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标题: DeepSeek_V4 论文概览,主打高效
作者: #Mozi
板块: #前沿快讯
编号: 2044518
帖子: https://linux.do/t/topic/2044518
时间: 2026-04-24 11:47:58
摘要:
DeepSeek_V4.pdf
标题: 牛马的将来,大家考虑过吗?
作者: #MangoStar
板块: #搞七捻三
编号: 2044520
帖子: https://linux.do/t/topic/2044520
时间: 2026-04-24 11:48:20
摘要:
从古法编程到驾驭工程:一线开发者这两年的变化与焦虑
从 2024 年到现在,作为一线开发,我亲身经历了一条非常明显的技术演进时间线:
Ctrl C + Ctrl V


Copilot


ChatGPT 对话式辅助


Cursor


Claude Code CLI
感叹AI2年时间给我带来巨大的变化。现在从古法编程到驾驭工程的转变,时代裹挟着各个行业和里面从业人员,我们都无法抗拒,只能拥抱变化,有危险也有机遇。
看了许多关于AI的一些文章和讨论,大家都很焦虑,其实我之前也不焦虑,因为模型和Agent的能力还不够,上下文限制,无法理解全局,复杂度高的项目是不能取代人的。
但是今年开始,这个情况发生了变化,AI的能力有了显著提升,尤其是在理解和处理复杂任务方面。现在的AI不仅能够处理大量的数据,还能在一定程度上理解上下文,这使得它在编程和软件开发领域的应用变得更加广泛和有效。
我们就像当年工业革命要来临时的纺织工人一样,本来纺织工有技术,深耕纺织技术就能卖到高价。但是随着机械化的到来,你的技术就被机器取代了。
同样的道理,作为程序员,我们之前通过个人努力,不断提升编程技能,无论是通过跳槽,还是每年公司的涨薪,都能获得回报。现在没了。因为游戏规则变了,老板的思维也变了。他们不再看重个人的编程技能,而是更看重如何利用AI工具来提高团队的整体效率和产出。
继续拥抱AI,就像纺织工去学机械,适应了但是通过之前的技能提升涨薪是无望了。以前的骄傲和自信都没了,之前还感觉我有技术到哪都能吃上饭,这才几年的时间。。。。
我在想如果被裁员,我能做什么?转行做体力工作?服务业?我的年龄和身体白扯了。
也想问一下各位彦祖,都怎么办?我肯定是拥抱变化,没办法,在变化中寻找机会。
是否可以通过学习做AI相关的工作,不是编程了,比如数据标注或者模型训练,蒸馏等?
标题: hermes agent沟通问题
作者: #tuyh
板块: #开发调优
编号: 2044522
帖子: https://linux.do/t/topic/2044522
时间: 2026-04-24 11:48:27
摘要:
请问一下大家是怎么让多agent之间是怎么沟通,比如定义了3个profile,分别是总监、研发、测试,他们是怎么进行沟通的呢?
目前3个agent都接入了飞书,网上搜索了一轮没发现它们在飞书中能进行沟通的配置。
想法是飞书上和总监沟通,然后总监推进需求和设计 -》 研发接受总监的需求,进行研发编码-》测试接受总监的需求,研发的版本进行测试-》总监接收测试反馈,并通知我。
标题: deepseek v4 最新评测报告来了,蛰伏1年,归来仍是真神
作者: #无痕
板块: #前沿快讯
编号: 2044523
帖子: https://linux.do/t/topic/2044523
时间: 2026-04-24 11:48:29
摘要:
标题: 感觉每天就像一个语文老师在批改作文
作者: #zding
板块: #搞七捻三
编号: 2044527
帖子: https://linux.do/t/topic/2044527
时间: 2026-04-24 11:48:42
摘要:
之前一个项目的时候还好,现在开2个同时vibe,每次Plan的时候都洋洋洒洒一大篇文字,从早看到晚人都懵了
标题: Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
作者: #Toint
板块: #开发调优
编号: 2044531
帖子: https://linux.do/t/topic/2044531
时间: 2026-04-24 11:49:57
摘要:
Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
截至目前 2026-04-24 11:34:53 在 Codex v0.124.0 版本中, 使用自定义 API 情况下还无法选择 gpt-5.5 模型.
可以使用本方法进行配置, 本方法会覆盖掉 Codex 默认的模型配置.
后续如果官方更新了版本适配了, 尽量使用官方的内置方案.
所以, 本方法仅为过渡阶段临时使用.
步骤1. 自定义模型配置文件
在你的本机 Codex 配置目录下, 创建一个文件, 命名为: custom-models.json
自定义模型配置文件绝对路径
~/.codex/custom-models.json

