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标题: 求推荐vps,预算200-300rmb每月
作者: #Chenyang xi
板块: #开发调优
编号: 1983644
帖子: https://linux.do/t/topic/1983644
时间: 2026-04-16 23:46:17
摘要:
求老推荐 200-300 人民币月付的机器,主要是 ai 和节点,希望性价比高一点,再多一点 400-500 也行! 求推荐,各位大佬
标题: Opus 4.7 Max 的鹈鹕自行车怎么这样?
作者: #神
板块: #开发调优
编号: 1983647
帖子: https://linux.do/t/topic/1983647
时间: 2026-04-16 23:46:34
摘要:
提示词:画一个鹈鹕骑自行车的 svg
这感觉还没deepseek好呢?输出很快,开了max的思考

<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 500 400" width="500" height="400">
<!-- 天空背景 -->
<defs>
<linearGradient id="sky" x1="0" y1="0" x2="0" y2="1">
<stop offset="0%" stop-color="#87CEEB"/>
<stop offset="100%" stop-color="#E0F6FF"/>
</linearGradient>
<radialGradient id="sun" cx="0.3" cy="0.3">
<stop offset="0%" stop-color="#FFF7B2"/>
<stop offset="100%" stop-color="#FFD966"/>
</radialGradient>
</defs>
<rect width="500" height="400" fill="url(#sky)"/>
<circle cx="80" cy="70" r="35" fill="url(#sun)" opacity="0.9"/>

<!-- 草地 -->
<rect x="0" y="355" width="500" height="45" fill="#7CC576"/>
<path d="M0 355 Q 50 350 100 355 T 200 355 T 300 355 T 400 355 T 500 355" stroke="#5FB34F" stroke-width="2" fill="none"/>

<!-- 自行车 -->
<!-- 后轮 -->
<circle cx="140" cy=
标题: 现在主流 AI 会员的合理价位是多少?多少月费 / 年费才算合适?
作者: #Oriental_Leaf
板块: #搞七捻三
编号: 1983650
帖子: https://linux.do/t/topic/1983650
时间: 2026-04-16 23:46:44
摘要:
想了解目前主流 AI 工具(ChatGPT、Claude、Gemini)的会员价格多少算是性价比高,萌新不太懂
标题: Any Router Claude4.7可用,天才程序员活了!速度很快!
作者: #Jiaranerzhi
板块: #开发调优
编号: 1983651
帖子: https://linux.do/t/topic/1983651
时间: 2026-04-16 23:47:12
摘要:
各位佬,赶紧上号开蹬!
实测速度相对之前变快了!
标题: 买claude 5X 还是20X
作者: #米粒
板块: #开发调优
编号: 1983657
帖子: https://linux.do/t/topic/1983657
时间: 2026-04-16 23:48:25
摘要:
寻思半天了  5X觉得不够用  20X觉得用不完 
主要现在也没啥单子了 不开有瘾 开了不知道干点啥
有没有过来人 给点建议
标题: gpt 周限大概是 5 小时限额的多少倍?
作者: #踏浪
板块: #搞七捻三
编号: 1983666
帖子: https://linux.do/t/topic/1983666
时间: 2026-04-16 23:50:12
摘要:
国内的订阅一般好像是 5 倍,MiniMax 是 10 倍,不知道 gpt 是几倍?
标题: 想听听有没有Google pay新加坡+银联卡付款的朋友
作者: #littlepear404
板块: #搞七捻三
编号: 1983668
帖子: https://linux.do/t/topic/1983668
时间: 2026-04-16 23:50:17
摘要:
手上只有银联卡,今天新注册了新加坡区google账号并买了个游戏确认没问题,准备看看能不能买gpt plus,claude 5x和google one
gpt,google似乎对真金白银付款一直没什么问题,然后claude的话我看过




【省钱系列10】Claude Code Max,Codex Team最新渠道研究


文档共建



御三家在近期全部开始收口
Claude Code疯狂封max号
Codex疯狂封Team号
Antigravity封反代,砍Ultra的Opus额度
Kiro封反代
以下是最新渠道和风险评估
图标:最稳,较稳,一般,风险高,风险非常高,…



