标题: 目前订阅推荐
作者: #Rsmile.W
板块: #开发调优
编号: 2048591
帖子: https://linux.do/t/topic/2048591
时间: 2026-04-24 20:14:20
摘要:

目前考虑的选择是Claude Max5还是Gpt Pro5，目前都是基础档套餐，升级的话选择claude还是GPT呀，佬友们。

如果走google，如果后面降级的话，是先取消原来的订阅然后等到期之后重新订嘛？
5.5看佬友的反馈很好，opus4.7我感觉用下来体感没有4.6强

标题: 怎么使用上DeepSeek-v4pro呀？
作者: #星渊清梦
板块: #搞七捻三
编号: 2048619
帖子: https://linux.do/t/topic/2048619
时间: 2026-04-24 20:18:20
摘要:

在进行一些特殊领域的文学创作时，gpt5.5与Gemini3pro哪家好？ 
  

搞七捻三
    
  
  
    现在的我的需求类似于写论文，写小说类似的（举例），需要扩展思路类型的需求，但是内容中是有比较强的逻辑的，会有夹带伪代码类似的逻辑文学，现在我各自使用了深度研究，产出的报告又扔给gpt深度研究融合了一份，接下来需要进行扩充构思，这一步还是比较关键的，所以问问佬们觉得选择哪个比较好 
大概就是产品开发方面的报告构思，产品领域比较冷门，需要额外知识库补充知识那种
  


很久很久没关注国模了，听说ds在写作上面很强，想用用，但是到哪去用呢。。。？
需要深度思考的模式，可以是网页端，能上传文件即可

标题: 其实我在DeepSeek-V4正式发布之前就猜测相关股票会上涨 买了一点点
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号: 2048634
帖子: https://linux.do/t/topic/2048634
时间: 2026-04-24 20:19:35
摘要:

买的具体是哪个就不说了
不构成任何投资建议
投资需谨慎
也没赚多少
今晚和妹妹吃火锅去了 嘿嘿

标题: 【第 27 弹】微信读书 | 自选书籍 66元！
作者: #思無邪
板块: #福利羊毛
编号: 2048648
帖子: https://linux.do/t/topic/2048648
时间: 2026-04-24 20:20:30
摘要:

好久不见，抽个奖混脸熟 


[!danger] 参与须知
非实体书籍。不可折现。按需参与。


 微信读书 中 自选 书籍，价值 66币 内。
 中奖者一位。
 即刻  Sat, Apr 25, 2026 8:00 PM CST
 在本帖下回复即可。
 官方抽奖工具
 规则参见往期，不多哔哔。

点赞不能提高中奖率，但可以让大鹅开心一整天  ————鲁鹅

标题: 又一次被 gpt image 2 震撼到，能完全理解我的意思
作者: #北冰洋胸有大志的娃娃
板块: #搞七捻三
编号: 2048653
帖子: https://linux.do/t/topic/2048653
时间: 2026-04-24 20:20:53
摘要:

“生成一个正在坐硬拉的男士背面照片，他穿着大狗图案的短裤，旁边的人在给这个小狗图案的嘴喂火腿肠”

标题: Cuz subdomains服务新的5xx错误页面！
作者: #Lonely
板块: #开发调优
编号: 2048672
帖子: https://linux.do/t/topic/2048672
时间: 2026-04-24 20:23:19
摘要:

我觉得做的还是非常不错的
体验： Encountered a 5XX Error

声明：
本文章以及错误页面没有任何引流，广告！

标题: 2213 次 commit 之后 Ech0 哭着说"主人你已经很努力了”，用户在隔壁说"Memos 什么都不做我就爱她"
作者: #L1nSn0w
板块: #搞七捻三
编号: 2048686
帖子: https://linux.do/t/topic/2048686
时间: 2026-04-24 20:25:04
摘要:

标题发癫了，其实和 Memos 也没啥大关系（）
Ech0，自托管微博 / 碎念 / 树洞，一个人写了一年多，2213 次 commit，10w+ 行代码，GitHub 1.9k star。死不了，也活不好。
V2EX、PH、小红书都发过，扔下去像块豆腐，连响都不带响的。
分析了一下，好像在这个领域也没有直接竞品，理论上来说是已经做到该领域至少 Top3 以内了？
想看看佬友们的想法 ——
· 产品力本身不行？
· 宣传没做到位？
· 还是这赛道的需求量本来就不大？

标题: Nao佬的Deepseek V4 评测出来了 国模第一!
作者: #UltraEvolution
板块: #国产替代
编号: 2048695
帖子: https://linux.do/t/topic/2048695
时间: 2026-04-24 20:26:07
摘要:

flash版本也很能打

  

      llm2014.github.io
  

  
    

LLM Benchmark Dashboard

标题: DeepSeek V4 在面对无答案的开放问题上表现依然让人力竭，以及一些碎碎念和暴论
作者: #Drlinuxdo
板块: #搞七捻三
编号: 2048754
帖子: https://linux.do/t/topic/2048754
时间: 2026-04-24 20:35:06
摘要:

在面对没有正确答案、需要推理、存在需要模型主动思考，用户问题没有明面上指出的边缘条件的开放性问题时，DS的表现和之前的几个版本一样，依然处于完全无法使用的程度。
具体来说我拿一个和opus4.6讨论的问题重新问了一遍DS，opus是一轮过的，之后我就开始聊更深入的东西了，而和DS我反反复复纠正了7轮，花掉了整整1块，问题还没解决。此时我已经心累了，根本不准备继续聊下去了。
虽然很想直接发截图的，但发出来估计我这号就能直接没了，所以简单描述一下吧。
我经常和AI聊的问题大多有这些特点：

问题在回答前有很多约束条件，这些约束条件甚至可能与世界知识相悖，需要模型有极强的指令遵循能力；
分析问题时需要考虑的条件/方向/因素很多，甚至约束条件/参考内容可能出现在所有的对话记录里的任意位置且没有明确提示；
模型回答问题需要分析的内容在用户提问的明面上完全看不出来。用户提问的是A，但需要回答这个问题A模型必须思考BCDEFG的内容，因为A牵扯到了这些方面。；
在分析A的时候，会推导出B，但由B可得A不成立。opus这时就会发现A这个观点是错的，并否定掉。而DS在分析出B之后就没下文了。思考深度太浅。
用户因为各种原因不能或不想把问题问得太直白或话说太死，比如用户自己也不知道答案或回答方向，用户不希望把所有例子都举出来免得模型不举一反三，等等。这时候就需要模型主动理解用户意图并探索问题里不存在的边缘条件/因素。

以上要求在我目前使用各家模型之后，发现只有opus4.5及之后的模型可以做到，其他所有模型都做不到。
甚至我还有一个很暴论的猜想：是不是MoE模型先天缺陷就是这个？MoE模型没办法正确激活用户需要的所有专家，所以总是会出现想的不全或按字面意思回答的情况。
而claude是稠密模型，所以才能做到举一反三，主动思考各种边缘条件。
以上内容都是和DS说到心跳加速后的胡言乱语，想到哪写到哪，也没有一个主题，还望各位佬见谅。