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标题: accio你们到底从哪玩到的克劳德?
作者: #欣欣|林可欣
板块: #搞七捻三
编号: 1927090
帖子: https://linux.do/t/topic/1927090
时间: 2026-04-09 03:37:32
摘要:
闲的没事把我的通用哈基米提示词(8700字)塞进去了
聊天还可以,但是一天只能聊5次
但凡执行点复杂任务就只能聊两次


他的记忆每条只能2000字,让他开发一个同款的文本切分程序:


Claude4.6o辣评:

所以这平台真的是克劳德吗?(无论是聊天还是写代码都没有开启思考)
标题: 利用 Cloudflare Email Workers + Workers AI 零成本实现邮件验证码自动提取网关
作者: #香农
板块: #开发调优
编号: 1927092
帖子: https://linux.do/t/topic/1927092
时间: 2026-04-09 03:43:14
摘要:
项目代码:mail.zip (4.1 KB)
众所周知,cloudflare 的 Workers ai 有提供每天 10k 的神经元额度
并且提供 Email Rounting 和 Email Workers 服务,可以对邮件进行转发和处理
上面脚本的作用就是利用 cf 提供的免费 ai 额度,把邮件丢给ai,从邮件里提取出验证码/验证链接,然后存储到 kv 里(默认有效期10分钟,过期自动删除),通过 api 暴露出来。这样其实感觉比写正则匹配更鲁棒。具体可以干什么用呢?比如可以做注册机的邮件后端?想必各位佬友很清楚用法了。默认用的文本模型是qwen3-30b,速度还行,每次处理一封openai的邮件消耗大概30个神经元,所以平均每天差不多可以处理300封邮件,应该够用了吧(
具体用法就是:

GET https://your-workers-domain.workers.dev/{你设置的鉴权密码}/get?email=test@yourdomain.com
会返回下面格式的内容:

{
"code": "123456",
"url": "https://example.com/verify?token=abc",
"sender": "noreply@service.com",
"at": "2026-04-09T03:15:00.000Z"
}

压缩包里有代码文件和 readme,有疑问可以问 ai
就酱
标题: 这些模型真假检测逻辑是什么呀
作者: #RuoMoe
板块: #搞七捻三
编号: 1927104
帖子: https://linux.do/t/topic/1927104
时间: 2026-04-09 04:26:56
摘要:
Replit反代出来检测是100%,但是我接到New api就变成39%了,都测了好几次也是这样,虽然实际用起来也没什么区别,但是很好奇这是啥原因,有佬分析一下吗?
标题: GitLab 也太难用了吧
作者: #iBenzene
板块: #搞七捻三
编号: 1927107
帖子: https://linux.do/t/topic/1927107
时间: 2026-04-09 04:37:33
摘要:
Docker 部署的 GitLab 社区版,组件日常内存泄漏,有多少内存吃掉多少内存,32G 物理内存 + 32G 交换空间全给它吃光了不说,打开首页还天天报错「您的项目无法加载。刷新页面重试。」

实在受不了了,想迁移到 Gitea 了。
标题: [推荐] 大家可以试一试豆包插件
作者: #qdzvkj
板块: #开发调优
编号: 1927116
帖子: https://linux.do/t/topic/1927116
时间: 2026-04-09 05:11:34
摘要:
我在学习linux内核的时候,在这个网页端看代码Making sure you're not a bot!
没想到豆包同时可以识别整个程序制作脑图.对我来说非常有用

