本人有些健忘，又因工作学习需要整理网络上收集的各种论文，网站博客，最近接触了OBSIDIAN+CLAUDECODE+CCS的基于KARPATHY理念的笔记整理方法。记录两天下来，几十篇文章的库存量下，每次整理都需要消耗几块钱的TOKEN（DS-PRO-MAX思考）,大概三四百万这样（若重开SESSION则多触发一次几十W TOKEN的未命中读入，其余触发命中缓存挺高的），感觉消耗量好大，也许降低整理频次，一周整理两三次这样，或者对每个领域单开知识库会更好？

最近再写论文，感觉ai生成的示意图挺方便的，就是那种机理示意图类似于，但是感觉纯用ai生成的也不行，还要自己调整和修改，但是让ai使用xml之类直接导出的时候效果就太差了，求问佬友们有啥办法吗

等了30分钟了，还是这个页面，就切出去看了一下别的东西，去域名管理那里看域名没有被续费
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如题。它在国内AI编程软件中排行怎么样？好用吗？

五一假期窝在家里写了五天的代码，流程总体上用的是CodeStable（好用，爱用！）：
  
    
    
    
      【自荐】厌倦了OpenSpec 、OMO、superpowers？试试CodeStable 
  

开发调优
    
  
  
    本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 

EasyS…
  


把项目接入CodeStable有一个很强的优点：CodeStable走的是做计划->写代码->验收这个流程，每个流程可以交给不同的AI去做，就可以让不同的AI去做架构和去写代码。
这几天用了opus-4-7，dpskv4pro，mimo-v2.5-pro，glm-5.1，总体感受如下：
做架构最强的还得是 A\ 的Opus，做得稳稳贴贴的，考虑周到，不过度抽象；然后就是dpsk和mimo了，略逊色一些，但还是能用的，偶尔会在一些小细节上出疏漏。
在写代码方面，opus-4-7有点弱智啊，远不如之前的opus。但是由于上下文的差距（glm-5.1）或者模型能力的差距（dpsk、mimo），让国模直接去写代码还是比不上opus-4-7。可倘若我们让opus提前做好的架构，然后让glm-5.1根据opus的架构来跑代码，效果非常不错。
关于mimo和dpsk还是想说几句，总体上感觉这两者相差不是很远，并且都不太适合用来写代码，glm能一遍过的问题，这俩难兄难弟得想个半天。然后这俩指令遵从度都不是很高，得在prompt里提示好几次才行。不过用来做架构还是可以的——glm在这方面就逊色许多，而且要么偷懒，要么就是过度抽象。

总结：opus/dpsk/mimo指挥可怜的glm