chatgpt team使用 gpt5.5模型high fast，使用多agent对系统源码进行检查，一下子额度就没了，真快啊

xchat感觉就是x生态的聊天功能移出单独做的一个纯聊天软件，我比对了一下开发者，还以为下载错了呢，有点拉了坨大的感觉了

如何在claude code中使用sub2api中的gpt-5.4模型，就是直接在cc的setting.json配置的那种，不使用第三方工具，需要在sub2api中怎么设置或者其他配置，我尝试了几种都不行

不想各种中转站收集模型了,想自己开通gpt官方的api . 目前有什么靠谱的性价比高的开通方式不?感谢 担心某鱼不靠谱,所以想看看大佬们的想法和建议~

新版本都无法跨IP访问，需要下面这么搞才可以让DOCKER访问远程的机器，实现扫码登录或者短信登录
“C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe” --remote-debugging-port=9222 --remote-debugging-address=0.0.0.0 --remote-allow-origins=* --user-data-dir=C:\temp\chrome_debug_profile
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=9222 listenaddress=0.0.0.0 connectport=9222 connectaddress=127.0.0.1

小白求助，想请问一下社区里面的大佬，我在使用sub2api时，使用oauth登录自己的gpt plus账号，登录之后会报错，我挂梯子了请问这种情况怎么解决

各位佬友都是从哪里获得的 Claude 模型的，Claude 的 pro 账号有稳定的推荐吗，gemini 的 pro 会员可以吗，像 kiro 之类的第三方可以吗

https://x.com/mysk_co/status/2047807880124911701

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

我使用的是sub2api+codex的组合，昨天更新了sub2api和codex的版本使用上了5.5，然后到下午发现一直远程压缩失败，不断寻找解决办法，都没有很好的方案，要不就是侵入性很强，现在我用一个零依赖的小型本地代理，用来临时绕过 Codex/Sub2API 的 compact 兼容问题的解决方案深得我心解决了这个困扰我两天的问题， 它会原样转发普通 Codex 请求，只在 compact 请求里把 gpt-5.5 改成 gpt-5.4 后再转发给 Sub2API。我上传到了我的github上，大家可以用一下解决远程压缩报错的问题。

GitHub - tiderzheng/codex-compact-proxy: Codex Compact Proxy 是一个零依赖本地小代理，用于临时兼容 Codex/Sub2API 的 compact 请求问题。它会保持普通 Codex 对 话继续使用 gpt-5.5，只在 /responses/compact 请求中把模型从 gpt-5.5 改为 gpt-5.4 后再转发给 Sub2API。 · GitHub

启动该服务后，需要修改下codex的配置文件，把 Codex 配置里的 base_url 改成：

base_url = “http://127.0.0.1:8081”

如果能帮助到大家并点个star，我会很开心

cursor按次的昨天晚上被ban了吗？直接无法登陆验证了

项目
这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。
本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致：

第一轮
…
第十一轮

模型来源

DeepSeek V4 系列: 官方 API
GPT 5.5 系列: GPT Plus Codex

速度




排名
模型
时间（分钟）
备注




1
Grok 4.20 0309 Reasoning
3



2
Minimax M2.1
5



3
Minimax M2.5
6



4
Step-3.5-Flash
6



5
Mimo V2 Omni
7



6
Doubao-Seed-2.0-Lite
7



7
GPT-5.4(low)
8



8
Doubao-Seed-2.0-Pro
9



9
Doubao-Seed-2.0-Code
9



10
Qwen3-Coder-Next
9



11
Claude Sonnet 4.6(high)
9



12
Qwen3.5-Plus
9



13
GLM-5 Turbo
10



14
Minimax M2.7
10
Highspeed 版本


15
Qwen3.5-Flash
10



16
GPT-5.3-Codex(medium)
10



17
Gemini 3 Pro
11



18
Kimi K2.5
11



19
GLM 4.7
12



26
GPT-5.5(low)
13



20
GPT-5.4(high)
14



26
GPT-5.5(medium)
15



21
Mimo V2 Pro
15



22
Claude Opus 4.5
15



23
Claude Sonnet 4.5
16



24
GPT-5.3-Codex(high)
16
触发了一次上下文压缩


25
GPT-5.3-Codex(xhigh)
16



26
GPT-5.4(medium)
17



26
DeepSeek V4 Flash
17



27
GPT-5.4(xhigh)
18



27
GPT-5.5(high)
19



28
Claude-Opus-4.7(Max)
20



29
GLM-5
20



26
DeepSeek V4 Pro
21



30
DeppSeek V3.2
22



31
Gemini 3 Flash
22



32
KAT-Coder-Pro V2
24



33
GPT 5.2(xhigh)
25



34
Claude-Opus-4.6(Max)
26



27
GPT-5.5(xhigh)
28



35
Gemini 3.1 Pro(high)
29
受 429 请求频率限制影响


36
Kimi K2.6
33



37
Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL
35
MBP M4 Pro 48GB 本地部署


