之前在l站里看到一些大佬的公益站，一直属于白嫖状态，大部分差不多一个月就关了，想找一个长期稳定的站。自己也想过搭一个，分享给各位佬，碍于精力有限，实在太忙没空动手，对公益站的原理也不是很了解，如果有佬需要节点做负载，有个4c4g的小鸡可以帮着一起分担

六点多就开始点不动了，注意这是新链接，变成和旧链接一样的情况了

一位曾获得早期访问权限的NVIDIA工程师感叹道
spoiler
出自官网 Introducing GPT-5.5 | OpenAI

有没大佬知道，不升级CPA，是否通过直接改配置用5.5。

各位佬友如题，现在 ai 盛行，去香港办理银行卡？手机卡？还是什么东西？我只是去香港游玩，就想着办点什么业务方便自己在国内使用，例如 appleid 现在是美国但是苦于没有 visa 每次都要用礼品卡ಥ_ಥ

最近的模型越来越贵了，这背后是高昂的运行成本。
看到曾经有佬友问自建glm5.1成本如何，得到的答案是不算电费就已经要好几百万，能支持的并发量还非常有限。
不少ai厂商也在赔本赚吆喝。两大ai巨头都表示需要输血。
智普套餐的缺货、模型的断连彰显的是背后算力的不足。
算力资源似乎是当前跨不过去的一道坎，而人类对ai的依赖性正越来越高。
未来token的价格会如何？会因为ai厂商逐渐撑不住或者野心膨胀而走高?还是会因为算力电力设施的增多、模型的优化而降低？

问题根源是codex 124.0 的模型列表没有更新，所以需要通过账号登录获取一份新鲜的模型列表。
我从本地提取了一份，api用户可以使用这个这个方式修复：
model-catalog.gpt-5.5.json.7z (22.5 KB)
将下载的json放在根目录，打开config.json，加入这行参数：
model_catalog_json = '.\\model-catalog.gpt-5.5.json'

然后重启codex，/model 就能看到 gpt 5.5 了

不得不说claude还是，每次感觉到危机了才知道怎么做，今天opus4.7的沟通恢复正常了，没有怪味了，大家可以放心食用。

这周发生两次了，每次两三天就会提示我已退出登录然后被强退了。。。
各位佬有没有这个现象？

如题 各位佬有用了5.5画前端的吗 相比5.4有没有进步啊
之前用cc配合web design skill 或者uiuxpromax画UI是真的还不错 挺好看的
codex简直一坨 不官配什么skill都是不好看

最多可以领14天，还有抽奖活动。

antigravaty的刷新逻辑到底是什么，有时是5小时有时是7天。我只知道把所有额度用完肯定会变成7天刷新，但是不全部用完留两格是5小时刷新，过了5小时后，只会恢复一格然后显示7天刷新

v6.9.36 GPT 可用模型 5 个,刷新按钮也点了 没有5.5 ,哪里出错了
gpt-5.2  gpt-5.3-codex  gpt-5.4  gpt-5.4-mini  gpt-image-2
升级方法:在线 编辑一下dockerfile 注释随意,commit,就可以触发重新building,自动拉取重新的就是6.9.36

前提: 数据保存在挂载目录
简单概括就是



停止原来pod


ai辅助我完成的, 具体看下面


https://www.perplexity.ai/search/https-question-run-claw-cloud-_N2NixzRQxyfpFN_UXNH9A




新建pod


使用vim新建yaml文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pvc-rescue
  namespace: ns-59jre8sd
spec:
  restartPolicy: Never
  containers:
  - name: rescue
    image: busybox:1.36
    command: ["sh", "-c", "sleep 7d"]
    volumeMounts:
    - name: data
      mountPath: /data
  volumes:
  - name: data
    persistentVolumeClaim:
      claimName: vn-data-nav-book-0



启动, kubectl apply -f pvc-rescue.yaml


查看状态
kubectl get pod pvc-rescue -n ns-59jre8sd -w
如果看到pvc-rescue 正常运行 1/1 那就行成功了





连上新pod, 下载容器数据到宿主机
kubectl exec -it pvc-rescue -n ns-59jre8sd -- sh
连上之后, 具体操作因人而异, 我的文件是在/data目录, 我就打包/data
tar czf /tmp/data-backup.tar.gz -C /data .
再exit退出容器
再复制数据
kubectl cp ns-59jre8sd/pvc-rescue:/tmp/data-backup.tar.gz ./data-backup.tar.gz

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我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
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以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
[GitHub - asdfgh1445/ctf-super-hub: 面向小白用户的 CTF / 逆向 Skills 整合包：自动分流、头脑风暴、教学模式、比赛模式、只提示模式 · GitHub]
来站里快40天了也快3级了，在站里学了很多用AI知识，整理了一个CTF/逆向skill。 想发出来看看大家会不会用得上
二开的，我主要做了入口重构你把题面、附件、URL、源码、二进制或已做尝试丢给它，它会先帮你判断题型，再自动分流到更合适的专项 skill；如果信息不够，也会先带你做最小化头脑风暴。简单说，它解决的不是“工具不够”，而是“拿到题后不知道第一步干嘛”。