本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出


  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - LigphiDonk/academic-figure-generator: AI 驱动的学术论文配图生成平台。上传论文 → AI 分析内容生成 Prompt →...

    AI 驱动的学术论文配图生成平台。上传论文 → AI 分析内容生成 Prompt → 一键生成高质量科研配图，还有配套的skill可在主流agent中使用


  

  
    
    
  

  


科研配图生成器，这几天忙完之后连忙重构，不再是配置claude的api，而是需要本机安装cc的cli，借助sdk去调用，并且轻量化，去除了登录等功能，完全为本地个人服务。同时也更新了skill，可以借助npx skills 去安装到自己的claudecode里，如果对佬友有帮助，感谢佬友免费的star，后续还会持续更新新的配图功能，或学术科研与skill的结合，最后附上几个效果图

Arc Price 发布了 ARC-AGI-3 基准测试。

ARC-AGI-3 是目前全球唯一尚未饱和的智能体（Agentic）基准测试，旨在考查 AI “如何学习”而非“已知什么”。它通过 135 个完全陌生的无指令游戏环境，要求 AI 仅靠核心知识先验进行自主探索、假设与规划。目前人类能轻松获得 100% 满分，而包括 Gemini 3.1 Pro (0.37%) 在内的顶级 AI 得分均不足 1%。这种极大的表现鸿沟精准量化了当前模型在技能获取效率上与真正 AGI 的本质差距。
部分前沿模型分数：




Provider
Model
Score




Google
Gemini 3.1 Pro Preview
0.37%


OpenAI
GPT 5.4 (High)
0.26%


Anthropic
Opus 4.6 (Max)
0.25%


xAI
Grok-4.20 (Beta 0309 Reasoning)
0.00%



另外看到 Agentica 得分 36.08%