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标题: 有没有大佬科普下cpa和sub2api的原理和差别
作者: #nonall
板块: #搞七捻三
编号: 2108651
帖子: https://linux.do/t/topic/2108651
时间: 2026-05-04 19:02:01
摘要:
有没有大佬科普下cpa和sub2api的原理和差别
标题: 自己写一个浏览器内核
作者: #JiangChe
板块: #开发调优
编号: 2108660
帖子: https://linux.do/t/topic/2108660
时间: 2026-05-04 19:03:49
摘要:
浏览器内核的代码经过几十年的发展及其复杂,人工反正是不可能再写一份了
我能不能全程借用VibeCoding把整个浏览器内核重构一遍,优化性能,顺便整理一下这一坨大屎山

虽然好像不太可行,但我如果充分运用AI调度与规划,然后用无数个子Agent执行呢?

虽然好像是空想,有没有王多鱼投资我几个token(bushi)
标题: 毕业寄行李经验
作者: #Allyourneed
板块: #搞七捻三
编号: 2108662
帖子: https://linux.do/t/topic/2108662
时间: 2026-05-04 19:04:11
摘要:
毕业跨省寄了 200 公斤行李,用的顺丰,在闲鱼买了个七折券,最后运费只花了 440,感觉极其便宜。
先说打包材料,搬家用纸箱直接美团闪购,下单就行,算上红包跟快递一个价,但比快递快多了,不用等。衣服可以用压缩袋装好,再塞进编织袋,编织袋也能在美团闪购买到,很方便。
当时赶上毕业季,师傅说头两天没法上门取件,只能自己搬到宿舍楼下给他,两天后才能恢复上门。所以最好提前一周联系快递,。
我零零散散有十几个小箱子和几个编织袋,顺丰那边建议用 “中转箱”,就像个小集装箱一样,所有东西装进去,使用费 30 块。师傅说不用中转箱的话,他们还得把我的行李重新打包一遍,虽然我其实已经打包得很好了。
标题: 购买Google 一年账号使用问题求助
作者: #易柏忆
板块: #开发调优
编号: 2108663
帖子: https://linux.do/t/topic/2108663
时间: 2026-05-04 19:04:48
摘要:
本人购买了一个一年的谷歌账号,刚购买的账号让养号两天然后更改密码与常用设备,本人养号4天更改了常用密码与设备,然后被封号了.通过申述账号恢复了.然后更改了 2Fa  现在出现了无法验证是否为本人,要等7天.


求大佬指定,购买Google账号一个正确的操作流程!
标题: CodeX和Claude桌面端的体验讨论
作者: #Cloud09
板块: #开发调优
编号: 2108676
帖子: https://linux.do/t/topic/2108676
时间: 2026-05-04 19:07:41
摘要:
目前我使用的是Claude,好在其能够接入deepseek的api,且cowork的办公体验很好,使用skill也很方便,但存储空间就占用了十几个G。
此前用过CodeX的team订阅,只用来编程,前段时间封的很厉害就转向了Claude,现在对其它使用场景比较感兴趣,比如image-2的生图和最近更新出的桌宠。
CodeX目前不能直接使用DeepSeek的api,有没有什么好的方案,中转或者其它支持的订阅都是可以的。
标题: VPS里二选一,openclaw和hermes
作者: #ricerug
板块: #搞七捻三
编号: 2108684
帖子: https://linux.do/t/topic/2108684
时间: 2026-05-04 19:10:34
摘要:
如果只装一个,你选哪个



