今晚21：55时，我看到qq群里有人说ds服务器出问题了，自己试了下确实无法使用。
然后在23点之后又式了下，他说自己是v2模型，指正后说自己不是v2不是v3,是最新的模型


然后我新建会话问了个常规问题“人每天会产生多少鼻涕”，它居然给1500毫升备注2升

感觉这次的模型有问题，随意忽悠了一下，说他是v2,他居然信了

后面又做了几次测试，发现又变正常了，也没再复刻出前面的现象。

有时候在一些聊天分享的社区/群聊里面会看到类似的图像

这种看上去纯乱码的图片是什么呢？
这其实是一种利用了 Gilbert 曲线（广义希尔伯特曲线） 的图像混淆（至于为啥要混淆那心照不宣）

但是这样混淆掉的图像也有很明显的问题：别人压根不知道解开后里面会是啥内容，万一开到一些不好的把人吓出心理阴影咋办 
基于此，我又在这个基础上加了一层小预览机制：

先把原图按 tile 切块
按固定步长抽样一些 tile
把这些 tile 重新拼到左上角
形成一个低分辨率预览
剩下区域再做 Gilbert 路径混淆

这样最后出来的图就很有意思：

左上角还能大致看出原图内容
主体区域已经被混淆

就像这样：


也可以调整的更抽象一些（细节更低、尺寸更小），这里为了方便看出来我调的比较清晰，实际上可用很抽象的：

Python的实现逻辑：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
image_muddle_gilbert.py

CLI 示例：
  # 编码：保留左上角预览,非预览区使用 Gilbert 曲线路径做循环位移混肴
  python image_muddle_gilbert.py encode --in in.jpg --out muddled.png \
      --tile 32 32 --stride 4 4 --key 123456 --embed-meta

  # 解码（若 PNG 已嵌入元数据）
  python image_muddle_gilbert.py decode --in muddled.png --out restored.png
  # 或解码时显式提供 JSON 元数据
  python image_muddle_gilbert.py decode --in muddled.png --out restored.png --meta meta.json

"""

from __future__ import annotations

impor

无语，周日晚上十点后，怎么也不算高峰期了吧，就一个随手的项目想试试glm-5.1,就开了一个claude code,甚至都不是让他开发，单纯的让他给我写个文档

9点55开始说我并发高限速，这个模型就这一个项目在用，那我等会，歇了半小时，没进行两下，又开始限速
好，我再等等，十一点半，没说几句，又又又限速

我请问呢，5小时额度没到，凭啥这个限速那个限速，算力没有你可以额度少点，自己标了额度不让人用？自己内部测试过写的5小时额度真的能用满吗


5.1不给用你倒是把你的glm-5给lite用户用啊，开又不肯开，4.7又完全弱智的跟啥子一样，纯败好感度