标题: 「gpt-image-2」日漫“专区”
作者: #Z1rconium
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054944
时间: 2026-04-25 18:35:42
摘要:
作者: #Z1rconium
板块: #搞七捻三
编号:
2054944帖子: https://linux.do/t/topic/2054944
时间: 2026-04-25 18:35:42
摘要:
标题: 为什么我的甲骨文部署了节点之后速度特别慢呀
作者: #haobo
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054953
时间: 2026-04-25 18:38:10
摘要:
作者: #haobo
板块: #搞七捻三
编号:
2054953帖子: https://linux.do/t/topic/2054953
时间: 2026-04-25 18:38:10
摘要:
看别人都能拿甲骨文来当做机场用了 然后我也心里痒痒 自己部署了一个233boy/sing-box
现在部署成功了 有个最大的问题就是为什么网速这么慢呀
标题: Windows上Claude Desktop怎么结合中转API？
作者: #innovation
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054956
时间: 2026-04-25 18:38:45
摘要:
作者: #innovation
板块: #搞七捻三
编号:
2054956帖子: https://linux.do/t/topic/2054956
时间: 2026-04-25 18:38:45
摘要:
我参照了这篇教程，用薄荷的中转API，实际使用模型是gemini-2.5-flash，用CC-Switch开了Claude路由代理
【教程】如何用功能更强大更美观的claude桌面端替代cli还能随意切换模型？
搞七捻三
原理：用官方 3P Gateway 把 Claude Desktop 的 Code 页接到 cc-switch，再热切换任意兼容模型
前言：今天中午想把ccswitch的模型放到桌面版，结果就是接不通，有佬说只能cli，但是claude自己告诉我共用底层，所以我摆弄了半天，最后终于知道，底层的确是共用的底层，但是官方文档也写了，桌面版默认只能用官方账号，要换模型只能用cli，但是想要好看有更多功能…
但是使用中有几个问题：
(图1-图3）一开始使用就会提示Sorry, it’s taking a while to connect to your inference provider，然后很快就会变成Failed to start Claude’s workspace。但似乎不影响使用？我跟它聊天它会回复内容。
我让其生成一个CSV文件，结果提示API Error: Failed to parse JSON
另外我还发现在开发者设置中，右上角变成了Organization-managed，各项设置都不能修改了
图1 ↓ It’s taking a while to connect to your inference provicer
图2 ↓ Failed to start Claude’s workspace
图3 ↓ 虽然报了错，我看它还是能与我对话
图4 ↓ 测试生成CSV文件报错
图5 ↓ 开发者设置变成Organization-managed，不能再修改
标题: 关于注册土区APPLE id订阅chatgpt
作者: #gubstu
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054957
时间: 2026-04-25 18:39:19
摘要:
作者: #gubstu
板块: #搞七捻三
编号:
2054957帖子: https://linux.do/t/topic/2054957
时间: 2026-04-25 18:39:19
摘要:
大佬们，求助现在已经注册好了土耳其的apple id，也充值好了对应的礼品卡金额，但是不知道为什么一到手机端chat gpt内部订阅plus就一直就在转圈，这种有什么办法吗
标题: 在抽奖贴下制造新的话题诱导他人回复无关抽奖本身的内容是否构成违规？
作者: #小困包子
板块: #运营反馈
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054960
时间: 2026-04-25 18:40:01
摘要:
作者: #小困包子
板块: #运营反馈
编号:
2054960帖子: https://linux.do/t/topic/2054960
时间: 2026-04-25 18:40:01
摘要:
因为最近看到挺多在抽奖贴下面提问，但是又确实说明了自己需要这个东西的回复。
会诱导别人脱离实际主题去回复，甚至出现重复发帖。
还是说提问是合规的，但是想要回复的人只能通过boost的方式进行回复。
总之直接提问的，应该是直接脱离主题的，因为看不出他真的需要这个东西。
标题: any接到自己的newapi然后再接到claude code可以吗？
作者: #火星文专家
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054979
时间: 2026-04-25 18:43:09
摘要:
作者: #火星文专家
