标题: Qwen Chat 改名为 Qwen Studio
作者: #sparklydream
板块: #前沿快讯
编号: 1932385
帖子: https://linux.do/t/topic/1932385
时间: 2026-04-09 19:49:59
摘要:

目前打开 https://chat.qwen.ai/ ，标签页会显示为 Qwen Studio。
同时，在 https://qwen.ai/ 上的 Qwen Chat 字样也变为了 Qwen Studio。

标题: 请教：甲骨文，ARM机器，这些选项应该怎么选？
作者: #rooc
板块: #搞七捻三
编号: 1932413
帖子: https://linux.do/t/topic/1932413
时间: 2026-04-09 19:53:23
摘要:

显示符合免费条件就可以吗？还是说选超过4c24g会扣费？

标题: Claude pro订阅用了一周了，想退了换max，佬友们支点封号的招
作者: #ayt407123
板块: #搞七捻三
编号: 1932427
帖子: https://linux.do/t/topic/1932427
时间: 2026-04-09 19:55:41
摘要:

基本上刚开始几天轻度使用还勉强够用，最近这两天强度稍微大一点了，5小时额度问两个问题就上限了，属实是给我等烦了，一个小项目强行被分成了好几天完成。所以想退了换max，话说max5x和20x封号力度一样吗，还是说5x比20x要低点？这max额度我感觉我都用不完，只要不被封基本可以爽用了。
现在的问题是，这个pro号要怎样才能让它封掉，反代出来给大家用吗，主要是这pro额度太少了，即使分享出来都没蹬几下就没了，容易扫大伙兴致。还有没其他简单粗暴的方法呢

标题: 不靠谱测评 | AI总结微信公众号情况
作者: #LGQVNDRU
板块: #搞七捻三
编号: 1932436
帖子: https://linux.do/t/topic/1932436
时间: 2026-04-09 19:59:11
摘要:

说明：没有任何论调，纯随便测测，瞎搞着玩的
佬们觉得哪个好用可以留言嗷

标题: 😂 Gemini被我玩崩了？打开Banana结果它直接怼我：“我只是个文本AI，在这方面没法帮到你”
作者: #KI11
板块: #搞七捻三
编号: 1932456
帖子: https://linux.do/t/topic/1932456
时间: 2026-04-09 20:01:37
摘要:

哈哈哈，佬友们，我今天真被整乐了
不知道怎么搞的，把Gemini用得有点崩，它开始各种胡说八道，我打开Banana想让它帮我画图。
结果Banana直接给我回了一句： “我只是一个文本AI，在这方面没法帮到你。”
我当时盯着屏幕愣了三秒，然后直接笑喷…… 你一个多模态AI跟我在这儿装文本AI是吧？
这Gemini现在是越来越会整活了，我是真的服了。
你们有没有遇到过类似离谱情况？ 比如让某个AI干它本职工作结果它跟你说“我不会”“我只是文本的”“请换个模型”之类的？ 让我看看谁的经历比我还离谱

标题: 不愧是chatgpt，都开始自动询问要不要写周报了
作者: #ITOTI
板块: #搞七捻三
编号: 1932464
帖子: https://linux.do/t/topic/1932464
时间: 2026-04-09 20:02:15
摘要:

一句要不要写进周报给我整笑了，真稳稳接住了

标题: 微软现已冻结 VeraCrypt、WireGuard 和 Windscribe 账户，使其无法进行应用签名
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号: 1932472
帖子: https://linux.do/t/topic/1932472
时间: 2026-04-09 20:03:19
摘要:

https://www.pcmag.com/news/microsoft-mysteriously-freezes-accounts-for-veracrypt-wireguard-windscribe

