不知从何时起codex调用第三方模型会出现工具调用异常问题，因拉闸想着研究一下，之前因为没有拉闸所以一直用的gpt模型，现在拉闸后只有kimi的coding plan了，没招只能研究一下了
解决办法参考该帖，无任何商用行为
codex 调用本地模型或者第三方模型 配置 - mmszxc - 博客园
根据教程即可调用成功，贴个图


Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 看情况 打开系统的 ps1 执行权限
[Environment]::SetEnvironmentVariable(“变量命名，自己取名字”, “sk-自己key”, “User”)
设置 环境变量  AICODE_API_KEY
[Environment]::GetEnvironmentVariable(“变量命名，自己取名字”, “User”)
查看 变量 是否测试成功


分割一下


model_provider = "自己命名"
model = "模型名称可以填自己的"
[model_providers.aicode]
name = “aicode”
base_url = “中转地址”
env_key = “变量命名（同上）”
这一段其实可以删掉
[marketplaces.openai-bundled]
last_updated = “2026-05-02T07:10:05Z”
source_type = “local”
source = ‘\?\C:\Users\Administrator.codex.tmp\bundled-marketplaces\openai-bundled’
这里是关键
[plugins.“browser-use@openai-bundled”]
enabled = true
model_provider = “自己命名（同上）”
model = “模型名称”

前几天领了这个4个月试用，想放到CPA里反代出来玩酒馆，但反代出来的账户是free账户，我网页端是pro。很神奇。是试用账户不给用cli吗？求各位解答

想开个小公益站，有点glm套餐我一个人用不完，由glm5.1构成，然后有do的学生，哪个节点速度会好点，然后大佬们公益站是怎么开的，我想找几个量不是很大的或者轮换

早些年跟了一个车主6年，那大哥不发车了 
今年上了个新车，车主搞事，才续一次费就跑路了。
无奈准备自己开车。
现在车找人，凑齐6人发车最低版：
美区， 200G iCloud，
包含tv，music，arcade
95一个季度，180半年
目前4人余两个位置，有没有佬上车

感觉自己智商真的是有限…… 看的我快躯体化了，我一直在哭

目前用一个多agent协作框架，我把local cc接进来给我做github tracker，但有时我新建一个thread，他把原先的这个tracker里的内容全整到新的thread里了。有时我艾特agent，我不监督他他就不跑，监督了才动，主动性不是非常强。（双缝干涉？？hhh）
这种问题怎么彻底解决（沙箱和分布式感觉没法根治）

佬们，我用了一个中转站大概2个多月了，怎么能测测它是不是真实的模型，或者掺水多少，有啥办法不，或者我能不能把网站发出来，让大家帮忙看看，不知道能不能发。

各位大佬们，有偿求一个cluade pro账号，就用一下

如题，我在hermes中接入了一个微信了，我希望再把朋友的微信接入进来，我已经在env文件加入了我朋友的wxid，但是在hermes中发消息出去的时候显示rate limited了，朋友的微信端也没有搜到clawbot。有没有佬知道怎么解决

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以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

hello,我是maoqiuqiu,这次给大家带来一个新的开源项目。
一个开源的 CLI 工具，扫描你本地的 AI 开发环境（Claude Code、Cursor、MCP、Skills 等），从三个维度给出 0-100 的评分，告诉你当前的 AI 到底处于什么水平，以及还有哪些提升空间。
类似鲁大师给硬件跑分，但这次跑的是你的 AI 工具链。
跑完会自动弹出一张评分卡片，长这样：

评分维度
 模型（30 分）
基于 LMSYS Chatbot Arena 的 ELO 排名打分。用 Opus 4.7 接近满分，Haiku 大概 14 分。不是我拍脑袋排的，数据来源是社区最权威的盲测榜单。
 能力（40 分）
扫描你安装的 MCP Server 和 Skills 插件，按 15 个能力域（数据库、浏览器、监控、搜索、代码仓库、自动化、编码规范、工程流程等）评估覆盖面。不看数量看广度——装 5 个数据库 MCP 和装 1 个得分一样。
 配置（30 分）
检测你对 AI 工具的调教程度：有没有写 CLAUDE.md / .cursorrules，有没有配 hooks 自动化，settings 有没有自定义过，装了几个 AI 工具并且实际配置了。
安全性说明
我知道大家对"扫描本地环境"这种工具会有顾虑，所以这块我说清楚：

完全开源，所有检测逻辑都在 GitHub 上，一行一行可以审。仓库地址：GitHub - maoqiu888/aiScore · GitHub
不读取任何 API Key 的内容。只检测环境变量是否存在（!!process.env.XXX），不读取值