之前因为新浪邮箱过一段时间不用就会冻结，所以装了个 app 时不时登一下。今天点开看一眼，一个大大的还未登录展现在眼前，我找了半天也没看见登陆按钮在哪。反应了一会才明白过来，原来是开屏广告

TG一直在苹果设备上，安卓新设备登录要给钱 
去其他市场找2024版本的tg，登录的时候只需要其他设备接收验证码即可，
找不到下载的地方可以用gork 搜索一下 。

官网：OneToken.sh
关于本站 OneToken 价格的一些说明
价格透明、缓存极低、图片价格同样极低，按量计费，用多少算多少。
最近看到有些佬友反馈：

“本站为什么没有免费用量？”

这里统一说明一下本站的定价逻辑，以及为什么我们没有选择大批量开放免费额度。

为什么很多人会觉得 token 很不耐用？
现在市面上有很多平台，会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。
比如有些平台可能会宣传：

10 元可以买 1 个亿 tokens

乍一看，这个价格非常夸张，甚至会让人觉得“非常划算”。
但很多用户真正使用后会发现：

额度消耗速度很快
使用体验不稳定
容易出现幻觉、降智
上下文能力不符合预期
明明看起来 token 很多，但实际并不耐用

这并不完全是用户的问题。
很多时候，是因为用户在不了解具体计费规则的情况下，只看到了“表面上的 token 数量”，却没有看到背后的真实成本。
例如：

不同模型倍率是否透明
是否接入满血官方模型
是否存在低质模型自动切换
缓存是否正常命中
缓存价格是否足够低
后续付费体验是否依然划算

所以，单纯拿“多少元可以买多少 token”来判断是否便宜，其实并不准确。
真正影响使用体验和实际成本的，不只是 token 数量，而是：

模型质量、计费透明度、上下文能力、缓存价格、长期稳定性。


我们想表达的核心观点
本站并不是靠“低价噱头”或者“大量免费额度”来吸引用户。
我们更想表达的是：

一个正常项目真正需要消耗的 token 数量，往往没有想象中那么夸张。
如果模型质量稳定、缓存价格足够低、计费规则足够透明，token 的使用没有想象中那么夸张。

很多时候，用户觉得“ token 完全不够用”，并不是因为项目真的需要这么多 token，而是因为：

计费倍率不透明
模型质量差导致反复返工
缓存价格过高，甚至没有缓存
平台用低价吸引用户，再通过其他方式回收成本

我们不想做这种“看起来便宜，实际并不便宜”的模式。
本站更希望做到：

价格清楚
模型真实
计费透明
缓存足够低
长期使用依然划算


我们坚持接入满血官方模型
本站一直坚持接入 满血官方模型。
不做缩水，不做阉割，也不靠模糊计费制造“看起来便宜”的错觉。
我们的目标很简单：

价格透明
模型真实可用
缓存价格足够低
服务长期稳定
真实用户用起来更划算

以 claude-sonnet-4-6 为例，当前计费如下：




类型
价格




输入
3 Credits / 1M token


输出
15 Credits / 1M token


缓存写入
3.75 Credits / 1M token


缓存读取
0.3 Credits / 1M token




1 Credits = 1 元

可以看到，输入和输出价格基本按照官方成本透明计费。
真正有优势的地方在于：

本站的缓存读取价格非常低。

对于长上下文对话、代码分析、项目审计、Agent 工作流等高频使用场景来说，缓存命中后，实际成本会明显下降。
以 claude-sonnet-4-6 的一次实际使用情况为例：

输入：1.3K tokens
输出：189.1K tokens
缓存读取：28.4M tokens
缓存写入：1.6M tokens
对应官方成本约：$17.49

