标题: 不懂就问 是不是评论图片都不行了？
作者: #河北彩伽
板块: #搞七捻三
编号: 1940239
帖子: https://linux.do/t/topic/1940239
时间: 2026-04-10 21:00:20
摘要:

起因是有佬友发了下20字评论的帖子，都说是不错的想法，然后我就跟了下面的图，怎么就被举报删除了？这属于滥用举报吗？

标题: 想收一个亚马逊的Super Grok
作者: #天梓鹤
板块: #搞七捻三
编号: 1940242
帖子: https://linux.do/t/topic/1940242
时间: 2026-04-10 21:01:06
摘要:

多少能收到,有老哥出吗？错过车了,没赶上

标题: 如何让 Codex 同时支持 ChatGPT OAuth 与自定义 API Provider
作者: #时歌
板块: #开发调优
编号: 1940260
帖子: https://linux.do/t/topic/1940260
时间: 2026-04-10 21:04:29
摘要:

最近 OpenAI 又调整了 ChatGPT OAuth 登录的 codex 用量，原本可能已经不是很宽裕的 5 小时窗口又被削减了一轮，再加上 4 月 2 号开始的双倍额度活动也结束了，我自己的实际体感是现在可能半小时到一小时就会蹬完五小时的额度……但活总得继续干下去呀？
所以我需要一个 fallback 方案：平时继续用 ChatGPT OAuth 登录，毕竟订阅额度不蹬白不蹬；额度不够的时候无缝切到第三方 API provider 继续续命。Codex CLI 本身是支持自定义 provider 和 profile 切换的，所以这件事技术上完全可行。但我实际配置的时候踩了不少坑，这篇文章就是把整个过程讲清楚。
我碰到的问题
首先，Codex CLI 支持两种登录路径：

Sign in with ChatGPT：浏览器 OAuth 回调，走 ChatGPT 的额度和数据策略
Sign in with API key：直接用 OpenAI 平台的 API key，走 API 侧的计费

在此基础上，Codex 还允许你定义自定义的 model_provider，指向任何兼容 OpenAI 协议的第三方服务，很多第三方中转的配置方式就是让你在 config.toml 文件里覆盖他们的配置以通过中转来调用codex模型的。
因此，我最开始的配置直接用了三方中转的方案：定义一个自定义 provider，指向中转服务的 base URL，然后加上 requires_openai_auth = true。想法很朴素，觉得这样就能"借用 OpenAI 的登录态，走第三方的线路"，两全其美。
结果就是各种稀奇古怪的认证报错，排查下来问题出在三个地方：
requires_openai_auth = true 不是我以为的那个意思。 这行配置的真实含义是：这个 provider 没有自己的 API key，它的认证来源是 OpenAI。一旦我们这么写，它就不是一个"独立通道"，而是 OpenAI 身份体系下的一个变体。所以当你试图在 ChatGPT OAuth 和第三方中转之间切 profile 的时候，底层的认证根本就没换过，两条路共享同一套身份。
auth.json 被我搞脏了。 Codex 会把登录信息缓存在 ~/.codex/auth.json 里，我之前把第三方中转的 API key 也塞进了这个文件。OAuth 缓存和第三方 key 混在一起，Codex 自己都分不清当前该用哪个凭证。
openai_base_url 会污染内建 provider。 Codex 有一个顶层配置项可以直接改写内建 openai provider 的 base URL。如果你在全局设了这个字段指向中转，那即便你写 model_provider = "openai"，请求也不是真的走官方。名字叫 openai，实际已经被改写了。
这就导致明明我选择 codex --profile chatgpt 了，请求还是跑到中转，或者报出莫名其妙的 key 错误。
正确的配置方案
ChatGPT OAuth 应当走内建的 openai provider，不动它的 base URL，不塞任何多余的东西。第三方中转走一个全新的自定义 provider，用自己的 env_key 读取自己的 API key，跟 OpenAI 的登录态没有任何关系。
我用的是站内的 foxcode，因此配置文件 config.toml就以此为例：
# 默认走 ChatGPT OAuth
profile = "chatgpt"