38
Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL
36
MBP M4 Pro 48GB 本地部署



令牌数

DeepSeek V4 Pro(max): 无法准确得知
DeepSeek V4 Flash(max): 无法准确得知
GPT 5.5 系列: 无法得知

代码行数

DeepSeek V4 Pro(max): +1340, -10
DeepSeek V4 Flash(max): +1167, -7
GPT 5.5(xhigh): +1599, -15
GPT 5.5(high): +1234, -6
GPT 5.5(medium): +1142, -15
GPT 5.5(low): +728, -135（貌似动用了命令行编辑文件而不是工具）

完成度
DeepSeek V4 Pro(max)
审查结论: 存在常犯错误，未完成部分功能。

详细 (click for more details)
DeepSeek V4 Flash(max)
审查结论: 存在编译错误，存在幻觉，功能实现不完整。

详细 (click for more details)
GPT-5.5(xhigh)
审查结论: 完整实现所有功能。

详细 (click for more details)
GPT-5.5(high)
审查结论: 一点小错误，功能实现完整。

详细 (click for more details)
GPT-5.5(medium)
审查结论: 有一个常见错误和一个功能未实现。

详细 (click for more details)
GPT-5.5(low)
审查结论: 三个功能点未实现。

详细 (click for more details)
最终总结




排名
模型/层级
说明





Tier 0
该等级的模型实现与线上基线高度一致。


1
GPT 5.5(xhigh)



1
GPT 5.4(xhigh)



2
GPT 5.2(xhigh)



3
GPT-5.3-Codex(xhigh)




Tier 1
该等级的模型的代码正确完整且可编译，仅少量边界问题或轻微不一致。


1
GPT 5.5(high)



4
GPT 5.4(high)



5
GPT 5.4(medium)



6
Kimi K2.6



5
GPT 5.5(low)



5
GPT 5.5(medium)



7
GPT-5.3-Codex(high)



8
GPT-5.3-Codex(medium)



9
Claude Opus 4.6(Max)



10
GPT 5.2(medium)



11
GPT 5.4(low)



12
GPT 5.2 Codex(xhigh)



13
Claude Opus 4.5



14
Claude Sonnet 4.5




Tier 2
该等级的模型的代码至少可编译或仅极少量的语法错误，但是存在明显功能错误、遗漏或与需求/线上不一致。


15
GLM 5.1



16
GLM 5



17
Kimi K2.5



18
Claude Sonnet 4.6(high)



19
Qwen3.5-Plus



20
KAT-Coder-Pro V2



21
DeepSeek V4 Pro(max)




Tier 3
该等级的模型的问题很多且无法编译，或者存在不少幻觉。


21
DeepSeek V4 Flash(max)



21
Claude Opus 4.7(Max)



22
GLM 5 Turbo



23
GLM 4.7



24
Gemini 3.1 Pro(high)



25
Mimo V2 Pro



26
Mimo V2 Omni



27
Minimax M2.7



28
Minimax M2.5



29
Step-3.5-Flash



30
Qwen3-Coder-Next



31
Gemini 3 Pro



32
Gemini 3 Flash



33
Doubao-Seed-2.0-Code



34
Doubao-Seed-2.0-Pro



35
Doubao-Seed-2.0-Lite



36
Qwen3.5-Flash



37
Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL



38
Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL



39
Grok 4.20 0309 Reasoning



40
DeepSeek V3.2



41
Minimax M2.1



42
GPT 5.1 Codex mini(medium)




等待已久，DeepSeek V4 终于在昨天发布，其实昨天早上已经跑出了成绩，但是忙到今天才有时间编辑帖子。
在这期间，我看了很多对它的评测或者排行榜，其中就有 toyama nao 的逻辑和代码评测，对其的评价都超过了 Kimi K2.6 和 GLM 5.1，但很遗憾，在这个需求上，DeepSeek 的表现远不如预期。

起初，V4 表现出来的工作流程确实和 V3.2 有明显不同，与排行靠前的模型一样，它会先全盘阅读代码并进行思考，然后再进行编码。
但是，V4 Pro 对于两个常错点都没有做对，那么基本意味着它只能屈居于 T2，除了完成度极高（就像 Claude 模型）的话，才可能能够被放在 T1 级别。
最终，V4 Pro 的完成度不高，包括协议类型转换在内的多个功能点都没有完成，最终只能被放在 T2 级别。
惊讶的是，V4 Flash 完成了入口与系统注册两个功能点，协议类型转换也意识到了需要去做，但是实现是错的，零散的未实现的细节比较多，最终由于幻觉导致使用了不存在的属性，编译失败，最终只能被放在 T3 级别。
我对比了一下 V4 Flash 和 Opus 4.7(Max)，V4 Flash 甚至做的要更好一点，所以它代替了 Opus 4.7 成为了新的 T3 领衔者，万万没想到 Opus 4.7 在 T3 级别待的时间这么短。

DeepSeek V

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