无论是看论文还是看书,我现在在看技术类型pdf统统都用豆包了

看网页还有类似readfrog的翻译体验.做的很好
标题: 高维流形的坍缩:LLM 训练本质与道家“损之又损”的深度同构
作者: #宇宙中的匿名者
板块: #搞七捻三
编号: 1927119
帖子: https://linux.do/t/topic/1927119
时间: 2026-04-09 05:31:16
摘要:
​前言
​在大语言模型(LLM)的科研领域,我们习惯用梯度下降、信息瓶颈、流形假设来描述其进化过程。但当我们抽离枯燥的公式,从更高维度的系统演化论去审视时,会惊觉:大模型的训练过程,竟与两千年前道家所描述的宇宙演化规律——“道”的生发与收敛,在数学本质上有着惊人的同构性。
​一、 初始态:从“无极”到“各向同性”的混沌
​LLM 在初始化的那一刻,权重服从独立同分布的均匀随机采样。
​技术图景: 这是一个维度高达数万、各向同性的参数空间。此时,系统熵值(Entropy)最大化,模型内部所有潜在的输入-输出映射路径均处于等概率的混沌态。它像是一片没有边界、没有起伏的虚空。
​道学类比: 这正是道家所言的**“无极”状态。所谓“绳绳不可名,复归于无物”,它是万物之始,是一片潜能无限却又寂静无序的混沌。此时模型虽“大”,却无“用”,因为它尚未从混沌中确立秩序。
​二、 演化论:为学日益,为道日损
​随着训练的开启,海量语料如同能量注入系统,模型开始在梯度下降的驱动下进化。
​技术图景: 这是一个“流形降维”与“路径剪枝”的过程。虽然参数空间极大,但真实语言的逻辑流形(Manifold)其实维度很低。训练的本质,就是不断剪掉那些偏离真实语言分布的无效路径,将高维的随机性坍缩到低维的、结构化的表征流形上。
​道学类比: 《道德经》云:“为学日益,为道日损。损之又损,以至于无为。”
​为学日益: 对应海量数据的输入与参数规模的堆砌(Scaling Law)。
​为道日损: 对应梯度的“剪枝”与“降维”。通过不断损弃多余的随机噪声,模型最终在参数空间里“守”住了那条通往真实逻辑的低维通路。
​三、 空间自组织:从“草原游走”到“城市群落”
​为了更形象地理解这一过程,我们可以引入复杂系统的空间自组织理论进行类比。
​随机态(草原): 初始参数空间就像一片广阔无垠的草原,个体的随机活动(权重分布)没有差异,也没有方向。
​锚定态(定居点): 随着资源(核心语义/语法规律)的聚集,定居点开始形成。
​有序态(复杂网络): 在正反馈机制下,个体的随机游走逐渐收敛为以定居点为核心、以道路为骨架的复杂拓扑网络。
​底层逻辑: 模型从高维参数空间中锚定出承载真实语言规律的有效通路,完成从泛化到专精、从随机到有序的学习跃迁。这种从“游走”到“网络”的收敛,就是数学意义上的流形嵌入,也是道家意义上的“万物化生”。
​四、 涌现与相变:大道至简,万物自化
​当模型训练跨过某个临界点,所谓“涌现”(Emergence)便会发生。
​技术图景: 这是一个从混沌无序到有序表征的二阶相变。模型突然习得了它并未被显式告知的能力(如逻辑推理、上下文学习)。
​道学类比: 老子说:“人法地,地法天,天法道,道法自然。” LLM 的开发者并没有规定第一条语法规则,而是给出了最简单的演化法则(梯度下降),模型便在海量语料中“自发”演化出了智慧。这种“不设规则而自成规则”的过程,正是对“自然”与“无为而治”**最深刻的数字注脚。
​结语:科技的尽头是哲学
​LLM 并不是被“制造”出来的,它是在数学流形上被“修”出来的。它通过“日损”其随机冗余,在数万维的参数迷雾中,锁定了一道通往人类文明逻辑的“窄门”。
​我们用最高端的人工智能算法,最终在屏幕上推演出了人类祖先在几千年前就已窥见的真理:宇宙的本质是信息的自组织,而智能的产生,则是系统在大道至简的法则下,从无序混沌向有序流形的必然归依。
标题: ChatGPT低档位套餐要放广告了
作者: #terryote
板块: #搞七捻三
编号: 1927120
帖子: https://linux.do/t/topic/1927120
时间: 2026-04-09 05:37:29
摘要:
以后会不会要看30秒广告才能收到回答?
标题: LspInfo什么时候变成checkhealth了
作者: #Lucca
板块: #搞七捻三
编号: 1927122
帖子: https://linux.do/t/topic/1927122
时间: 2026-04-09 05:46:41
摘要:
更新了一下NVIM,在配置lsp的时候遇到了这个错误,我直接丢给GPT结果搞了半天没搞明白,去GitHub看了一眼 

