部健康与大脑长寿的生物桥梁。
主要研究结果
大脑结构保护:多年累积的内脏脂肪越少,大脑的总体积就越大、灰质体积就越大,海马占位得分就越高–这是记忆和衰老的重要标志。
萎缩标志物:内脏脂肪水平升高与脑室扩张速度加快有关,而脑室扩张速度加快是脑萎缩的一个公认标志。
血糖联系:腹部脂肪与大脑衰老之间的关系似乎主要通过血糖平衡来调节。空腹血糖和 HbA1c 水平是唯一能持续预测大脑结构随时间变化的指标。
脂肪的特异性:这些神经保护作用只与内脏脂肪有关。皮下脂肪(储存在皮肤下的脂肪)或体重指数(BMI)也没有发现类似的关系,这表明体重本身并不是大脑健康的敏感标志。
早期干预的回报:在最初 18 个月的饮食干预中,内脏脂肪的减少预示着 5 到 10 年后大脑结构的保存会更好,无论体重是否恢复。
https://www.nature.com/articles/s41467-026-71141-4