[!quote]+
微软正面临着这样的投诉：它神秘地暂停了免费开源磁盘加密软件 Veracrypt 和 VPN 协议 WireGuard 所使用的开发者账户，使它们无法推出软件更新。
VeraCrypt 开发人员 Mounir Idrassi 在论坛帖子中写道："微软终止了我多年来用来签署 Windows 驱动程序和引导加载程序的账户。
认证 Windows 10 和 11 软件的第三方驱动程序需要 Microsoft 开发者账户。否则，操作系统会将其标记为未签名驱动程序，并阻止其在内核级加载。Idrassi 还没有收到有关暂停的解释，而且他似乎也无法对这一决定提出上诉。
事实证明，Idrassi 并不孤单。WireGuard 的创建者 Jason Donenfeld 也面临着同样的问题。"的确，我无法签署驱动程序，这意味着我无法为 Windows 版 WireGuard 提供更新。他在一封电子邮件中告诉 PCMag："如果现在有一个关键漏洞需要修复（没有！我只是说假设），那么用户就会完全暴露在漏洞之下。
大约两周前，Donnenfeld 在准备为 Windows 认证新的 WireGuard 内核驱动程序时遇到了这个问题。然而，微软的合作伙伴门户网站神秘地称他的账户已被停用，但没有说明原因。

标题: 是我的问题吗，刚才试了用Linux do 登录第三方网站，比如公益站，跳不出验证
作者: #edawrz
板块: #搞七捻三
编号: 1932481
帖子: https://linux.do/t/topic/1932481
时间: 2026-04-09 20:04:17
摘要:

刚才试了用Linux do 登录第三方网站，比如公益站，跳不出验证，直接白屏，早上还可以的

标题: 需要0.3-0.5左右的CC逆向渠道，只要OPUS的
作者: #91kevinshi
板块: #开发调优
编号: 1932493
帖子: https://linux.do/t/topic/1932493
时间: 2026-04-09 20:05:28
摘要:

如题
需要大量不同的中转站，确保高可用，目前只有3家，还不够抗风险，希望提高到5-7家
总不能全炸了吧~~~
（之前的因为推荐了某一个被移除了帖子
长期等回复，刚才1小时前就有人回复上一个帖子，我测试了还挺好用，渠道还得靠找）

标题: Claude Code 很多时候在用UV包管理器的时候用不到虚拟环境
作者: #hebaodan
板块: #开发调优
编号: 1932502
帖子: https://linux.do/t/topic/1932502
时间: 2026-04-09 20:06:23
摘要:

Claude Code 很多时候在用UV包管理器的时候用不到虚拟环境里面的东西，我自己运行运行命令是可以的，但是CC不行

标题: 奈飞推荐办会员吗？
作者: #AAAI
板块: #搞七捻三
编号: 1932514
帖子: https://linux.do/t/topic/1932514
时间: 2026-04-09 20:07:06
摘要:

感觉办会员看的视频会多一点，但是有些也能找到枪版，佬友们咋看呢？

标题: 【开源】用自然语言驱动的开源 3D 建筑设计 AI 编辑器-Aedifex
作者: #Hash Tang
板块: #开发调优
编号: 1932519
帖子: https://linux.do/t/topic/1932519
时间: 2026-04-09 20:07:38
摘要:

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

一句话介绍
Aedifex 是一个运行在浏览器中的 3D 建筑编辑器，集成了基于大语言模型的 AI 设计助手。你可以通过自然语言描述设计意图，AI 直接在三维场景中执行建墙、开窗、摆放家具等操作——不需要学习任何专业建模工具。
项目基于上游开源 3D 编辑器内核深度改造，重新设计了场景数据架构和渲染管线，并在此基础上构建了完整的 AI 辅助设计能力。
开源地址：https://github.com/TangSY/aedifex
体验地址：https://aedifex.app