在本站当前计费标准下，17元左右就足以完成一轮非常完整、非常有体验感的使用过程。
这说明一个问题：

真正影响成本的，不只是输入输出 token，而是缓存命中后的整体计费结构。

对于轻度用户来说，少量充值已经足够验证模型效果。
对于重度用户来说，缓存优势会进一步放大，长期使用成本会更明显下降。

为什么缓存价格很重要？
很多人只关注输入和输出价格，但真正长期使用大模型时，缓存成本 才是影响实际体验的关键因素之一。
尤其是以下场景：

长对话连续追问
Claude Code / Cline / Cursor 等代码工作流
项目级代码审计
多轮文档分析
Agent 自动化任务
高上下文记忆场景

这些场景都有一个共同点：

会反复复用大量上下文。

如果缓存读取价格高，那么每一轮对话都会产生较高成本。
如果缓存读取价格足够低，那么在缓存命中后，后续使用成本会明显下降。
也就是说：

你越是认真使用，越能感受到低缓存成本带来的优势。

这也是本站重点优化缓存价格的原因。
我们不想只做表面低价，而是希望把成本真正压在用户长期高频使用的关键位置上。

图片模型价格同样非常低
除了文本模型外，本站的图片模型价格也做了非常激进的优化。
以 gpt-image-2 为例：




模型
计费模式
价格




gpt-image-2
按图片计费
0.05 Credits / 次




1 Credits = 1 元

也就是说：

单张图片仅 0.05 元
无论1K、2K还是4K画质，皆为0.05
这个价格已经不是普通意义上的便宜，而是极低成本。

无论你是用于：

UI 配图
营销海报
封面图
头像
创意草图
内容配图

都可以大幅降低试错成本。
你不需要再纠结：

“这张图值不值得生成？”

而是可以真正做到：

想试就试，想出就出。

对于需要批量尝试风格、生成素材、制作封面和营销图的用户来说，这个价格优势会非常明显。

为什么我们不大批量提供免费额度？
并不是本站不愿意提供免费体验，而是大量开放免费额度，通常会带来很多问题。
例如：

薅羊毛用户大量涌入
脚本滥用、刷接口行为增多
无效请求明显上升
服务资源被大量占用
正常用户的稳定性受到影响
真正付费用户的体验被稀释

说白了，免费额度并不是没有成本。
如果把大量资源投入到“表面上的免费”，最后受到影响的，反而是那些真正需要稳定使用模型的用户。
所以，我们更愿意把资源投入到这些地方：

保证模型质量
保证服务稳定
保证官方满血能力
大幅压低缓存成本
降低图片生成成本
让真实用户长期使用更划算

这也是本站一直坚持的方向。

我们和低价噱头的区别
有些平台的逻辑是：

先用低价或免费额度吸引用户，再通过复杂规则、倍率、模型切换、缓存成本等方式把成本收回来。

而本站的逻辑是：

不靠故意报低价忽悠用户，而是把价格、模型、缓存和计费规则尽量讲清楚。

我们不希望用户只看到一个夸张的 token 数字。
我们更希望用户能清楚知道：

自己用的是什么模型
每一类 token 怎么计费
缓存成本是多少
长期使用是否划算

这才是我们理解的价格透明。
如果你是轻度用户，少量充值就足够体验模型效果。
如果你是高频用户，尤其是长上下文、代码分析、Agent 工作流、图片批量生成用户，在本站开通月卡后，整体成本优势会更加明显。
我们不做“看起来免费很多，实际后面偷偷薅回来”的玩法。
本站希望提供的是：

价格透明、模型满血、缓存极低、图片极低价、长期稳定可用的中转服务。


评论区抽20名 500万Token

现在用的是macbookair M4 16+512
在并行开发+远程win的时候经常顶满16G体验有点差
准备把现在的出二手换一台二手的pro
不知道m几的性价比高一点，换什么配置的好一点呢32+1T吗
佬友们可以推荐一下二手的配置+价格吗

一天大部分时间都折腾在搞号上，过两天不是渠道被封就是号被封，有那个时间多干点别的不香吗，算了，老实正价土区买吧。

小米模型用着用着突然就报There’s an issue with the selected model (mimo-v2.5-pro). It may not exist or you may not have access to it. Run --model to pick a different model.有没有佬知道怎么解决，我每次都得重新重新生成个apikey才能继续用

每次都入不敷出，一个杨桃30，种4个，然后交易行卖只能卖100多

支付页面弹这个了

明明已经在小便池前甩得很干净了，一转身拉上拉链，还是感觉裤裆凉凉的……
这种难以启齿的尴尬，其实很多男人都有。
这就是男人的 “尿后滴沥”。
什么是"尿后滴沥"？
尿后滴沥（Post-Micturition Dribble），是指男性在排尿结束后，仍有少量尿液不受控制地滴落，导致内裤出现湿渍的现象。
不用吃药的解决方法——会阴按压法
操作步骤

排尿结束后，不要急着离开
用手指找到 阴囊后方、肛门前方的会阴部位
用指腹轻轻向前、向上按压，沿着尿道方向推压
把残留在尿道 U 型弯曲处的最后几滴尿 “推” 出来
再稍微抖一抖，然后从容收好、拉上拉链

试试吧！

改了两次小作文，今天终于通过啦。希望各位佬友多多关照呀

有没有那种banana和gpt都有的中转站

写完毕业论文后，一查AIGC发现有62%，感觉有点太高了，各位佬们有没有好的降AI率的方法。
有些内容确实是把AI写的改了改后放上去，但是其他自己写的内容有的AI率也不低。
或者有没有好的prompt让ai来自己调整一下。

（话题已被作者删除）