标题: deepseek v4 最新评测报告来了，蛰伏1年，归来仍是真神
作者: #无痕
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044523
时间: 2026-04-24 11:48:29
摘要:
作者: #无痕
板块: #前沿快讯
编号:
2044523帖子: https://linux.do/t/topic/2044523
时间: 2026-04-24 11:48:29
摘要:
标题: 感觉每天就像一个语文老师在批改作文
作者: #zding
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044527
时间: 2026-04-24 11:48:42
摘要:
作者: #zding
板块: #搞七捻三
编号:
2044527帖子: https://linux.do/t/topic/2044527
时间: 2026-04-24 11:48:42
摘要:
之前一个项目的时候还好，现在开2个同时vibe，每次Plan的时候都洋洋洒洒一大篇文字，从早看到晚人都懵了
标题: Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
作者: #Toint
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044531
时间: 2026-04-24 11:49:57
摘要:
作者: #Toint
板块: #开发调优
编号:
2044531帖子: https://linux.do/t/topic/2044531
时间: 2026-04-24 11:49:57
摘要:
Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
截至目前 2026-04-24 11:34:53 在 Codex v0.124.0 版本中, 使用自定义 API 情况下还无法选择 gpt-5.5 模型.
可以使用本方法进行配置, 本方法会覆盖掉 Codex 默认的模型配置.
后续如果官方更新了版本适配了, 尽量使用官方的内置方案.
所以, 本方法仅为过渡阶段临时使用.
步骤1. 自定义模型配置文件
在你的本机 Codex 配置目录下, 创建一个文件, 命名为: custom-models.json
自定义模型配置文件绝对路径
~/.codex/custom-models.json
自定义模型配置文件内容
内容超长了粘贴不上来…
请移步这里去复制:
ai.zhengshuyun.net
Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5 | 探索 AI, 创造可能
探索 AI, 创造可能
步骤2. 引用自定义模型配置
在本机 Codex 的主配置文件 config.toml 中, 引用刚刚创建的自定义模型配置文件.
codex 主配置文件绝对路径
~/.codex/config.toml
添加这行配置
model_catalog_json = "自定义模型配置文件绝对路径"
最终 config.toml 看起来像这样
openai_base_url = "https://model.zhengshuyun.net/v1"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "/Users/toint/.codex/custom-models.json"
最后, 重启 Codex 即可.
标题: 随便测试了下Deepseek V4-pro 生成太阳系
作者: #Lemon遇见
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044535
时间: 2026-04-24 11:50:37
摘要:
作者: #Lemon遇见
板块: #搞七捻三
编号:
2044535帖子: https://linux.do/t/topic/2044535
时间: 2026-04-24 11:50:37
摘要:
总共花了4毛钱
标题: Deepseek v4 pro 3d魔方简要测试
作者: #Snemc
板块: #国产替代
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044537
时间: 2026-04-24 11:51:16
摘要:
作者: #Snemc
板块: #国产替代
编号:
2044537帖子: https://linux.do/t/topic/2044537
时间: 2026-04-24 11:51:16
摘要:
提示词:
你是一名精通图形学算法与 Web 交互的前端专家。请仅用一个 HTML 文件，基于 Three.js (ES Modules) 实现一个物理级高保真、支持自然手势的 3x3 魔方。
一、 交付规范
单文件架构：HTML/CSS/JS 必须合并在一个文件中。
依赖管理：必须通过 importmap 从 unpkg 或 cdn.skypack 引入 Three.js 及其 OrbitControls、Tween.js。
零素材依赖：禁止加载任何外部图片/贴图，所有材质纹理必须使用 HTML5 Canvas API 程序化动态生成。
二、 视觉与物理标准
模型构建：
场景需包含 27 个独立的小方块（Cubies）。
物理间隙：小方块之间必须保留微小的物理间距（Spacing），不可紧贴。
