本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
我承诺以下正文中的每一个字都是我手工打的，无任何AI内容

DanbooruSearchOnline 项目介绍



立即使用


Github链接（含使用指南）


这是一个专用于Danbooru数据库（以下简称D站）标签的搜索引擎。Danbooru数据库是一个二次元图片数据库，常用于二次元风格文生图模型的训练，当然，你也可以用它来自己看图。
该数据库通过「标签」来检索图片。其中的标签多为格式化的英文甚至日语罗马音，这导致我们中国用户在检索标签时存在困难。目前，市面上存在的搜索引擎主要有以下几点问题：

跨语言障碍： 该数据库中标签多为英语或日语罗马音标签，传统机器翻译很难在语境中获得正确结果。例如，机器翻译很可能将「水手服」翻译为「sailor suit」，而用户实际上想要的标签大概是「serafuku」。
反向查询需求： 现存的搜索引擎往往是需要用户输入准确的标签，然后搜索引擎告诉用户这个标签的相关信息。然而，在实践中，用户脑中有一个模糊的概念，希望知道准确的标签名称，才是更迫切的需求。例如，用户希望画出「紧身衣勒紧皮肤产生的凹陷」，但是很可能并不知道这有一个专用标签。
概念扩展和头脑风暴： 现有的检索方案往往只有粗略分类。用户可能想要搜索关于「中国风古装」或者「天空」的大量标签，以进行头脑风暴辅助绘图。或者，用户想要在绘图时根据标签的相关性提升绘图质量。
大语言模型打标辅助： 有时用户可能会利用大语言模型辅助书写标签。然而大语言模型对D站数据库的知识有限，很可能出现幻觉而提供虚假的标签。


针对以上四个需求，我开发了这款 DanbooruOnlineSear

《天真与闪电》（日语：甘々と稲妻；英语：Sweetness and Lightning）是由雨隠ギド创作的一部漫画。

原作介绍
原作在讲谈社的《good!AFTERNOON》2013年3月号（2月7日发售）~2018年9月号（8月7日发售）连载。获得“这本漫画真厉害！2014”男性篇第8名。
在高中担任数学老师的犬冢公平是位单亲爸爸，半年前妻子过世后便独力抚养5岁的女儿犬冢䌷希，不过厨艺很差的他，每次都只能让䌷希吃难吃的便当。
某天他带䌷希去赏花时，遇到一位因为便当太好吃而流下眼泪的少女．饭田小鸟，并得知她母亲开了一家料理店。
在偶然之下三人开始一同做饭且享用，为爱制作的料理与周遭邂逅的各种人事物，交织出温馨感人的桌边物语。来自萌娘百科



有了平板，为什么不用全面屏手机？

自己项目实际跑的测试，agent基座是pi sdk
一个单次分析规划子agent，涉及大量工具调用形成结构化文档
实际的pi workspace和上游文件，结构分是测试文件自己生成，内容分是gpt5.5逐个读取生成内容打分。

测试文件prompt：和打分脚本

全部由codex自己策划实施。
归档.zip (24.3 KB)