为什么做 Aedifex
起因
最初是在 GitHub 上看到一个开源的 3D 建筑编辑器项目，基础能力不错——墙体、门窗、家具摆放都有了，Three.js 渲染，浏览器里就能跑。但交互方式还是传统的那一套：左边工具栏选工具，右边属性面板调参数，中间画布上点来点去。能用，但对非专业用户来说门槛不低。
当时正好在研究 AI Agent 的落地场景，想找一个合适的领域做深度整合。看到这个编辑器的时候觉得方向对了：3D 建筑设计天然适合自然语言交互——人描述空间的时候用的就是"客厅放一组沙发，对面摆电视柜"这样的语言，而编辑器的每一个操作（建墙、开窗、放家具）都可以被抽象成结构化的工具调用。把 AI Agent 接入编辑器的操作接口，用户就不需要学习任何工具，直接用自然语言描述就行。
这个想法促使我在原项目的基础上开始了改造。
改造过程
真正动手之后才发现，"接入 AI"远不是加个对话框那么简单。原项目的数据结构、渲染方案、交互逻辑都是为手动编辑设计的，要让 AI 成为核心交互方式，几乎每一层都需要重新设计。
场景数据重构
原项目的节点结构不太适合 AI 操作——AI 需要快速定位和操作任意节点。重新设计成了扁平字典 + parentId 引用的架构：所有节点（墙体、门窗、家具、楼板、屋顶等）平铺存储在一个 Record<NodeId, Node> 字典中，通过 parentId 表达层级关系，任何节点都可以通过 ID 直接索引。同时引入了 schema 版本管理和数据迁移框架，为后续的结构演进留出空间。
这个数据结构也决定了编辑器的建模能力边界：墙体建造支持自动倒角和 0.5m 网格吸附，门窗通过 CSG 布尔运算在墙面上精确切割开洞，天花板、楼板、屋顶都支持自定义多边形轮廓。多层建筑通过 Level 节点组织，支持逐层查看或爆炸视图。
渲染与材质
渲染层面，上游项目已经具备了不错的基础：Three.js WebGPU 渲染、SSGI 全局光照、后处理管线、亮暗主题切换等。Aedifex 在此基础上做了一些可靠性优化（WebGPU 设备丢失监测、后处理错误自动恢复等），但整体渲染架构沿用了上游的设计。材质系统提供 10 种预设（木材、砖石、混凝土、玻璃、金属、大理石等），支持完整的 PBR 参数控制，所有节点类型均可应用。
改造的重点不在渲染——上游项目在这方面做得已经很好了。真正从零构建的是下面这些让 AI 能理解和操作三维空间的能力。
空间语义层
这是整个 AI 能力的基础，也是改造过程中投入最大的部分。
单纯把场景数据丢给模型，它只能看到一堆坐标数字，并不真正理解空间关系。所以构建了一套场景序列化系统，每次对话时自动分析当前场景，提取出结构化的上下文信息：每个房间的尺寸形状和 AABB 边界、所有家具的位置和类别、墙面朝向及其上的门窗位置、楼层结构等。整个上下文控制在 4000 token 以内，通过内容哈希做缓存，避免重复计算。
空间检测基于网格洪泛填充算法：以 0.5m 为分辨率扫描整个楼层，标记每个网格单元为空地、墙体、室外或室内，自动识别封闭区域生成房间（Zone），并通过 Shoelace 公式计算面积。墙面也会被标记内外朝向。
有了这层空间语义，AI 才能真正理解用户的自然语言描述。当你说"把沙发前面的茶几往右挪一点"，AI 准确知道"沙发前面"是哪里、"茶几"是哪个节点、"右"在当前空间中是什么方向。这是基于真实场景数据的空间推理，不是关键词匹配。
28 种 AI 工具
AI 在 Aedifex 中不是一个聊天窗口，而是一个拥有完整操作能力的 Agent。目前定义了 28 种结构化工具调用，覆盖建筑设计的全流程：




类别
工具
说明




结构建造
add_wall、add_slab、add_ceiling、add_roof
画墙、铺地、加顶、建屋顶（支持 7 种类型：坡顶、人字顶、单坡、荷兰式等）


