Meta 公司备受期待的下一代人工智能模型（内部代号为 “Avocado”，意为“牛油果”）的研发现状，似乎比外界此前预期的要复杂得多。
据《纽约时报》等媒体报道，由于内部测试显示该模型在性能上仍落后于谷歌（Google）、OpenAI 和 Anthropic 的顶尖系统，Meta 已将其发布时间从 2026 年 3 月推迟至至少 5 月。然而，从 Meta AI 界面泄露的最新证据表明，该公司正在幕后进行大规模的并行实验，甚至在部分请求中调用了竞争对手谷歌的 Gemini 模型。
泄露的 Meta AI 内部模型选择器显示，Meta 正在评估多种不同配置的 Avocado 变体，旨在覆盖从轻量化到多模态的各种应用场景：

Avocado 9B：拥有 90 亿参数的小型化版本，可能针对移动端或快速响应场景。
Avocado Mango：带有“智能体”（Agent）和“子智能体”标签，似乎是一个具备图像生成能力的多模态变体。
Avocado TOMM：全称为“多模型工具”（Tool of Many Models），专注于工具调用和集成。
Avocado Thinking 5.6：Avocado 推理模型的最新版本，旨在强化逻辑思考能力。
Paricado：一款纯文本的对话模型。



如此众多的“发布候选版”（Release Candidates）表明，Meta 目前尚未最终确定哪种配置将作为正式版推向市场。
尽管 Avocado 在处理复杂数学问题上比早期的 Llama 模型有了显著进步，但内部评估显示，这些问题在数月前就已经被 Gemini 3 和 GPT-5 轻松解决。
这种性能上的差距已引发 Meta 高层的严重关切。据报道，Meta AI 领导层甚至讨论过临时向谷歌购买 Gemini 技术许可的可能性。目前的 A/B 测试证实，Meta 已经在部分请求中路由至 Gemini 模型，采取一种“分层处理”的策略：在 Avocado 尚未完全成熟前，利用外部模型填补能力空白。
  
      

      TestingCatalog –

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