买了一个中转站的gpt，提供的gpt-5.5 感觉有点呆，体验还不如5.4，佬们有没有办法看中转站实际真正调用的模型是哪个

我之前还疑惑，微软的验证器Authenticator不挺好用的吗，怎么没人用呢，也没见人提，甚至许多网站的2fa设置中建议的验证器都没有提到它的名字(我用微软的authenticator，而不用谷歌的验证器的原因就是，它可以在不翻墙的情况下打开使用)
直到今天刷到这个帖子：https://linux.do/t/topic/609816?u=marhoosh
然后赶紧打开Authenticator看了下，这Authenticator是不需要登录就可以使用的，所以就没有账户同步功能，数据都在本地，那万一手机丢了，那岂不是数据都没了，得赶紧备份
于是我点击了开启备份按钮，然后最抽象的事情来了：
我都在使用Authenticator进行备份了，结果它还要我去点击Authenticator中的一个数字，这不是脱裤子放屁嘛。
行吧，点击就点击吧
结果点击只能在退出了界面后才能点击
就相当于，我现在处于待验证界面，正在等待我点击数字，但是这个数字，只有在退出待验证界面后才能点击，一旦退出此界面，那我验证不就断了嘛，我再点击这个数字，还有什么用呢
就等于，我要验证，但是我只有退出了验证，才能验证。
（不知道这么说，佬友们能不能听懂。说来惭愧，为了说清楚这个过程，反反复复修改了快一个小时，改得都烦了，都想删帖不发了，但是又忍不住不吐槽，不吐不快）

突然间不能用了

rt，前几天为了充claude max买了timon+mtn的配套，为mtn还买了个estk的卡，前天刚绑好esim，本来打算这两天赶完论文充claude开始继续干活的，结果今天发现timon卡已经被ban，应该是小黑搞的kyc风控，现在就剩个绑了timon卡的mtn手机号，问问佬们还能拿来做什么，不想白给了

模型: Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf
上下文: 220672
MTP: pt=3
KV cache: q4_0

这个输出速度，简直绝了，从来没有过这么丝滑的体验
把pi放进nono里运行，加一层防护更安心，和它一起完成了另一个模型在远端的部署准备工作
智力还行，速度绝了

claude pro, codex team, cursor pro全都浪费了一半以上。
告别cursor pro，用了1年，每个月不够用时焦虑，用不完还是焦虑。

看样子 code review 还是很有必要的，指不定什么时候给你的代码注释里加点料

https://www.war.gov/UFO/

标题本打算取 "llm真的能像人类一样理解我们所处的世界吗 “但想了下不妥，llm为何一定要用人类理解世界的方式去理解世界，如果这真的是"智能”，就像猫猫狗狗一样，他们与我们理解的世界的方式是不一样的，但经过训练，依然可以帮助人类。
我是没有llm训练原理上的研究的，我粗鄙的认为，以gpt解码器为例: llm是通过词嵌入把词转为向量，然后通过transformer中的公式进行概率计算，理解世界的方式就是概率，且人类无法理解这些词向量每个纬度的含义。llm是否真的理解这个词的含义，还是单纯的做概率计算计算概率最高的下一个词？
这里我是不太赞成这样的观点的: 按照公式，就是概率计算，本质上就是猜词。 我不认可的原因是:人类认识世界的本质是什么？ 为什么指着苹果，就知道这是苹果，这个记忆在人脑里到底是啥，也许是某种生物结构？我们认为生物可以理解世界，但这些生物是怎么理解世界的？我们似乎也不清楚其他生物是怎么理解世界的
但是，我对我前面的这个观点也感到不靠谱，因为AI确实经常发癫，而且看cot思维链里，llm又是以类似我们思考问题的方式思考的，这和前面说的llm以不同于人类理解世界的方式去理解有点冲突，理解方式不一样但是思维模式类似？

我清洗了快一个月的数据，让 gpt 把清理了处理过程的垃圾文件，释放一下硬盘空间，万万没想到，他直接把我全部文件都删除了，文件还好 git 可以恢复，可是数据库就没有了…
血的教训啊，之前也有佬说过，会删文件，但是我之前试了几次都没有出过这样的事情就放松了警惕，没想到意外来的这么突然…

我知道 superpowers 是什么，也用过了。问 AI 说 能。 避免后期 XX 天的返工 ，可是 它没发生，所以有人看得见？尤其是你的上级。

商汤科技也做 Token Plan 了，公测期间新模型免费体验，每 5 小时可以使用 1500次。
根据商汤官方发布的消息，本次总共发布两款模型，SenseNova 6.7 Flash-Lite 以及 SenseNova U1 Fast。Flash 模型属于面向工作流的多模态智能模型，可以支持文本对话与图像理解，而U1 模型则主要是专供信息图生成。
目前处于公测阶段，所有模型可以免费体验。
目前支持三款模型，除商汤自家模型外还支持 DeepSeek V4 Flash。