倒角质感：通过 Canvas 绘制带有圆角矩形（Rounded Rect）的贴纸纹理，模拟真实魔方的塑料黑边与贴纸高光效果。
光影环境：
必须开启 ShadowMap。
配置环境光（Ambient）与平行光（Directional），确保魔方有清晰的立体感和阴影投射。
三、 核心逻辑考点（数据结构与变换）
禁止维护复杂的 3D 状态数组，请使用基于“空间位置”的动态计算方案：
动态层级筛选：
不要写死索引。当需要旋转某一层时，遍历所有方块，根据其在世界坐标系（World Position）下的 x, y, z 值与阈值（Epsilon）来判断它是否属于当前旋转层。
Pivot 变换机制（关键考点）：
实现旋转时，必须创建一个临时的 Pivot（轴心对象）。
核心API：使用 pivot.attach(object) 将选中的方块挂载到轴心，旋转轴心，动画结束后使用 scene.attach(object) 将方块放回场景。
作用：利用 attach 自动计算世界矩阵变换，避免手动处理复杂的四元数乘法。
坐标清洗：
每次旋转结束后，必须对所有方块的位置（Position）和旋转（Rotation）进行 Math.round() 取整处理，消除浮点数累积误差，防止魔方“散架”。
四、 交互系统考点（算法重难点）
这是区分初级与高级开发者的核心点，请实现类似原生 App 的自然手势体验：
操作分离：
左键拖拽：旋转魔方的某一层。
右键拖拽：旋转视角（OrbitControls）。
基于投影向量的手势识别算法：
射线检测：点击时获取被点击方块的“表面法线（Face Normal）”。
意图判断：
根据法线，锁定潜在的两个旋转轴（例如点击前面，潜在轴为 X 或 Y）。
将这两个 3D 轴的向量**投影（Project）**到 2D 屏幕空间。
计算用户鼠标滑动的 2D 向量与这两个投影向量的点积（Dot Product），选择匹配度最高的轴作为旋转轴。
方向修正与实时跟随：
实现1:1 实时跟手：鼠标移动多少像素，魔方层转动对应角度。
符号修正：通过叉乘（Cross Product）或投影符号判断，确保无论从魔方正面、背面还是顶面操作，鼠标向右划动始终对应“向右转”的视觉逻辑（解决方向反转 bug）。
磁吸效果：
松开鼠标后，自动计算最近的 90 度倍数，使用 Tween.js 播放回弹动画并对齐网格。
五、 代码质量
代码需包含清晰的注释，解释“手势投影算法”和“Pivot 挂载逻辑”。
具备 Scramble（打乱）和 Reset（重置）功能按钮。
测试结果
https://imgbed.snemc.cn/i/2ba0883a5353.gif（图片大于 4 MB）
概述:
有颜色错乱和转动轴向错乱问题
打乱按钮无效
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>3x3 魔方 - 物理级高保真手势交互</title>
<style>
:root {
--bg: #1a1a2e;
--panel-bg: #16213e;
--text: #e0e0e0;
--accent: #e94560;
--accent2: #0f3460;
--gold: #d4a574;
}
* {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}
body {
background: var(--bg);
font-family: 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
overflow: hidden;
height: 100vh;
width: 100vw;
user-select: none;
-webkit-user-select: none;
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
cursor: default;
}
#canvas-container {
position: fixed;
inset: 0;
z-index: 1;
}
#canvas-container canvas {
display: block;
}
#canvas-container.grabbing canvas {
cursor: grabbing;
}
#canvas-container.right-drag canvas {
cursor: grab;
}
/* 底部控制面板 */
.control-panel {
position: fixed;
bottom: 28px;
left: 50%;
transform: translateX(-50%);
z-index: 10;
display: flex;
gap: 16px;
align-items: center;
}
.btn {
padding: 12px 28px;
border: none;
border-radius: 30px;
font-size: 15px;
font-weight: 600;
letter-spacing: 0.5px;
cursor: pointer;
transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1);
backdrop-filter: blur(12px);
-webkit-backdrop-filter: blur(12px);
outline: none;
position: relative;
overflow: hidden;
}
