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标题: 大佬们,gmail和Gemini接码平台有推荐的吗?
作者: #sd d
板块: #搞七捻三
编号: 2094399
帖子: https://linux.do/t/topic/2094399
时间: 2026-05-01 21:07:30
摘要:
大佬们,gmail和Gemini接码平台有推荐的吗?
标题: 今天是爽用any的一天
作者: #saulgone
板块: #搞七捻三
编号: 2094414
帖子: https://linux.do/t/topic/2094414
时间: 2026-05-01 21:08:35
摘要:
五一没出门,在家爽用一天any ,狠狠的蹬了一次,爽啊 ,再次感谢any 大善人
标题: Trae有上限吗?佬们
作者: #Zirun
板块: #搞七捻三
编号: 2094438
帖子: https://linux.do/t/topic/2094438
时间: 2026-05-01 21:10:17
摘要:
今天用了Trae蹬了一天,突然到上限了
标题: 消息称苹果 iPhone Air 多轮降价后激活量才勉强破 70 万台,国内某厂商计划放弃系列产品线迭代
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #前沿快讯
编号: 2094442
帖子: https://linux.do/t/topic/2094442
时间: 2026-05-01 21:11:03
摘要:
消息称苹果 iPhone Air 多轮降价后激活量才勉强破 70 万台,国内某厂商计划放弃系列产品线迭代 - IT之家
标题: GPT Team 咸鱼好像被屏蔽了 现在还有什么渠道可以拼车
作者: #devnexus
板块: #搞七捻三
编号: 2094445
帖子: https://linux.do/t/topic/2094445
时间: 2026-05-01 21:11:20
摘要:
感觉codex 的token消耗变快了,一打开发现开了1.5倍速
下午额度用完了临时去用了个中转买了6.6刀的用量用完了
晚上5小时的额度现在也要用完了
还有什么拼车的渠道吗?
标题: antigravity 看样子是准备关闭了
作者: #无敌熊猫
板块: #开发调优
编号: 2094449
帖子: https://linux.do/t/topic/2094449
时间: 2026-05-01 21:11:46
摘要:
无法想象自费ultra的antigravity  claude模型 每一次互动掉20额度 真的无法想象 gemini又降智非常厉害 和国产模型相差不大 这算是准备放弃治疗了吗
标题: stripe我真的是艹了
作者: #YougLin
板块: #搞七捻三
编号: 2094456
帖子: https://linux.do/t/topic/2094456
时间: 2026-05-01 21:13:12
摘要:
标题: 问下mimo如果审核失败是不是没有提示
作者: #eashxx
板块: #搞七捻三
编号: 2094460
帖子: https://linux.do/t/topic/2094460
时间: 2026-05-01 21:13:50
摘要:
只能等吗 如果失败了不回邮件?可以多次申请吗同一个邮箱
标题: 【抽奖】抽40个GPT白号
作者: #IceIce
板块: #福利羊毛
编号: 2094479
帖子: https://linux.do/t/topic/2094479
时间: 2026-05-01 21:15:32
摘要:
鼓捣一天注册机,搞了几个号,抽2个佬,每人20个吧,规则就是:1楼和今天美股SPX开盘价格尾数楼层吧
标题: ChatGPT Pro 非USD区(已确认日区、菲区)付款9折
作者: #EVAN
板块: #搞七捻三
编号: 2094516
帖子: https://linux.do/t/topic/2094516
时间: 2026-05-01 21:19:07
摘要:
有没有佬知道这个是什么活动?另外,它以后是每个月都按九折进行付费吗?
Renews monthly until cancelled. PHP 8,919.64/month will be charged.
标题: 佬友们,telegram账号被人钓鱼了怎么办?输入了验证码
作者: #针法自然
板块: #搞七捻三
编号: 2094558
帖子: https://linux.do/t/topic/2094558
时间: 2026-05-01 21:23:02
摘要:
今天有个telegram账号私信我说频繁换ip然后要验证,伪装的很像官方啊