OPENCLAW
HERMES AGENT

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标题: 用 CPA导入 gpt plus 号比 sub2api 更不容易封号是吗?
作者: #aksz
板块: #搞七捻三
编号: 2108694
帖子: https://linux.do/t/topic/2108694
时间: 2026-05-04 19:16:49
摘要:
如题,之前看 Q群里有人说,sub2api 会被 OpenAI 标记,因为很多中转都用这个。所以用 sub2api 更容易封号
自用的话,用 CPA 更不容易封号。
不知是不是这样
标题: 飞升三级了?
作者: #cherish
板块: #搞七捻三
编号: 2108709
帖子: https://linux.do/t/topic/2108709
时间: 2026-05-04 19:23:21
摘要:
飞升三级这个帖子到底是咋计算的?有没有懂的佬介绍下,也算是老用户了,最近才比较有逛
标题: plus账号也要弹出add-phone了吗
作者: #clown
板块: #开发调优
编号: 2108713
帖子: https://linux.do/t/topic/2108713
时间: 2026-05-04 19:24:25
摘要:
今天用gopay新开了一个plus,一对多的上一个账号没有封,但是新账号不能登录codex了弹出addphone
标题: 给文艺作品制作重制版,有没有必要修改部分特有名词?
作者: #陈绫曜
板块: #搞七捻三
编号: 2108717
帖子: https://linux.do/t/topic/2108717
时间: 2026-05-04 19:25:08
摘要:
这里说的著作/作品,都是文艺作品,不考虑自然科学和社会科学类著作,所以就不讨论“遗传因子”和“基因”这一类的问题了。
之前读到郑渊洁要把 20 世纪出版的童话翻新,出一个重制版,就谈到了这个问题。问题的主体是一篇叫做《暖气华佗》的童话,主角所使用的是寻呼机[1]。编辑跟郑渊洁讨论出版问题就说到这个事,编辑提议“让主角用智能手机吧,时代在进步”;郑渊洁表示反对,认为“不能改,要是他改了那《红楼梦》也要改,林黛玉得看彩电了”。
类似的事情还有很多,比如《龙族》重制版,江南也透露过要让路明非打《王者荣耀》,不打《星际争霸》了。但是,另一些作品,例如《寂静岭 2》、《生化危机 2》的重制版,均有不同程度的修改,有些地方甚至没有了原版的影子。
我要问的就是这么一个事:修改原版的特有名词大概要做到什么程度,才算是忠实于原作?



一种联络工具,现在几乎见不到。
标题: plus试用是不是开不出来了
作者: #siri6
板块: #搞七捻三
编号: 2108727
帖子: https://linux.do/t/topic/2108727
时间: 2026-05-04 19:28:57
摘要:
搞了两个gopay后突然就开不出来了 换ip和邮箱也没用
标题: 有没有 flow 的佬,403 咋样解决哈
作者: #daodaobao
板块: #搞七捻三
编号: 2108740
帖子: https://linux.do/t/topic/2108740
时间: 2026-05-04 19:33:56
摘要:
有没有 flow 的佬,403 咋样解决哈,新号经常失败,活动异常等不给生图,手动都不行
标题: HostDzire机器的流量会刷新吗?
作者: #CodeEra
板块: #搞七捻三
编号: 2108745
帖子: https://linux.do/t/topic/2108745
时间: 2026-05-04 19:35:04
摘要:
HostDzire服务商的 SFO-USA Cloud VPS,这个配置的流量是三年总25tb还是会按月刷新25tb?
标题: Amp code实践,vibe coding心得
作者: #Aurelian
板块: #开发调优
编号: 2108760
帖子: https://linux.do/t/topic/2108760
时间: 2026-05-04 19:38:31
摘要:
年初因为open code入坑pure vibe coding(早几年用copilot和cursor,以及网页对话复制代码的半古法编程)。opencode + omo着实当时给了我不小的震撼。后面陆陆续续接触到cc,cx等,站里的佬们肯定比我了解这些,不多赘述。
听说过这样一个说法:CC和CX强的不是CLI本身,而是基模(这句话我半信半疑,但是促使了我去尝试不同的coding cli)。最近一个月开始尝试不同的coding Agent。Ampcode这款产品以它优雅的TUI和独特的功能,理念吸引了我。
Ampcode有几大独特之处(在我看来)


thread共享,传统coding agent是类似于隔离的对话形式,ampcode每一个thread是互通的,你可以在thread A 里面对话输入@@ thread B,那么thread A的agent就会阅读thread B的对话和工作,这样使得跨对话读取信息非常方便。


没有compact,但是有handoff。ampcode在去年很激进的删除了compact功能,他们认为compact会丢失很多信息,带着长上下文运行agent不仅效果差,也比较贵。因此他们引入了handoff功能,他会根据你接下来想要完成的目标,自动设定下一个thread的prompt,很像compact,但是不是。首先handoff的下一轮提示词远比压缩后的短,其次,由于多个thread可以互通,handoff的提示词会让下一轮的thread的agent在需要关键信息时,自动查看上一个thread的内容,这样就实现了一个类似于“无限上下文”的方法,带着下一轮的目标和随时可查看的上一轮信息完成。 而且由于handoff并不是传统的单线程压缩,你可以同时把接下来要完成的4个独立的事情handoff给4个thread来完成。