.btn-scramble {
background: rgba(233, 68, 96, 0.85);
color: #fff;
box-shadow: 0 8px 24px rgba(233, 68, 96, 0.35);
}
.btn-scramble:hover {
background: rgba(245, 80, 108, 0.95);
box-shadow: 0 12px 32px rgba(233, 68, 96, 0.5);
transform: translateY(-3px);
标题: 我已经不敢想今天晚上美股开盘
作者: #Hodge
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044539
时间: 2026-04-24 11:51:52
摘要:
作者: #Hodge
板块: #搞七捻三
编号:
2044539帖子: https://linux.do/t/topic/2044539
时间: 2026-04-24 11:51:52
摘要:
英伟达会不会大跳水？
黄仁勋紧急声明：deepseek 用了我们的技术
标题: DeepSeek V4 Pro API用上了
作者: #𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044541
时间: 2026-04-24 11:52:04
摘要:
作者: #𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭
板块: #搞七捻三
编号:
2044541帖子: https://linux.do/t/topic/2044541
时间: 2026-04-24 11:52:04
摘要:
真来啦，反而心情异常的平静，感觉没有起什么波澜
标题: DeepseekV4Pro的私有Coding测试集评测结果
作者: #Eeevan
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044546
时间: 2026-04-24 11:52:40
摘要:
作者: #Eeevan
板块: #前沿快讯
编号:
2044546帖子: https://linux.do/t/topic/2044546
时间: 2026-04-24 11:52:40
摘要:
来自知乎toyama佬
网站：LLM Benchmark Dashboard
附：其他未测完的国模
标题: 不是，哥们？deepseek-4-pro 你干嘛哈哈哎哟
作者: #echoxxzhang
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044548
时间: 2026-04-24 11:52:52
摘要:
作者: #echoxxzhang
板块: #搞七捻三
编号:
2044548帖子: https://linux.do/t/topic/2044548
时间: 2026-04-24 11:52:52
摘要:
标题: 【大模型系列33】关于Deepseek 4，你想知道的一切
作者: #dwqxq1
板块: #文档共建
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044549
时间: 2026-04-24 11:52:57
摘要:
作者: #dwqxq1
板块: #文档共建
编号:
2044549帖子: https://linux.do/t/topic/2044549
时间: 2026-04-24 11:52:57
摘要:
基本资料
官方模型卡：DeepSeek_V4.pdf · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro at main
deepseek-4-pro
输入¥12，输出¥24，缓存1/12
上下文1m，最大输出384k
参数1600B，激活49B，参考3.2是685B
预训练数据33T，预训练数据33T，截止日期25年5月
训练平台：华为升腾
deepseek-4-flash
输入¥1，输入¥2，缓存1/5
上下文1m，最大输出384k
参数184T，激活49B
训练同上
官方自评
AMArena暂未上线
ArtificialAnalysis暂未上线
LiveBench暂未上线
Chat渠道
官网已上线
OpenRouter暂未上线
LMArena暂未上线
本地部署
模型下载：DeepSeek-V4 - a deepseek-ai Collection
标题: 自己公司部署deepseek-v4-pro，需要什么样的配置，总价几何
作者: #YOYO
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044550
时间: 2026-04-24 11:53:01
摘要:
作者: #YOYO
板块: #搞七捻三
编号:
2044550帖子: https://linux.do/t/topic/2044550
时间: 2026-04-24 11:53:01
摘要:
告诉grok说1000人重度使用，资金富可敌国。grok 给的回复是
熟悉的大佬，给说下靠谱吗
标题: [NFSW] 无聊测试了下 Image2 不知道算不算焚决
作者: #Night Charm
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044551
时间: 2026-04-24 11:53:04