门窗开设
add_door、add_window
在指定墙面精确开洞，支持配置规格参数


家具布置
add_item、move_item、remove_item
从 100+ 件家具目录中选取、摆放、调整


属性修改
update_wall、update_material、update_item
修改尺寸、材质、PBR 参数等


批量操作
batch_operations
多个操作原子执行，保证一致性


主动交互
ask_user、propose_placement
遇到歧义主动确认，提供 2-3 种方案供选择



每一个操作的结果都是真实的三维对象——可以继续手动编辑，可以导出为 GLB/STL/OBJ，可以用第一人称走进去查看。
家具目录与智能匹配
内置了 100+ 件家具模型，覆盖客厅、卧室、厨房、卫浴、户外等场景。每件家具都有完整的元数据：尺寸、类别、标签、GLB 模型路径、缩略图、缩放偏移参数，以及是否靠墙放置（attachTo: 'wall'）。
AI 选择家具时会经过多级匹配：先精确匹配 ID，再匹配名称，最后做模糊子串搜索。还支持形状描述匹配——用户说"圆形茶几"、“L 型沙发”、“双人床”，系统能自动筛选对应形状的款式。匹配不上时会按类别推荐相似选项，而不是静默失败。
多层碰撞验证与布局优化
AI 放家具不能随心所欲——不能摆出房间外面，不能和已有家具重叠，靠墙的家具要自动贴合。这不是简单的碰撞检测，而是一套四层验证体系：

家具碰撞检测：基于网格空间分区（0.5m 单元格，类似模拟人生的网格），每个家具占据的网格单元会被记录，新放置的物品通过 AABB 检测判断是否重叠，支持旋转物品的足迹计算
房间边界钳位：家具不会被放到房间多边形之外，超出边界的坐标会被自动修正到最近的合法位置
墙体交叉检测：新建墙体时检测是否与已有墙体交叉（允许 T 形连接，但拒绝 X 形交叉）
批量操作内碰撞：同一次 batch_operations 中的多个物品之间也会做碰撞检测，冲突时自动偏移

验证通过后，还有一层布局优化引擎做后处理：靠墙家具自动吸附到最近墙面（0.3m 阈值内）；家具朝向自动修正（面向房间中心）；功能组间距规则强制执行（沙发到茶几 0.4m、沙发到电视柜 2.5m）；所有家具组之间保持最小 0.6m 通道宽度。这层优化让 AI 放出来的家具不只是"不重叠"，而是"布局合理"。
幽灵预览机制
这是让用户放心使用 AI 的关键设计。AI 生成的操作不会立即写入场景，而是先创建带临时标记的节点，以半透明的"幽灵"形态在 3D 视口中展示预览效果。预览期间撤销历史会被暂停，不污染操作记录。用户确认后临时节点转为正式节点，拒绝则完整恢复原始状态。系统还会保存被删除节点的快照，确保任何情况下都能回退。
这意味着你可以放心用自然语言反复试探，不用担心搞乱已有设计。
Agentic Loop：迭代式 AI 对话
Aedifex 的 AI 不是简单的一问一答。每次用户发出指令后，AI 进入一个最多 8 轮的迭代循环：执行操作 → 观察结果 → 判断是否需要继续。
比如用户说"帮我布置一个完整的客厅"，AI 不会只放一件家具就停下。它会在一轮循环中依次放置沙发、茶几、电视柜、落地灯，每放一件都会检查空间冲突和布局合理性，遇到不确定的地方（比如剩余空间放不下用户想要的大件家具）会主动通过 ask_user 工具询问，而不是猜测。整个过程对用户来说就是一次对话，但背后可能经历了多轮工具调用和决策。
上下文管理与对话压缩
支持连续多轮对话，从空房间一步步聊到整套布置完成。但对话越长，发送给模型的 token 越多，成本和延迟都会上升。
系统内置了token 预估器，支持 CJK 字符的准确估算（±20% 精度），实时监控对话长度。当消耗超过模型上下文窗口的 85% 时，自动调用摘要模型压缩历史对话——保留关键的设计决策和当前场景状态，丢弃中间的试探和调整细节。压缩对用户透明，不会中断对话流程。
基于大语言模型的天然多语言能力，AI 支持任何自然语言交互——中文、英文、日语、法语、西班牙语，你用什么语言说，它就用什么语言回应。
实际使用效果
用一个例子说明完整的交互流程——从零设计一个客厅：
→ "建一个 5m × 4m 的客厅"
  AI 画出四面

