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标题: Hermes Agent 维护参考文档
作者: #bokix
板块: #搞七捻三
编号: 2044505
帖子: https://linux.do/t/topic/2044505
时间: 2026-04-24 11:46:10
摘要:
Hermes Agent 维护参考文档
用途:大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置
适用版本:v0.x (持续更新,版本号以 hermes --version 为准)
来源站点: Hermes Agent Documentation | Hermes Agent
最后更新:2026-04-24
虽然有在线文档,但是 md 文档更适合扔给大模型,可以作为 skill 的 reference 文档
下载链接在这里:


jianguoyun.com





hermes-mcp-maintenance-ref.md - 坚果云 - 云盘|网盘|企业网盘|同步|备份|无限空间|免费网络硬盘|企业云盘
标题: deepseek-v4pro测试(初体验不太好)
作者: #stone1121
板块: #搞七捻三
编号: 2044508
帖子: https://linux.do/t/topic/2044508
时间: 2026-04-24 11:46:29
摘要:
论坛上有佬友公益站上线deepseekv4-pro,用base64压缩cdk发放链接,我就试着用deepseek新模型解下码,结果一般,最终还是暂停掉了


这是gpt5.5-thinking的,很快就出来了
标题: v4pro先用上了不好意思,实在是不想抢那些coding plan了 刚好都要过期了
作者: #cherish
板块: #搞七捻三
编号: 2044510
帖子: https://linux.do/t/topic/2044510
时间: 2026-04-24 11:46:35
摘要:
标题: 无人在意的角落,蚂蚁发布了一个1t的模型
作者: #Grandy
板块: #前沿快讯
编号: 2044513
帖子: https://linux.do/t/topic/2044513
时间: 2026-04-24 11:47:22
摘要:
之前openrouter上elephant的1t版本: inclusionai/ling-2.6-1t:free
标题: DeepSeek V4就这么悄悄地端了上来
作者: #VRxiaojie
板块: #国产替代
编号: 2044514
帖子: https://linux.do/t/topic/2044514
时间: 2026-04-24 11:47:22
摘要:
官方给的V4-Flash和Pro对比V3.2的表格如下:

在编程性能上面好像没怎么有提升,BigCodeBench是V3.2领先,HumanEval倒是V4 Pro领先,不知道实际使用的效果如何
标题: 用cap反代的free codex 能调用 gpt image 2嘛
作者: #verbal
板块: #开发调优
编号: 2044516
帖子: https://linux.do/t/topic/2044516
时间: 2026-04-24 11:47:43
摘要:
我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations,全部返回 400,报错:Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter.
标题: DeepSeek_V4 论文概览,主打高效
作者: #Mozi
板块: #前沿快讯
编号: 2044518
帖子: https://linux.do/t/topic/2044518
时间: 2026-04-24 11:47:58
摘要:
DeepSeek_V4.pdf
标题: 牛马的将来,大家考虑过吗?
作者: #MangoStar
板块: #搞七捻三
编号: 2044520
帖子: https://linux.do/t/topic/2044520
时间: 2026-04-24 11:48:20
摘要:
从古法编程到驾驭工程:一线开发者这两年的变化与焦虑
从 2024 年到现在,作为一线开发,我亲身经历了一条非常明显的技术演进时间线:
Ctrl C + Ctrl V