摘要:
作者: #Night Charm
板块: #搞七捻三
编号:
2044551帖子: https://linux.do/t/topic/2044551
时间: 2026-04-24 11:53:04
摘要:
提示词:
四格漫画｜Pixiv日系风｜女忍者大战森林怪物| 受伤|损坏衣物| 热血冒险
标题: 关于deepseek的感想
作者: #大星.派
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044552
时间: 2026-04-24 11:53:08
摘要:
作者: #大星.派
板块: #搞七捻三
编号:
2044552帖子: https://linux.do/t/topic/2044552
时间: 2026-04-24 11:53:08
摘要:
感觉deepseek现在处境比价危险，要是性能差的话那就完蛋了，基本上所有目光都聚焦在他的上面，但是还是希望国产越来越好
标题: Deepseek v4 pro疑似幻觉问题
作者: #fogonroad
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044554
时间: 2026-04-24 11:53:12
摘要:
作者: #fogonroad
板块: #搞七捻三
编号:
2044554帖子: https://linux.do/t/topic/2044554
时间: 2026-04-24 11:53:12
摘要:
如图，本来想简单看看v4 pro的小说能力如何，但是查看思维链发现怎么出现了疑似幻觉问题
标题: DeepSeek V4 出来了，感觉国内的各种 Token plan 和 Code plan 要爆了
作者: #chitaibao
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044556
时间: 2026-04-24 11:54:05
摘要:
作者: #chitaibao
板块: #搞七捻三
编号:
2044556帖子: https://linux.do/t/topic/2044556
时间: 2026-04-24 11:54:05
摘要:
DeepSeek V4 这波性能更新可以啊。
参数量上来了，不过价格也上来了。 Pro 还是有点小贵的。
项目
deepseek-v4-flash*
deepseek-v4-pro
BASE URL（OpenAI 格式）
https://api.deepseek.com
https://api.deepseek.com
BASE URL（Anthropic 格式）
https://api.deepseek.com/anthropic
https://api.deepseek.com/anthropic
模型版本
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Pro
思考模式
支持非思考与思考模式（默认）
支持非思考与思考模式（默认）
上下文长度
1M
1M
输出长度
最大 384K
最大 384K
Json Output
支持
支持
Tool Calls
支持
支持
对话前缀续写（Beta）
支持
支持
FIM 补全（Beta）
仅非思考模式支持
仅非思考模式支持
输入价格：缓存命中
0.2 元 / 百万 tokens
1 元 / 百万 tokens
输入价格：缓存未命中
1 元 / 百万 tokens
12 元 / 百万 tokens
输出价格
2 元 / 百万 tokens
24 元 / 百万 tokens
佬友们感觉国内的Token plan 和 Code plan 多久会上 DeepSeek V4 ？
附上目前官方的资料；
模型 & 价格 | DeepSeek API Docs
官方公众号推文
Hugging Face 文档
标题: 我算了一下如果直接使用deepseekv4的api, 4月的花费
作者: #pan iron
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044558
时间: 2026-04-24 11:54:11
摘要:
作者: #pan iron
板块: #搞七捻三
编号:
2044558帖子: https://linux.do/t/topic/2044558
时间: 2026-04-24 11:54:11
摘要:
“input”: 210100299
“output”: 4082460
“cacheRead”: 986467554
“cacheWrite”: 2078702
如果全部使用deepeek-v4 pro的话, 花费大概:
210 * 12 + 4 * 24 + 986 + 2 * 24 = 3650 RMB
现在是订阅的一个月Plus(20$), 直接api还是太烧不起了, 期待后面价格降下来, 那就爽用了
标题: 开发只能使用小米的模型，佬请问下面的模型建议使用哪个呢？
作者: #糖糖软萌喵
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/2044559
时间: 2026-04-24 11:54:14
摘要:
作者: #糖糖软萌喵
板块: #开发调优
编号:
2044559帖子: https://linux.do/t/topic/2044559
时间: 2026-04-24 11:54:14
摘要:
佬们，请问，上门三个小米的模型，开始建议使用哪个呢？
没办法，只能用小米的模型，我哭