公益地址
  
      

      api.opendd.cc.cd
  

  
    

New API

  统一的 AI 模型聚合与分发网关，支持将各类大语言模型跨格式转换为 OpenAI、Claude、Gemini 兼容接口，为个人与企业提供集中式模型管理与网关服务。


  

  
    
    
  

  


注意不要屯！
还有龙马用户明天要禁用了，你们那慢悠悠不知猴年马月才用光额度导致我的补号老是错误！
得有一个主力用户拉着跑才能补起号来！！那消耗次数看起来几百上千，那额度才消费N刀，完全不行，禁用你们！
CDK如下

总结 (click for more details)

rt，我姐让我查一家公司，我让5.5调用资源去搜索汇总，突破seo陷阱查询到的结果给她说：你不要用ai去查。自己百度。跟我说ai只是心理安慰师，数据全啊人灌的。什么豆包要小孩去跳楼，ai无法作用医学。我说：ai搜索能力已经强于人类了。她说ai只是一个喜欢说好话容易被提示词调动情绪的心理学家。我一下僵在原地了

有 7 张你们来拿
我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧：智谱AI开放平台

就是最近用gpt 5.5 感觉有点降智，刚出来表现的很好，但是现在要解释很多遍，甚至是懒得思考。
所以这里有两个问题：
1.gpt 降智和IP干净程度是否有关，大概要什么程度IP才不会降智
2.gpt降智和IP地区有关吗？如果有关，那么有没有佬给推荐几个地区IP？
我目前用节点是：台湾，IP 纯净度6%

最先开始使用的是superpower，但是有时候只是修改一个小bug，它都要按流程走一遍，消耗太多时间了；
最近看到站里找到的trellis，跑一个任务总是会自己中断，还有什么适合个人开发使用的，轻量一点的。

我觉得奥特曼生不逢时，遇上了强大的中国网友，为了薅他的羊毛，连带着带火了一堆工具站。
hero sms接码网站多小众啊，竟然都被流量顶宕机了。

本人小白，cf买域名咋样？接受国内visa吗？

不然的话这种情况只能私聊了呀

订阅土区 gpt，在 ios 端使用applid 登录 chatgpt，登录后邮箱使用了一个 apple 自动生成的隐私邮箱。后续在网页登录时候，选择 appleid 登录，选到了共享邮箱，结果得到了一个新的 gpt 账号。
结果是变成了两个号。。。手机上订阅的 plus ，在网页登录不上了。真可恶啊。
省流：一定要用邮箱注册gpt

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

佬友们，好久不见!
最近我的活动减少了一些，而且基本都是在找GPT(天才程序员续命)是因为最近做了一个开源项目–OpenLess。(忙啊呜呜)
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - appergb/openless: Hold a key, speak, release — AI-polished text...

    Hold a key, speak, release — AI-polished text appears at your cursor in any app. Open-source voice input for macOS & Windows. (按住快捷键说话，松开即得润色后的文字)


  

  
    
    
  

  


现在功能已经基本稳定下来，于是在这里发出来给佬友们看看w
项目现在已经有了语音识别,prompt化,正式化语气,划词追问等功能,支持三端(Linux为实验性支持,后续会尽快完善),已经相对成熟可用(现在就在用它进行自我迭代喵！)
其实做它的初衷就是因为TypeLess太贵了,而且又没有什么开源的替代,于是手握Codex打算自己搓一个(天才程序员发力)
仓库指向的不是我,是因为我和另一项还不是佬友的佬友进行了共同开发(他逛L站很久了，但苦于没有邀请码,这两天就会由我邀请进来啦！)
欢迎佬友们使用，提出issues或pr！
顺便…能不能点颗小星星喵…谢谢喵！这对我真的很重要很重要喵(求)

我差不多18点半左右吧 开着会话就去吃饭了
然后快21点的时候回来继续改点东西 看着ds后台的缓存读比例依旧很高 就看了下jsonl（内容太长了 暴露项目了 我只截取需要的信息）
model":"deepseek-v4-pro"
"usage":{"input_tokens":62,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":96896,"output_tokens":57,"server_tool_use":{"web_search_requests":0,"web_fetch_requests":0}
timestamp":"2026-05-04T10:28:36.530Z"

然后重新开始的第一条：
model":"deepseek-v4-pro"
usage":{"input_tokens":1653,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":96896,"output_tokens":1220,"server_tool_use":{"web_search_requests":0,"web_fetch_requests":0}
timestamp":"2026-05-04T12:53:35.145Z"

为了防止中间漏了一条（不会啦其实 我都是search usage 找的） 看了下后台记录

输入都没有超过96896的 所以还是命中了缓存。。。
2个半小时还有缓存啊。。实在太顶了吧