自定义模型配置文件内容
内容超长了粘贴不上来…
请移步这里去复制:



ai.zhengshuyun.net





Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5 | 探索 AI, 创造可能

探索 AI, 创造可能












步骤2. 引用自定义模型配置
在本机 Codex 的主配置文件 config.toml 中, 引用刚刚创建的自定义模型配置文件.
codex 主配置文件绝对路径
~/.codex/config.toml

添加这行配置
model_catalog_json = "自定义模型配置文件绝对路径"

最终 config.toml 看起来像这样
openai_base_url = "https://model.zhengshuyun.net/v1"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "/Users/toint/.codex/custom-models.json"

最后, 重启 Codex 即可.
标题: 随便测试了下Deepseek V4-pro 生成太阳系
作者: #Lemon遇见
板块: #搞七捻三
编号: 2044535
帖子: https://linux.do/t/topic/2044535
时间: 2026-04-24 11:50:37
摘要:
总共花了4毛钱
标题: Deepseek v4 pro 3d魔方简要测试
作者: #Snemc
板块: #国产替代
编号: 2044537
帖子: https://linux.do/t/topic/2044537
时间: 2026-04-24 11:51:16
摘要:
提示词:
你是一名精通图形学算法与 Web 交互的前端专家。请仅用一个 HTML 文件,基于 Three.js (ES Modules) 实现一个物理级高保真、支持自然手势的 3x3 魔方。
一、 交付规范
单文件架构:HTML/CSS/JS 必须合并在一个文件中。
依赖管理:必须通过 importmap 从 unpkg 或 cdn.skypack 引入 Three.js 及其 OrbitControls、Tween.js。
零素材依赖:禁止加载任何外部图片/贴图,所有材质纹理必须使用 HTML5 Canvas API 程序化动态生成。
二、 视觉与物理标准
模型构建:
场景需包含 27 个独立的小方块(Cubies)。
物理间隙:小方块之间必须保留微小的物理间距(Spacing),不可紧贴。
倒角质感:通过 Canvas 绘制带有圆角矩形(Rounded Rect)的贴纸纹理,模拟真实魔方的塑料黑边与贴纸高光效果。
光影环境:
必须开启 ShadowMap。
配置环境光(Ambient)与平行光(Directional),确保魔方有清晰的立体感和阴影投射。
三、 核心逻辑考点(数据结构与变换)
禁止维护复杂的 3D 状态数组,请使用基于“空间位置”的动态计算方案:
动态层级筛选:
不要写死索引。当需要旋转某一层时,遍历所有方块,根据其在世界坐标系(World Position)下的 x, y, z 值与阈值(Epsilon)来判断它是否属于当前旋转层。
Pivot 变换机制(关键考点):
实现旋转时,必须创建一个临时的 Pivot(轴心对象)。
核心API:使用 pivot.attach(object) 将选中的方块挂载到轴心,旋转轴心,动画结束后使用 scene.attach(object) 将方块放回场景。
作用:利用 attach 自动计算世界矩阵变换,避免手动处理复杂的四元数乘法。
坐标清洗:
每次旋转结束后,必须对所有方块的位置(Position)和旋转(Rotation)进行 Math.round() 取整处理,消除浮点数累积误差,防止魔方“散架”。
四、 交互系统考点(算法重难点)
这是区分初级与高级开发者的核心点,请实现类似原生 App 的自然手势体验:
操作分离:
左键拖拽:旋转魔方的某一层。
右键拖拽:旋转视角(OrbitControls)。
基于投影向量的手势识别算法:
射线检测:点击时获取被点击方块的“表面法线(Face Normal)”。
意图判断:
根据法线,锁定潜在的两个旋转轴(例如点击前面,潜在轴为 X 或 Y)。
将这两个 3D 轴的向量**投影(Project)**到 2D 屏幕空间。
计算用户鼠标滑动的 2D 向量与这两个投影向量的点积(Dot Product),选择匹配度最高的轴作为旋转轴。
方向修正与实时跟随:
实现1:1 实时跟手:鼠标移动多少像素,魔方层转动对应角度。
符号修正:通过叉乘(Cross Product)或投影符号判断,确保无论从魔方正面、背面还是顶面操作,鼠标向右划动始终对应“向右转”的视觉逻辑(解决方向反转 bug)。
磁吸效果:
松开鼠标后,自动计算最近的 90 度倍数,使用 Tween.js 播放回弹动画并对齐网格。
五、 代码质量
代码需包含清晰的注释,解释“手势投影算法”和“Pivot 挂载逻辑”。
具备 Scramble(打乱)和 Reset(重置)功能按钮。