Copilot


ChatGPT 对话式辅助


Cursor


Claude Code CLI
感叹AI2年时间给我带来巨大的变化。现在从古法编程到驾驭工程的转变,时代裹挟着各个行业和里面从业人员,我们都无法抗拒,只能拥抱变化,有危险也有机遇。
看了许多关于AI的一些文章和讨论,大家都很焦虑,其实我之前也不焦虑,因为模型和Agent的能力还不够,上下文限制,无法理解全局,复杂度高的项目是不能取代人的。
但是今年开始,这个情况发生了变化,AI的能力有了显著提升,尤其是在理解和处理复杂任务方面。现在的AI不仅能够处理大量的数据,还能在一定程度上理解上下文,这使得它在编程和软件开发领域的应用变得更加广泛和有效。
我们就像当年工业革命要来临时的纺织工人一样,本来纺织工有技术,深耕纺织技术就能卖到高价。但是随着机械化的到来,你的技术就被机器取代了。
同样的道理,作为程序员,我们之前通过个人努力,不断提升编程技能,无论是通过跳槽,还是每年公司的涨薪,都能获得回报。现在没了。因为游戏规则变了,老板的思维也变了。他们不再看重个人的编程技能,而是更看重如何利用AI工具来提高团队的整体效率和产出。
继续拥抱AI,就像纺织工去学机械,适应了但是通过之前的技能提升涨薪是无望了。以前的骄傲和自信都没了,之前还感觉我有技术到哪都能吃上饭,这才几年的时间。。。。
我在想如果被裁员,我能做什么?转行做体力工作?服务业?我的年龄和身体白扯了。
也想问一下各位彦祖,都怎么办?我肯定是拥抱变化,没办法,在变化中寻找机会。
是否可以通过学习做AI相关的工作,不是编程了,比如数据标注或者模型训练,蒸馏等?
标题: hermes agent沟通问题
作者: #tuyh
板块: #开发调优
编号: 2044522
帖子: https://linux.do/t/topic/2044522
时间: 2026-04-24 11:48:27
摘要:
请问一下大家是怎么让多agent之间是怎么沟通,比如定义了3个profile,分别是总监、研发、测试,他们是怎么进行沟通的呢?
目前3个agent都接入了飞书,网上搜索了一轮没发现它们在飞书中能进行沟通的配置。
想法是飞书上和总监沟通,然后总监推进需求和设计 -》 研发接受总监的需求,进行研发编码-》测试接受总监的需求,研发的版本进行测试-》总监接收测试反馈,并通知我。
标题: deepseek v4 最新评测报告来了,蛰伏1年,归来仍是真神
作者: #无痕
板块: #前沿快讯
编号: 2044523
帖子: https://linux.do/t/topic/2044523
时间: 2026-04-24 11:48:29
摘要:
标题: 感觉每天就像一个语文老师在批改作文
作者: #zding
板块: #搞七捻三
编号: 2044527
帖子: https://linux.do/t/topic/2044527
时间: 2026-04-24 11:48:42
摘要:
之前一个项目的时候还好,现在开2个同时vibe,每次Plan的时候都洋洋洒洒一大篇文字,从早看到晚人都懵了
标题: Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
作者: #Toint
板块: #开发调优
编号: 2044531
帖子: https://linux.do/t/topic/2044531
时间: 2026-04-24 11:49:57
摘要:
Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5
截至目前 2026-04-24 11:34:53 在 Codex v0.124.0 版本中, 使用自定义 API 情况下还无法选择 gpt-5.5 模型.
可以使用本方法进行配置, 本方法会覆盖掉 Codex 默认的模型配置.
后续如果官方更新了版本适配了, 尽量使用官方的内置方案.
所以, 本方法仅为过渡阶段临时使用.
步骤1. 自定义模型配置文件
在你的本机 Codex 配置目录下, 创建一个文件, 命名为: custom-models.json
自定义模型配置文件绝对路径
~/.codex/custom-models.json

自定义模型配置文件内容
内容超长了粘贴不上来…
请移步这里去复制:



ai.zhengshuyun.net





Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5 | 探索 AI, 创造可能

探索 AI, 创造可能












步骤2. 引用自定义模型配置
在本机 Codex 的主配置文件 config.toml 中, 引用刚刚创建的自定义模型配置文件.
codex 主配置文件绝对路径
~/.codex/config.toml

添加这行配置
model_catalog_json = "自定义模型配置文件绝对路径"

最终 config.toml 看起来像这样
openai_base_url = "https://model.zhengshuyun.net/v1"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "/Users/toint/.codex/custom-models.json"

最后, 重启 Codex 即可.
标题: 随便测试了下Deepseek V4-pro 生成太阳系
作者: #Lemon遇见
板块: #搞七捻三
编号: 2044535
帖子: https://linux.do/t/topic/2044535
时间: 2026-04-24 11:50:37
摘要:
总共花了4毛钱