标题: FN系统崩了 我想把我这几块硬盘组的阵列里面呢文件导出怎么办
作者: #Jia
板块: #搞七捻三
编号: 1833541
帖子: https://linux.do/t/topic/1833541
时间: 2026-03-27 10:42:49
摘要:

rt 安装个新的fn能直接挂载上吗？

标题: 谷歌KV缓存技术，内存要降价了？
作者: #bymode
板块: #前沿快讯
编号: 1833544
帖子: https://linux.do/t/topic/1833544
时间: 2026-03-27 10:43:02
摘要:

标题: 搭建中转站必须要用海外服务器吗
作者: #zhangz1
板块: #搞七捻三
编号: 1833557
帖子: https://linux.do/t/topic/1833557
时间: 2026-03-27 10:44:27
摘要:

小白请问，想搭建一个中转站，来中转claude code 和codex，是必须用海外服务器吗，国内反复问问海外服务器会不会有延迟

标题: trae2api 有没有搞头
作者: #AirTouch
板块: #开发调优
编号: 1833558
帖子: https://linux.do/t/topic/1833558
时间: 2026-03-27 10:44:36
摘要:

如题，有 trae2api 吗

标题: TurboQuant 复现计划,佬们来指导下?
作者: #gotook
板块: #国产替代
编号: 1833565
帖子: https://linux.do/t/topic/1833565
时间: 2026-03-27 10:45:28
摘要:

阶段
目标
具体任务
时间
输出




准备
确定顺序与资源
QJL → PolarQuant → TurboQuant资源：QJL官方GitHub、PolarQuant官方GitHub、TurboQuant arXiv+Google Research博客
1天
-


阶段一
Toy Reproduction
1. QJL toy：JL投影+sign(key)，验证无偏内积2. PolarQuant toy：随机旋转+递归极坐标3. TurboQuant toy：随机旋转+Lloyd-Max标量量化+residual 1-bit QJL
3-5天
3个Jupyter Notebook + 误差曲线


阶段二
Kernel Microbenchmark
独立测试4个latency：encode/decode/q·K/attn·V对比fp16 vs 2.5/3.5 bit
3-4天
latency表 + 显存占用


阶段三
Inference Integration
1. QJL接key cache2. PolarQuant接K/V全量3. TurboQuant(coarse+Lloyd-Max+residual QJL)用HF Transformers起步
5-7天
LongBench/Needle-in-a-Haystack复现结果



必避4坑




#
坑点
细节




1
生成新token
PolarQuant：保留fp16TurboQuant：必须继续量化


2
bit宽
outlier通道混合bit，非uniform


3
codebook
offline：全局共享；online：per-prefill聚类


4
随机预处理
固定seed；明确per-layer/head/global共享；用rotation matrix



五关自查（复现后必过）

目标函数：inner-product / 可重构 / MSE+inner-product
随机预处理有效性
分布可量化性（角度/Beta/sign）
Theory ↔ Code映射
Benchmark假设（量化新token / 真实总比特）

标题: 网站接入支付
作者: #bngd
板块: #搞七捻三
编号: 1833575
帖子: https://linux.do/t/topic/1833575
时间: 2026-03-27 10:46:21
摘要:

在国内网站接入支付，大家一般都用什么方式，用插件还是申请官网接口，接入自己的网站，大家是自己写代码接入，还是用插件。有什么好的方式吗？

标题: 0刀英国卡，需要自取。
作者: #mycon
板块: #福利羊毛
编号: 1833583
帖子: https://linux.do/t/topic/1833583
时间: 2026-03-27 10:47:18
摘要:

卡号:4462220016640465
有效期:03/29
CVV:333

标题: 让小聋瞎自己修修自己的脑子
作者: #不紧不慢不快不慢
板块: #开发调优
编号: 1833604
帖子: https://linux.do/t/topic/1833604
时间: 2026-03-27 10:49:45
摘要:

我用的也是站里大佬开发的 GitHub - rikouu/cortex: 🧠 Cortex - Universal AI Agent Memory Service · GitHub ，作为记忆系统，但遇到了不知道为什么的各种麻烦，先是安装好 openclaw 的 plugin，就一直提示 id 不匹配，用 /cortex_status 检查状态就提示 版本差异较大: server v0.10.3 vs plugin v0.6.2，建议更新，但是 npm 最新版本就是 0.6.2，然后就是只能读取不能写入记忆，让小聋瞎自己查了下 docker 日志，说一是向量维度不匹配，但我在控制面板已经手动点了重建向量数据库；二是 fallback 向量表不存在，也许是因为上一条失败引起的这一条失败吧；三是说 Deep channel 提取器本身还有 bug。
总之现在让小聋瞎自己修修自己的脑子，也不知道能不能修好，不行就还得用回 openclaw 自己的 memory 系统了

标题: team codex是不是全军覆没了
作者: #Qian3091
板块: #搞七捻三
编号: 1833605
帖子: https://linux.do/t/topic/1833605
时间: 2026-03-27 10:49:54
摘要:

今天闲鱼卖team的估计都炸了吧，有什么前沿消息么

标题: 给很喜欢的项目(THU-OpenMAIC)贡献了一墙 Highlights，，好爽😋
作者: #NyAme
板块: #搞七捻三
编号: 1833607
帖子: https://linux.do/t/topic/1833607
时间: 2026-03-27 10:49:56
摘要:

感谢 Claude 大大加快了开发周期，，
放两年前，这些想法怎么可能这么快落地呢w
感觉在大模型时代，有热情的事情大都能做成~~！

顺便宣传一下清华开发的多智能体课堂~~~
最近刚刚发布了 Release
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - THU-MAIC/OpenMAIC: Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an...

    Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

标题: 为什么我的codex这么弱智，是我的要求太高了吗
作者: #assetbundle
板块: #搞七捻三
编号: 1833608
帖子: https://linux.do/t/topic/1833608
时间: 2026-03-27 10:49:57
摘要:

背景是这样的，我们是个 Unity 游戏项目，最近公司鼓励 AI 辅助编码，周二刚给分发了 Codex Business 账号。我满怀信心地在 Rider 里装了插件，还专门接了 superpower，准备大干一场。
上来我就给它安排了一个比较有挑战性的大模块：在现有帧同步架构下搞一个僵尸尸潮的效果。
说实话，刚开始的头脑风暴阶段体验非常好。AI 给出的整体规划、类结构和接口设计确实非常清晰，逻辑严密，当时我真的以为这波生产力要彻底解放了。
但真正到了让它落地写业务代码的阶段，直接破防。写出来的代码跑起来后，各种各样奇葩的 Bug 和异常全出来了。最让人崩溃的是修 Bug 的过程：我把报错信息喂给它让它修，结果它补了东墙拆西墙，越修问题越多，最后整个代码逻辑全乱套了。
现在我非常怀疑人生。是我对 AI 的期望值太高了，还是像这种复杂的丶要求极高的核心模块，现阶段根本就不适合让 AI 搞？

标题: 3月27日Free和Plus号的juice number测试：Free号降智完了？
作者: #mumadofihi
板块: #开发调优
编号: 1833619
帖子: https://linux.do/t/topic/1833619
时间: 2026-03-27 10:50:49
摘要:

分享一下刚刚进行的Free号和Plus号在不同环境下面的测试结果；由于本人的Team号全部阵亡数据缺失，佬友们补充。





Free
Plus




Codex low
0
512


Codex medium
0
512


Codex high
0
512


Codex xhigh
0
512


web
8
96



测试环境：
Codex中Free号用来三个公益站的号池，结果全部一致；网页版的Free号来源自己刚用google直接登录的。Codex和web的Plus都测了两个号，一个大兵一个前段时间开的1月试用，两个号结果一致。
IP用了某机场的3个节点和自建的一个Racknerd，没有严格做对照但是在我做过的实验中，这几个不同ip下同一个测试的结果完全一致。