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标题: 0计费bug,使用newapi和sub2api的注意了
作者: #凌霄
板块: #开发调优
编号: 2102100
帖子: https://linux.do/t/topic/2102100
时间: 2026-05-03 12:22:04
摘要:
这是原帖,我昨天试了下newapi是可以的,让写了几千字的小说内容,用时153s/首字0.4s,计费0,还没修复。https://linux.do/t/topic/2069034
然后今天又试了一下sub2api的,貌似比newapi还不易察觉。因为0计费貌似不写入日使用记录里(newapi可以看到0计费),我随便找了一个sub2api的网站,让他写500字还有3000字的小说,拿到内容了,然后后台是0计费。
图中一点点是测试,500字,3000字都是0计费,然后后台没有记录(我这只有用户面板,不知道管理员面板能不能看到,反正我问了ai说是0计费不会写usage记录)
标题: 【picpi 皮皮工艺站】降低注册门槛啦!上线新模型DeepSeek V4.
作者: #picpi
板块: #福利羊毛
编号: 2102109
帖子: https://linux.do/t/topic/2102109
时间: 2026-05-03 12:24:00
摘要:
从 【picpi 皮皮工艺站】小店开门啦!工艺codex 100$/周 30天订阅兑换码开卖! 继续
工艺站主贴: 【picpi 皮皮公益站】主要自用 小规模开放 主力模型:OpenAI Codex
工艺站注册方式更新
前几天修改了发放规则,将基于用户数量的限制改为基于订阅数量的限制,很多老友反馈购买的订阅却没法注册工艺站,我决定放开注册限制。
注册邀请码使用LDC购买, 注册赠送 OpenAI Codex $3 试用订阅,如果好用就可以继续用LDC购买量更大的订阅。
DeepSeek V4 上线
因为是白嫖的API,所以不好用,玩玩就行。主力模型依然是OpenAI Codex。
LDC小店上新
补了一批邀请码,都可以注册来玩玩了。



ldc.picpi.top





Picpi的小店

皮皮的小店
标题: gpt-image2模型怎么会乱码啊
作者: #Greenawa
板块: #搞七捻三
编号: 2102111
帖子: https://linux.do/t/topic/2102111
时间: 2026-05-03 12:24:27
摘要:
我用chatgpt2api这个项目逆向反代的 生成的图片会有乱码 都是free甚至是项目自带注册机注册的 域名邮箱 我都不知道是不是2模型
着两个
标题: codex在windowsapp好用点还是wsl里
作者: #CJTw
板块: #开发调优
编号: 2102123
帖子: https://linux.do/t/topic/2102123
时间: 2026-05-03 12:26:16
摘要:
为什么官方都推荐在wsl里用codexcli呢
标题: 为了反代Antigravity ,扒光 Google Antigravity 的“内衣”,反编译+Patch证书双管齐下,带你进入 Antigravity 的隐密后花园
作者: #lkkhiuh
板块: #开发调优
编号: 2102125
帖子: https://linux.do/t/topic/2102125
时间: 2026-05-03 12:26:23
摘要:
​      Antigravity这货的防范又升级了!4月16号更新后,我之前弄好的一套直接歇菜,烦死了。本来以为掏出mitmproxy就能直接扒光它,结果Antigravity这货这次衣服穿得层层叠叠,连条缝都不给留。折腾整整两天,熬了两个大夜,总算把它扒干净了,过程太酸爽,必须来跟各位大佬汇报。
​ 起初我想得太简单了,不就是挂个代理嘛,能有多难?结果上手才发现,Antigravity是Go写的,不仅用了Google自家的BoringCrypto合规库,最离谱的是——它压根不认系统证书链!我把根证书塞进macOS钥匙串,人家理都不理,直接报握手错误,给我整懵了。
​ 查了半天总算摸清套路:这货的二进制包里,直接焊死了24个CA证书,一点余地都不留。而且它不走常规协议,玩的是Unix domain socket+gRPC over HTTP/2,普通抓包工具在这儿全是瞎子,根本抓不到任何东西,纯纯白费功夫。
​ 它内嵌的证书,那咱霸王硬上弓, 硬刚就完事儿了!步骤给各位大佬贴出来,避坑:

