标题: 120个 CodeX 普通号 直接导入CPA 使用即可
作者: #bboyc80
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780452
时间: 2026-03-19 09:15:24
摘要:
作者: #bboyc80
板块: #福利羊毛
编号:
1780452帖子: https://linux.do/t/topic/1780452
时间: 2026-03-19 09:15:24
摘要:
直接导入 CPA 使用即可,每组 43 个。
codex01.zip (116.5 KB)
codex02.zip (116.5 KB)
codex03.zip (116.6 KB)
标题: 【转载】谷歌DeepMind发布AGI终极评分!20万全球悬赏,撕下所有大模型伪装
作者: #LinuxGoGoGo
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780455
时间: 2026-03-19 09:15:32
摘要:
作者: #LinuxGoGoGo
板块: #前沿快讯
编号:
1780455帖子: https://linux.do/t/topic/1780455
时间: 2026-03-19 09:15:32
摘要:
来源:谷歌DeepMind发布AGI终极评分!20万全球悬赏,撕下所有大模型伪装
短评:十个维度角度去衡量。大模型刷分又要准备应对新的测试了。
感知(Perception)
从环境中提取和处理感官信息。包括视觉感知(从低级的边缘检测到高级的场景理解)、听觉感知(从音高辨别到语音理解)、以及AI独有的文本感知。
LLM通过token化直接处理文本,本质上是一种人类不具备的独特感知模态。这种「超能力」绕过了视觉,径直抵达语言。
生成(Generation)
产生文本、语音、动作(机器人控制、计算机操作)等输出。
其中最耐人寻味的是「思维生成」,也就是产生内部思考来指导决策。
DeepMind把这一项和OpenAI的o1式推理能力挂钩,并指出由于思维本质上是「内部的」,评估起来可能极其困难。
注意力(Attention)
在信息过载时,就需要把认知资源集中到关键事物上。
这里有个微妙的平衡:既要专注于当前目标不被干扰,又要对环境中的意外变化保持警觉。太专注会错过危险信号,太分散又做不成事。
学习(Learning)
通过经验获取新知识和技能。
包括概念形成、联想学习、强化学习、观察学习、程序性学习、语言学习六大类。
关键在于,真正的AGI应该能在部署后持续学习并保留新知识,而不仅仅是在训练阶段或上下文窗口内「临时抱佛脚」。
记忆(Memory)
存储和检索信息的能力。
包括语义记忆(世界知识)、情景记忆(特定事件)、程序性记忆(技能)、前瞻性记忆(记住未来某个时刻该做的事),以及一个容易被忽视的能力——遗忘。
没错,能够主动清除过时或错误信息,也是智能的重要组成部分。
推理(Reasoning)
通过逻辑原则得出有效结论。
涵盖演绎、归纳、溯因、类比和数学推理五种。
值得注意的是,自动模式匹配不算推理。
元认知(Metacognition)
这可能是10项能力中最能拉开差距的一项。
它要求系统:
知道自己知道什么、不知道什么(元认知知识);
能实时监测自己的认知状态,比如对答案的置信度是否准确(元认知监控);
以及根据监控结果调整策略,比如发现自己在犯错时主动切换方法(元认知控制)。
说得直白一点:一个不知道自己在胡说八道的AI,谈什么可靠性?
