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  GitHub - larksuite/cli

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提速AICoding superpowers插件：GitHub - obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works. · GitHub
OpenSpec:GitHub - Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants. · GitHub

最近在做一个项目，涉及到VLM对跨场景的三维图像理解和即时决策，当上传360x360图片大于三张时，VLM就要开始产生幻觉胡说八道，甚至无法按prompt中规定的标准格式返回答案
我在想单次上传8张图片和单次上传8张图片拼成的一张图片能不能节省token，但导致的注意力分散似乎使得幻觉问题更加严重
看了佬友的文章很有启发，但速度和费用是个很大问题，不知道有没有佬友有其他好方法。
  
    
    
    
      单图≠多图：多图理解时 VLM 为什么更容易“胡说”，以及一个两阶段解法 
  

开发调优
    
  
  
    > 由于整篇过长加个摘要：这篇文章起源于我发现在多图分析时，网页端的表现和 API 调用的结果一致性相差很大，然后我就一步步去拆为什么相差大，然后试图在工程上找补救的过程。 
> 方法很简单，放在这里希望能帮到一些后来的人减少困惑和时间消耗。 
前情提要
在几周前的一个课设, 课题是关于电池的缺陷检测和自动分拣. 
当时的电池总样本只有不到十根, 缺陷主要体现是外皮缺失. 
因为当时样本很少应…

我无法理解我到底哪里违规了，有佬能指正一下吗

最近又看到佬因为codex被删盘了，搞得我也有点怕啊，我就用codex写个mod，给的默认权限，应该不会突然发病把我硬盘清空吧

多次出现，走开后来后，笔记本风扇狂转，电脑用起来卡顿。鼠标很慢。
看看处理器，也就是10%左右，偶尔20%。GPU只有2~4%。
不知道走开的时候，电脑后台做了什么事情？检索？或者某些应用从大核切换到小核了？
另外，我觉得和Todesk有点关系，这个软件，似乎比较占资源。

预算有限，24g m5pro比32g m5 贵1k左右，那我是选内存还是选芯片呢？
很纠结。现在的是Win 16+1t（虚拟内存开了32g，也就是48g）内存完全不够用，平时就开发，各种ide多开，跑docker等各种服务
开发覆盖比较广吧，都是vibe coding。
浏览器标签常驻20-30个，买mac也是因为其他产品都是苹果的，想体验一下生态，而且听说mac的内存是比win要耐用的，这种情况有限选择m5pro还是m5呢（m5pro内存带宽貌似是m5的两倍，不过这个参数不是很懂什么意思）
然后也问了一下AI，ai的推荐是 m5pro，但是我担心24g不够用

有没有佬友解答一下

如题，佬友们太热情了，我的服务器常常挤爆，决定扩容一下
我看到有 digital ocean 的学生包，有佬用过吗
求一个配置高 价格低的服务器（学生没有太多钱

Windows系统，配置OPENclaw是让codex配置的，建议把它放在wsl里，导致现在控制windows都需要搭桥。这两个对我定位来说，Openclaw算是我的协助者，可以一起命令codex，比如我通过telegram给他发消息，然后他帮我给codex发指令等，目前不知道怎么配合他们的关系，而且我的openclaw也是用codex配置的，很多skills也是装在codex上面，感觉这个小龙虾作用有点边缘化，想问问各位佬友有没有好的配合方法

亲爱的佬友，今夜坐等飞升！！！

真的丝滑。晚点研究怎么发配置

如题，硬件配置为7945hx+4060laptop（8G显存）+16G*2 DDR5
玩红沙的时候遇到需要按e交互的场景或者有时候战斗的时候经常掉帧+GPU占用率直接跌到20%以下，甚至1%。
我开的是DLSS4.0 平衡档，帧生成没开，把硬件加速GPU给关了，帧率差不多50帧多，显存占用一般6000MB+。CPU频率一般4.7GHZ,温度七十来度，GPU一般频率和占用都是跑满的，温度五六十度吧，用的是压风式散热器，应该没有散热和温度墙的问题。
我问gemini，他分析说可能是爆显存了，但是我盈余显存不还有2000MB，不至于吧？求助