标题: 大模型主打一手先质疑再相信。
作者: #Kwongting
板块: #搞七捻三
编号: 2149807
帖子: https://linux.do/t/topic/2149807
时间: 2026-05-10 22:40:42
摘要:

最近在用某款开源简历应用，发现对中文适配不是很好所以拿下来改了改。用的any大善人的公益。

有点绷不住

标题: [求助] 求能消费0-1U境外信用卡的地方
作者: #Star
板块: #搞七捻三
编号: 2149830
帖子: https://linux.do/t/topic/2149830
时间: 2026-05-10 22:45:28
摘要:

有一张境外的卡里面还有2u，但是手续费太高了。不准备往里充了，所以把它花干净，有没有佬友知道怎么能花到刀刃上的路子

标题: Deepseek 缓存命中问题
作者: #Mr_Lau
板块: #搞七捻三
编号: 2149860
帖子: https://linux.do/t/topic/2149860
时间: 2026-05-10 22:50:08
摘要:

Flash 和 Pro 是否不共用缓存。现在在做逆向，给codex做补充，大家推荐用flash 还是pro。

标题: 佬们，现在的herosms的接码能弄吗？
作者: #LITMUS114514
板块: #资源荟萃
编号: 2149868
帖子: https://linux.do/t/topic/2149868
时间: 2026-05-10 22:52:40
摘要:

佬们，最近我想搭一个自用的号池，gopay的号池我实在是搞不到，一直开在免费试用那，所幸直接搭free号池去了，但是我了解不太多，只知道herosms可以帮忙接码，但是不知道成功率咋样，有没有佬友讲一下选哪个地区国家的接码成功概率大还价格便宜的啊

标题: 也许人们不是那么应该需要睾酮替代疗法
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号: 2149878
帖子: https://linux.do/t/topic/2149878
时间: 2026-05-10 22:54:52
摘要:

the Guardian – 10 May 26
  

  
    

‘They’ve invented a spurious pseudo-disease’: why are so many men being told...

  Social media influencers and booming men’s health companies are pushing the hormone as an answer to all ills. But is ‘low T’ really problematic – or something created to sell men a cure to a problem they don’t have?


  

  
    
    
  

  



[!quote]+
在 TikTok 上，有影响力的健身达人大肆宣扬 "T-maxxing "的做法，即通过自然（睡眠、饮食、锻炼）和人工（类固醇）两种方法最大限度地提高睾酮水平。从罗比-威廉姆斯（Robbie Williams）到乔-罗根（Joe Rogan）等名人都在公开讨论他们使用 TRT 的经验。伦敦地铁上贴满了 Voy 的广告：“感觉烦躁？可能是睾丸激素过低”。
在男性中，围绕 T 的话题几乎已经成为一种存在主义的倾向。在右翼男性圈中，"低 T "已成为一种侮辱，与 "beta "或 "simp "相提并论。今年 10 月，美国卫生部长小罗伯特-肯尼迪（72 岁的他注射睾丸激素作为个人 "抗衰老疗法 "的一部分）在没有证据的情况下警告说，当今美国青少年的睾丸激素只有 “65 岁男性的 50%”。有些人会认为，睾丸激素是全面爆发的男性危机的核心。
"英国国家医疗服务系统（NHS）内分泌专家、伦敦帝国学院生殖内分泌学临床教授钱纳-贾亚塞纳（Channa Jayasena）说："这是一个真正的高潮。根据英国国家医疗服务系统（NHS）的数据，2021年至2024年间，英国的睾酮处方量猛增了135%。这一数字在美国也急剧增长，其

标题: 如何仅基于操作指南构建 Skill，而不依赖现成工作流？
作者: #有时
板块: #开发调优
编号: 2149897
帖子: https://linux.do/t/topic/2149897
时间: 2026-05-10 22:57:33
摘要:

想问一下各位佬友，有没有办法在没有形成自己的工作流之前，只根据操作手册或者指南来构建一个skill呢？场景是论文审稿，第一次搞没啥经验，也不是很想投入很多时间在这个地方。靠对话直接生成感觉质量差点意思，不知道各位佬友有没有比较好的解决方案？或者已经有比较好的审稿skill可以分享嘛？

标题: 佬友们在用什么cpa凭证管理工具?有那种分批代理的吗?
作者: #kexincolar
板块: #开发调优
编号: 2149916
帖子: https://linux.do/t/topic/2149916
时间: 2026-05-10 23:00:33
摘要:

比如某10个free json用一个代理
这样分组的 是不是比几百个free都用一个代理防止封号
不能用代理轮询吧 每次账号的代理都不一样
有佬友二开的吗

标题: 03. 使用 Rust 学习 Agent 开发
作者: #Custer
板块: #开发调优
编号: 2149920
帖子: https://linux.do/t/topic/2149920
时间: 2026-05-10 23:00:57
摘要:

Rust 实现 ReAct 和主循环
use std::{
    collections::HashMap,
    io::{self, Write},
};

use async_openai::types::chat::{
    ChatCompletionMessageToolCalls, ChatCompletionRequestAssistantMessage,
    ChatCompletionRequestAssistantMessageArgs, ChatCompletionRequestMessage,
    ChatCompletionRequestSystemMessage, ChatCompletionRequestToolMessage,
    ChatCompletionRequestUserMessage, ChatCompletionResponseMessage, ChatCompletionTool,
    ChatCompletionToolChoiceOption, CreateChatCompletionRequestArgs, FunctionObjectArgs,
    ToolChoiceOptions,
};
use async_openai::{Client, config::OpenAIConfig};
use serde_json::{Value, json};
use tokio::io::{AsyncBufReadExt, BufReader};

const MODEL: &str = "gpt-5.4-mini";
type ToolFn = fn(&str) -> String;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), anyhow::Error> {
    let mut agent = ReActAgent::new().await?;
    agent.chat_loop().await
}

struct ReActAgent {
    pub client: Client<OpenAIConfig>,
    pub messages: Vec<ChatCompletionRequestMessage>,
    pub tool: ChatCompletionTool,
    pub available_tools: HashMap<&'static str, ToolFn>,
}

impl ReActAgent {
    async fn new() -> Result<Self, anyhow::Error> {
        dotenvy::dotenv().ok();

        let client = Client::new();

        let messages = vec![ChatCompletionRequestSystemMessage::from("你是一个强大的聊天机器人，请根据用户的提问进行答复，如果需要调用工具请直接调用，不知道请直接回复不清楚").into()];

        let tool = ChatCompletionTool {
            function: FunctionObjectArgs::default().name("calculator").description("一个可以计算数学表达式的计算器").parameters(json!({
                    "type":"object",
                    "properties": {"expression":{"type":"string","description":"需要计算的数学表达式，例如：'123+456+789'"}},
                    "required":["expression"],
                    "additionalProperties": false
                }))
                .strict(true)
                .build()?,
        };

        Ok(Self {
            client,
            messages,
            tool,
            available_tools: HashMap::from([("calculator", calculator as ToolFn)]),
        })
    }

    async fn process_query(&mut self, query: &str) -> Result<String, anyhow::Error> {
        // 处理用户输入
        self.messages
            .push(ChatCompletionRequestUserMessage::from(query).into());

        let response_message = self.create_chat_completion(None).await?;

        // 判断是否执行工具调用
        if let Some(tool_calls) = response_message
            .tool_calls
            .clone()
            .filter(|calls| !calls.is_empty())
        {
            // 将模型第一次工具调用回复添加到历史消息中
            self.messages.push(
                ChatCompletionRequestAssistantMessageArgs::default()
                    .tool_calls(tool_calls.clone())
                    .build()?
                    .into(),
            );

            for tool_call in tool_calls {
                let ChatCompletionMessageToolCalls::Function(tool_call) = tool_call else {
                    continue;
                };

                let tool_name = tool_call.function.name.as_str();
                let tool_args: Value = tool_call.function.arguments.parse()?;
                let expression = tool_args["expression"].as_str().unwrap_or_default();
                let function_to_call = self
                    .available_tools
                    .get(tool_name)
                    .ok_or_else(|| anyhow::anyhow!("未知工具: {tool_name}"))?;
                let result = function_to_call(expression);
                println!("Tool Call: {tool_name}");
                println!("Tool [{tool_name}] Result: {result}");