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
disable_response_storage = true

# ---- Profiles ----
[profiles.chatgpt]
model_provider = "openai"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"

[profiles.fox-api]
model_provider = "fox"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"

# ---- 第三方中转 Provider ----
[model_providers.fox]
name = "fox"
base_url = "https://code.newcli.com/codex/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "FOX_API_KEY"

在这份配置里：

默认 profile 是 chatgpt，日常直接输 codex 就走官方 OAuth，不需要每次手动指定
第三方 provider 没有 requires_openai_auth，它只认 FOX_API_KEY 这个环境变量，跟 OpenAI 的登录态完全解耦
没有设置 openai_base_url，内建 openai provider 保持纯净，指向官方

然后是环境变量和 alias：
# 在 .zshrc / .bashrc 中
export FOX_API_KEY="你的第三方中转key"

# 日常快捷入口
alias codexfox='codex --profile fox-api'
alias codexg='codex --profile chatgpt'

不要把第三方 key 命名成 OPENAI_API_KEY，也不要在 shell 里全局导出 OPENAI_BASE_URL 指向中转。这些残留变量会覆盖 Codex 的配置，profile 切换会直接失效。
处理 auth.json
如果你之前往 ~/.codex/auth.json 里塞过第三方 key，直接删掉这个文件，然后重新跑一次 codex login，让 ChatGPT OAuth 生成一份干净的缓存。第三方 provider 的 key 只通过环境变量读取，不经过 auth.json。
如果你在意安全性，还可以把凭证缓存切到系统 keyring：
cli_auth_credentials_store = "keyring"

日常使用
配置完之后日常使用很简单：
# 平时用 ChatGPT OAuth 额度
codex "帮我重构这个函数"

# 额度不够了，切第三方中转
codexfox "帮我重构这个函数"

codex 走官方，codexfox 走中转。不需要手动清环境变量，不需要删 auth 缓存，不需要记住"我现在到底是什么状态"。后续如果你还想加更多 provider，继续沿用同一套原则：新的 profile，新的 provider，新的 env_key，不碰 openai。
其他的常见误区




误区
为什么有问题
正确做法




给第三方 provider 加 requires_openai_auth = true
借用 OpenAI 登录态，两条通道的认证没有真正分开
去掉，改用 env_key


把第三方 key 塞进 auth.json
和 OAuth 缓存混在一起，身份混乱
只通过环境变量传入


在全局设 openai_base_url 指向中转
内建 openai provider 被改写，ChatGPT OAuth 也跟着跑偏
不设这个字段


shell 里全局导出 OPENAI_API_KEY / OPENAI_BASE_URL
环境变量优先级高于配置文件，profile 切换形同虚设
清理掉，第三方用独立变量名



祝大家蹬 Codex 蹬得愉快！

标题: gpt plus 现在怎么用这么快
作者: #Humpy
板块: #开发调优
编号: 1940262
帖子: https://linux.do/t/topic/1940262
时间: 2026-04-10 21:04:37
摘要:

奥特曼是不是给我们降额度了，我怎么感觉现在还没有以前的1/3额度啊，五小时一会儿就没了，这样搞，我得再买三个号才够用啊。

标题: 汐洛日常4.10-无语住了
作者: #浅羽暮桐
板块: #搞七捻三
编号: 1940271
帖子: https://linux.do/t/topic/1940271
时间: 2026-04-10 21:05:26
摘要:

标题: 头一次用cursor就被嘎嘎了？
作者: #贩卖郎
板块: #搞七捻三
编号: 1940276
帖子: https://linux.do/t/topic/1940276
时间: 2026-04-10 21:05:48
摘要:

各位佬，我头一次用cursor,怎么加载不到模型呢？也开启了TUN模式全局了啊。
请各位指点一下；另外问一下有没有办法不开TUN 模式 用这个玩意的方法？

标题: 想把pdf格式试卷题目像纸质一样方便标记做题+做笔记，在win端或者安卓平板端
作者: #montillo10
板块: #开发调优
编号: 1940289
帖子: https://linux.do/t/topic/1940289
时间: 2026-04-10 21:08:00
摘要:

