标题: Windows 安全中心一直在Blocked 很多APP...
作者: #Kate Tseng
板块: #开发调优
编号: 2106932
帖子: https://linux.do/t/topic/2106932
时间: 2026-05-04 11:48:16
摘要:

例如QClaw，PiliPlus等等，微软想干嘛呢，佬友们有没有解决方案

标题: [求助]目前有比较好用的latex转word的方法吗
作者: #yunxi
板块: #开发调优
编号: 2106961
帖子: https://linux.do/t/topic/2106961
时间: 2026-05-04 11:53:01
摘要:

rt，用latex写的论文，导师让我发他word不要pdf，用了Pandoc但效果很不理想。求大家推荐

标题: chatgpt 5.5pro 说自己是GPT 4。
作者: #imocone
板块: #开发调优
编号: 2106969
帖子: https://linux.do/t/topic/2106969
时间: 2026-05-04 11:54:11
摘要:

有时正常，有时这样子。
我这个是4年多的老号了，pro max20订阅。
这个怎么办啊？

标题: Google 账号邮箱风控问题
作者: #hajijimi
板块: #搞七捻三
编号: 2106980
帖子: https://linux.do/t/topic/2106980
时间: 2026-05-04 11:58:11
摘要:

想请问下各位佬，准备搞几个google账号，绑定的邮箱用哪个不容易风控呢？目前有几个方案

自己的 .top / .xyz 域名邮箱
proton
outlook

后两个稍微麻烦点，而且不知道风控会不会比自建域名邮箱高

标题: anthropic，你坏事做尽
作者: #红尘之中炼心
板块: #开发调优
编号: 2106999
帖子: https://linux.do/t/topic/2106999
时间: 2026-05-04 12:01:30
摘要:

用了一个月没问题，又开了一个月，一直开全局，就这么给我封了，没有opus，我怎么活啊！

标题: 大家好，我想做一个台球胜率预测的小玩意，目前胜率测试的不准确，求佬们给些思路
作者: #daizi
板块: #开发调优
编号: 2107007
帖子: https://linux.do/t/topic/2107007
时间: 2026-05-04 12:05:08
摘要:

我用claude code做的，目前在胜率预测的这方面感觉不准确，佬们有什么好的建议么，应该从哪里入手，是应该多添加台球赛事呢还是应该调用大模型去计算，求佬们给点思路

标题: 好奇问问为什么现在香港节点可以用Gemini
作者: #freebird
板块: #开发调优
编号: 2107029
帖子: https://linux.do/t/topic/2107029
时间: 2026-05-04 12:10:32
摘要:

最近在开魔法去使用AI时，忽然发现香港节点可以正常使用Gemini了，我记得之前是锁国区的，所以好奇来问问，

标题: Claude Mac桌面端opus 4.6怎么开启1m上下文
作者: #一盘炒菠菜
板块: #开发调优
编号: 2107034
帖子: https://linux.do/t/topic/2107034
时间: 2026-05-04 12:11:52
摘要:

想问问各位佬友知不知道Claude Mac桌面端opus 4.6怎么开启1m上下文呀

标题: 有没有发现做中转站的人与人来越多？
作者: #ricerug
板块: #搞七捻三
编号: 2107035
帖子: https://linux.do/t/topic/2107035
时间: 2026-05-04 12:12:18
摘要:

从X到DY
从傅盛到孙割
有一点最开始人人用小龙虾，那趋势了

标题: claw邮箱有什么用？
作者: #NickY
板块: #搞七捻三
编号: 2107040
帖子: https://linux.do/t/topic/2107040
时间: 2026-05-04 12:13:41
摘要:

官方一个用途就是转发验证码。昨天体验了一下，转发不是很快。并且苹果有些注册也能用苹果提供的临时邮箱。感觉用途不是很大。
另一个就是可以利用 Hermes 检查收件箱以及发送邮件。
还有啥用途吗？请教大佬们。

标题: clawemail天才程序员陨落
作者: #Niko_Niko
板块: #搞七捻三
编号: 2107047
帖子: https://linux.do/t/topic/2107047
时间: 2026-05-04 12:16:03
摘要:

clawmail已经没有用了，只要加入oauth就会稳定跳add phone…甚至免费的都会稳定跳

标题: 用 Deepseek 还是 MIMO 来拯救 gpt的垃圾前端
作者: #谢谢不吃香菜
板块: #开发调优
编号: 2107056
帖子: https://linux.do/t/topic/2107056
时间: 2026-05-04 12:20:14
摘要:

现在真买不到 gemini 没地方用，想花钱都没地方花。不过手上还有一些 Deepseek V4 Pro 和 MIMO 2.5 Pro 想知道哪个前端更好一些啊佬们

标题: opus4.7 还是比 4.6 强的，用新不用旧是铁律
作者: #Frank Cheung
板块: #搞七捻三
编号: 2107060
帖子: https://linux.do/t/topic/2107060
时间: 2026-05-04 12:21:02
摘要:

五一放假正好搞搞投资研报模块的模型，先用官方渠道的 Opus 4.7（think max + plan on） 写了 Plan 1；作为对比，又用 Antigravity 的 Opus 4.6（thinking + plan） 写了 Plan 2。
虽然这个对比不算完全公平，但目前能找到的、比较接近“满血版”4.6 的渠道，基本也就是Antigravity了。
结果差距还是挺明显的。用 GPT-5.5 xhigh 结合代码和接口 对两套方案做了评估，Plan 1 赢得比较明显。而且即使纯靠人肉去分析 Plan 2，也能发现不少硬伤的问题。
贴上GPT-5.5部分对比结果：
架构对比与评估结论 (Plan 1 vs Plan 2)
针对您提供的两版方案，我们进行了深度的架构对比：

方案一（第一版）：串行汇总架构。将盈利模型放在所有 Task 并发执行完毕后的独立 Stage 6，消费全量 Task 的成果，依靠纯 Python 进行确定性推演。
方案二（第二版）：并行单兵架构。将盈利模型作为第 8 个普通 Task 与其他 Task 并发执行，依靠自身的 Tavily 查询和内部的 structured_data_builder 完成计算。

对比结论：坚定选择【方案一】
虽然方案二的工程侵入性极低（完全不需要改动 orchestrator.py 的并发锁），但从投研严谨性和系统鲁棒性来看，方案二存在致命缺陷，强烈推荐使用方案一。
为什么方案二不可行？

信息孤岛导致报告自相矛盾： 在方案二的并发模型下，Task 8（盈利预测）是“蒙着眼”跑的，它完全看不到 Task 6（管理层指引）和 Task 5（风险与护城河）的输出。这会导致极端尴尬的局面：报告的第 6 章写着“管理层指引二季度毛利率降至 18%”，但第 8 章的 LLM 因为搜到了不准确的新闻，在模型假设里赫然填入 25%。盈利预测必须是全局研究信息的汇总收口，绝不能是一个平行的独立搜查任务。
LLM 认知负载严重超载（Schema 爆炸）： 方案二要求 LLM 一次性输出 Bear/Base/Bull 3 种情景，且每个情景要包含 5 个长达 3 年的数组（共计 45 个强相关的假设数字）。由于大模型天然缺乏数字的空间对齐能力，极大概率会产生格式错乱、数组长度不匹配或数据完全不合逻辑（如毛利率骤降但净利率反升）的幻觉。
丢失同业估值锚： 方案二直接让 LLM 拍脑袋给出一个 target_pe，丢失了通过同业对比（如对标台积电、联电）来推演合理估值的严谨逻辑。

标题: 那种方方块块的前端组件库是什么呀？
作者: #谢谢不吃香菜
板块: #开发调优
编号: 2107062
帖子: https://linux.do/t/topic/2107062
时间: 2026-05-04 12:21:18
摘要:

一直觉得 AI 写的界面都不好扩展干嘛的，偶然间看见有那种方方块块的，一个一个模块的网页，觉得那种挺好，挺适合 AI 的。但是找半天也找不到图片，也没找到组件库，想问一下这边有没有前端开发的大佬，能推荐一下？

标题: 发帖问题，消失了
作者: #等你...
板块: #搞七捻三
编号: 2107087
帖子: https://linux.do/t/topic/2107087
时间: 2026-05-04 12:29:24
摘要:

佬友们，发帖子最近一直发不出去，显示待处理，然后没有了直接，消失了
这是帖子内容有问题直接ban了吗？
帖子内容就是几个影视软件和源链接

标题: 有了AI，你的代码就能飞起来吗？
作者: #GhostWolf
板块: #搞七捻三
编号: 2107093
帖子: https://linux.do/t/topic/2107093
时间: 2026-05-04 12:30:12
摘要:

如题说的，个人觉得要把AI当用辅助工具，而非AI主你辅，否则你永远飞不起来！有以下几个个人观点，欢迎探讨。
1、首先你要明确自己想做啥，然后明确告诉AI你要做啥，别让AI猜 。大方向你把控，具体细节可由AI执行。
2、我知道自己做想啥，但不知道如何做。这时你可借助AI帮你分析多种方案，自己根据实际情况定案，再回归到第1点由AI执行具体方案
3、你要知道AI帮你做了啥。他帮你做的不一定你是想要的，最后写出来了也可能是屎山代码

标题: 【HUB站】汇报一下最近几天根据佬友们的建议更新的几个重要的内容
作者: #老白
板块: #搞七捻三
编号: 2107094
帖子: https://linux.do/t/topic/2107094
时间: 2026-05-04 12:30:41
摘要:

具体的更新日志大家在HUB站的左侧菜单栏里也能看到哈，这里是方便有些设置完就不太上HUB站的佬友们。
废话少说，这里给大家总结了一下，请看大屏幕：

如有更好的建议，欢迎大家私信我或者在这里留言。