准备手术刀:先用mitmproxy弄了个自己的CA凭证,搞定基础工具;
找穴替换:在它那24个内嵌凭证里,挑了个块头够大的(刚好9号位那个,1228字节),把我那1100多字节的证书塞进去,剩下的空位直接用换行符塞满它;
强行上:改完二进制文件,签名肯定崩了,这时候就得祭出codesign强行重签,命令放这了,直接抄作业:

codesign --remove-signature language_server_macos_arm
codesign -s - --force --deep language_server_macos_arm


骗过DNS:修改/etc/hosts,把Google那几个API域名全指向127.0.0.1,让所有流量乖乖钻进我的代理网,插翅难飞。

重启、发消息,看着mitmproxy里哗啦哗啦往外流,那一刻真的爽翻了!总算把这货的衣服扒开,看清楚内里了。
扒开之后才发现,这货核心发的是strea
标题: 大模型api调用项目
作者: #JOJO
板块: #搞七捻三
编号: 2102127
帖子: https://linux.do/t/topic/2102127
时间: 2026-05-03 12:26:47
摘要:
想请教下佬们,一般api调用在哪里用的比较多一点,目前本人用的多一点的就是CC和cherry,想看看有没有别的好用的调用api的项目,希望佬友们推荐下
标题: Sub2api纯free账号一个月成本大赏
作者: #PhilZz
板块: #开发调优
编号: 2102160
帖子: https://linux.do/t/topic/2102160
时间: 2026-05-03 12:30:10
摘要:
以下数据全部来自于sub2api看板统计及个人消费
消耗
月消耗Token:700刀
存活账号: 104全free,平均一个号一周额度2刀
接码:
平均一个号0.12元
icloud:
每月21元。因为需要存储空间,之前就开了【如果纯为了icloud开6块就行了】,还可拉家庭。如果弄200个号。平均一个号就算0.1毛。
总计:
接码花了50rmb,icloud 21rmb。就算70rmb吧。比例就是1RMB=10USD 。下个月成本应该会下降,因为接码之后的free号就比较稳了。
标题: 你们的 ccg-workflow 使用 /ccg:plan 时是否会弹出需要用户确认的问题?
作者: #二进制橙汁
板块: #开发调优
编号: 2102177
帖子: https://linux.do/t/topic/2102177
时间: 2026-05-03 12:32:30
摘要:
大佬们,你们在 claude code 中使用 ccg-workflow 时,若用 ccg:plan 规划任务,如果某些细节不够明确,是否会自动弹出问题跟用户确认?
标题: 模型服务厂对模型调用中的用户数据会利用到什么程度?
作者: #晨星
板块: #搞七捻三
编号: 2102182
帖子: https://linux.do/t/topic/2102182
时间: 2026-05-03 12:34:06
摘要:
比如调各家api分析公司私有的源码或文档,如果里边有一些比较有价值的,会被模型厂商识别出来并仔细分析吗?
标题: 庆祝一下升3级,送智谱GLM Coding Plan体验卡5张
作者: #Rayama
板块: #福利羊毛
编号: 2102196
帖子: https://linux.do/t/topic/2102196
时间: 2026-05-03 12:38:05
摘要:
前两天买的glm pro,送了几张体验卡,自己用不着浪费了,给有需要的佬:
我在使用GLM Coding Plan,数小时内完成过去需要数周的开发工作,赠送你1张7天AI Coding体验卡,一起来用吧:智谱AI开放平台
标题: claude.ai控制台
作者: #YCW
板块: #搞七捻三
编号: 2102205
帖子: https://linux.do/t/topic/2102205
时间: 2026-05-03 12:40:31
摘要:
之前在L站看到一个老哥写的claude.ai的控制台油猴脚本,可以很方便地看用量。
拿来用了一段时间,感觉挺好用的,但是找不到那条帖子了。
最近让claude翻新了一下,脚本放这了,需要的佬可以自取。

