标题: 5 万左右有什么练手车推荐
作者: #喜欢吃海鲜
板块: #搞七捻三
编号: 2084727
帖子: https://linux.do/t/topic/2084727
时间: 2026-04-30 00:42:04
摘要:

前两天刚把驾照拿到手，想整个比较便宜点的二手油车练练手，皮实耐用点就好，对车这方面不太了解…

标题: [求助] 非常nice的佬友拉我进了一个TEAM，我登录怎么没有选workspace额
作者: #artisan
板块: #搞七捻三
编号: 2084729
帖子: https://linux.do/t/topic/2084729
时间: 2026-04-30 00:43:03
摘要:

我现在这个plus 5月1号就到期了。 现在还是个plus，跟这个没关系吧
我也在邮件里点了

也显示 你已被添加至“Sam Altman’s Workspace”工作空间！登录或使用。。。注册以加入该工作空间。
肿么回事，佬们

标题: spec coding用的还多么？
作者: #jasper
板块: #开发调优
编号: 2084731
帖子: https://linux.do/t/topic/2084731
时间: 2026-04-30 00:44:20
摘要:

之前也用spec coding，模型差的时候不用这个是真不行，但是其实他也确实繁琐，经常挤爆宝贵的上下文空间。
现在gpt-5.4xhigh 5.5xhigh。我已经很少用spec coding了，习惯性自己尽量给一个上下文内可以处理的小需求。发现ai基本上达到了我的要求，就是每次生成的代码都是有效的可用的，容易review的。
不知道大家现在是怎么在几百万行的工程内使用ai的，特别是客户端的，前端后端我觉得相对可验证得多。

标题: Team新的Codex席位按量付费
作者: #lueluelue
板块: #前沿快讯
编号: 2084742
帖子: https://linux.do/t/topic/2084742
时间: 2026-04-30 00:48:02
摘要:

OpenAI的x帖子
Add Codex seats with a $0 seat fee for a limited time.
Through the end of June, eligible ChatGPT Business and Enterprise customers can add Codex-only seats, making it easier to give more developers access to Codex in their day-to-day workflows.
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/codex-flexible-pricing-for-teams/

标题: claude for word如何使用第三方api
作者: #114yiyis
板块: #开发调优
编号: 2084743
帖子: https://linux.do/t/topic/2084743
时间: 2026-04-30 00:48:31
摘要:

最近想体验下claude for word，但是发现不清楚如何接入第三方api，其有模型名验证。
我尝试使用cc switch来代理，依然不认。
使用过claude for word的佬可以分享下是如何实现三方api接入?
或者佬友们有什么本地简单点的模型代理或者破解方案吗?

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标题: 给各位佬友发点PLUS号 CAP的文件做福利吧
作者: #四季与鱼
板块: #福利羊毛
编号: 2084765
帖子: https://linux.do/t/topic/2084765
时间: 2026-04-30 00:54:58
摘要:

给各位佬友发点PLUS号 CAP的文件做福利吧，质量还不错，应该能用个两天
用了麻烦点个赞留个足迹吧，，，不要拿了不吭声
我真不知道怎么发福利帖子，各位佬友，指导一下吧，，学会发福利帖子到时候再多发点，害怕伸手党了，，，
10-.zip (30.6 KB)

标题: mimo token plan 小小炫耀一波
作者: #45dino
板块: #搞七捻三
编号: 2084769
帖子: https://linux.do/t/topic/2084769
时间: 2026-04-30 00:57:00
摘要:

我昨天上午用了qq邮箱，结果一整天都没回复，然后晚上换成了 gmail
好像今天傍晚发了邮件，以激动的心情绑定了邮箱，本来想着能是 pro 就不错了，结果：

我的经验：

用一个 star 相对比较高的项目（我目前跟着一个导师介绍的开发组做一个小开源项目，大概 300 star）
可以用AI写小作文，字稍微多写一点
（个人猜测）不需要体现你很牛逼或者是你的项目很牛逼，但是最好能够体现出你用的token量比较大

标题: gpt检索论文搜出奇奇怪怪的广告
作者: #JSFX-235
板块: #搞七捻三
编号: 2084776
帖子: https://linux.do/t/topic/2084776
时间: 2026-04-30 01:00:15
摘要:

大半夜使用gpt想要认真调研一下研究领域的，看着检索的网址都是arxiv、openReview这些，怎么给我开出这些奇奇怪怪的广告呀

标题: 甲骨文部署了mailu邮箱但是 25 端口不给开无法发送邮件怎么办
作者: #Zuwis
板块: #搞七捻三
编号: 2084778
帖子: https://linux.do/t/topic/2084778
时间: 2026-04-30 01:00:22
摘要:

发邮件申请了一次
但是回复的是不给开让我去用他们的服务
但是我就想开开这个端口然后就可以自动转发也可以发邮件了
要不然根本就没法发邮件
不知道各位大佬们有没有什么办法能够把甲骨文的25端口给打开呀