请问有没有好的解决方案
或者ai时代了，有没有必要折腾一下把题目自己弄个分类题库，建个错题集这种，同求现成解决方案

标题: 智普的老套餐可以转让吗？
作者: #miaoxiansheng
板块: #搞七捻三
编号: 1940295
帖子: https://linux.do/t/topic/1940295
时间: 2026-04-10 21:09:04
摘要:

有人说续费有二维码支付，也有人续费绑定微信支付宝无法转让（重新开就不是老套餐了）

标题: 提问：哪个模型对视频与书籍学习的能力好一点
作者: #BrK
板块: #搞七捻三
编号: 1940318
帖子: https://linux.do/t/topic/1940318
时间: 2026-04-10 21:13:50
摘要:

我最近有想做一个就是把一系列专业书籍都放入一个坑中，然后对ai进行提问判断对错以及找出所在的出处，比如视频的几分几秒，书本的第几页，让学生多翻翻书算是。对于视频来说，画面内容转化为文字，会不会损失太多信息，你们觉得呢？

标题: 百度伐谋Agent 2.0登顶MLE-Bench
作者: #Tony
板块: #前沿快讯
编号: 1940321
帖子: https://linux.do/t/topic/1940321
时间: 2026-04-10 21:14:06
摘要:

快科技报道：再夺全球第一！百度伐谋Agent 2.0登顶MLE-Bench，号称打败opus 4.6
  

      快科技
  

  
    

再夺全球第一！百度伐谋Agent 2.0登顶MLE-Bench

  快科技4月10日消息，百度智能云的伐谋Agent 2.0又拿下一个世界级第一，在机器学习工程权威基准MLE-Bench上登顶，还刷新了最好成绩。这个评测是OpenAI主导设立的，里面有75个来自Kaggle的真实工

标题: 【招聘】【软件开发工程师/增长实习】【年包：20w-50w rmb】【AI方向】
作者: #xibaoyuxi
板块: #非我莫属
编号: 1940326
帖子: https://linux.do/t/topic/1940326
时间: 2026-04-10 21:15:16
摘要:

招人
我们是一家Starup的硅谷AI企业，融到钱了的（所以不用担心没钱跑路）。
赛道是AI图像视频社媒营销（跟市面上现有的方向不太一致，是一个完全的新+宏大的方向）。团队的背景很好，多人连续创业。

重要的Tips:

如果您在美国居住，办公地点为线下，除此之外都是远程。
开发工资2-4w，每年都会有20-70%涨幅。
开发需要在规定时间做一个demo验证能力（介意勿扰）。


软件开发工程师
岗位简介
我们正在招聘一位优秀的软件开发工程师，参与复杂 AI 应用系统的设计与开发。
这个岗位不是简单做页面拼接或接口对接，而是需要深入参与 AI 产品架构、复杂业务逻辑、模型能力接入、工作流编排、系统稳定性与工程落地。
你将和团队一起，把 AI 能力真正做成可上线、可扩展、可持续迭代的软件系统。
岗位职责

负责 AI 相关产品的后端或全栈开发，完成核心模块设计、开发与维护。
参与复杂 AI 系统的工程实现，包括模型接入、任务编排、上下文管理、工具调用、自动化流程等。
参与业务系统架构设计，建设可扩展、稳定、易维护的软件工程体系。
持续优化系统性能、稳定性、调用成本与开发效率。
关注 AI 应用开发的新技术和新范式，并推动在实际场景中落地。

任职要求

计算机基础扎实，具备良好的编码能力和工程习惯。
熟悉至少一种主流开发语言，如 TypeScript、Python、Go 等。
对 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解大模型应用的基本开发方式。
具备较强的问题分析与解决能力，能够在复杂业务场景下推进项目落地。