3.特色的subagent,用过omo的佬应该很熟悉这个,omo的不同设定的subagent的灵感来源就是ampcode,这里不多赘述。

极具人性化的交互,终端里面点击就可以展开/折叠的thinking,看清楚每一个subagent调用的工具,以及ctrl + O随时唤出的命令面板…

现在我的工作流变成了,在ampcode里面smart模式里输入我想要完成的任务,handoff给deep模式完成;debug的时候,列出的bug按照相干性分组,每一组handoff给不同的thread去执行,最后在主thread里面审查。(派发不同的subagent审查)
新人第一次出这种帖,如果有不到位的地方还请多多指正和包涵~
标题: 【开源桌宠】OpenPet:兼容codex标准、独立运行、让其他agent/ide也能用上的桌面宠物
作者: #XTer
板块: #开发调优
编号: 2108761
帖子: https://linux.do/t/topic/2108761
时间: 2026-05-04 19:38:51
摘要:
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出

OpenPet:兼容codex标准、独立运行、让其他agent/ide也能用上的桌面宠物

手搓了一个兼容codex pet标准的桌面宠物运行时;可以便捷的直接从例如https://codex-pets.net/ 等站点中直接导入桌面宠物,又或者是自己创建;
让不用codex app的人也能用上桌宠!


而且内置了 mcp/api/cli,安装skill后,在例如龙虾、爱马仕、cursor等ide/agent中也可以直接调用桌宠做表情、发消息
(项目本身不含ai功能,它可以独立运行,可以和你现有其他agent无缝衔接)
我是windows端的,因此测试只覆盖了windows,理论上mac / linux可用,希望佬友帮忙测试一下:mac端可能还需要开发者id什么的我再去研究研究
项目地址:X-T-E-R/OpenPet
标题: 【开源小玩具】多端 Token 使用汇总 / 今天你的汉堡吃饱 Token 了吗
作者: #uhnmkio
板块: #开发调优
编号: 2108762
帖子: https://linux.do/t/topic/2108762
时间: 2026-05-04 19:39:05
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为了更好的查看每天 AI 干活是否努力,可以在 TokenBurger 中实时查看当前多个 Code Agent 的烧 token 的情况:

主要能力:

实时统计多个 Code Agent 的 token 使用情况,让你的 AI 的努力实时展示在跳动的数字上
支持多个常见工具,目前已支持:Claude Code、Codex、OpenCode
Token 分层展示,汉堡的每一层代表不同的 Token 使用类型,可以直观看出当前缓存的使用情况,健康的汉堡应该是绿色的!
按照模型计价的费用预估,纯粹按照 Token 的原价计算,没什么用,单纯抚慰一下订阅扣费时候的心灵……

运行截图:

目前已经支持了多个平台,直接从 releases 下载即可,来看看你的 有多大规模吧
开源地址:GitHub - zreo0/token-burger: 实时追踪你的 Coding Agent token 消耗 / Track Your Burned Tokens · GitHub
标题: 开源:明鉴 ——明察秋毫,鉴往知来
作者: #Kral
板块: #国产替代
编号: 2108765
帖子: https://linux.do/t/topic/2108765
时间: 2026-05-04 19:39:37
摘要:
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项目地址: https://github.com/dashitongzhi/MingJian(AI驱动的多代理平台 | 证据驱动的场景模拟与战略决策)让 GPT、Gemini、Claude、Grok 等长期围坐辩论的 AI 决策平台
做了个开源项目,叫 明鉴 (MingJian),核心思路很简单:与其信一个 AI 的一面之词,不如开一堆智能体去搜集和跟踪信息,让多个 AI 互相辩论,用证据说话。
主要解决什么问题:用 ChatGPT/Claude 等模型 做分析时的几个老毛病:“你的想法很有价值”“我会帮你一步步拆解"等模型缺乏同级监督,,结果无法满足需求。单一模型有盲区,你问它它说"对对对”,但是按照他的做出问题也会继续找理由给出更多方案(并不能解决问题)
训练数据冻结,不知道上周发生了什么
明鉴的一些特点
1.多代理对抗辩论:同一问题丢给 GPT、Gemini、Claude、Grok代表的智能体,让它们互相质疑、互相挑刺,最后由仲裁者裁决。不是凑热闹,是真的能暴露盲点。
2.10+ 实时数据源接入:Google News、Reddit、GitHub、GDELT、X/Twitter 等,分析基于实时数据而非训练数据幻觉。
3.完整决策追踪链:每一步查了什么来源、提了什么论点、做了什么决策,全部可审计、可复现。
4.Jarvis 自愈引擎:AI 自己审自己的输出,发现问题自动迭代修正,不用人工盯着。
兼容各种模型,支持自定义,支持 OpenAI 和 anthropic 格式(gemini,claude,gpt,DeepSeek、glm,MiMo、minimax 等