标题: 现在哪个模型适合来探讨一些心理或者哲学问题?
作者: #fj6518
板块: #开发调优
编号: 2019638
帖子: https://linux.do/t/topic/2019638
时间: 2026-04-21 15:00:35
摘要:

之前用gpt5.4写代码还行，但是一旦想交流一些非理工科的问题时，就被它这种不说人话的说话风格恶心到了，所以想问问文科类或者说生活类的问题探讨，什么模型比较好?

标题: 甲骨文一共可以开多少个“区域" ?
作者: #漫步者
板块: #开发调优
编号: 2019676
帖子: https://linux.do/t/topic/2019676
时间: 2026-04-21 15:02:40
摘要:

当时申请的是日本，之后升级帐号后可以开美西，有没有佬知道上限是多少个？

标题: Mac App 上架 App Store 被拒，好无奈
作者: #fring
板块: #开发调优
编号: 2019678
帖子: https://linux.do/t/topic/2019678
时间: 2026-04-21 15:02:54
摘要:

理由是违反 Guideline 2.4.5 - Performance
难道是政策又收紧？
App 需要申请辅助功能权限来实现自动粘贴的功能，我调研了很多已经上架的 app 都有这个功能和权限申请的流程，为啥就我卡这里了，那些已经上架的是怎么实现过审的？
有没有过来人有经验可以分享的
审核原文：
Issue Description
The app requests access to Accessibility features on macOS but does not use these features for accessibility purposes.
Accessibility features are intended to help users with different capabilities interact with their devices and app. Apps may not use features designed to increase accessibility for other purposes.
Next Steps
Revise the app to only use Accessibility features to increase accessibility. Any app feature that uses Accessibility for a purpose other than increasing accessibility should be removed.
If there are no alternatives for providing the functionality the app requires, use Feedback Assistant to submit an enhancement request.
Resources

Review the documentation for the Accessibility framework.
Learn more about requirements for apps distributed via the Mac App Store in guideline 2.4.5.

标题: 一个minimax的key
作者: #牗空
板块: #福利羊毛
编号: 2019692
帖子: https://linux.do/t/topic/2019692
时间: 2026-04-21 15:03:33
摘要:

买了minimax，发现完全用不上，放在那里积灰了 发出来给各位需要的佬友用吧，量不大，是最小的套餐
key：sk-cp-cgVSKRqfjpO28pPiogpbSqacSjUQ2EB67jRPdjG6atXJJPSd0GgGI2lfLNSqDp80NoIA-pwSNzGvK5PLraALTm_wl5j_J1vX5_Oyww9eEILtw0FHtiiw2io

标题: 日常使用kimi该选哪个渠道呢
作者: #wo wo
板块: #搞七捻三
编号: 2019718
帖子: https://linux.do/t/topic/2019718
时间: 2026-04-21 15:05:02
摘要:

佬们，我的需求主要是在第三方软件上调用处理日常的文档和整理笔记
比较偏向kimi感觉最均衡，有推荐的渠道吗，我该去订阅官方的会员吗

标题: 【咨询】想问一下，现在有没有 cursor 反代的开源项目。 cc / codex 用惯了。。。
作者: #austinwu
板块: #开发调优
编号: 2019728
帖子: https://linux.do/t/topic/2019728
时间: 2026-04-21 15:05:57
摘要:

现在有没有 cursor 反代的开源项目。 cc / codex 用惯了。

标题: 命理拙作《月源》卷二（一）
作者: #踏雪寻玫
板块: #读书成诗
编号: 2019740
帖子: https://linux.do/t/topic/2019740
时间: 2026-04-21 15:06:21
摘要:

第一篇 五行
一、五行不是五种物质，而是五种基本运行方式
五行不只是木火土金水这五样东西，而是五类最基本的运动趋势：

木：生发、舒展、向上、向外
火：发光、升腾、扩散、显化
土：承载、转化、居中、缓冲
金：收敛、切割、定形、规范
水：流动、滋润、向下、收藏

所以看五行，先看“性”，再看“象”。
也可以把行认为是行走，木火土金水行走，留下脚印；
他们的脾气各不相同，比如木是生发、向上的；
他留下的脚印就是向上长的树木。
二、五行的基本取象
木：