加分项

有 AI 应用、Agent、Workflow 相关项目经验
还不错的英文
有复杂业务系统、平台系统、任务调度系统开发经验
有多模型接入、Prompt Engineering、Tool Calling、上下文管理经验
喜欢自己瞎搞东西，折腾
有创业公司或高迭代环境工作经验

我们希望你

热爱写代码，也愿意思考系统设计
面对复杂问题时能快速拆解并推进落地
不只满足于“能用”，而是会思考“怎么更稳定、更优雅、更可扩展”
对 AI 技术有好奇心，并愿意把它真正做成产品能力

社媒运营实习生
岗位简介
我们正在招聘一位对内容、传播和海外互联网文化敏感的社媒运营实习生，参与 AI 产品相关的海外社交媒体内容策划与日常运营。
这个岗位不是简单发帖，而是需要参与 账号内容规划、选题策划、素材整理、内容发布、数据复盘与增长优化。
你将和团队一起，把产品、内容和传播更紧密地连接起来，持续提升账号影响力和内容转化效果。
岗位职责

负责公司海外社交媒体账号的日常运营，包括内容发布、排期管理、基础互动等。
参与内容选题策划，结合产品方向、热点趋势和用户兴趣输出内容想法。
协助整理图文、短视频、文案等内容素材，推动内容高效上线。
跟踪内容数据表现，包括 views、engagement、shares、CTR、conversion 等核心指标，并进行基础复盘。
持续关注海外同类账号、行业热点和平台趋势，为内容增长提供灵感和建议。

任职要求

对社交媒体内容有感觉，熟悉海外主流平台的内容风格和传播逻辑。
有基本的英文读写能力，能够理解并产出自然的英文内容。
对 AI、互联网产品、内容增长有兴趣，愿意快速学习新东西。
认真细致，执行力强，能够跟进内容从想法到发布的完整流程。

加分项

有 X、Instagram、TikTok、YouTube、Reddit、LinkedIn 等平台运营经验
有短视频脚本、图文内容、热点选题经验
英文还不错，能够独立理解海外内容和社区语境
对 AI 产品、出海产品、creator economy 有兴趣
有网感，能分析内容为什么传播、为什么转化
有创业公司或高迭代环境工作经验

我们希望你

对内容传播有天然敏感度
愿意动手，不只是想点子，也能把事情推进上线
能快速理解一个产品，然后把它讲给更多海外用户听
对数据不抗拒，愿意根据反馈不断优化内容

社区运营实习生
岗位简介
我们正在招聘一位社区运营实习生，参与 AI 产品用户社区的建设与日常维护。
这个岗位不是简单回复消息，而是需要参与 用户沟通、社区氛围维护、反馈收集、活动支持、种子用户运营与社区内容建设。
你将和团队一起，搭建更有活力的海外用户社区，让社区成为产品增长和用户洞察的重要阵地。
岗位职责

负责用户社区的日常维护，提升社区活跃度与互动质量。
协助整理和回复用户问题，跟进常见反馈，并推动信息在团队内流转。
参与种子用户、活跃用户和核心创作者的日常沟通与关系维护。
协助策划社区活动、主题讨论、激励机制等，提升留存与参与感。
定期整理用户反馈、社区热点和典型案例，为产品和运营提供输入。

任职要求

有较强的沟通能力，愿意和用户打交道，也能把信息整理清楚。
对 community operations、user operations、content ecosystem 有兴趣。
做事细致耐心，责任心强，能够处理重复但重要的运营细节。
具备基本英文沟通能力，能够参与海外社区环境中的交流。

加分项

有 Discord、Telegram、Reddit、Slack、Facebook Groups 等社区运营经验
有用户访谈、反馈整理、FAQ 搭建经验
英文还不错，能比较自然地参与海外社区沟通
对 AI 产品用户、创作者用户、开发者用户有一定理解
有活动策划、社区激励、冷启动经验
有创业公司、高速迭代团队经验

我们希望你

喜欢和真实用户交流，而不是只在表格里看数字
能从用户表达里抓到真正的问题和机会
愿意做扎实的运营工作，把社区一点点养起来
不怕碎，不怕杂，能把零散的信息整理成有价值的输出