标题: 佬们我想问问GPT和Gemini官方订阅的号可以接入cursor吗？要怎么操作？
作者: #SZC
板块: #开发调优
编号: 1932539
帖子: https://linux.do/t/topic/1932539
时间: 2026-04-09 20:08:58
摘要:

看到了哈雷大佬的cursor++，就想问问能不能把官方订阅的Plus和Pro弄到cursor里

标题: glm体验卡
作者: #nerPeng
板块: #福利羊毛
编号: 1932557
帖子: https://linux.do/t/topic/1932557
时间: 2026-04-09 20:10:01
摘要:

GLM体验卡，有需要的佬友自取，
我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧：智谱AI开放平台

标题: 国内coding plan
作者: #郑绰
板块: #开发调优
编号: 1932560
帖子: https://linux.do/t/topic/1932560
时间: 2026-04-09 20:10:55
摘要:

平台
官网
套餐价格（常规）
可使用模型（标准化）




阿里云 百炼
大模型服务平台百炼控制台
Pro ¥200
Qwen3、GLM-4.x、Kimi-K2、MiniMax-M


腾讯云
腾讯云 Coding Plan 智能 AI 编程订阅服务
Lite ¥40；Pro ¥200
Hunyuan、GLM-4.x、Kimi-K2、MiniMax-M


百度 千帆
https://cloud.baidu.com/product/codingplan.html
Lite ¥40；Pro ¥200
DeepSeek、GLM-4.x、Kimi-K2、MiniMax-M


字节 火山方舟
https://www.volcengine.com/activity/codingplan
Lite ¥40；Pro ¥200
Doubao-Code、DeepSeek、GLM-4.x、Kimi-K2


智谱 GLM
智谱AI开放平台
Lite ¥49；Pro ¥149；Max ¥469
GLM-4.x、GLM-5


MiniMax
https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan
¥29–¥199
MiniMax-M（M2.x / M2.5）


Kimi Code
Kimi Code - 新一代 AI Code Agent：CLI工具与自动化编程提速
¥49–¥699
Kimi-K2 / K2.5 / Thinking


Infini
https://cloud.infini-ai.com
Lite ¥40；Pro ¥200
GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek


快手（万擎/KAT）
Coding Plan-StreamLake
¥29–¥350
KAT-Coder-Pro（自研）


摩尔线程
https://code.mthreads.com/
¥120–¥1200（季度）
GLM-4.7（唯一）

标题: 为什么我的ld授权登录的页面一片漆黑
作者: #甘之如饴
板块: #运营反馈
编号: 1932566
帖子: https://linux.do/t/topic/1932566
时间: 2026-04-09 20:11:32
摘要:

就是那个connect.linux.do的oauth2，今天想去水水隔壁i站结果连登录都登不了了AwA

标题: codex账号额度刷新的疑问
作者: #ismoyining
板块: #搞七捻三
编号: 1932575
帖子: https://linux.do/t/topic/1932575
时间: 2026-04-09 20:12:52
摘要:

如图，为什么同样是免费账号，有两个账号的额度刷新时间更快

标题: 有没有什么好用的模型测试平台
作者: #知秋意
板块: #开发调优
编号: 1932578
帖子: https://linux.do/t/topic/1932578
时间: 2026-04-09 20:13:01
摘要:

支持维护测试用例（文本、图片等），支持自动跑测试用例，支持不同模型数据对比

标题: 佬们，你们的codex有遇到过这种情况吗？
作者: #Ayson
板块: #搞七捻三
编号: 1932583
帖子: https://linux.do/t/topic/1932583
时间: 2026-04-09 20:13:30
摘要:

给我把一个文件删了，说要重写，结果删完写不回来了，一直在**