总结 (click for more details)
标题: 我的ldc两天都是为0,这是为什么呢?
作者: #yezi
板块: #搞七捻三
编号: 2102206
帖子: https://linux.do/t/topic/2102206
时间: 2026-05-03 12:40:40
摘要:
事先已经在站内搜索相关帖子,但是并没有找到原因。
标题: 我们是否是被驯化的野兽 来自同事灵魂问题
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号: 2102208
帖子: https://linux.do/t/topic/2102208
时间: 2026-05-03 12:41:25
摘要:
我同事说,好不容易今年五一休假,他这 5 天能都休息,他这 5 天没班
说有点羡慕我今天在上班,因为他好不容易正修了一回,他也不知道干什么
然后说他就像被驯化的野兽 休息了 也不知道干什么
就睡睡觉,然后吃吃饭,看会儿电视剧。他感觉不知道干什么,甚至想回来和我一起一起上班
他觉得他这个样子很可悲 已经被驯化了
除了上班 没什么自己的生活
他说,他这几天起床第一件事情不是想怎么舒服,第一件事情是想是不是闹钟没响,睡过点了
他说他现在天一亮他就醒了,因为他觉得自己要上班了
标题: 关于苹果生态的耳机选择【生态适配】/讨论贴/但是希望能收到建议
作者: #yej
板块: #搞七捻三
编号: 2102212
帖子: https://linux.do/t/topic/2102212
时间: 2026-05-03 12:41:46
摘要:
佬友们好!我现在的设备是全套都是苹果的。我之前的耳机是AirPods3,很遗憾丢了。然后买了一个华强北的AirPods4作为过渡。但是很遗憾是他在多设备切换里面表现太差了,甚至我在MacBook上连接时候手机蓝牙就根本连接不上了,暴露出了本名CC pro。
之前戴AirPods3感觉稍微有点大?不舒服,带不了整晚。然后AirPods4的模具还可以。
准备在今年年末看看有没有传说中的AirPods neo,所以想要一个便宜过渡的产品。
需求就是多设备流转稍微好点就行。别的我好像没有什么需求,音质我是听不出来的
标题: 雷总怎么还没有给我发token
作者: #OctoberSama
板块: #搞七捻三
编号: 2102239
帖子: https://linux.do/t/topic/2102239
时间: 2026-05-03 12:48:15
摘要:
前两天填了mimo的问卷来着 看站里一个佬友发的焚决
不过好像完全没有给我发邮件呀 有没有佬一样的 我要再试一遍吗
标题: 大过节的还要让你写周报(万字论文那种,必须用 ai 跑)、写绩效、写个人提升规划。
作者: #eko
板块: #搞七捻三
编号: 2102245
帖子: https://linux.do/t/topic/2102245
时间: 2026-05-03 12:49:32
摘要:
如题,有病,真的,我们大小周,上周是小周,才写了汇报的东西,实实在在想不明白才过了 4 天有什么东西好写的,能写到万字…还必须今天交
只能让 ai 瞎编了,哈哈
标题: 刚刚看到了 163 推出了 clawmail,然后我就有个想法,有没有一种可能?
作者: #Ha hA
板块: #搞七捻三
编号: 2102250
帖子: https://linux.do/t/topic/2102250
时间: 2026-05-03 12:50:05
摘要:
而且还能有子agent邮箱,不知道有没有上限。
1+n 的邮箱,朋友们,你们想到了什么?




claw.163.com





ClawEmail | Email for AI Agent
标题: 【持续更新】关于我给Hermes Agent提的PR以及经验分享
作者: #遐蝶
板块: #开发调优
编号: 2102271
帖子: https://linux.do/t/topic/2102271
时间: 2026-05-03 12:54:45
摘要:
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出

用Hermes Agent的佬友们有福了,这几周用mimo模型深度体验hermes agent遇到了不少bug和特性,目前总结了,提了PR,但是官方的动作貌似很慢,半个多月了尚未合并,因此有需要的佬友可以提前用我这的。以下PR分别解决/减缓了,
1.多用户记忆隔离问题。
2.skills无脑全部注入导致浪费token问题
3.agent过长上下文会忽略memory文件,导致不记得自己记得什么,明明说过的话,记在小本本上的毛病,应对方法,看到了会当耳边风。
4.微信那边的记忆调用会串味,Hindsight调用。分不清不同的用户。
等等等等