投流实习生
岗位简介
我们正在招聘一位对增长、广告素材和转化数据敏感的投流实习生，参与 AI 产品相关的海外广告投放与增长支持工作。
这个岗位不是机械搭广告，而是需要参与 广告素材整理、投放协助、数据监控、效果分析和优化迭代。
你将和团队一起，围绕产品增长目标不断测试素材、受众和投放策略，找到更有效率的获客方式。
岗位职责

协助进行海外主流广告平台的投放支持工作，包括素材整理、campaign setup、数据记录等。
跟踪广告投放数据表现，包括 impressions、clicks、CTR、CPC、CPA、ROAS、retention 等核心指标。
协助进行素材测试、文案测试和创意方向整理，不断提升投放效果。
参与投放数据复盘，整理问题、总结规律，并支持后续优化。
关注竞品投放、平台变化和新广告玩法，为增长提供思路。

任职要求

对 growth、paid acquisition、performance marketing 有兴趣。
对数据较敏感，能看懂基础投放指标，并愿意从数据里找问题。
做事认真，有执行力，能够稳定处理日常投放支持工作。
对内容和素材有一定感觉，知道什么样的创意更容易吸引用户。
具备基本英文阅读能力，能理解海外广告平台和素材语境。

加分项

有 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、YouTube Ads 等平台接触经验
有广告素材分析、landing page 分析、转化链路分析经验
英文还不错，能看海外广告素材、竞品和平台信息
对 AI 产品、SaaS、tool products 的增长逻辑有兴趣
有表格处理、数据整理、基础分析能力
有创业公司或结果导向型团队经验

我们希望你

对流量有兴趣，不把投流当成纯体力活
看到数据波动会想原因，而不是只记录结果
愿意一边做执行，一边学习增长方法论
能接受不断测试、不断调整的工作节奏

标题: 咱们论坛真的有好多开源的项目，真的是适合自己慢慢去探索呀。
作者: #HenryBrook5
板块: #搞七捻三
编号: 1940341
帖子: https://linux.do/t/topic/1940341
时间: 2026-04-10 21:18:33
摘要:

一个是咱们论坛开源的voice input软件，可以直接语音输入，还可以AI识别转换成新的文本。
另外一个就是咱们论坛的Sublink pro项目，可以直接合并所有机场的订阅链接，而且还可以去修改任何规则，这个也非常好用。
真的是越来越喜欢咱们论坛了，在这里找到了好多能够提高自己工作效率和生活的好多开源软件。

标题: 开源：MinerU → RAG 数据集转换工具
作者: #frondesce
板块: #开发调优
编号: 1940345
帖子: https://linux.do/t/topic/1940345
时间: 2026-04-10 21:18:40
摘要:

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

之前一直在苦恼怎么建立一个自己的数据库，office 文档用传统的 RAG 模型已经可以很好处理了，但 PDF 一直无法很好梳理。
偶然间看到了 MinerU 这个开源项目，能够完美解析 PDF 的各种格式，我试了一下的确很好用。最终输出的是一堆零散的文件，包括 json，md 等等。
这些文件结合 MinerU 客户端展示效果很完美，但如果单独把 json 或者 md 送去知识库再通过 RAG 效果都不会很好。主要是两点原因：

文档包含了很多无用的 HTML 信息以及用于内联的各种连接。然而传统 RAG 只能识别文字，不能再通过这些连接来去串联各种信息。
MinerU 自身的输出格式很标准，但有一些标记和符号对于 RAG 模型来说反而是噪声。

因此就制作了这个脚本，或者说 Skill 吧。效果很简单，就是通过脚本把 MinerU 生成的各类文件再进行一轮解析和拼接，删繁就简，最大效率提高后面 RAG 接手的效率。
Github 地址如下：GitHub - frondesce/mineru-kb-packager: Convert MinerU outputs into clean, retrieval-ready datasets for RAG pipelines. · GitHub
安装的话，给 AI 直接把地址，后面接一句帮我安装这个 skill 就好了。