板块: #开发调优
编号:
2054979帖子: https://linux.do/t/topic/2054979
时间: 2026-04-25 18:43:09
摘要:
我claude code直接配any站点用没问题，中间加一层自己的newapi不知道行不行，听说newapi会有缓存问题？
标题: CC Switch 在Claude Code里用gpt，如何使用xhigh的思考？
作者: #Z1rconium
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2054991
时间: 2026-04-25 18:45:20
摘要:
作者: #Z1rconium
板块: #开发调优
编号:
2054991帖子: https://linux.do/t/topic/2054991
时间: 2026-04-25 18:45:20
摘要:
使用CC Switch 在Claude Code里用gpt，如何使用xhigh的思考？
目前的配置：
但是后台调用信息里显示还是high，并非xhigh
标题: 谷歌云CEO深度对谈：解析自研TPU霸权、Anthropic博弈与新一代 Gemini 即将发布
作者: #Bunn
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2055001
时间: 2026-04-25 18:46:55
摘要:
作者: #Bunn
板块: #前沿快讯
编号:
2055001帖子: https://linux.do/t/topic/2055001
时间: 2026-04-25 18:46:55
摘要:
谷歌云首席执行官托马斯·库里安Thomas Kurian在最新访谈中展示了谷歌作为全球唯一拥有全栈AI能力巨头的底气。他不仅揭秘了自研TPU如何通过11年的积淀反超行业通用方案，更首次深入探讨了与竞争对手Anthropic的复杂关系，以及面对Mythos的准备。
库里安透露，谷歌正在改变以往通用芯片的策略，将第八代TPU划分为针对性更强的家族成員：8T（训练）与8i（推理）。 专为训练设计的 8T 系统可容纳 2PB（2000TB） 的内存。通过超低延迟的 Optical Torus 网络，数据在芯片间的流动效率达到了前所未有的高度。针对日益增长的推理需求，8i 采用了非水冷（空冷）设计，使其能部署在更多传统数据中心。库里安指出，随着Nano Banana 等模型实现多模态输出（Media Out），推理成本的控制将决定AI能否真正普及。库里安澄清，此前的 Ironwood 芯片实际上是训练与推理的混合体，而现在的分工标志着AI工作负载已进入成熟期。
访谈中最具张力的部分在于谷歌与 Anthropic的关系。作为谷歌云的最大客户之一，Anthropic 既是谷歌的竞争对手，也是其基础设施的深度依赖者。库里安对此非常坦誠：谷歌是一家平台公司。虽然 Gemini 在模型层与 Claude 竞争，但我们同样自豪于能为 Anthropic 提供部署。。当被问及算力紧缺时，是否会优先留给自家 Gemini 而断供对手？库里安承认这涉及复杂的执行委员会决策，但他给出了一个句：
拥有自己的芯片并面临需求过剩，总比没有芯片要好得多。
他强调谷歌不只是转售英伟达或他人的 IP，而是通过自研 IP 获取了极高的毛利率，这种财务自由度让谷歌能支撑起 AGI极高的研发成本。
面对业内关于“预训练放缓”的传闻，库里安给出了坚决的反击。表示谷歌确认很快将推出 Gemini 的全新迭代。库里安表示，在所有内部基准测试中，新模型的表现都令人极其兴奋。针对传闻中世界首個 10万亿参数级别的模型 Mythos，库里安表示谷歌早已部署了“解耦服务（Disaggregated Serving）”技术。这意味着无论模型规模多么庞大，谷歌的 TPU 架构都能实现高效的推理部署。
库里安认为，AI 的下一个战场是 Agent。为了让 Agent 能够像人一样操作電腦、处理复杂的企业级数据，谷歌在底层架构上进行了大修加入了Virgo 网络提供超低延迟的连接，确保成千上万颗芯片像一颗大脑一样协同工作。并且采用了Rapid Storage（快速存储）提供高达 15 TB/s 的推理存储速度。当 Agent 需要在几秒钟内查阅数千个企业文档时，这种速度是必不可少的。 库里安指出，处理简单的文本文件很容易，但要让 AI 理解拥有 1000 个字段、充满下拉列表的 ERP 系统（如 SAP），需要极高的逻辑推理能力。谷歌正利用企业级数据在轨迹优化（Trajectory Optimization平台上训练 Gemini，使其在处理复杂逻辑上远超对手。
在谷歌内部，软件工程正在发生改变。库里安分享了名为 Jet Ski” 的内部开发环境。 谷歌不再以代码行数衡量生产力。借助 AI，高级工程师正在编写更紧凑、功能更强的代码。 谷歌正在开发三种特殊的 Agent：一种负责持续攻击系统（红队演练），一种负责对发现的漏洞进行优先级排序，第三种则负责自动修复代码。 面对AI 生成代码、AI 审阅代码是否会导致人类丧失理解能力的风险，库里安表示，谷歌坚持 senior 工程师的同行评审，但会利用 Gemini 作为辅助工具来扫描安全漏洞。
在采访的最后，库里安表示，他最关注的是长期资本基础设施的规划(是否有足够的电力、数据中心和TPU来满足爆发式的需求)。
Google Cloud CEO: Anthropic, TPUs, Mythos, NVIDIA and more