sweepai/sweep-next-edit-v2-7B
这是 3 月底开源的最新的模型,看了一下好像没有做到开箱即用的情况,不知道能不能接到某些 ai插件上,如果 sweep ai 的这个插件也能开源就好了,可惜了,从体验上来看,这个可能是我在 idea 上用过最舒适的 tab 了,有时候还是没有办法避免去写一些代码,我对这个还是有点依赖的,有时候会觉得一点小功能直接让 agents 写比较慢,感觉没必要用 codex 或者 cc

背景
官方的clickhouse24 arm版本在鲲鹏中无法运行，报错信息
root@kunpeng920 ~/opik # docker run -itd docker.1ms.run/clickhouse/clickhouse-server:24.3.11
b7699c8ce0254b1284c720b1703a7e394f6621936280205a84ed8e74f8363b08
root@kunpeng920 ~/opik # docker logs -f b7699c8ce0254b1284c720b1703a7e394f6621936280205a84ed8e74f8363b08
/entrypoint.sh: line 40:    23 Illegal instruction     (core dumped) clickhouse extract-from-config --config-file “$CLICKHOUSE_CONFIG” --key=‘storage_configuration.disks..path’
/entrypoint.sh: line 41:    25 Illegal instruction     (core dumped) clickhouse extract-from-config --config-file “$CLICKHOUSE_CONFIG” --key='storage_configuration.disks..metadata_path’
root@kunpeng920 ~/opik # lscpu
Architecture:          aarch64
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                64
On-line CPU(s) list:   0-63
Thread(s) per core:    1
Core(s) per socket:    32
Socket(s):             2
NUMA node(s):          4
Model:                 0
CPU max MHz:           2600.0000
CPU min MHz:           200.0000
BogoMIPS:              200.00
L1d cache:             64K
L1i cache:             64K
L2 cache:              512K
L3 cache:              32768K
NUMA node0 CPU(s):     0-15
NUMA node1 CPU(s):     16-31
NUMA node2 CPU(s):     32-47
NUMA node3 CPU(s):     48-63
Flags:                 fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhp cpuid asimdrdm jscvt fcma dcpop asimddp asimdfhm
root@kunpeng920 ~/opik # cat /proc/cpuinfo | grep -E “(model name|Features)”
Features        : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhp cpuid asimdrdm jscvt fcma dcpop asimddp asimdfhm
原因是24版本之后官方的ck依赖arm v8.2特性。 鲲鹏的arm可能是v8.0没有那个特性， 所以报错启动失败。
现在就通过源码手动编译一个24版本的clickhouse
配置代理
export http_proxy=http://10.4.1.137:1087;export https_proxy=http://10.4.1.137:1087;export ALL_PROXY=socks5://10.4.1.137:1080
拉取并指定clickhouse版本代码，包括代码里所有依赖
git clone --recursive --branch v24.10.2.80-stable GitHub - ClickHouse/ClickHouse: ClickHouse® is a real-time analytics database management system · GitHub && cd Clickhouse
打包虚拟环境创建
docker run -itd -p 8123:8123 -v ./clickhouse:/Clickhouse --name=clickhouse-build-env docker.1ms.run/ubuntu:22.04
安装依赖包
apt-get update
apt-get -y install cmake ccache python3 ninja-build nasm yasm gawk lsb-release wget software-properties-common gnupg --fix-missing curl
安装clang18版本，必须呀18版本，不指定安装最新版本，后面编译会报错
bash -c “$(wget -O - https://apt.llvm.org/llvm.sh)” – 18
写入环境变量
echo export CC=clang-18 >> ~/.bashrc
echo export CXX=clang+±18 >> ~/.bashrc
检查是否有 clang
which clang
which clang++
检查是否有 gcc
which gcc
which g++
查看已安装的编译器
ls /usr/bin/clang 2>/dev/null || echo “No clang found”
ls /usr/bin/gcc* 2>/dev/null || echo “No gcc found”
编译
cmake -Bbuild-arm64 -DHAVE_SSE41=0 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=./release -DHAVE_SSE42=0 -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=cmake/linux/toolchain-aarch64.cmake -DPARALLEL_COMPILE_JOBS=4 -DNO_ARMV81_OR_HIGHER=1 -S . -B build
-Bbuild-arm64: arm64版本
-DHAVE_SSE41=0: 关闭sse指令集
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX: clickhouse编译后的安装路径，个人习惯是release
-DHAVE_SSE42=0：关闭sse指令集
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=cmake/linux/toolchain-aarch64.cmake：arm64的tookchain
-DPARALLEL_COMPILE_JOBS=16: 开启16个编译job
-S: Source,源 . 为当前目录
-B: Build编译目录 一般为build
编译检查
cmake --build build --parallel 4
编译安装
cmake --install build
测试，启动正常无报错说明成功运行arm版本clickhouse
cd ./release
./bin/clickhouse-server --config-file=./etc/clickhouse-server/config.xml
Dockerfile
#[必须] 基础镜像
FROM ubuntu:22.04
#[可选] 工作目录
WORKDIR /var/lib/clickhouse
#[必须] 软件
COPY ./release /clickhouse
#[必须] 创建用户非root用户运行
RUN groupadd -r clickhouse --gid=101 
&& useradd -r -g clickhouse --uid=101 --home-dir=/var/lib/clickhouse --shell=/bin/bash clickhouse
#[可选] 安装依赖和常用工具
RUN apt update 
&& apt install --yes --no-install-recommends ca-certificates locales tzdata vim curl
#[必须] 命令拷贝到/usr/bin同时将默认配置拷贝至/etc/对应的目录下, 与官方镜像配置保持一致
RUN ln -s /clickhouse/bin/clickhouse-server /usr/bin/clickhouse-server 
&& ln -s /clickhouse/bin/

