前言
备受期待的DeepSeek V4终于发布了，相信很多人都想要看到这个模型在Coding任务中的实际表现。按传统来说，我们应该跑一个天气卡片，但是我一直觉得只有天气卡片完全反映不出来模型真正的能力，于是我决定来点创新的实战测试。
为保证本测试接近实际使用场景，测试全程使用Claude Code v2.1.86，官方正价API，模型映射配置如下所示：


[!NOTE]
本次测试中DeepSeek V4所编写的源码可在 Raven95676/ds_v4_test: DeepSeek V4 Test - Codeberg.org 获取。真实环境测试仅保留Diff文件。
由于时间以及精力还有财力限制，测试可能片面，欢迎各位补充测试用例。

综上，让我们开始测试吧！
希望测完了我不会变成负翁
独立项目从零生成测试
很多情况下，我们有了灵感都会让AI来开荒。我们首先来测试AI从零生成的能力。
天气卡片
首先是我们最为经典的天气卡片。
Prompt：
请编写一个单文件的HTML，实现一个现代化的天气卡片应用。所有的CSS和JS必须内联在这个HTML文件中，不允许引入外部的UI组件库。界面设计要求具备毛玻璃效果，包含天气图标、温度、地点、湿度、风速等元素，排版要求高水准的美感。

成果展示：

尽管没有要求，DeepSeek V4依然接入了实际可用的数据源，填入OpenWeatherMap API Key后：

算法可视化

[!NOTE]
本项测试使用npm create vite@latest的TypeScript+React+React Compiler模板创建了一个空项目，DeepSeek V4将在这个空项目的基础上开发。本项测试无额外预装依赖。

Prompt：
使用React+TypeScript编写一个算法可视化网站，包含排序算法可视化和寻路算法可视化两个模块，通过顶部导航标签页切换。使用纯React状态与CSS实现，不依赖任何第三方动画库或状态管理库。具体要求如下：

## 排序算法可视化（标签页1）
1. 随机生成包含20个整数的数组，用

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