执行功能(Executive Functions)
支撑目标导向行为的高阶能力集合。
包括目标设定、规划、抑制控制(抵制习惯性反应,选择更合适的行动)、认知灵活性(在不同思维方式间切换)、冲突解决、以及工作记忆。
除了以上8种「基础构件」,框架还定义了2种「复合能力」:
问题解决(Problem Solving)
综合运用感知、推理、规划、学习等能力来解决具体问题。
下分流体推理、数学问题解决、算法问题解决、常识问题解决(包括时间推理、空间推理、因果推理、直觉物理)和知识发现。
社会认知(Social Cognition)
处理和解读社会信息、在社交场景中做出恰当反应的能力。
包括社会感知、心智理论(推断他人的信念和意图),以及合作、谈判、说服甚至欺骗等社交技能。
值得注意的是,说服和欺骗在某些语境下,也可能构成危险能力。
总的来说,根据DeepMind的核心假设,如果一个系统在这10个维度中存在任何明显短板,它就无法完成大多数人类能完成的现实任务。
那么,它就不是真正的「通用」智能。
标题: 焦虑,深深的焦虑
作者: #Bensong
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780463
时间: 2026-03-19 09:16:25
摘要:
作者: #Bensong
板块: #搞七捻三
编号:
1780463帖子: https://linux.do/t/topic/1780463
时间: 2026-03-19 09:16:25
摘要:
AI发展太快,Claude code已经很好的能完成我的工作。
然后每天晚上焦虑的睡不着,早上到公司就开始vibe,手抖的一笔。
跟我朋友聊聊吧,她也焦虑的不行,原来大家都焦虑。
照现在的趋势,看起来是要发展下一代互联网了,agent互联网时代,没有人类参与的时代。
按照几何速度发展的话,即使模型不再发展,不出几年也可能实现AGI
我们人类何去何从?
标题: 关于小米最新三个模型开源情况,应该是即将开源
作者: #cabudon
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780469
时间: 2026-03-19 09:17:17
摘要:
作者: #cabudon
板块: #搞七捻三
编号:
1780469帖子: https://linux.do/t/topic/1780469
时间: 2026-03-19 09:17:17
摘要:
x.com
Fuli Luo
@_LuoFuli
MiMo-V2-Pro & Omni & TTS is out. Our first full-stack model family built truly for the Agent era.
I call this a quiet ambush — not because we planned it, but because the shift from Chat to Agent paradigm happened so fast, even we barely believed it. Somewhere in between was a
9:22 PM - 18 Mar 2026
460
44
意思是还在测试,可能微调后就会开源。
我想不通这个门槛是虚掩的吗?claude code里还没接入试过,但测了一个代码问题和几个百科问答,感觉 MiMo-V2-Pro比kimi2.5和glm-5还好。
现在智谱的股票市值比京东低一些,但是已经很强了,这也太离谱了,有时候真的搞不清楚开源ai公司的股价了,然后小米的模型又出来。这还只是刚跨入生产力门槛,像claude和ChatGPT已经跑很远了。哪怕一年后能赶上已经很强了,到时候ai泡沫真不好说,反正结局肯定是有几家公司几百亿千亿投资打水漂了。我感觉一家还吃不下整个市场,算力都被瓜分干净了,都跑去用一家的肯定卡死了,也有可能是几家公司互相抄抄一起革命旧生产
标题: Qclaw的使用疑问
作者: #可期呀
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780475
时间: 2026-03-19 09:18:10
摘要:
作者: #可期呀
板块: #开发调优
编号:
1780475帖子: https://linux.do/t/topic/1780475
时间: 2026-03-19 09:18:10
摘要:
昨天注册了Qclaw,迫不及待的使用了
我把D盘电影库给他看,看完全知道番号内容
这不由得让我担心另外一件事,就是他如果读取到Clash X,会不会和某品牌手机直接给我报警啊!
TIP:注册Qclaw的邀请码,单位写事业单位好像会更快一些
标题: 之前看有个方法能让没弹免费试用的gpt账户弹免费试用
作者: #linjinpeng
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780476
时间: 2026-03-19 09:18:14
摘要:
作者: #linjinpeng
板块: #搞七捻三
编号:
1780476帖子: https://linux.do/t/topic/1780476
时间: 2026-03-19 09:18:14
摘要:
有没有热心佬帮忙找一下,找不到嘞
标题: 现在一个普号用不了多少了
作者: #s T
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780477
时间: 2026-03-19 09:18:20
摘要:
作者: #s T
板块: #搞七捻三
编号:
1780477帖子: https://linux.do/t/topic/1780477
时间: 2026-03-19 09:18:20
摘要:
额度太少了
标题: antigravity 官方客户端如何切换账号
作者: #葫芦 糖
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780481
时间: 2026-03-19 09:19:22
摘要:
作者: #葫芦 糖
板块: #搞七捻三
编号:
1780481帖子: https://linux.do/t/topic/1780481
时间: 2026-03-19 09:19:22
摘要:
如题,请教佬们一个问题,目前手上有几个google pro的账号,如何在antigravity官方客户端上进行快速切换啊,最好能支持基于refresh_token&access_token快速切换,之前用反代的时候这些数据都有的
现在不敢用反代了,只敢用官方的IDE
标题: Google 推出 “vibe design” with Stitch
作者: #stevessr
板块: #前沿快讯
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780482
时间: 2026-03-19 09:19:33
摘要:
作者: #stevessr
板块: #前沿快讯
编号:
1780482帖子: https://linux.do/t/topic/1780482
时间: 2026-03-19 09:19:33
摘要:
Google – 18 Mar 26
Introducing “vibe design” with Stitch
Stitch is evolving into an AI-native platform that allows anyone to create, iterate, and collaborate on high-fidelity UI.