标题: 一加真我合并，之后要叫真加了
作者: #Hari Seldon
板块: #前沿快讯
编号: 2084799
帖子: https://linux.do/t/topic/2084799
时间: 2026-04-30 01:06:12
摘要:

唉，原本一加以前很辉煌的，现在哈苏没了，要和真我合并，现在米ov都是一个子品牌了，不知道这是怎么合并的。

标题: 拿小米、deepseek、glm同时review gpt-5.5写的代码，小米的表现也太夸张了吧
作者: #冰原Bill
板块: #开发调优
编号: 2084803
帖子: https://linux.do/t/topic/2084803
时间: 2026-04-30 01:06:53
摘要:

这是gpt-5.5@xhigh一批8次提交写的爬虫-解析-落库流水线代码，流程和功能都不复杂。
因为各家模型的思考强度映射不一样，统一开了max effort。
小米耗时4分钟
全程在说对对对干得好，最后挑了点无关痛痒的代码风格小毛病。
DSV4耗时12分钟
找到了一些非关键问题。
GLM5.1耗时30分钟（和TPS慢也有关系）
主动调动了最多的subagents，找出了影响功能的关键问题。
最后是gpt基于这三份报告再自己review和打分，额外找到了一个关键问题（但是有了其他模型的既有工作，这里不能算gpt最强）。





报告
分数
评价




phase4_glm.md
80/100
最有价值。抓到了 CrossValidator 未接入，这是关键验收缺口。但把 evidence_grade() 枚举问题评成 Critical 偏重；compliance_rules.yaml 为空壳这个判断不成立，因为空/注释 YAML 会回落到默认规则。


phase4_deepseek.md
78/100
成本丢失判断准确，IntegrityError、fuzzy 性能等也有价值。但漏掉 CrossValidator 未接入，也漏掉 EntityMapper 状态被覆盖。部分项>偏风格或语义争议，比如 enqueue 后仍 pending 不一定是 bug。


phase4_mimo.md
48/100
覆盖了重复工具函数等风格问题，但“无严重代码实现错误”结论不成立。它漏掉 CrossValidator 未接入、实体映射状态覆盖、成本丢失，还把过宽 IntegrityError 捕获判断为合理。





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标题: 养的小龙虾死了，hermes修了快2小时了。。。
作者: #幻梦灵
板块: #搞七捻三
编号: 2084810
帖子: https://linux.do/t/topic/2084810
时间: 2026-04-30 01:09:37
摘要:

养的小龙虾死了，hermes修了快2小时了。。。真的难受昨天还是好好的呢。。。

标题: 花了180给deepseekv4和kimi辅助完成的130页大论文做了个知网AIGC率检测
作者: #impouo
板块: #国产替代
编号: 2084812
帖子: https://linux.do/t/topic/2084812
时间: 2026-04-30 01:09:44
摘要:

然后发现基本上"AI味"集中在绪论和相关工作部分。仔细又检查了下，很多文字确实仔细看来还是挺“gpt”的。。基本上都重写了。果然再怎么用skill和约束还是不太行，还是要人工检查。
哦对了英文摘要部分也是重灾区，我用claude重写一遍那部分AI率还是100%。。我现在也没招了，反正大不了不管这部分了。

标题: AI极差的零回归率说明了什么，AI写的是屎山吗
作者: #bbllxx
板块: #开发调优
编号: 2084813
帖子: https://linux.do/t/topic/2084813
时间: 2026-04-30 01:09:57
摘要:

中山大学和阿里巴巴联合测试
2026 年 3 月 4 日中山大学、阿里巴巴集团联合搞了一场AI测试。他们先从 GitHub 上筛选真实 Python 项目，选取了 100 个样本，来自 68 个不同仓库，平均每个样本跨越 233 天、71 次连续提交。然后通过不断给AI提出需求来测试AI的代码生成能力，整个测试包含了国内外主流的20 个模型，来自 8 个提供商，测试消耗了超过 100 亿 token。
最主要的是，测试中发现大多数模型的零回归率低于25%，即便是在这方面最好的两个 Claude Opus 模型也只才堪堪超过50%。
所以这也就是为什么说AI写的是屎山代码，为什么说AI的能力极限在于所开发软件的架构设计的好不好
零回归率的概念
零回归率指的是：“AI 在修改过程中有没有把原来正常的功能改坏”。例如 100 个任务里有 30 个任务没有出现任何旧功能退化，那么零回归率就是 30%。

标题: 自建了一个GPT中转站，放2个100刀额度试试看能用多久
作者: #donnycui
板块: #福利羊毛
编号: 2084826
帖子: https://linux.do/t/topic/2084826
时间: 2026-04-30 01:17:34
摘要:

key1:sk-EaIyTt45mkK9bhugcF7h43TjfPavM7K9IrbdQ6fj4hcqwbdr
key2:sk-IZhBipXiF5XTmzJWg4YDqAoarRwg8PlvHtzI3AY5uhdYPkXY
url:https://ai.mintstudio.cn
自己摸索着建了一个GPT中转站，放2个100刀额度试试看能用多久