标题: 数据爬取 提供接口给AI使用 秒变智能虾
作者: #青衣
板块: #开发调优
编号: 1777043
帖子: https://linux.do/t/topic/1777043
时间: 2026-03-18 15:27:14
摘要:

介绍地址 Skills API - 轻量级 API 服务平台
项目地址 GitHub - 321704933/skills-api: 为SKILL提供一个可调用的API接口 · GitHub
帮忙点点Star 持续更新中

标题: 【Deep Research 拆解系列】04：不会思考的研究员
作者: #yelixin_117
板块: #文档共建
编号: 1777044
帖子: https://linux.do/t/topic/1777044
时间: 2026-03-18 15:27:17
摘要:

04：任务派下去之后发生了什么

承接上篇：研究简报锁定意图，Supervisor 驱动决策。两者共同构成报告质量的天花板。
但 Supervisor 不搜索、不阅读、不整理——它只派任务。派下去之后，真正干活的是 Researcher。
这篇讲的是：一个任务从被派发到被交回，中间发生了什么。

一、Researcher 手上有什么
Researcher 拿到任务后，能用的东西很少。三件工具，一个硬性约束：




装备
作用




搜索工具
唯一的外部信息入口，返回经过预处理的搜索结果


think_tool
搜索间隙的工作笔记——已知什么、还缺什么、下一步搜什么


ResearchComplete
判断信息足够时，主动退出搜索循环


工具调用次数上限（非工具）
无论是否搜完，达到上限强制结束



每件装备背后都有设计细节。

1.1 搜索工具：看到的不是原始世界
Researcher 拿到的不是原始网页。原始网页几十 KB——导航栏、广告、评论区，夹杂几段有用信息。全量塞进上下文，两三次搜索就撑满窗口。
所以搜索结果返回前，每个网页会被一次 LLM 调用自动压缩成 「摘要 + 关键引语」：

Your summary should be significantly shorter than the original content but comprehensive enough to stand alone as a source of information. Aim for about 25-30 percent of the original length.

体量压到原文四分之一。页面布局、广告、无关段落丢掉，关键事实、数据点、时间线保留。针对不同内容类型，压缩策略也不同：


For news articles: Focus on the who, what, when, where, why, and how.
For scientific content: Preserve methodology, results, and conclusions.
For opinion pieces: Maintain the main arguments and supporting points.
For product pages: Keep key features, specifications, and unique selling points.


这本质是上下文空间和信息完整性之间的取舍。丢掉的是原始细节——Researcher 不知道原始网页长什么样，也不知道预处理丢了什么。换来的是一个更内聚、更没有噪声的上下文：模型的注意力不会被广告和导航栏稀释，每一轮搜索占用的 token 更少，同样的上下文窗口里能跑更多轮搜索、追更多条线索。

1.2 think_tool：搜一次，想一次
实现极其简单——把输入原样返回，没有副作用。唯一作用是给模型一个停顿位置，把推理写进消息历史。
但框架对使用节奏有明确要求：

CRITICAL: Use think_tool after each search to reflect on results and plan next steps. Do not call think_tool with the tavily_search or any other tools.

每次搜索之后都要反思，且不允许和搜索并行调用。 反思内容被框定为三个问题：

After each search tool call, use think_tool to analyze the results:

What key information did I find?
What’s missing?
Do I have enough to answer the question comprehensively?


搜到了什么？还缺什么？够了吗？ 理想节奏不是"搜搜搜"，而是 “搜-想-搜-想-搜-想”。
当然，这是 prompt 级别的指令，不是代码强制的。模型有时会跳过 think_tool 直接连续搜索。但设计意图清晰：搜索不是目的，反思才驱动调查方向。
上一篇提到 Supervisor 也有 think_tool。区别在于：Supervisor 用它判断"发现够不够、下一轮怎么安排"——管理者的反思；Researcher 用它推进搜索策略——执行者的工作笔记。同一个工具，不同层不同角色。不只是"干活"分出去了，"想"也分出去了。