如今,我们将 Stitch 发展成为一个原生 AI 软件设计平台。借助它,任何人都可以创建、迭代和协作,将自然语言转化为高保真 UI 设计。
我们扩展了设计系统工具包,让您能够更深入地进行创作。您可以轻松地从任何 URL 中提取设计系统,或者使用全新的DESIGN.md(一种对代理友好的 Markdown 文件)将设计规则导出到其他设计和编码工具,或从其他工具导入设计规则。例如,这样您就可以将设计应用到不同的 Stitch 项目中,而无需每次都重复造轮子。
标题: 也是过上印度时间了
作者: #十方
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780498
时间: 2026-03-19 09:21:51
摘要:
作者: #十方
板块: #搞七捻三
编号:
1780498帖子: https://linux.do/t/topic/1780498
时间: 2026-03-19 09:21:51
摘要:
正宗咖喱味
标题: 各位大佬,能否分享两个邀请码呀,我朋友特别想来
作者: #Charles
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780502
时间: 2026-03-19 09:22:15
摘要:
作者: #Charles
板块: #搞七捻三
编号:
1780502帖子: https://linux.do/t/topic/1780502
时间: 2026-03-19 09:22:15
摘要:
哪位佬友可赐两个邀请链接
标题: 我用GTP5.4写了一个飞书编辑器
作者: #monkey zhang
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1780503
时间: 2026-03-19 09:22:29
摘要:
作者: #monkey zhang
板块: #福利羊毛
编号:
1780503帖子: https://linux.do/t/topic/1780503
时间: 2026-03-19 09:22:29
摘要:
一直想搞一个博客,但是很多开源项目编辑器实在是不如飞书好用,所以想搞一个类似飞书文档编辑器的神器,可见即可的,支持各种插件,靠自己慢慢研究,实在是进度太慢,几度想放弃,但是,我直到AI编程出现,我又有信心了。
飞书编辑器效果
先给大家看看成果吧,再说说我是怎么做的。
如何开发的呢
说说我是怎么通过gpt5.4开发的
使用codex,gpt-5.4模型,最低medium,其他模型还不行,提示如下:
参考飞书编辑器,给我开发一个可见即可得编辑器,作为我这个项目的编辑器,并封装成公共组件,方便其他地方调用,具体样式可以参考我的图片(截图飞书编辑器发给我gpt.5.4),可以先实现正文、一至三级标题的功能。
以下是飞书官方的编辑器,把图片发给模型,后续一步步调试,不能笼统的就告诉它实现所有功能,要逐步拆解。
最核心的部分
最核心的部分还是模型,很多地方模型参水了,能力一般,大家注意筛选,L站应该有很多,我也贡献一个号吧,每日40刀,额度有限,不能用了就是额度超限了,仅供体验。
配置 auth.json
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-NFsfhWxLEFdKy0T2KPKZ9VQ4Bv1r3c6rTcaYiarYk2I1Pml2"
}
配置 config.toml
model_provider = "codexeasy"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
[model_providers.codexeasy]
name = "codexeasy"
base_url = "https://www.codexeasy.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
web_search = "live"