测试结果
https://imgbed.snemc.cn/i/2ba0883a5353.gif(图片大于 4 MB)
概述:
有颜色错乱和转动轴向错乱问题
打乱按钮无效
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>3x3 魔方 - 物理级高保真手势交互</title>
<style>
:root {
--bg: #1a1a2e;
--panel-bg: #16213e;
--text: #e0e0e0;
--accent: #e94560;
--accent2: #0f3460;
--gold: #d4a574;
}

* {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}

body {
background: var(--bg);
font-family: 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
overflow: hidden;
height: 100vh;
width: 100vw;
user-select: none;
-webkit-user-select: none;
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
cursor: default;
}

#canvas-container {
position: fixed;
inset: 0;
z-index: 1;
}
#canvas-container canvas {
display: block;
}
#canvas-container.grabbing canvas {
cursor: grabbing;
}
#canvas-container.right-drag canvas {
cursor: grab;
}

/* 底部控制面板 */
.control-panel {
position: fixed;
bottom: 28px;
left: 50%;
transform: translateX(-50%);
z-index: 10;
display: flex;
gap: 16px;
align-items: center;
}
.btn {
padding: 12px 28px;
border: none;
border-radius: 30px;
font-size: 15px;
font-weight: 600;
letter-spacing: 0.5px;
cursor: pointer;
transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1);
backdrop-filter: blur(12px);
-webkit-backdrop-filter: blur(12px);
outline: none;
position: relative;
overflow: hidden;
}
.btn-scramble {
background: rgba(233, 68, 96, 0.85);
color: #fff;
box-shadow: 0 8px 24px rgba(233, 68, 96, 0.35);
}
.btn-scramble:hover {
background: rgba(245, 80, 108, 0.95);
box-shadow: 0 12px 32px rgba(233, 68, 96, 0.5);
transform: translateY(-3px);
标题: 我已经不敢想今天晚上美股开盘
作者: #Hodge
板块: #搞七捻三
编号: 2044539
帖子: https://linux.do/t/topic/2044539
时间: 2026-04-24 11:51:52
摘要:
英伟达会不会大跳水?
黄仁勋紧急声明:deepseek 用了我们的技术
标题: DeepSeek V4 Pro API用上了
作者: #𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭
板块: #搞七捻三
编号: 2044541
帖子: https://linux.do/t/topic/2044541
时间: 2026-04-24 11:52:04
摘要:
真来啦,反而心情异常的平静,感觉没有起什么波澜
标题: DeepseekV4Pro的私有Coding测试集评测结果
作者: #Eeevan
板块: #前沿快讯
编号: 2044546
帖子: https://linux.do/t/topic/2044546
时间: 2026-04-24 11:52:40
摘要:
来自知乎toyama佬
网站:LLM Benchmark Dashboard

