试用了PC端的，感觉比养什么虾方便很多

我是java开发。但我现在要开发一款app。之前java开发的时候用的编译器是idea。没开发过app。佬佬们，app开发有没有编译器推荐呀

帖子无了，再发一个

我们是一个位于三线城市的国企开发团队。
大部分人使用 AI，依然仅仅使用 Web Chat 做一些信息检索，或者借助插件完成简单的 Tab 补全。
而对于 AI CLI、AI IDE 这类工具，大家基本都处于听说过、试过一点，很少在具体的工作中使用。
为什么没有深入使用 AI Coding
信息成本
对于大部分团队成员来说，获取 AI 的信息成本其实很高。
也许大家听说过 Codex、Claude Code 之类的工具，但这些工具在国内并不能直接获取和使用。
至于国内一些可以免费试用的产品，在实际体验中又不尽人意。
学习成本
目前在项目中使用 AI Coding，无论是 CLI 还是 IDE，都需要掌握一些新的概念，比如项目上下文、MCP、Skill、Agent 等。
这些概念本身并不复杂，但这些概念和其他已有的开发概念不同，这是一种个性化的概念。
项目上下文还可以是明确的项目架构、约束、风格等等通用的上下文。但这些也很难在不同的项目中完整复用。
至于是 MCP、Skill、Agent等，更像是个人开发理念和习惯的整合，即使有大佬分享的模板，也需要根据自己的实际情况进行调整。
所以问题往往不是“学不会”，而是“在实际工作中没有足够的精力去不断的调整和优化”。
沟通成本
这是一个很有意思的问题。
我们是一个小团队，大家都做过需求采集、需求分析、功能设计这些事儿，但很多都停留在口头上。
但是当需要和 AI 协作时，你需要适应完全不同的沟通方式，这是完全不同的体验。尤其是在缺少文档、注释、规范的老项目中。
难以描述的上下文，需要不断调整的 plan，总是需要多轮对话以小步快跑的方式进行沟通。
这恰恰是与以往开发完全不同的方式，需要脱离现有的舒适区。
而我们的开发任务并不繁重，大多数时候都是简单的功能实现，或者老项目的维护。
因此对于很多团队成员来说，和 AI 沟通了半天，还不如自己上手写得快。
费用成本
公司目前并不会为了让团队成员使用 AI Coding 额外支付费用。
对于我们这种三线城市的小团队成员来说，如果要为了获得更好的模型效果而自己额外付费。
只会让并不富裕的收入，更加雪上加霜。
AI Coding 采用门槛确实高
对于一个资源有限的小团队来说，使用 AI Coding 有几个无法跨越的门槛：


难以获得


难以上手


成本高昂


写在最后
AI Coding 不是一个能够脱离环境谈论的空想问题。
一线城市的大厂团队、预算充足的创业团队、我们这种三线城市的国企开发团队，都会给出不同的答案。
这些答案并没有对错之分，我们只是基于当前的环境，做出了适合当下的选择。

这鸡贼的spaceship，昨天无论搜了几个域名，昨天都放购物车了，今天想买发现已经被注册了  还说不会记录和统计域名搜索记录

吃完饭回来刷一会论坛，全是推广的，文案一模一样，也没讨论点，也没使用感受啥的，纯浪费站内资源

来到L站好久了，15天前加入后狂水15天，我成了。。

想问一下各位佬友 如果l站的等级到三级之后 长时间不活跃 这个等级还会掉到两级吗 还是一直在三级

3090因为显存的问题普遍较高，于是将显卡功率限制为78%，温度也限制在78度，将26b-a4b 完全加载入显存，实际跑下来75tps没问题，速度快的话有时候能近百。可怕的是不仅速度快，回答问题的质量也相当令人满意。编码我没有测试，试验了一下网页翻译，速度快，质量高。值得从qwen3.5切换过来。

想做个小调查，不知道大家对计算机历史（比如AT&T Bell Labs那些）了解多少？

刚用 ollmma 部署了gemma4:26B，在12G 显存 32 内存的机器上，跑的非常流畅，下面试试 31B，是不是要实现token 自由了，可惜L 站不能上传视频