                // 将工具结果添加到历史消息中
                self.messages.push(
                    ChatCompletionRequestToolMessage {
                        content: result.into(),
                        tool_call_id: tool_call.id,
                    }
                    .into(),
                );
            }

            // 再次调用模型，让它基于工具调用的结果生成最终回复内容

标题: 【车找人】gpt pro20x
作者: #yang_k222x
板块: #搞七捻三
编号: 2149921
帖子: https://linux.do/t/topic/2149921
时间: 2026-05-10 23:01:18
摘要:

不小心正价开了一个pro20，过了几天不给退了，有一起拼车的小伙伴吗，打算四人车，现在已有两人，sub2交付

标题: 什么情况，飞机上plus批发都一两块了
作者: #xmk2025
板块: #搞七捻三
编号: 2149925
帖子: https://linux.do/t/topic/2149925
时间: 2026-05-10 23:01:34
摘要:

又出什么幺蛾子了，飞机上怎么那么多gpt plus，还一两块的日抛。看见有人说付款方式被破解了，有人批量一次就注册好几千个，这是彻底要断了我等最后plus试用的路吗？

标题: 关于Gemini的前端能力
作者: #星长夜
板块: #开发调优
编号: 2149926
帖子: https://linux.do/t/topic/2149926
时间: 2026-05-10 23:01:38
摘要:

各位佬友，最近被gpt5.5的前端审美搞的死去活来，猛然想起自己还有Gemini的Cli，一直听说Gemini的前段好，逐拿来试试，Cli现在能用2.5Pro和3.1pro，我没太用过Gemini，求各位佬友谈谈哪个前端比较好

标题: rnm 奥特曼退钱吧！
作者: #ggvis
板块: #搞七捻三
编号: 2149940
帖子: https://linux.do/t/topic/2149940
时间: 2026-05-10 23:03:33
摘要:

你好意思问我喜欢哪张吗？
（人物AI生成）

标题: 关于vibe coding程度的问题
作者: #Apollo Wang
板块: #开发调优
编号: 2149947
帖子: https://linux.do/t/topic/2149947
时间: 2026-05-10 23:04:12
摘要:

想问一下各位老友，平时在vibe coding的时候，使用AI的程度是什么样子的？
我个人感觉codex或者claude写的代码都会比较乱，并且可能效果也不咋样。所以我对于AI编写的代码都没有什么安全感+实际效果不好。导致我在使用AI编程时，感觉AI并没有减少我太多的脑力消耗，AI代劳节省的脑力都浪费在看AI写的代码上了
我的工作流大概有以下两种
对于比较大的任务：

我提出需求，让AI根据需求拆解模块，并和AI沟通迭代几轮，直到看起来没太大问题
让AI一个模块一个模块开始编写。
每写完一个模块儿都要进行测试，确保测试没问题，然后我列出对应的接口文档。

对于比较小的任务：
直接一两句话交给让AI完成，然后让AI测试，我自己观察输出，并反馈给AI

标题: 老板给的codex plus用完了，只能祈祷不要给我派复杂任务了！
作者: #Bin
板块: #搞七捻三
编号: 2149950
帖子: https://linux.do/t/topic/2149950
时间: 2026-05-10 23:05:03
摘要:

我们一个团队做开发，老板之前说GPT管够，我就申请了两个plus，后面一个plus掉了，现在还有一个。
14号才刷新，我今天都用完了快。只能祈祷这几天不要给我派复杂任务了，ds撑一下。 
好逗啊想想就好笑。