标题: 有点寒酸，但是我蹬不动了，反重力ultra最后几小时得狂欢送了
作者: #oaoi
板块: #福利羊毛
编号: 1991824
帖子: https://linux.do/t/topic/1991824
时间: 2026-04-18 03:23:34
摘要:

现在额度不知道咋回事，马上一小时了，还有这么多，本来想把几个号都蹬了睡觉结果一个号都没蹬完，然后这个号快到期了，大概是晚上吧直接给佬们蹬了，我去睡觉了，不知道是不是bug了，我一直没停过。说出来可能不信，我真没停过
[
{
“email”: “nguyenquyenlhcgv7108@gmail.com”,
“refresh_token”: “1//06vIAKNQAptW7CgYIARAAGAYSNwF-L9IrKKJd4axQjhMHC7Ws8lGjzOUQhH8fJsehX89k61AzRKNLYoZhicRsjJ-SNdEQxmwonBc”
}
]

标题: 与 Opus 4.7 一同构建 : a Claude Code hackathon
作者: #🐟
板块: #福利羊毛
编号: 1991881
帖子: https://linux.do/t/topic/1991881
时间: 2026-04-18 05:34:34
摘要:

Cerebral Valley
  

  
    

Built with Opus 4.7: a Claude Code hackathon

  Join us again for Built with Opus 4.7: a Claude Code virtual hackathon!
Opus 4.7 is our most capable model yet, and we’re excited for you to push the limits ... | Tuesday, April 21, 2026


  

  
    
    
  

  



We’ll select 500 participants and give each one $500 in Claude API credits to build for a week. Compete to win $100k in Claude API credits.

https://x.com/claudeai/status/2045248224659644654

标题: A÷好像有那个大病一样
作者: #Samiya_Z
板块: #搞七捻三
编号: 1991895
帖子: https://linux.do/t/topic/1991895
时间: 2026-04-18 06:20:28
摘要:

确定了Dario把大陆实名那一套学得明明白白，我大学都没让我手持ID！A畜让我手持ID 


  
      

      support.claude.com
  

  
    

Identity verification on Claude | Claude Help Center

标题: Vibe Coding 能抹平小白和大牛的差距吗？
作者: #斐斐
板块: #搞七捻三
编号: 1991904
帖子: https://linux.do/t/topic/1991904
时间: 2026-04-18 06:51:23
摘要:

今天看到一篇帖子： 10年内，小白和大牛用ai工具vibecoding，能做到几乎没差别吗

我看完了下面的所有的评论，在我自己所在一些AI群里曾经看到过好多次群友提出类似的问题，我跟身边的同事朋友也经常会谈论到这样的话题，我其实已经做了一些Research，所以与其在帖子下面留言，我想自己开一篇表达一下自己的想法。

本篇完全手搓，不过有借助AI整理思路和提纲同时做数据收集，希望是合规的，如果不是也请告知，今天是我入L站的第二天 。

首先我自己的工作是某大厂的IT项目经理，管理开发团队10年有余，团队里一大把30年以上工作经验的资深构架师和程序员，我自己爱人也是20年以上的Senior SW Engineer，当然也有不少大学刚毕业的实习生和毕设学生。所以对于我以下所提到的观点和结论自认还是站得住脚的。
关于Vibe Coding, 应该追溯到2025 年 2 月，Andrej Karpathy 发了一条推文，定义了一种新的编程方式：完全沉浸在感觉里，拥抱指数级增长，忘掉代码本身的存在。他管这叫 vibe coding。

这条推文截止我写文现在已经有了 680 万次浏览。同年11月，Collins 词典把它评为年度词汇。
现在 2026 年已经快过去一半，92% 的美国开发者已经在用 AI 编程工具，GitHub 上 46% 的新代码由 AI 生成。一个 85 亿美元的市场，从一条推文里长了出来。
但一个问题也跟着浮出水面：

小白用 AI 写代码，做出来的东西 bug 满天飞，项目稍大就是屎山。大牛用同样的工具，生产率却在飞涨。 （源于原帖主）

随着 AI 工具不断进化，小白和大牛之间的差距会缩小吗？10 年后，一个编程零基础的人，能靠 vibe coding 做出和资深工程师一样水平的东西吗？
这个问题的答案能决定不少人的命运，至少几百万吧。如果 AI 能抹平差距，"学编程"这件事的意义就要被重新定义。如果相反差距在扩大，那正在用 vibe coding 做项目的小白们，可能正在铤而走险。
为什么这么说呢？我们来看下面这组数据。具体数