标题: deepseekv4出来了，但是从API定价看，没有当前那么惊艳了
作者: #四季予你
板块: #国产替代
编号: 2044500
帖子: https://linux.do/t/topic/2044500
时间: 2026-04-24 11:45:26
摘要:

从100M token，输出占比20%，缓存命中占比80%计算，deepseek v4和kimi 2.6，glm5.1，qwen3.6的收费没有明显差距了。API价格各大模型官方可查

标题: 小圈子类公益中转站征求佬友意见
作者: #AI Superman DJY
板块: #开发调优
编号: 2044503
帖子: https://linux.do/t/topic/2044503
时间: 2026-04-24 11:45:36
摘要:

一、目标
搭建一个中转站，供小圈子熟人用户使用，比如限制最多50个人使用。
1.解决公益站使用的人太多，稳定性不够的问题。
2.解决收费中转站模型掺水验证的问题。
二、实现思路
1.目前已经用cpa+new-api搭建了一个服务，跑在2c4g的服务器上面，性能上完全够了。
2.目前搞了一些免费的chatgpt的账号。
三、瓶颈
如何低成本获得更多的优质模型，比如claude code？求助一下各位佬友，有没有什么渠道。
四、招募
有没有有类似想法的佬友，可以一起维护，可以深入聊聊。

标题: Hermes Agent 维护参考文档
作者: #bokix
板块: #搞七捻三
编号: 2044505
帖子: https://linux.do/t/topic/2044505
时间: 2026-04-24 11:46:10
摘要:

Hermes Agent 维护参考文档
用途：大模型快速索引 Hermes Agent 常用命令与配置
适用版本：v0.x （持续更新，版本号以 hermes --version 为准）
来源站点： Hermes Agent Documentation | Hermes Agent
最后更新：2026-04-24
虽然有在线文档，但是 md 文档更适合扔给大模型，可以作为 skill 的 reference 文档
下载链接在这里：
  

      jianguoyun.com
  

  
    

hermes-mcp-maintenance-ref.md - 坚果云 - 云盘|网盘|企业网盘|同步|备份|无限空间|免费网络硬盘|企业云盘

标题: v4pro先用上了不好意思，实在是不想抢那些coding plan了 刚好都要过期了
作者: #cherish
板块: #搞七捻三
编号: 2044510
帖子: https://linux.do/t/topic/2044510
时间: 2026-04-24 11:46:35
摘要:

标题: 无人在意的角落，蚂蚁发布了一个1t的模型
作者: #Grandy
板块: #前沿快讯
编号: 2044513
帖子: https://linux.do/t/topic/2044513
时间: 2026-04-24 11:47:22
摘要:

之前openrouter上elephant的1t版本: inclusionai/ling-2.6-1t:free

标题: DeepSeek V4就这么悄悄地端了上来
作者: #VRxiaojie
板块: #国产替代
编号: 2044514
帖子: https://linux.do/t/topic/2044514
时间: 2026-04-24 11:47:22
摘要:

官方给的V4-Flash和Pro对比V3.2的表格如下：

在编程性能上面好像没怎么有提升，BigCodeBench是V3.2领先，HumanEval倒是V4 Pro领先，不知道实际使用的效果如何

标题: 用cap反代的free codex 能调用 gpt image 2嘛
作者: #verbal
板块: #开发调优
编号: 2044516
帖子: https://linux.do/t/topic/2044516
时间: 2026-04-24 11:47:43
摘要:

我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations，全部返回 400，报错：Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter.

标题: 牛马的将来，大家考虑过吗？
作者: #MangoStar
板块: #搞七捻三
编号: 2044520
帖子: https://linux.do/t/topic/2044520
时间: 2026-04-24 11:48:20
摘要:

从古法编程到驾驭工程：一线开发者这两年的变化与焦虑
从 2024 年到现在，作为一线开发，我亲身经历了一条非常明显的技术演进时间线：
Ctrl C + Ctrl V
↓

Copilot
↓

ChatGPT 对话式辅助
↓

Cursor
↓

Claude Code CLI
感叹AI2年时间给我带来巨大的变化。现在从古法编程到驾驭工程的转变，时代裹挟着各个行业和里面从业人员，我们都无法抗拒，只能拥抱变化，有危险也有机遇。
看了许多关于AI的一些文章和讨论，大家都很焦虑，其实我之前也不焦虑，因为模型和Agent的能力还不够，上下文限制，无法理解全局，复杂度高的项目是不能取代人的。
但是今年开始，这个情况发生了变化，AI的能力有了显著提升，尤其是在理解和处理复杂任务方面。现在的AI不仅能够处理大量的数据，还能在一定程度上理解上下文，这使得它在编程和软件开发领域的应用变得更加广泛和有效。
我们就像当年工业革命要来临时的纺织工人一样，本来纺织工有技术，深耕纺织技术就能卖到高价。但是随着机械化的到来，你的技术就被机器取代了。
同样的道理，作为程序员，我们之前通过个人努力，不断提升编程技能，无论是通过跳槽，还是每年公司的涨薪，都能获得回报。现在没了。因为游戏规则变了，老板的思维也变了。他们不再看重个人的编程技能，而是更看重如何利用AI工具来提高团队的整体效率和产出。
继续拥抱AI，就像纺织工去学机械，适应了但是通过之前的技能提升涨薪是无望了。以前的骄傲和自信都没了，之前还感觉我有技术到哪都能吃上饭，这才几年的时间。。。。
我在想如果被裁员，我能做什么？转行做体力工作？服务业？我的年龄和身体白扯了。
也想问一下各位彦祖，都怎么办？我肯定是拥抱变化，没办法，在变化中寻找机会。
是否可以通过学习做AI相关的工作，不是编程了，比如数据标注或者模型训练，蒸馏等？