警方破获的一起特大偷越国边境案件中，16岁至18岁的未成年人成犯罪团伙招募主力，一名长沙重点中学高三男生被抓时，微信零钱有超20万元（人民币，3.7万新元）。
央视新闻星期天（4月19日）报道，广西钦州市公安局与海警局近日联合发布，破获了一起特大偷越国边境案件。在专案组梳理招募人员线索时，发现偷渡犯罪集团已将青少年发展为线上招募主力，危害极大、蔓延迅速。
据报道，当前偷渡网络的招募模式极具迷惑性，组织者在一些短视频平台发布虚假引流内容，以“一两周赚大钱”“出境高薪务工”为噱头，吸引人关注。有些招募者也用小额红包、零食资助等方式拉拢感情，逐步获取信任，最终一步步将受骗者送往境外。
在这条黑色链条中，最核心、最隐蔽的执行者，很多是16至18岁的未成年人。
钦州市公安局情报指挥中心大队长吴国波透露，曾抓获一名湖南省长沙市高三重点中学在校学生，“我们抓获他的时候，微信零钱里面有20几万元，他的父母也大跌眼镜”。
吴国波说，青少年成为偷渡网络的招募者是一个新态势。警方抓获二十几个招募者里面，有约40%是未成年人。
办案民警介绍，境外犯罪集团之所以疯狂拉拢未成年人，正是看中他们熟悉网络、易被利诱、隐蔽性强的特点。他们每成功介绍一人，可获利5000元至数万元不等。
中国警方在这起案件中斩断钦州、防城港两条海上偷渡通道，打掉招募、运送、资金结算、境外指挥等犯罪团伙17个，抓获犯罪嫌疑人68名。日前，钦州市中级人民法院对团伙成员依法开庭审理，法庭将择日宣判。

  
      

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官媒曝长沙高中生涉特大偷渡案 微信零钱有20多万人民币

  中国官媒报道警方破获的一起特大偷越国边境案件中，16岁至18岁的未成年人成犯罪团伙招募主力，一名长沙重点中学高三男生被抓时，微信零钱有超20万元（人民币，3.7万新元）。

在Claude Code源码泄露之后的两三天里，我让AI帮我学习了不少相关的文章和代码，尤其是以下这几个：

封号机制
https://bytedance.larkoffice.com/docx/E2JudVzf7oCNfhxyxaQcZIW1n0g
cc计费模块分析
https://my.feishu.cn/wiki/DuqxwSnW4i8LxCklF15cHBe8n9b
cc cli 源码
GitHub - sanbuphy/learn-coding-agent: Research on Coding Agents · GitHub
cc npm仓库
https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code?activeTab=code

然后想做出一个防封的反代，接着在开发反代的过程中，遇到了一个百思不得其解的问题：

反代后台一直报错429，说我的opus模型没有额度了，但是我看我的账号 5小时窗口状态是"允许"的！7d-status: allowed——7 天窗口也是"允许"的！

经过了长达两个小时的查错以后，我终于发现：

Claude Code 内置了静默降级逻辑——在周额度快到50%时，它会自动切换到 Sonnet，再切换到 Haiku，用户完全不知情。

我后来让AI把我的整个经历和发现写成了一篇文章。因为社区不允许发AI写文章，我现在把整个文章的截图发出来。从开始做反代->遇到问题->发现问题->写成文章一共花了5个多小时。全文2万多字，不知道佬友们能不能耐心看完 
PDF全文.共53页 (2.3 MB)
原文的博客链接在这里（不知道允不允许，不允许的话麻烦告知）
  
      

      lms.feifeiecom.com
  

  
    

斐斐数字创新实践课堂

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以下是全文截图

https://x.com/KyeGomezB/status/2045659150340723107

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - kyegomez/OpenMythos: A theoretical reconstruction of the Claude Mythos...

    A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.


  

  
    
    
  

  


目前GitHub上已经2k star了，具体细节在X上有说明。作者也强调了属于理论探讨，仅供参考（不过还是起了OpenMythos的名字）。
按我浅显的理解，传统思路是堆层数，参数爆炸，作者考虑可以把一些层重复使用，最多能循环16次。然后结合MoE的方案，每次循环激活的专家不一样，那就避免了简单重复每次循环到一样的东西。（但是这样实际训练算力并没有节省多少吧，比如1T的参数多循环几次肯定算力也要翻几倍了，可能也就是部署推理的时候省点显存？）
刚好隔壁看到有佬说Opus 4.6是5T参数，4.7就阉割到只有1T，我怀疑是不是就用这个思路，1T的参数量循环10次甚至9次，发现有些性能指标比5T的强，就放出来作为4.7。
然后他们那个吹上天的Mythos说不定就是拿5T参数的模型循环10次甚至9次，一看都赶上10T甚至9T参数量了，所以拿出来大吹特吹？不过Mythos要是真的那么强，怎么不先用来升级下4.7，最糟糕的情况下，该不会Mythos全是营销，实际就是4.7吧？
后面放一些X上的截图，不过这个看到没绷住必须放前面，哎，Deepseek怎么那么坏