应该是目前最强的PPT Agent，附上完整思路分享 
  

开发调优
    
  
  
    哈喽佬友们，又又又好久不见。之前立了一个PPT Agent的Flag，折腾了好几个月，终于可以来给大家交作业了。 
先给大家看一些我们目前能生成的效果，后面我会把完整的思路分享出来。那以下页面，都是AI自动生成的，模型用的是Gemini 3的Flash版本。 
 [封面-1-设计稿 (1)] 
 [分层架构设计：从数据层到编排层-7-设计稿] 
 [核心硬件：AIoT智能家居与人车家全生态闭环-8…
  


以上是原贴，看到后感到思路很清晰，马上手搓一个skill出来。附链接
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - mucsbr/ppt-agent-workflow-san: 渐进交互式ppt生成skill

    渐进交互式ppt生成skill


  

  
    
    
  

  


简单的对话，且对话中间询问我是否修改内容和格式，我全否的情况效果图如下：








如果你安装了grok-search效果会更好，会有很多数据支持你的ppt。如果你安装了html转svg的skill，那么你会兼容性更好的可编辑ppt原版。这些后面再说吧，我用到了再加

这两天看到Claude订阅很多被封号的,我是2月25号开通的5x Max.目前自己的订阅还正常.分享一下自己开通订阅的过程,供大家总结经验.仅供参考啊.
1.准备:


注册时间超过10年的谷歌账号(上学时注册的谷歌)


搬瓦工的VPS,因为要用claude-relay-service


机场线路选择搬瓦工的线路.(其实就开通时用一下)


付款方式:实体ready卡.是U卡,不过好像已经拒绝CN地区申请了


国外手机号:新西兰的手机号,24年买的sim卡,接码用的


2.注册

机场选择搬瓦工的线路,全局模式.谷歌浏览器,无痕模式.直接用谷歌账号登录注册
注册时需要手机验证码,输入新西兰的手机号,接码,
注册成功后,直接关网页,等两天看封不封号

3.订阅

等了2天,账号正常,开始准备订阅.还是前面的步骤,线路和无痕模式
输入u卡的卡号和CVC,还有手机号.账单地址我用生成器随机生成的.美国地址
接入claude-relay-service,然后CC swtich 配置一下.搞定
凌晨3点左右订阅的,订阅成功之后,猛瞪了2小时.熬不住睡觉了

4.日常使用
我自己用,不分发,语言,时区啥的都没特别关注.
平时不登录网页端,因为我只用Claude Code写代码
平时使用时间: 中午10:00 - 晚上10:00 , 这段时间有双倍活动.所以早上7:00 - 晚上8:00
我每天都在榨干额度..一天用掉周限的20%左右.五天用完就休息
如果没有活动,5x无法满足我日常的使用

最近多agent比较火，昨天做了个新项目想着试一下并行任务好不好用，新项目需要写文档、构建数据库、收集数据、写前端、写后端、调试，里面不少工作都可以用并行任务完成。
并行任务开启codex 多代理任务要在config.toml里配置，
[features]
multi_agent = true

[agents]
max_depth = 4
max_threads = 16

除了以上配置，还要对各个子代理进行设置，如果使用默认设置，你将会使用恐怖的gpt-5.1-codex-mini进行并行任务：

这便是我的惨痛经验，子任务都让gpt-5.1-codex-mini完成了，做的又慢又差。
我一开始是使用了以下的错误配置，在config.toml中直接配置，这是学习某位佬友的配置，不过他是在5.4刚出来的时候发的推荐配置，估计是ai给的，这样并不会生效。
[agents.default]
description = "General-purpose helper."
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "high"

[agents.worker]
description = "Do not use this agent, it's silly named and not optimized for any particular role."
model = "gpt-5.2"
model_reasoning_effort = "high"

[agents.explorer]
description = "Fast codebase explorer for read-heavy tasks."
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "high"
sandbox_mode = "read-only"

[agents.awaiter]
description = "Long-running command and task