1.3 ResearchComplete：谁来决定"够了"
Researcher 判断信息足够时，调用 ResearchComplete 退出循环。框架给了明确的停止条件：

Stop Immediately When:

You can answer the user’s question comprehensively
You have 3+ relevant examples/sources for the question
Your last 2 searches returned similar information


尤其最后一条——连续两次搜索返回相似信息，说明线索已饱和，继续搜只是消耗预算。
但模型没有停的内在动力——"继续搜"永远是阻力最小的路径。所以硬性约束兜底：工具调用次数达到 max_react_tool_calls 强制结束。模型信号是正常出口，资源上限是安全网。

1.4 工具集如何塑造角色
回头看一眼工具箱。think_tool 和 ResearchComplete 都是"空工具"——think_tool 把输入原样返回，ResearchComplete 只是一个终止信号。没有实际副作用，不搜索、不写入、不调用外部服务。
但它们在系统里的作用完全不同。think_tool 是停顿，ResearchComplete 是退出。一个让模型继续，一个让模型结束。两个空壳工具，加上一个真正做事的工具，就定义了一个角色的全部行为空间：





想
做
停




Supervisor
think_tool
ConductResearch（派活）
ResearchComplete


Researcher
think_tool
tavily_search（搜索）
ResearchComplete



结构完全对称，但"做"那一列的性质不同——Supervisor 的动作是派活给别人，Researcher 的动作是自己搜索。这个差异决定了两层的角色：Supervisor 是规划者，Researcher 是执行者。
更准确地说，Researcher 的角色是忠实的信息搬运工——搜索、整理、交回，不做判断。它的工具集里没有"分析"“推理”"生成结论"的工具，只有搜索和反思。搜索循环结束后，compress_research 的设计目标也印证了这个定位：

DO NOT summarize the information. I want the raw information returned, just in a cleaner format.

不是"提炼观点"，而是"原样整理"。Researcher 负责把信息从外部世界搬进来，保真地传递给上层。判断和决策留给 Supervisor，综合和推理留给 Synthesizer。每一层只做自己该做的事。
两层底层都是同一个 ReAct 循环：LLM 看上下文，决定调哪个工具，拿到结果，再决定下一步。但 Supervisor 的工具集里没有"自己干活"的选项，再加上 prompt 要求"派活前先 think，收到结果后再 think"——模型在循环里的自然行为就变成了：想清楚→派活→看结果→再想→再派或停。
这就是上一篇提到的 Plan-and-Execute。它不是代码层面强制的流程编排，而是工具集的约束 + prompt 的引导下，ReAct 循环里涌现出来的行为模式。工具集决定了模型能做什么，prompt 引导了模型怎么做，两者叠加让同一个 ReAct 引擎在不同层表现出不同的工作节奏。

三件工具加一个约束，就是 Researcher 的全部装备。工具少、上下文隔离、调用次数有上限——一个被刻意约束过的执行者。理解了这一点，看它在具体场景里怎么工作。

二、从派发到交回
上一章看的是 Researcher 手里有什么。这一章看它怎么用——从 Supervisor 并发派发任务开始，到压缩摘要交回，完整走一遍。
先看全景：
flowchart TD
    SUP["Supervisor<br/>拆解任务，并发派发"]
    SUP --> R

    subgraph PAR ["× N 并行执行 · 状态隔离"]
        R["Researcher<br/>搜索 ⇄ 反思"]
    end

    R --> CP["compress_research<br/>保真去重，整理摘要"]
    CP --> NOTES["摘要汇入 Supervisor notes"]

三个关键阶段：分头出发、各自搜索、压缩汇报。用一个场景把它们串起来。

2.1 分头出

标题: 关于Codex win端和插件出现“Sign-in could not be completed”报错回顾与解决
作者: #HEYFLYINGPIG
板块: #开发调优
编号: 1777045
帖子: https://linux.do/t/topic/1777045
时间: 2026-03-18 15:27:29
摘要:

前几天用的好好的，突然报错
处于网页端可以登录/插件和codex的win端都登陆不了的情况

查了论坛的方法

开了tun，全局
删除auth.json

发现.codex文件下没有auth.json文件，创建一个空文件后，重新安装插件仍然不行，于是

备份session文件和config文件
删除整个.codex文件夹

后登陆成功，发现这次.codex文件下竟然有了auth.json，不知道为什么之前没有。

标题: 想搞个冰箱，佬友们有500以内价位推荐的吗？
作者: #cclw
板块: #搞七捻三
编号: 1777051
帖子: https://linux.do/t/topic/1777051
时间: 2026-03-18 15:28:40
摘要:

有强冻，保鲜可以放1L牛奶的那种，准备自己做做饭，屯屯食物

标题: 「抽奖」GPT Team车位5个
作者: #Easondevin
板块: #福利羊毛
编号: 1777059
帖子: https://linux.do/t/topic/1777059
时间: 2026-03-18 15:29:59
摘要:

奖品：GPT Team车位5个
 活动时间：
开始时间：发帖时间
截止时间： 03月19日 21:00
 参与方式：
在本帖下回复任意内容，能点个更好，感谢大家啦~
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具
随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

标题: 挂一个MiniMax-M2.5-highspeed的apikey
作者: #Withoutmelv
板块: #福利羊毛
编号: 1777068
帖子: https://linux.do/t/topic/1777068
时间: 2026-03-18 15:30:58
摘要:

RT 3月26日到期
不知道支不支持minimax2.7，佬友们自己试试吧，帮忙点点赞
apikey：sk-cp-W4w_hosGV-zVER4XZiOrFsLm-HuMml8PpHoHEL8kLTk68kLVT5ExRv1xdUOP-twenD5vQiuYXhZmBkfCeDJ09NwoD5qI83-VvcA2pKvMbNyT4eXabGdWAm0

标题: 大佬们有没有linux服务器上安装梯子的这种教程啊
作者: #altman
板块: #搞七捻三
编号: 1777072
帖子: https://linux.do/t/topic/1777072
时间: 2026-03-18 15:31:10
摘要:

rt，实验室有服务器，但是无法访问外网（能访问国内网），求教各位大佬们有没有小白零基础的linux服务器上安装梯子的这种教程啊，或者那种一键脚本，或者是啥方法都可以。我有订阅机场的订阅链接，订阅链接里也有节点详细信息。本地windows电脑我会安装梯子软件，但是linux服务器只有命令行。请教各位佬友！

标题: minimax 的 coding plan 改名 Token Plan 支持的模型范围更广了
作者: #jcc
板块: #前沿快讯
编号: 1777075
帖子: https://linux.do/t/topic/1777075
时间: 2026-03-18 15:31:25
摘要:

最便宜的 Starter 订阅 每月29  每5小时 600次请求
文本模型计费是每次消耗1次
但是支持了其他模型，消耗次数如下：
模型 推理消耗
语音合成 HD 600 次请求/每 1000 字符
语音合成 Turbo 300 次请求/每 1000 字符
异步语音合成 HD 450 次请求/每 1000 字符
异步语音合成 Turbo 225 次请求/每 1000 字符
MiniMax-Hailuo-2.3-Fast 3000 次请求/每个 768P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-2.3
MiniMax-Hailuo-02 4500 次请求/每个 768P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-02 1500 次请求/每个 512P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-02 2250 次请求/每个 512P、10 秒视频
Music-2.5+ 3000 次请求/每首 5 分钟音乐
Music-2.5 3000 次请求/每首 5 分钟音乐
Music-2.0 450 次请求/每首 5 分钟音乐
Lyrics 75 次请求/每首歌词
image-01 / image-01-live 75 次请求/每张图片
我粗略的算了一下，Token Plan 用其他的模型的话，费用算下来成本并没有便宜，基本是正常的api价格差不多。只是能消耗Token Plan 的额度了
还有highspeed套餐和普通套餐的区别是，额外支持了高速的文本模型，但是高速模型次数消耗是双倍的