系列帖子了知道似乎套这层壳也不是很有用,不过我还是想听听真正用过这套路径的人说说合不合适
标题: 所以都是200刀的档位,max20 cursor wind augment 哪个用量最多?
作者: #koboling
板块: #开发调优
编号: 1983673
帖子: https://linux.do/t/topic/1983673
时间: 2026-04-16 23:51:16
摘要:
如题,copilot暂时就不提了,那个速率限制有点过于逆天了。其他的想多开爽用哪个用量最多呢?还是有没补充进来的欢迎佬友补充,另外gpt pro 20 用tg 75开的不算啊,那个已经出现掉的了。。
标题: cc在环境变量配置模型4.7用的应该是4.7吧
作者: #Glenfiddich
板块: #搞七捻三
编号: 1983697
帖子: https://linux.do/t/topic/1983697
时间: 2026-04-16 23:55:09
摘要:
虽然没有看到4.7,但是在环境变量设置模型是4.7,应该没什么问题吧
标题: Github Copilot 里的Opus4.7,价格暴涨150%
作者: #ikb
板块: #开发调优
编号: 1983705
帖子: https://linux.do/t/topic/1983705
时间: 2026-04-16 23:55:49
摘要:
微软也不装了,坐地起价。Opus4.7的价格是GPT5.4的7倍,真是玄幻。
标题: qwen3.6-35b-a3b 给我做了个带音效的俄罗斯方块
作者: #moonheart
板块: #搞七捻三
编号: 1983725
帖子: https://linux.do/t/topic/1983725
时间: 2026-04-16 23:58:42
摘要:
提示词: 写一个html 的 俄罗斯方块游戏
使用模型: Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M-GGUF
平时都拿俄罗斯方块测试模型表现, 今天这个确实惊到我了


https://jsfiddle.net/moonheart/yrdxLueh/
标题: Opus 4.7但是被限流
作者: #lavender111
板块: #搞七捻三
编号: 1983729
帖子: https://linux.do/t/topic/1983729
时间: 2026-04-17 00:00:04
摘要:
由于负载过高,为了尽量保证用户体验,本站已开启限流,当前用户本周无法使用,请下周重试。
求问各位佬有轮到过吗,为什么我等了两周都没轮上啊。
标题: 感觉今天 OpenAI 会发什么?
作者: #lueluelue
板块: #搞七捻三
编号: 1983732
帖子: https://linux.do/t/topic/1983732
时间: 2026-04-17 00:00:19
摘要:
GPT image v2
Codex Super APP
GPT 5.5

Click to view the poll.
标题: 在关注Opus4.7的同时,claude code给个人用户上了auto mode
作者: #kenx
板块: #前沿快讯
编号: 1983733
帖子: https://linux.do/t/topic/1983733
时间: 2026-04-17 00:00:29
摘要:
标题: maricopa.edu 被封了吗?
作者: #lynn
板块: #搞七捻三
编号: 1983736
帖子: https://linux.do/t/topic/1983736
时间: 2026-04-17 00:01:08
摘要:
今天需要用到 edu ,发现谷歌死活登不上,提示密码错误,但是密码是正确的,登录到官方后台看到两个警告,要我验证!!!
所以这是邮箱被封了吗?
有佬友看看你们的是否还存活吗?
标题: 解决A还得是黑哥
作者: #𝓕-𝓓𝓻𝓸𝓲𝓭
板块: #搞七捻三
编号: 1983744
帖子: https://linux.do/t/topic/1983744
时间: 2026-04-17 00:02:42
摘要:
标题: 开源推广发帖模板
作者: #hefeng6500
板块: #国产替代
编号: 1983745
帖子: https://linux.do/t/topic/1983745
时间: 2026-04-17 00:02:48
摘要:
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

已在项目中添加友情链接

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出

各位L大佬好,最近在钻研深度学习的底层数学原理,总觉得直接调包(PyTorch/TensorFlow)虽然爽,但对反向传播、权重衰减这些细节的理解总隔着一层雾。于是花了一点时间,撸了一个仅依赖 NumPy 的手写数字识别项目。
【项目简介】 项目地址:https://github.com/leonyangdev/digit-recognizer 这是一个面向学习者的开源项目,实现了从零构建一个两层神经网络。
小册文档地址:从零实现两层神经网络
【核心亮点】

零框架依赖:除了数学计算库 NumPy,没有使用任何深度学习框架,代码逻辑一眼到底。
硬核实现:


完整实现了前向传播与反向传播。
加入了 AdamW 优化器(在实现过程中纠正了关于 Weight Decay 和梯度波动关系的不少理解误区)。
包含 Cross-Entropy Loss 的推导逻辑。


适合人群:


跟我一样喜欢想看看数学公式如何变代码的同学。
想了解神经网络底层“加减乘除”到底是怎么运作的极客。

训练截图

【求支持】 如果这个项目对你有启发,或者你也喜欢这种“不造轮子不舒服”的风格,欢迎点个 Star 支持一下! 也欢迎大家在评论区交流关于深度学习底层实现的各种坑,或者是对代码结构改进的建议。