我怎么记得我在25年用的还是LspInfo
标题: 用claude max x5,10天生成了一大堆屎山代码。最后还是要自己下场改吗。。
作者: #Zbakajaa
板块: #搞七捻三
编号: 1927124
帖子: https://linux.do/t/topic/1927124
时间: 2026-04-09 05:48:36
摘要:
大概几百个类,前后端都不能算很复杂,跟商业中等规模的项目比起来都是玩具。所以之前也成功的让ai生成能跑的软件了。但是最近1-2天,想让cc改的时候,发现经常需要卡半天,烧掉很多token,结果开始卡住改不了。然后app运行也突然很慢,明明处理的数据很少。最后改了1-2天忍无可忍自己看,结果发现一大堆屎山代码。而现在要我上手改又要麻烦死,还有很高的学习成本。。。
标题: 恢复原来的界面宽度
作者: #65
板块: #开发调优
编号: 1927128
帖子: https://linux.do/t/topic/1927128
时间: 2026-04-09 06:04:37
摘要:
好像晚上界面宽度最大值又增加了…
但是太宽了感觉又…看着不太舒服,改回来就好啦w
:root {
--d-max-width: 1110px;
}
标题: CPA小白疑问,古法搓出来的OAI账号,如何在CLAUDE CODE中使用?
作者: #lqingsheng99
板块: #搞七捻三
编号: 1927131
帖子: https://linux.do/t/topic/1927131
时间: 2026-04-09 06:09:25
摘要:
是不是要建立一个中转站,或者其他什么方法?
标题: mac 安装鸣潮 一直说存储空间不够怎么办
作者: #Rickykiko
板块: #开发调优
编号: 1927138
帖子: https://linux.do/t/topic/1927138
时间: 2026-04-09 06:21:09
摘要:
游戏本体能下载完, 但是我明明留了 200 多 G, 结果仍然提示需要 77GB 的存储空间,无法进入游戏怎么办呀.
标题: 关于cli 5h限/周限额度的想法
作者: #undercat
板块: #搞七捻三
编号: 1927139
帖子: https://linux.do/t/topic/1927139
时间: 2026-04-09 06:36:25
摘要:
现状:
1.claude code或者codex 有5h限/周限额度,但使用的时候总会有一段时间额度用不完或者额度不够用的情况
2.目前大部分都是公益站 api站的形式,用户单方面向站请求,可能导致人太多号池不够情况等
想法:
能不能构建一个共享号池,即在cpa上面再套一个平台,互相分享自己用不完的额度。
1.搭建平台的站长感觉要可信度高,不跑路
2.用户可以上传oauth登录后的token json文件,可以设置开启共享和关闭共享,开启共享后别人才可以用自己token
3.每个用户有一定的信用等级和余额(余额能为负数),初始余额为0,信用等级越高能欠费的余额越多,别人使用了自己的token自己信誉分也越高
标题: Claude Managed Agents 现已发布
作者: #🐟
板块: #前沿快讯
编号: 1927148
帖子: https://linux.do/t/topic/1927148
时间: 2026-04-09 06:56:25
摘要:
Claude





Claude Managed Agents: get to production 10x faster | Claude

Introducing Claude Managed Agents, a suite of composable APIs for building and deploying cloud-hosted agents at scale.













今天,我们推出了Claude托管代理,这是一套可组合的API套件,用于大规模构建和部署云托管代理。
直到现在,构建代理意味着在安全基础设施、状态管理、权限管理以及每次模型升级时重新设计代理环路的开发周期。托管代理将性能调校的代理线束与生产基础设施结合起来,实现从原型到上线只需几天,而非数月。
无论你是在构建单任务运行器还是复杂的多代理流水线,你都可以专注于用户体验,而非运营开销。
《托管代理》现已在Claude平台上以公开测试版形式发布。


https://x.com/claudeai/status/2041927687460024721?s=20