生长、教育、理想
人体：主肝胆、筋、神经系统
人事：主成长、规划、教育、仁、原则

火：

光、热、传播、情绪、名声、被看见
人体：主心血、炎症、精神兴奋度
人事：主表达、热情、曝光、影响力、礼

土：

容器、平台、消化、转换、稳定、托底
人体：主脾胃、肌肉、营养吸收
人事：主责任、现实、耐受性强、信用、信

金：

边界、标准、法则、执行、收束
人体：主肺、大肠、皮肤、切割与排异
人事：主秩序、判断、纪律、义、工具、技术

水：

渗透、流通、记忆、信息、保存、适应
人体：主肾、泌尿、生殖、深层情绪
人事：主智慧、谋略、连接、恐惧、隐藏、智

三、五行的两大使用方法
（一）看“本性”
这个五行天生喜欢怎么动。
比如：

木喜欢长，不喜欢被压死；
火喜欢亮，不喜欢被彻底封住；
土喜欢承载，不喜欢被持续掏空；
金喜欢清，不喜欢混浊；
水喜欢流，不喜欢长期堵塞。

（二）看“偏态”
这股五行一旦走过头，会发生什么问题。
比如：

木过：执、拧、理想化、规划过剩；
火过：躁、急、好表现、情绪过热；
土过：钝、拖、保守、包办；
金过：苛、冷、过度标准化；
水过：飘、散、疑、边界不清。

四、五行的来源：先天季节与气机
东方阳散而生木，南方阳极而生火，中央转化而生土，西方阴收而生金，北方阴极而生水。
五行不是静态概念，而是和季节、温度、湿度、方向相关的。
放到实战里，五行一定要结合“月令”与“气候”看，不能空谈。
五、相生与相克：本质不是谁压谁，而是谁改变谁的运行方式
相生：

金生水：规则与定形，转为信息与流动；
水生木：滋养与供给，转为成长与伸展；
木生火：生机与材料，转为表达与照亮；
火生土：热量与燃烧，转为稳定与沉淀；
土生金：承载与压缩，转为结构与边界。

相克：

木克土：成长突破稳定；
土克水：现实边界拦住流动；
水克火：冷静压住热势；
火克金：热量改变结构；
金克木：规则剪裁生长。

六、五行“过与不及”比单纯相生相克更重要
命理实战里最常见的问题，不是少了某个五行，而是：

某五行过头；
某五行长期失衡；
某五行虽有，但无法发挥作用。

五行偏态：

土多金埋：原先是土里挖出的金子，现在土太多被掩埋了（后面的同理，不一一举例）；规则、判断、技术被现实重负埋住，才华难出。
火多土焦：火太多了，导致焦土，脾胃、情绪与稳定性受损。
木多火塞：想法太多，输出通道堵塞，做事拖而不决。
水多木漂：有灵感无根基，方向频繁变化。
金多水浊：信息过杂，头脑不清，分析太多、决断太慢。
土多木折：现实压力过大，导致木的成长性难以发挥。
金多火熄：规则太重，热情与生命力被压制。
水多土荡：边界不清，现实难稳。
火多金熔：判断被情绪融化，冲动做决定。
木重土虚：想法很多，实现能力很弱。

七、五行在专题中的基本落点（实践关键）
这里说的“基本落点”，指的其实是某五行进入某一专题后，最优先对应的现实层面。
它不是最终结论，而是从抽象五行进入具体断法时的最初一步。
婚恋专题：

木：关系成长与理想投射
火：吸引力、表达、热度
土：共同生活与责任
金：边界、规则、婚姻制度
水：情绪流动、暧昧、依附

事业专题：

木：规划、教育、项目生长
火：传播、品牌、曝光
土：组织、平台、管理
金：制度、技术、金融、执法
水：咨询、信息、流通、连接

疾病专题：

木：肝胆、筋骨、神经
火：炎症、心血、血管
土：脾胃、消化、代谢
金：肺、皮毛、大肠、过敏
水：肾泌尿、生殖、内分泌、寒湿

八、实战原则

五行先看偏态，再看有无。
五行先看流通，再看数量。
五行一定结合季节，不可脱月令空谈。
五行结合到现实时，必须转换语境，不能死背口诀。

标题: 有国产模型的公益站吗？
作者: #小诚
板块: #搞七捻三
编号: 2019743
帖子: https://linux.do/t/topic/2019743
时间: 2026-04-21 15:06:46
摘要:

最近想尝试一下用国产模型跑小龙虾的工作流，但是我已经注册的公益站去测试大部分都报错，佬友们还有可以注册的公益站吗？

标题: 甲骨文放水了
作者: #sanbai
板块: #开发调优
编号: 2019769
帖子: https://linux.do/t/topic/2019769
时间: 2026-04-21 15:08:49
摘要:

今天甲骨文大放水，我跟同事都注册成功了，新加坡地区
QQ 邮箱全中文地址 招行 visa 卡

标题: 求问 copilot 能不能逆向出来用
作者: #夜长久
板块: #开发调优
编号: 2019773
帖子: https://linux.do/t/topic/2019773
时间: 2026-04-21 15:09:39
摘要:

copilot 没挂节点用不了claude，想逆向出来，这样正常环境也能用上来，有佬知道方法吗？

标题: Gpt-image2全量推送了
作者: #sunney
板块: #前沿快讯
编号: 2019812
帖子: https://linux.do/t/topic/2019812
时间: 2026-04-21 15:13:24
摘要:

刚刚在X刷到推文说Free号也有，刚刚用我的go账号试了一下，确实可以了，free和go差不多
还有个问题为什么官方gpt5 5.4只有thinking模型，instance一直没有呢

标题: 命理拙作《月源》卷三（总纲）
作者: #踏雪寻玫
板块: #读书成诗
编号: 2019824
帖子: https://linux.do/t/topic/2019824
时间: 2026-04-21 15:15:00
摘要:

总纲
这一模块不是人生专题，也不是基础概念表。
它其实就干一件事：
把五行、干支、十神、宫位、岁运，变成可以落到现实上的过程。
卷一、卷二作为教学模块，这一模块的功能则是，

你应该按什么顺序看；
看到了以后如何转变为现实结论；
同一个象为什么会在不同人身上长成不同事件；
什么时候能下结论，什么时候只能停在倾向；
同样是婚恋、事业、疾病、学业，为什么会在不同命主身上长成完全不同的结果。

所以这一模块不是“象义堆砌”，而是真正的实施路径。
命理断错，大多不是因为不会背象，而是因为：

静态结构和动态事件分不清楚；
把一个十神当成全部，多见于“星座爱好者”（我好像就是XXX类型的人！）；
把喜欢的理论先套上去，再找证据；
没区分结构、时机、对象、结果；
没建立“能断到哪里”的边界意识。

这一模块的任务，就是把这些常见误区一一拎出来单独讲。
后续卷四：每个不同模块的专题，高手可以当成提示词用，新手看个乐子得了。

标题: 记一次对 Kimi K2.6 的真实项目需求的横向评测（首个 T1 榜国产模型）
作者: #SmallMain
板块: #开发调优
编号: 2019847
帖子: https://linux.do/t/topic/2019847
时间: 2026-04-21 15:17:16
摘要:

项目
这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。
本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致：

第一轮
…
第十轮

模型来源

Kimi K2.6: 官方 API

速度




排名
模型
时间（分钟）
备注




1
Grok 4.20 0309 Reasoning
3



2
Minimax M2.1
5



3
Minimax M2.5
6



4
Step-3.5-Flash
6



5
Mimo V2 Omni
7



6
Doubao-Seed-2.0-Lite
7



7
GPT-5.4(low)
8



8
Doubao-Seed-2.0-Pro
9



9
Doubao-Seed-2.0-Code
9



10
Qwen3-Coder-Next
9



11
Claude Sonnet 4.6(high)
9



12
Qwen3.5-Plus
9



13
GLM-5 Turbo
10



14
Minimax M2.7
10
Highspeed 版本


15
Qwen3.5-Flash
10



16
GPT-5.3-Codex(medium)
10



17
Gemini 3 Pro
11



18
Kimi K2.5
11



19
GLM 4.7
12



20
GPT-5.4(high)
14



21
Mimo V2 Pro
15



22
Claude Opus 4.5
15



23
Claude Sonnet 4.5
16



24
GPT-5.3-Codex(high)
16
触发了一次上下文压缩


25
GPT-5.3-Codex(xhigh)
16



26
GPT-5.4(medium)
17



27
GPT-5.4(xhigh)
18



28
Claude-Opus-4.7(Max)
20



29
GLM-5
20



30
DeppSeek V3.2
22



31
Gemini 3 Flash
22



32
KAT-Coder-Pro V2
24



33
GPT 5.2(xhigh)
25



34
Claude-Opus-4.6(Max)
26



35
Gemini 3.1 Pro(high)
29
受 429 请求频率限制影响


36
Kimi K2.6
33



37
Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL
35
MBP M4 Pro 48GB 本地部署


38
Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL
36
MBP M4 Pro 48GB 本地部署



令牌数

Kimi K2.6: 9.9M(¥8.63, 输出 ¥2.07 + 缓存输入 ¥5.346 + 无缓存输入 ¥1.22)

代码行数

Kimi K2.6: +1422, -13

完成度
Kimi K2.6
审查结论:

详细 (click for more details)
代码质量
最终总结




排名
模型/层级
说明





Tier 0
该等级的模型实现与线上基线高度一致。


1
GPT 5.4(xhigh)



2
GPT 5.2(xhigh)



3
GPT-5.3-Codex(xhigh)




Tier 1
该等级的模型的代码正确完整且可编译，仅少量边界问题或轻微不一致。


4
GPT 5.4(high)



5
GPT 5.4(medium)



16
Kimi K2.6



6
GPT-5.3-Codex(high)



7
GPT-5.3-Codex(medium)



8
Claude Opus 4.6(Max)



9
GPT 5.2(medium)



10
GPT 5.4(low)



11
GPT 5.2 Codex(xhigh)



12
Claude Opus 4.5



13
Claude Sonnet 4.5




Tier 2
该等级的模型的代码至少可编译或仅极少量的语法错误，但是存在明显功能错误、遗漏或与需求/线上不一致。


14
GLM 5.1



15
GLM 5



16
Kimi K2.5



17
Claude Sonnet 4.6(high)



18
Qwen3.5-Plus



19
KAT-Coder-Pro V2




Tier 3
该等级的模型的问题很多且无法编译，或者存在不少幻觉。


20
Claude Opus 4.7(Max)



21
GLM 5 Turbo



22
GLM 4.7



23
Gemini 3.1 Pro(high)



24
Mimo V2 Pro



25
Mimo V2 Omni



26
Minimax M2.7



27
Minimax M2.5



28
Step-3.5-Flash



29
Qwen3-Coder-Next



30
Gemini 3 Pro



31
Gemini 3 Flash



32
Doubao-Seed-2.0-Code



33
Doubao-Seed-2.0-Pro



34
Doubao-Seed-2.0-Lite



35
Qwen3.5-Flash



36
Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL



37
Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL



38
Grok 4.20 0309 Reasoning



39
DeepSeek V3.2



40
Minimax M2.1



41
GPT 5.1 Codex mini(medium)





体外话：很多人想知道 Qwen 3.6 全系列的评测，其实全系列都已测试过，但均未有很好的成绩，几乎都有一点编译错误，所以就不额外发帖了。如果你玩端侧的话，推荐 Qwen3.6 35B A3B 这个模型，质量确实非常不错。


Kimi K2.6 花费的时间是 33 分钟，这个速度可以说很慢了，对比 GPT-5.4(medium) 的话慢了一倍，但对比 Opus 4.6(Max) 只慢了 20% 左右。
总花费接近一千万 Token，使用 API 的成本为 8.63 人民币，这个花费不算非常高也谈不上便宜，但比 GLM 5.1 的价格要便宜一点。
缓存命中效果不错，大约 90% 的输入都命中了缓存。
Kimi K2.6 做对了绝大部分模型都未做对的系统注册和入口函数的改写，别看这两个改动都只需要一句代码，但是 GPT 与 Claude 的差距几乎总在这里，因为需求案是没有主动提到这两点的，属于是项目框架和已有功能的改进，如果模型不深入阅读代码库，则不会知道要写这两行代码。
另一个模型常犯的协议类型映射问题，Kimi K2.6 也做对了。
而以上两点 Opus 4.6 均未正确实现，当然 Opus 4.6 还有其它一些小问题，Kimi K2.6 也犯了几个小问题，但是以上两点决定了这个需求是否基本正确，是更重要的。
GPT 5.3 Codex High 与 Medium 这两个思考程度的模型，有一个未写对协议类型映射，有一个犯了一两个小问题，其实将 Kimi K2.6 排在它们前面或者后面都说得过去，我认为水平接近。
综合以上几点，并再综合我非常高兴终于有一个国产模型可以踏入 T1 行列，所以虽然水平相当，但我还是把 Kimi K2.6 排在 GPT 5.3 Codex 的前面！
不敢相信，以为这一刻会来的更晚，但它确实来了！
所有模型均采用一次过的方式完成测评，所以可能存在偶然性，大家可以积极试一试 Kimi K2.6，看看它的表现是否能达到评测的水平，期待你的反馈！

本次继续使用自己开发的开源 VS Code 插件 Unify Chat Provider 以实现在 Copilot 中使用以上模型。

标题: 如何在chatgpt.com 页面手动下载可以导入CPA 的认证文件
作者: #dalang
板块: #搞七捻三
编号: 2019848
帖子: https://linux.do/t/topic/2019848
时间: 2026-04-21 15:17:22
摘要:

标题: claudecode如何使用让opus指挥glm5干活
作者: #blueblueliu
板块: #开发调优
编号: 2019883
帖子: https://linux.do/t/topic/2019883
时间: 2026-04-21 15:20:11
摘要:

自己是claudepro会员，让它写代码的话实在是不够用，又弄了个glm，怎么让opus指挥glm写代码呢，都用claudecode的话，有没有啥好的工具，目前在用cc-switch，但好像实现不了这种场景

标题: 关于iot平台
作者: #Gettler
板块: #开发调优
编号: 2019906
帖子: https://linux.do/t/topic/2019906
时间: 2026-04-21 15:22:28
摘要:

边缘侧想用Node-Red做数采，想要找一个平台。需求是可以检测每个Node-Red网关的状态，统一管理网关，然后最好还要有组态做可视化图表的功能。
佬友们接触过类似的开源吗？我看着好像就thingsboard还行，但是说实在的用起来还是不大习惯