标题: 新人报道，抽一张雷神加速器110小时（可暂停）
作者: #DamonLv
板块: #福利羊毛
编号: 1777076
帖子: https://linux.do/t/topic/1777076
时间: 2026-03-18 15:31:33
摘要:

抽奖主题： 一张雷神加速器110小时（可暂停）
 奖品详情：
雷神加速器110小时（可暂停）
 活动时间：
开始时间：2026.3.18
截止时间：2026.3.19 14：30
 参与方式：
在本帖下回复任意内容
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
最后感谢L站，有这个机会能与大家交流、进步。我是Damon,请多多关照。

标题: 身体好累啊，佬们我是不是完蛋了
作者: #CrazyJaylan
板块: #搞七捻三
编号: 1777077
帖子: https://linux.do/t/topic/1777077
时间: 2026-03-18 15:31:35
摘要:

兄弟们，好累啊，每天晚上睡得也早10点左右，早上起来也就8点左右！每天下午到这个时候上班就上不动了，是想干活但是身体给我发出的信号是累了，这个是为啥啊，有没有佬有这种情况，是心态的问题还是咋（没劲啊，媳妇那啥我感觉最近也没心情…）

标题: Linux下有什么办法可以用腾讯会议的拓展应用？
作者: #FurryMonster
板块: #搞七捻三
编号: 1777078
帖子: https://linux.do/t/topic/1777078
时间: 2026-03-18 15:31:36
摘要:

这几天一直在面试，有次面试的时候用了腾讯会议的面呗，发现自己啥页面都看不到，检查了应用版本也正常，搞得自己和面试官都听尴尬。
今天去腾讯会议的文档下面看了一眼，好像所有的拓展应用都不支持Linux，只有Win和Mac可以用？？？ 也就是说Linux版本的腾讯会议目前只有屏幕共享和开会的功能可以用。。。
面试的时候有项目演示，代码都是Linux下的，用Windows演示还要挂个虚拟机卡爆了，临时改成Windows的又要花很长时间。
大佬们有没有什么办法可以在Linux下开腾讯会议用拓展应用 的？

标题: 【跳槽去杭州】三本科班四年工作经验现在一个月有9k要选择跳槽去杭州吗？非常纠结
作者: #大大大大胖
板块: #搞七捻三
编号: 1777079
帖子: https://linux.do/t/topic/1777079
时间: 2026-03-18 15:31:40
摘要:

本人是福州某三本毕业，23年毕业 一毕业就从事开发 做过仓储系统，会计系统，二开过低代码平台 都是比较基础的增删改查 中间件也是就是使用 没上过cloud 现在犹豫要不要跳槽去杭州 继续深耕技术  目标月薪是15k 目前是9k

标题: 有N8N的josn文件转Skill方法？
作者: #MergeBilzy
板块: #搞七捻三
编号: 1777082
帖子: https://linux.do/t/topic/1777082
时间: 2026-03-18 15:31:55
摘要:

有N8N工作流的josn文件转Skill方法？

标题: Minimax 2.7已出
作者: #LucentSnow
板块: #前沿快讯
编号: 1777088
帖子: https://linux.do/t/topic/1777088
时间: 2026-03-18 15:32:07
摘要:

在 M2 系列模型发布后的几个月，我们收到了大量热心用户的反馈和建议，这促使我们进一步加速模型的迭代效率。除了更加认真工作之外，我们能找到的唯一途径就是开启模型和组织的自我进化。MiniMax M2.7 是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。
M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。例如，在研发M2.7的过程中，我们基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills，更新自己的 memory，驱动模型自身的强化学习，并基于结果优化强化学习过程和 Harness，开启模型的自我进化。

M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。在基准测试 SWE-Pro 中，M2.7 得分56.22%，几乎接近Opus最好的水平。这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景（VIBE-Pro 55.6%）以及对复杂工程系统的深层理解Terminal Bench 2（57.0%）。
在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。M2.7具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在 OpenClaw 的使用中，M2.7 相比于 M2.5 也有了显著的提升，在 MM-Claw 的评测中接近 Sonnet 4.6。
M2.7 具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。