一句话总结,我的PR解决,优化的问题,成果如下:使用agent会更加省token、记得自己记得什么、多个用户一起用记忆不会串味。除此以外,我扫描了四千多个PR,找到挑选了14个有价值但也尚未合并的PR。

GitHub 仓库: GitHub - Cyrene963/hermes-patches: Hermes Agent 社区补丁合集 - Community patches for Hermes Agent · GitHub
终端一键补丁:
bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/Cyrene963/hermes-patches/main/install.sh)


详情如下:
PR #18316 - 混合模式技能检索
链接: feat: semantic skill retrieval with FTS5 + hybrid selector + skill enforcement by Cyrene963 · Pull Request #18316 · NousResearch/hermes-agent · GitHub
改了什么: 新增 agent/hybrid_skill_selector.py,修改 prompt_builder.py
核心功能: 根据用户消息语义自动选择相关skills注入system prompt

以前: 全部130个skills一股脑打包注入(浪费token)
现在: 平均每条消息只注入1-2个相关skills
体验提升: token节省93-99%,回复速度提升,不再被无关skills干扰

PR #17989 - 多用户记忆/会话隔离
链接: fix: enforce per-user memory/session isolation for multi-user gateway by Cyrene963 · Pull Request #17989 · NousResearch/hermes-agent · GitHub
改了什么: hermes_state.py, session_search_tool.py, run_agent.py 等5个文件
核心功能: 不同用户(Telegram/CLI)的记忆和会话完全隔离

以前: 用户A能看到用户B的记忆和会话历史
现在: 每个用户独立的memory bank和session查询
体验提升: 多人共用一个bot时隐私安全,不会串数据

PR #18849 - 合规检查插件
链接: feat(plugins): add skill-enforcer plugin for periodic compliance checkpoints by Cyrene963 · Pull Request #18849 · NousResearch/hermes-agent · GitHub
改了什么: 新增 plugins/skill-enforcer/ 目录(plugin.yaml + init.py)
核心功能: 每8个action tool call触发一次合规检查站

以前: 长session中间可能忘记遵守规则、编数据
现在: 周期性被迫做自检(调skill_view/hindsight_recall确认合规)
体验提升: 长任务中减少"跑着跑着就跑偏"的情况

== 合并的社区PR(本地应用,未推送到上游)==

以下14个PR已应用到本地实例,改善了稳定性和性能:

安全:
#18596 - 默认启用secret redaction(防止API key泄露到日志)

稳定性:
#18650 - 修复畸形tool消息导致的API 400错误,自动恢复
#18607 - 迭代预算耗尽前触发紧急压缩,防止agent中途死亡
#18603 - 压缩遇到413限流时自动fallback到主模型
#18614 - 补丁重复循环的幂等保护
#18600 - HERMES_HOME未设置时抛明确错误而非静默失败

性能:
#18547 - 稳定system prompt前缀,提升KV cache命中率
#18638 - 模型切换时正确传递threshold_percent
#18632 - /insights命令显示cache tokens明细

兼容性:
#18663 - 为严格API(Mistral等)清理tool_calls中的extra_content字段
#18618 - 正确传递explicit_api_key到OpenRouter
#18616 - 允许context文件中的ZWJ emoji(如👨‍👩‍👧
#18582 - /restart时重新加载.env文件
#18692 - session搜索截断时去除FTS5操作符


觉得不错,好用的话别忘了给我个star哦~꒰ ´͈ ᵕ `͈ ꒱
标题: 列了一下国内的AI agent大模型,佬们现在最常用的是哪个呢?
作者: #quanhailee
板块: #搞七捻三
编号: 2102277
帖子: https://linux.do/t/topic/2102277
时间: 2026-05-03 12:55:23
摘要:
当前最火的是下面几个:GLM-5.1、DeepSeek-V4、Kimi K2.6、MiniMax M2.7、通义千问 Qwen3、豆包 Seed 2.0和 小米 MiMo V2.5。


GLM-5.1
DeepSeek-V4
Kimi K2.6
MiniMax M2.7
Qwen3
Seed 2.0
MiMo V2.5

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