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标题: 输入问题后，claude code是如何和llm交互的。和大家分享下。
作者: #时空行者
板块: #搞七捻三
编号: 1807526
帖子: https://linux.do/t/topic/1807526
时间: 2026-03-24 17:11:31
摘要:
非常好奇，claude code 大模型中间 代理 ，查看用户输入问题后，塞了哪些提示词，是如何和大模型的交互。于是写了一个代理工具。查看具体的交互过程。下面是提取的具体的请求。翻译成汉语后的内容。 和大家分享下。
{
  "request_line": "POST /api/anthropic/v1/messages?beta=true",
  "headers": {
    "host": "open.bigmodel.cn",
    "connection": "保持连接",
    "Accept": "application/json",
    "X-Stainless-Retry-Count": "0",
    "X-Stainless-Timeout": "600",
    "X-Stainless-Lang": "js",
    "X-Stainless-Package-Version": "0.74.0",
    "X-Stainless-OS": "Windows",
    "X-Stainless-Arch": "x64",
    "X-Stainless-Runtime": "node",
    "X-Stainless-Runtime-Version": "v24.13.0",
    "anthropic-dangerous-direct-browser-access": "true",
    "anthropic-version": "2023-06-01",
    "x-api-key": "682c2da030c54efab5eba20ea6c45100.71KWHw5XxsmX2igU",
    "x-app": "命令行",
    "User-Agent": "claude-cli/2.1.81（外部，命令行）",
    "Authorization": "Bearer 682c2da030c54efab5eba20ea6c45100.71KWHw5XxsmX2igU",
    "content-type": "application/json",
    "anthropic-beta": "claude-code-20250219,interleaved-thinking-2025-05-14,prompt-caching-scope-2026-01-05,effort-2025-11-24",
    "accept-language": "*",
    "sec-fetch-mode": "跨域资源共享",
    "accept-encoding": "br, gzip, deflate",
    "content-length": "20364"
  },
  "query": [
    [
      "beta",
      "true"
    ]
  ],
  "body": {
    "model": "glm-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "<system-reminder>\n在回答用户问题时，你可以使用以下上下文：\n# currentDate\n今天的日期是 2026-03-24。\n\n      重要提示：这些上下文可能与你的任务相关，也可能无关。除非它与你的任务高度相关，否则你不应回应这些上下文。\n</system-reminder>\n\n"
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "你能做什么"
          }
        ]
      },
      {
        "role": "assistant",
        "content": [
          {
            "type": "thinking",
            "thinking": "用户问我能做什么。让我用中文介绍一下我的能力。",
            "signature": ""
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "我是一个 AI 编程助手，可以帮助你完成各种软件开发和技术相关的任务。以下是我的主要能力：\n\n## 🛠️ 代码开发\n- **编写代码** - 支持多种编程语言（Python、JavaScript、TypeScript、Java、C/C++、Go、Rust 等）\n- **代码审查** - 检查代码质量、发现潜在问题\n- **重构优化** - 改进代码结构和性能\n- **调试排错** - 帮助分析和修复 bug\n\n## 📁 文件操作\n- **读取文件** - 查看代码、配置文件、图片、PDF 等\n- **编辑文件** - 修改现有文件内容\n- **创建文件** - 编写新的代码文件或文档\n\n## 💻 命令行操作\n- 执行 shell/bash 命令\n- 运行构建、测试、部署脚本\n- 使用 Git 进行版本控制\n- 与 GitHub 交互（创建 PR、查看 issue 等）\n\n## 📖 技术问答\n- 解释技术概念\n- 提供最佳实践建议\n- 帮助学习新技术\n\n## 🔧 项目协助\n- 理解现有代码库\n- 设计系统架构\n- 编写文档和注释\n\n---\n\n你有什么具体的问题或任务需要我帮助吗？比如：\n- 查看或修改当前目录下的文件\n- 运行某个命令\n- 编写或调试代码\n- 其他开发相关的工作",
            "cache_control": {
              "type": "ephemeral"
            }
          }
        ]
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "[建议模式：建议用户接下来可能会自然地在 Claude Code 中输入什么。]\n\n首先：查看用户最近的消息和原始请求。\n\n你的任务是预测他们会输入什么——而不是你认为他们应该做什么。\n\n测试标准：他们会不会觉得“我刚才正准备输入这个”？\n\n示例：\n用户说“修复这个 bug 并运行测试”，bug 已修复 → “运行测试”\n代码写完后 → “试一下”\nClaude 提供了选项 → 根据对话内容，建议用户最可能会选的那个\nClaude 询问是否继续 → “好” 或 “继续”\n任务完成且后续动作很明显 → “提交这个” 或 “推送它”\n出现错误或误解后 → 保持沉默（让用户自行评估/纠正）\n\n要具体：用“运行测试”比“继续”更好。\n\n绝不要建议：\n- 评价性内容（“看起来不错”，“谢谢”）\n- 问句（“那……呢？”）\n- Claude 口吻（“让我……”，“我会……”，“这是……”）\n- 用户没有提出的新想法\n- 多个句子\n\n如果根据用户所说内容，下一步并不明显，就保持沉默。\n\n格式：2-12 个词，匹配用户风格。或者什么都不输出。\n\n只回复建议内容，不要加引号或解释。"
      }
    ],
    "system": [
      {
        "type": "text",
        "text": "x-anthropic-billing-header: cc_version=2.1.81.b68; cc_entrypoint=cli; cch=00000;"
      },
      {
        "type": "text",
        "text": "你是 Claude Code，Anthropic 官方推出的 Claude 命令行工具。",
        "cache_control": {
          "type": "ephemeral"
        }
      },
      {
        "type": "text",
        "text": "你是 Claude Code，Anthropic 官方推出的 Claude 命令行工具。\n\n当前工作目录：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\code\\模型记录\n日期：2026-03-24",
        "cache_control": {
          "type": "ephemeral"
        }
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "name": "Bash",
        "description": "执行给定的 bash 命令并返
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