基于上述能力，M2.7 也在显著加速我们自身向一个 AI Native 组织的进化。
体验：https://agent.minimaxi.com/
minimax每次发的介绍文章都挺有意思的，建议大家自己去看看
https://mp.weixin.qq.com/s/Xfsq8YDP7xkOLzbh1HwdjA

标题: 小呆公益站，富豪排行太富有了。
作者: #呼小加
板块: #搞七捻三
编号: 1777096
帖子: https://linux.do/t/topic/1777096
时间: 2026-03-18 15:32:35
摘要:

我好想打劫他，太炫了。

标题: 使用openclaw汇报每日AI资讯
作者: #黄枫谷厉飞雨
板块: #前沿快讯
编号: 1777101
帖子: https://linux.do/t/topic/1777101
时间: 2026-03-18 15:33:02
摘要:

AI行业资讯汇报 | 2026年3月18日
【一、模型更新】
OpenAI发布GPT-5.4 mini与nano：迄今最强小模型，mini性能超GPT-5 mini两倍，nano主打低价$0.2/M
苹果发布LiTo大模型：单张图像即可重建完整3D对象
【二、基础设施】
英伟达发布Vera CPU：全球首款智能体AI处理器，88核+1.2TB/s带宽
Meta豪掷270亿美元购买Nebius AI算力：史上最大合作
【三、AI应用】
Manus发布"我的电脑"桌面应用：AI精准读取分析编辑本地文件
Kimi发布Attention Residuals技术：马斯克点赞
【四、安全监管】
北京启动"清朗京华·AI向善"专项行动
网传"七部门AI安全治理三年行动计划"系谣言
【五、投资资本】
英伟达一周内向Nebius投资20亿美元、向OpenAI注资300亿美元
预计2026年科技巨头投入6500亿美元建设数据中心
【六、OpenClaw动态】
持续迭代升级，用户评价"真正像魔法一样"
【七、国内AI】
阿里云王坚：AI应解决城市通勤难题
AI崛起与内存短缺夹击全球游戏行业

标题: 佬友们好！👋，小佬来了，围观中......
作者: #鱼儿饵料
板块: #搞七捻三
编号: 1777105
帖子: https://linux.do/t/topic/1777105
时间: 2026-03-18 15:33:12
摘要:

佬友们好！
整了这么久终于是过了，就是太激动昵称打错了一个字！
从此以后我就是小佬了，希望各位大佬多多三连！

标题: 关于 team GPT账号 CPA 报错
作者: #Sherlock Tang
板块: #搞七捻三
编号: 1777112
帖子: https://linux.do/t/topic/1777112
时间: 2026-03-18 15:33:40
摘要:

empty_stream: upstream stream closed before first payload 这个是什么情况,各位佬都有吗? 目前 team账号 web端都还是可以正常使用的,为什么 接到CPA 无法使用?

标题: minimax2.7发布了
作者: #shiping998
板块: #国产替代
编号: 1777118
帖子: https://linux.do/t/topic/1777118
时间: 2026-03-18 15:34:13
摘要:

具体见官方微信公众号
https://mp.weixin.qq.com/s/Xfsq8YDP7xkOLzbh1HwdjA
中午刚买了一年的 Starter，现在看下架了

标题: minimax m2.7发布
作者: #由初
板块: #前沿快讯
编号: 1777119
帖子: https://linux.do/t/topic/1777119
时间: 2026-03-18 15:34:16
摘要:

https://mp.weixin.qq.com/s/Xfsq8YDP7xkOLzbh1HwdjA

看起来提升蛮多的，期待佬友们的案例实测

标题: antigravity现在额度惊人的低
作者: #Road
板块: #搞七捻三
编号: 1777144
帖子: https://linux.do/t/topic/1777144
时间: 2026-03-18 15:36:27
摘要:

自己开的Pro年费，等了一星期额度刷新。让Claude Sonnet 4.6帮我重新配置一下codex的config，弄到一半额度就没了，就提了一个问题啊？？