附:其他未测完的国模
标题: 不是,哥们?deepseek-4-pro 你干嘛哈哈哎哟
作者: #echoxxzhang
板块: #搞七捻三
编号: 2044548
帖子: https://linux.do/t/topic/2044548
时间: 2026-04-24 11:52:52
摘要:
标题: 【大模型系列33】关于Deepseek 4,你想知道的一切
作者: #dwqxq1
板块: #文档共建
编号: 2044549
帖子: https://linux.do/t/topic/2044549
时间: 2026-04-24 11:52:57
摘要:
基本资料
官方模型卡:DeepSeek_V4.pdf · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro at main
deepseek-4-pro
输入¥12,输出¥24,缓存1/12
上下文1m,最大输出384k
参数1600B,激活49B,参考3.2是685B
预训练数据33T,预训练数据33T,截止日期25年5月
训练平台:华为升腾
deepseek-4-flash
输入¥1,输入¥2,缓存1/5
上下文1m,最大输出384k
参数184T,激活49B
训练同上
官方自评

AMArena暂未上线
ArtificialAnalysis暂未上线
LiveBench暂未上线
Chat渠道
官网已上线
OpenRouter暂未上线
LMArena暂未上线
本地部署
模型下载:DeepSeek-V4 - a deepseek-ai Collection
标题: 自己公司部署deepseek-v4-pro,需要什么样的配置,总价几何
作者: #YOYO
板块: #搞七捻三
编号: 2044550
帖子: https://linux.do/t/topic/2044550
时间: 2026-04-24 11:53:01
摘要:
告诉grok说1000人重度使用,资金富可敌国。grok 给的回复是

熟悉的大佬,给说下靠谱吗
标题: [NFSW] 无聊测试了下 Image2 不知道算不算焚决
作者: #Night Charm
板块: #搞七捻三
编号: 2044551
帖子: https://linux.do/t/topic/2044551
时间: 2026-04-24 11:53:04
摘要:
提示词:
四格漫画|Pixiv日系风|女忍者大战森林怪物| 受伤|损坏衣物| 热血冒险
标题: 关于deepseek的感想
作者: #大星.派
板块: #搞七捻三
编号: 2044552
帖子: https://linux.do/t/topic/2044552
时间: 2026-04-24 11:53:08
摘要:
感觉deepseek现在处境比价危险,要是性能差的话那就完蛋了,基本上所有目光都聚焦在他的上面,但是还是希望国产越来越好
标题: Deepseek v4 pro疑似幻觉问题
作者: #fogonroad
板块: #搞七捻三
编号: 2044554
帖子: https://linux.do/t/topic/2044554
时间: 2026-04-24 11:53:12
摘要:
如图,本来想简单看看v4 pro的小说能力如何,但是查看思维链发现怎么出现了疑似幻觉问题
标题: DeepSeek V4 出来了,感觉国内的各种 Token plan 和 Code plan 要爆了
作者: #chitaibao
板块: #搞七捻三
编号: 2044556
帖子: https://linux.do/t/topic/2044556
时间: 2026-04-24 11:54:05
摘要:
DeepSeek V4 这波性能更新可以啊。

参数量上来了,不过价格也上来了。 Pro 还是有点小贵的。






项目
deepseek-v4-flash*
deepseek-v4-pro




BASE URL(OpenAI 格式)
https://api.deepseek.com
https://api.deepseek.com


BASE URL(Anthropic 格式)
https://api.deepseek.com/anthropic
https://api.deepseek.com/anthropic


模型版本
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Pro


思考模式
支持非思考与思考模式(默认)
支持非思考与思考模式(默认)


上下文长度
1M
1M


输出长度
最大 384K
最大 384K


Json Output
支持
支持


Tool Calls
支持
支持


对话前缀续写(Beta)
支持
支持


FIM 补全(Beta)
仅非思考模式支持
仅非思考模式支持


输入价格:缓存命中
0.2 元 / 百万 tokens
1 元 / 百万 tokens


输入价格:缓存未命中
1 元 / 百万 tokens
12 元 / 百万 tokens


输出价格
2 元 / 百万 tokens
24 元 / 百万 tokens



佬友们感觉国内的Token plan 和 Code plan 多久会上 DeepSeek V4 ?
附上目前官方的资料;


模型 & 价格 | DeepSeek API Docs


官方公众号推文


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