使用兼容OpenAI接口协议的AI工具时，使用https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443/v1
使用兼容Anthropic接口协议的AI工具（如Claude Code）时，使用https://aigw-gzgy2.cucloud.cn:8443
API Key：sk-sp-jGgN68sqSwZFEFj6mckGTBPfLMD8fQGg

消息来源:闲鱼商家群公告

如题，和昨天使用体验对比下来，感觉比昨天蠢了不只一个维度（用的各位大善人的公益站的）
GPT-5.4 xhigh

最近chrome卡的要死，浏览页面滚动都经常卡，能耗经常飙到3 40w
我甚至怀疑bro在挖矿，还有反重力也是坐一桌
最新arm版，开了gemini

各位佬的team还在嘛？天才程序员陨落了，号池被杀光了

自从发现了AI好用，指好像万物都可AI。
然后发现了Paperclip，一个也是主打一人公司的开源项目，可以利用本机的CLI来多利用ISSUE进行状态流转来完成任务的项目。
好，开始折腾。比如想写个自动AI小说的公司，开始还想需要什么样的角色，怎么流转。后来异响AI可以弄啊，于是让AI设计。
AI设计好了，开始要粘贴，好麻烦。有导入接口，AI来生成zip包吧。
导入zip包还要手动，你给我直接导入…
原来项目导入接口有点问题不支持？调用不通？
源码下下来，再搞个维护代码的agent，不支持你就加…
就这样
我成了好几个agent的传话筒
好的，准了，ok，行，按你推荐的来…
我成了一个辣鸡agent，没别的输出，只会说以上这些了
再后来，我甚至也失去了阅读提示词的耐心，就想让ai判定，判定好坏，判定输出的好坏
结果就是：公司成了糨糊，协调乱得一塌糊涂
所以，在我的知识远不如AI的情况下，是不是判定什么是对的会原来越难了呢？

这种是什么情况？等一会就行了吗？

大致排名权重:
味道70%, 价格30%

def agent_loop(messages: list):
    while True:
        response = client.messages.create(
            model=MODEL, system=SYSTEM, messages=messages,
            tools=TOOLS, max_tokens=8000,
        )
        messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
        if response.stop_reason != "tool_use":
            return
        results = []
        for block in response.content:
            if block.type == "tool_use":
                handler = TOOL_HANDLERS.get(block.name)
                output = handler(**block.input) if handler else f"Unknown tool: {block.name}"
                print(f"> {block.name}: {output[:200]}")
                results.append({"type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": output})
        messages.append({"role": "user", "content": results})

比如创建的调用tool的逻辑，如果一个skill依次调用了三个tool，一共走了四次client.messages.create，那么就算四次prompts吧

claude 额度用的好快，感觉是不是砍额度了

没错，我又买了一张卡，又绑定不上需要的私信

最近看了好多甲骨文开通的，自己也申请了张工商星座卡，想开通下试试。
轻度使用是不是免费的就行了，不需要升级。

想买一个洗碗机,佬们有什么建议吗?
使用起来会不会比手洗更麻烦
家里4个人,一般都是在家吃饭.

最近在使用codex+superpowers，由于superpowers会使用worktree和subagents，所以配置了一下。配置文件如下：
config.toml
root@VM-0-16-ubuntu:~/.codex# cat config.toml 
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
approvals_reviewer = "user"
service_tier = "fast"

sandbox_mode = "danger-full-access"
approval_policy = "never"
web_search = "live"

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://your-api-url"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[agents]
max_threads = 6
max_depth = 1

[notice]
hide_full_access_warning = true

worker和explorer的配置：
root@VM-0-16-ubuntu:~/.codex# cat agents/worker.toml 
name = "worker"
description = "Execution-focused agent for implementation and fixes."
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
sandbox_mode = "workspace-write"
developer_instructions = """
Implement the requested change carefully.
Prefer concrete fixes over broad refactors.
Do not revert unrelated user changes.
Run focused verification before finishing.
"""
root@VM-0-16-ubuntu:~/.codex# cat agents/explorer.toml 
name = "explorer"
description = "Read-heavy codebase exploration agent."
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "read-only"
developer_instructions = """
Explore the codebase and map the exact execution path.
Cite the relevant files, symbols, and likely ownership.
Do not make code changes unless the parent agent explicitly asks.
"""

主要目的是想subagent使用5.4，配置都是codex给的，待我测试几天，看看效果。
后续会持续更新。