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但是我已经使用美国节点全局翻了

最近使用5.5 Pro进行研究，不怎么思考，问问题基本秒回答，之前怎么也得思考半小时一小时的，又遇到类似情况的佬嘛

抽奖主题：抽一个ChatGPT PLUS
 奖品详情：
学AI上L站
继续抽一个ChatGPT PLUS
可以网页使用也可以codex登录（无需手机号）
 活动时间：
开始时间：发帖起
截止时间：今日晚上6点
 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可。
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 https://lottery.linux.do/ 工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

感觉很难一次成型,直接用GPT-IMAGE-2,只要图片小+文字多,到最后一堆幻觉,最终成图和原试卷相差甚远.
后来前置套了一层BANANA2,似乎好那么一点了.中文文字没有GPT-IMAGE-2好,但是模型幻觉低啊.
不过BANANA2对低分辨率的图片输入,还是不太友好,会有各种奇怪问题.
只能再套一次字节的SEEDVR2放大模型(偶然间发现一个很逆天的图片文字恢复工具)
3次流式处理下来,终于稍稍满意了,真的难.

本来开个lite试试，现在看来完全不够用呢，感觉性价比不是很高啊，其他模型还没试试，用着还行v2.5pro就是有点吃token

大部分都命中缓存了，居然还这么多钱

dog sun的百炼coding plan lite不给续费了，刚用上qwen3.6-plus就要到期了 佬们现在都用的什么量大管饱的套餐？虽然coding plan明确说了数据会用于训练但好歹预算可控。。。也不知道后面会发展成什么样，已经看到百炼在卖所谓的token plan了，面向企业卖坐席的

应该是只给自己的网站的 API 设了白名单。
连openrouter都只有30%

@ = plugin
$ = skills
/ = commands&skills

拿到一台新的云服务器，无论是公有云还是本地虚拟机、wsl，我都会做一套固定的初始化流程。这篇文章把步骤完整记录下来，顺便解释一些容易踩坑的地方。

一、创建用户
云厂商的默认账号不统一，阿里云通常是 root，腾讯云有时是 ubuntu。我的习惯是统一新建一个 work 用户来操作，不直接用 root。
# 创建用户，-m 自动建 home 目录，-s 指定 bash
useradd -m -s /bin/bash work


 也可以用 useradd -m -s /bin/bash work 一步到位，自动建 home 目录并设好 shell，不需要再手动改 /etc/passwd。

二、赋予 sudo 权限
visudo  # 推荐用 visudo，保存时会自动检查语法

在 root 那行下面加上：
% work   ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL


 用 visudo 而不是直接 vim /etc/sudoers，写错语法会导致 sudo 整个失效，很麻烦。

三、配置 SSH 公钥登录
mkdir -p /home/work/.ssh
vim /home/work/.ssh/authorized_keys
# 把本地～/.ssh/id_rsa.pub 的内容粘贴进去

# 权限必须设对，否则 sshd 会拒绝
chown -R work:work /home/work/.ssh
chmod 700 /home/work/.ssh
chmod 600 /home/work/.ssh/authorized_keys


 只需要把 ** 公钥 **（id_rsa.pub）放到服务器，私钥（id_rsa）留在本地，不要复制到服务器上。


 权限设置这两行不能省，chmod 700 和 chmod 600 如果缺失，sshd 会直接拒绝公钥登录，是新手最容易踩的坑。


四、初始化终端环境
这一步很多人会跳过，但配置好之后每天都在省时间。核心是两个配置文件：.bashrc 和 .inputrc。
.inputrc ——

一直使用桌面版，接的中转站，早上来更新后就g了，这看着好难受呀（强迫症）