codex注册机注册了很多Free号有点浪费，有什么好办法用于chatgpt的网页版2api吗？之前的chat2api好像很久不维护了。

看L站没人搬我就发了
GitHub - Sidenai/sidex: VS Code rebuilt on Tauri. Same architecture, 96% smaller. Early release. · GitHub
早期预览版 还不支持扩展 , 但是vscode的快捷键都抄下来了, 打开项目后内存占用不到半个g

鄙人是国产DB的产品经理，这个行业不瘟不火但是也是基础软件的关键角色，产品性质同质化严重，想看看大家有没有什么好的意见和看法。最近在想轻量版，敏捷版，类似neon能力的研发方向，也在思考在AI浪潮下推个人永久免费版的一些思路，不确定市场认可度如何。

claude code公益站有好用的吗？

solo.trae.cn
  

  
    

TRAE SOLO: More Than Coding

如题 又可以猛猛蹬了

在站里和隔壁I站潜水一段时间终于加入社区了，感谢始皇的新邀请政策，也感谢预申请站的各位佬们，给申请小作文提出指导意见，没有他们估计我也没法一次性通过申请 
站里的佬们都很厉害而且慷慨，有很多大佬做的AI学习整合贴，还有佬友们分享的公益站可以用（天才程序员准备上线），游客模式的时候就看这些整合贴学到了很多，感谢各位辛勤付出的佬友们 
作为一个爱打游戏的，在站里搜steam相关内容发现以前有佬友发过游戏限免相关的帖子，但是这段时间好像没有讨论游戏内容的了
这里发下我的steam好友代码和个人链接，有感兴趣的佬友欢迎来加好友了
steam个人主页：https://steamcommunity.com/profiles/76561198276990937
steam好友代码：316725209

本人实际不是多喜欢开车，也不是很懂车，因此前期主要只关注了智驾，现在选择困难症了，想听听佬友的意见。
背景：

预算（落地价）不超过25.
只能买纯电
主要是市内通勤，一年五六次高速回老家（单程700km左右）

目前看的车包括：

理想i6
小鹏G7（图灵芯片加满）
智己LS6 max+
阿维塔07 elite
岚图知音

买车主要是家里有孩子，没车出行比较麻烦。平时骑我的雅迪感觉很舒服

不知道是年纪大了还是常年坐着，感觉大脑不灵光了
以前年轻的时候搞不定的功能去溜达一圈就想通了，现在感觉转不动了
而且脑子感觉有点胀

专为 AI Agent 打造。在任意 Agent 或终端中生成文字、图像、视频、语音和音乐。
文档：cli/README_CN.md at main · MiniMax-AI/cli · GitHub
对应的skill：cli/skill at main · MiniMax-AI/cli · GitHub
npx skills add MiniMax-AI/cli -y -g

由于最近token吃的太猛了，就把不同角色都分配了合适的模型型号来缓解token压力，跟大家分享一下，欢迎大家指导我进步，其中说明了Codex的subagents多子代理是如何配置的，也有我目前使用的配置搭配：

model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
plan_mode_reasoning_effort = "xhigh"
[agents].max_depth = 1
[agents].max_threads = 8
default = gpt-5.4-mini + high
worker = gpt-5.4-mini + high
explorer = gpt-5.4 + high
codex-multi-agent-openai-config-guide.txt (11.4 KB)

全新 SOLO：More Than Coding！桌面端、网页端同步上线，抢先体验全新交互 + 双模式智能体，点击链接领取限量邀请码：https://solo.trae.cn/invitation/D9bWER9c

好不容易费尽千辛万苦注册了这个账号，本来想用any的结果不能用了，现在好不容易看到了冰老让我见到了希望，结果冰老的号池也打不开了怎么。

Trae的solo不都好几个月了吗，今天咋回事全是这玩意
害得我蹲半天 最后抢了一个发现就是个solo模式
这玩意我都用几个月了我还以为是出啥可以白嫖的套餐了呢

tibo: 不对劲，上次重置好像正好是七天前，那明天再重置一次吧
ref: https://x.com/thsottiaux/status/2042067902392942790

如题 佬们有明显感受吗
我是买的pro 5x，今天在Claude code里感觉自己在用codex

每周300万codex用户