oh yes 在赶上潮流这一块 终于是赶上了
自检贴引用Apifox被曝供应链投毒 大量高敏感信息被盗取 速查！ - 文章 - 碧梨工具箱 | bilitools.top
# Windows PowerShell下执行
Select-String -Path "$env:APPDATA\apifox\Local Storage\leveldb\*" -Pattern "rl_mc","rl_headers" -List | Select-Object Path

# macOS 终端下执行
grep -arlE "rl_mc|rl_headers" ~/Library/Application\ Support/apifox/Local\ Storage/leveldb

# 如果有输出具体文件则可以判定中招，需要及时采取补救措施。

有日志输出就是中招了 或者看看登录日志有没有apifox.it.com这个域名 可以看站内其他贴
比如我的就是中招了 增加我工作量 本来我就不会这些网安的 
为什么不用postman (我上家公司就用）

如果标题，格式，内容，分区不对还请联系我，我会修改，谢谢。
哈喽，各位佬：
我最近在学习Agent开发，主要是用langchain的框架来搭建，遇到了以下问题，请各位佬帮忙看看有没有遇到过，谢谢：

我使用
self.chat_model = init_chat_model(
model=self.ModelName,
api_key=self.ApiKey,
base_url=self.ModelUrl,
temperature=self.config.get(“Agent”, {}).get(“temperature”, 0.2),
)
self.agent = create_agent(
model=self.chat_model,
system_prompt=self._build_base_prompt(),
tools=self.Tools
)
来创建agent，进行对话和工具调用，都正常进行。
模型对照：
公益站 gpt-5.4-mini 工作正常
公益站 gemini-3.1-flash 工作正常
iFlow qwen3-235b-a22b-instruct 工作正常
当我调用：
self.chat_model = init_chat_model(
model=self.ModelName,
api_key=self.ApiKey,
base_url=self.ModelUrl,
temperature=self.config.get(“Agent”, {}).get(“temperature”, 0.2),
)
self.agent = create_agent(
model=self.chat_model,
system_prompt=self._build_base_prompt(),
tools=self.Tools,
middleware=self.skills_middleware,
)
挂载了一个middleware的agent时，进行对话，公益站的模型会报告错误。
模型对照：
iFlow qwen3-235b-a22b-instruct 工作正常
公益站 gpt-5.4-mini 报错
公益站 gemini-3.1-flash 报错

报错信息如下：
You: Exception in thread worker-agent-runtime:
Traceback (most recent call last):
File “D:\01_software\python3\Lib\threading.py”, line 1073, in _bootstrap_inner
self.run()
File “D:\01_software\python3\Lib\threading.py”, line 1010, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File “E:\workspace\AgentModule\AsyncTaskRuntime.py”, line 80, in _worker_loop
result = self.worker_agent.execute_task(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace\AgentModule\WorkerAgent.py”, line 214, in execute_task
for event in self.agent.stream(
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph\pregel\main.py”, line 2725, in stream
for _ in runner.tick(
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph\pregel_runner.py”, line 258, in tick
_panic_or_proceed(
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph\pregel_runner.py”, line 520, in _panic_or_proceed
raise exc
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph\pregel_executor.py”, line 80, in done
task.result()
File “D:\01_software\python3\Lib\concurrent\futures_base.py”, line 449, in result
return self.__get_result()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “D:\01_software\python3\Lib\concurrent\futures_base.py”, line 401, in __get_result
raise self._exception
File “D:\01_software\python3\Lib\concurrent\futures\thread.py”, line 58, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph\pregel_retry.py”, line 96, in run_with_retry
return task.proc.invoke(task.input, config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph_internal_runnable.py”, line 656, in invoke
input = context.run(step.invoke, input, config, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langgraph_internal_runnable.py”, line 400, in invoke
ret = self.func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langchain\agents\factory.py”, line 1304, in model_node
result = wrap_model_call_handler(request, _execute_model_sync)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langchain\agents\factory.py”, line 265, in normalized_single
return _to_composed_result(single_handler(request, handler))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langsmith\run_helpers.py”, line 760, in wrapper
function_result = run_container[“context”].run(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\deepagents\middleware\skills.py”, line 814, in wrap_model_call
return handler(modified_request)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langchain\agents\factory.py”, line 1273, in execute_model_sync
output = model.invoke(messages)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File “E:\workspace.venv\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py”, line 5695, in invoke
return self.bound.inv

像Arc一样 command+s多好

有佬友这么干过吗？ 自己每个月续费 20​一个月 能美美用就行 不求别的
只考虑充值礼品卡续费订阅
或者佬友有什么更好的渠道吗？
现在海鲜市场25RMB/月的 GPT-Plus也不知道是怎么弄的

微信ClawBot 好像windows端和安卓端好像还在灰度推广，我尝试通过软件更新，拿不到微信windows和android的最新版本，找到一个邪修办法，可以快速接入微信Clawbot, github上有人根据微信ClawBot协议，自己开发了一个接入微信 AI Agent 桥接器 — 将微信消息接入 AI Agent（Claude、Codex、Gemini、Kimi 等），仓库地址：GitHub - fastclaw-ai/weclaw: Connect to any agents with WeChat ClawBot. · GitHub  ，访问安装这个weclaw，运行后会给一个二维码，android端直接扫码，不需要更新app就能找到微信ClawBot，再拿windows版本微信扫码，会提示你升级版本，跟着提示去下载就是最新的 4.1.8.67 版本了，接下来就可以接入自己的小龙虾了

有没有钓友啊!一起上班摸鱼下班钓鱼

我自己用0刀卡开的都是1个月啊，站里佬给我开的怎么是1年?

免费轻量好用的桌面代办软件，求推荐

好像是被沙箱隔离了，有什么配置能解决吗？

从大善人 OpenAI 重置 Codex 额度，大恶人 OpenAI 又开杀了继续讨论：
起飞了，74个炸64个…

没广告没付费纯公益为啥会被举报，就是之前我发那个traeproxy，本来是想回馈一下社区的但是不知道被谁搞了，怎么找申诉啊

用的antigravity写前端，遇到这个问题不知道如何出来。请教各位佬友

新鲜出炉的137 个 codex，新鲜注册
openai_tokens_202603271037.zip (407.1 KB)

【安全通告】Apifox 桌面客户端供应链投毒风险通告

需求如下：
1.希望看中文网页的时候，翻译的目标语言为英文
2.浏览外文网页的时候，目标语言设置为中文。
当前痛点： 每次在不同网页之间切换时，需要手动在插件点击切换目标语言
可否实现自动检测页面语言（插件本身可实现），并对应修改为绑定的目标语言呢？
目前在插件内没有找到现有的配置方式

tokens.txt (7.5 KB)
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