,然后点进去机器人点击验证,弹出来手机号之后确定后,出现验证码。

输入完之后察觉不对劲,立刻手机登陆发现在别的电脑端登陆了,然后我t下线之后,然后账号设置了两部验证。现在我还需要做什么防护吗?
标题: 关于跳蚤市场“质保承诺”与用户避雷的一些困惑
作者: #solokid
板块: #搞七捻三
编号: 2094566
帖子: https://linux.do/t/topic/2094566
时间: 2026-05-01 21:23:56
摘要:
我想咨询管理员一个问题。
事情起因是:我们在跳蚤市场购买了某用户出售的 Team 账号,对方明确承诺“有质保”。但账号使用大约一周后被封禁,之后多次联系卖家,对方长期不回复、不处理,也没有补号或退款。
后来我发了这个帖子:
https://linux.do/t/topic/2092650/5
调查了一下并和其他用户交流后发现,这并不是个例。目前已经有多位用户遇到类似情况,而且大家也都保留了部分交易截图、聊天记录以及售后失联记录。
所以我现在最大的困惑,其实不是单纯想追回损失,而是:
面对这种已经出现多次类似反馈、长期不履行“质保”承诺、售后失联的用户,平台这边一般会如何处理?以及普通用户该如何合理避雷、维护自己的正当权益?
因为目前的情况会让很多人比较矛盾:
一方面,论坛不鼓励公开挂人,这一点我能理解,避免情绪化攻击、误伤或者引战;
但另一方面,如果已经有不少用户反馈类似问题,甚至能够提供一定证据,而该用户依然可以持续活跃、继续交易,那么后来者其实很难提前知道风险,也容易继续踩坑。
所以我比较想请教管理员几个问题:

如果一个用户已经被多位交易对象反馈“长期不回复、不履行质保”,平台是否会有对应处理,例如风险提醒、限制交易、降低信用,或者其他措施?
如果不方便公开曝光,那么用户之间还有什么更合理、合规的方式去互相避雷?
跳蚤市场对于“质保承诺”这类行为,是否有最低限度的约束?还是默认完全属于用户个人信用问题?
当已经出现多人类似投诉时,平台通常更建议用户如何维权或反馈?

我理解跳蚤市场本质上是用户之间自由交易,平台不是担保方,大家也都愿意承担一定风险。
但对于普通用户来说,最担心的其实不是交易有风险,而是:
明明已经有人踩过坑,却没有任何办法提醒后来者;而一些长期不履行承诺的人,又似乎不会受到任何影响。
所以想认真了解一下,平台对于这种情况的边界、态度,以及后续是否有更好的机制帮助大家降低类似风险。
谢谢管理员解答。
标题: CC 里面接入 V 4可以做到用 Pro 思考调度分解任务,然后用 Flash 执行吗
作者: #a12908
板块: #开发调优
编号: 2094567
帖子: https://linux.do/t/topic/2094567
时间: 2026-05-01 21:24:03
摘要:
有没有什么方法可以做到 现在调用 API 用量太大的话,还是有点贵。要是能实现这个的话那价格就相当低了
标题: 求佬来个论坛邀请码,一段时间没活跃掉级了
作者: #神の
板块: #搞七捻三
编号: 2094570
帖子: https://linux.do/t/topic/2094570
时间: 2026-05-01 21:24:11
摘要:
求佬来个论坛邀请码,一段时间没活跃掉级了,有朋友想进,申请了一次没过,真心求一个
标题: 两个claude pro能顶一个glm149套餐吗?
作者: #linlang781
板块: #国产替代
编号: 2094590
帖子: https://linux.do/t/topic/2094590
时间: 2026-05-01 21:25:31
摘要:
有几个订阅方案佬们帮忙看下哪个划算 149的glm  199的kimi  两个土区gpt 刚好20刀  两个尼区claude pro 刚好20刀  两个Windsurf 学生号(每个号每月10刀刚好20刀)
标题: 美团建行数币立减金1*10/周
作者: #luckyboy
板块: #福利羊毛
编号: 2094613
帖子: https://linux.do/t/topic/2094613
时间: 2026-05-01 21:28:02
摘要:
需要开通建行数币,绑定后需要支付一次才会显示入口
我的 - 进入钱包 - 中间图标数字人民币 - 支付权益 - 建行省钱卡
标题: 大模型部署/微调求指导
作者: #jovin
板块: #开发调优
编号: 2094617
帖子: https://linux.do/t/topic/2094617
时间: 2026-05-01 21:28:24
摘要:
接了导师需求,大概是做一个多模态任务(原本是一个简单的回归任务,然后想利用大模型对回归结果做解释说明),调研了本领域几篇文献对大模型的利用方式包括:纯推理、做微调、利用大模型输出的 hidden states、logits做回归的。
实验室算力也就双卡4090,如果希望能覆盖上述利用方式,推荐使用什么模型,有什么什么好用的代码框架?
我此前没接触过大模型,不知有没有佬友曾经跟过大模型部署/微调教程值得推荐的?(站内搜了下,只有分享网盘资源的,不知道是不是好课程呢)
开贴前自己是试过gemma4了,4B的小模型效果不咋好,而部署26B的时候,不量化只能GPU+CPU,而量化又出现适配问题。(没学过只依赖AI还是干不好活~)