目前主要是用的是opencode + omo-slim，一个gpt plus号，本来是反代了4个gpt plus的号，结果掉了3…想着节省一些是一些，正好出了v4，试用下来还不错，产生了gpt plus + deepseek交替使用完成工作的想法，不知道各位佬友有没有实践经验可以借鉴一下的

云南的天气，一连三天大雨啊，我的妈，后面两天出太阳，门口坐着磕磕蚕豆，收假了， 你们五一干啥了

https://www.su8.codes/codex/v1
su8-356214380eb3a1c8fbd6d6b66dc71bdff8b5230f7c404519a200b7e2da5df5dd

这里说的是CERNET开发的scholar.edu.cn，备案是THU的，毕竟教育网骨干。宣称只维护导航站的几个站点，测试下来很多被SNI阻断的网站也能访问，而且自己维护了一套关键词防火墙，url出现关键词会被直接403。

使用的是无污染的doh：https://doh.scholar.work/dns-query。
访问google（被解析到205.164.50.200，好像并不是Google的网段?）的IP是教育网42.247.113.198，访问chatgpt的IP是205.252.133.188。
访问白名单网站的证书会被替换为Scholar Service v1，SANs有828个域名，看来分流是做的很好了）主要是google、wiki、github、ms，甚至包括claude等等。
尚未进一步研究是通过什么方式达到翻墙的效果。

随着越来越深度地使用 AI 编码助手，大家肯定遇到过这个“隐形痛点”： 当 AI 自动执行 git diff、编译打包或跑测试用例时，终端经常会狂吐成百上千行的无用日志。这不仅会极快地消耗掉我们的 Token 配额，最致命的是会用大量噪音“污染” AI 的上下文，导致 AI 突然“失忆”、逻辑混乱或产生幻觉。
现在给大家安利一个库解决这个问题。
工具库地址：GitHub - rtk-ai/rtk: CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies · GitHub
核心解决痛点：AI 编码时的 Token 浪费与“上下文污染”
效果如下：

佬友，请教下有没有dsv4便宜的渠道，想用来做逆向

一次就注册成功了，准备升级。
这是我第二次注册甲骨文，第一次是几年前，当初也是一次成功，而且一次性就申请到了免费的机器，但是当初不会用，ssh连不上，找不到办法，就把机器销了，账户也注销了。
今天我要把失去的都拿回来！！！

近期才看了飞驰人生3，突然又对电影有兴趣了，请佬友们给我分享些好看的电影吧

事情是这样子的，上午需要10usdc，就找了个人买，然后他给我的算法是这样子的11.51.07=12.3057=86.135，最前面的11.5里面应该是有10个是我需要的10个，多出来的1.5和后面乘以的那个1.07是啥意思啊，后面的*7应该是汇率价格吧 最后是我付款的人民币，有大佬知道是什么意思吗？

User-Agent: GPTBot
User-Agent: OAI-SearchBot
User-Agent: ChatGPT-User
Disallow: /

在 robots.txt 中加上就好
PS: 从 Claude DeskTop 的目录中翻出来的

求助一下各位大佬，注册完之后绑定付款账号一直没有none的选项。全局代理，新加坡和日本都有尝试但还是不行

已经不知道隔了多少个星期，心心念念的any，终于被我蹬了一个下午了，虽然有点慢，但是那个稳啊！