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标题: 我发现codex特别喜欢删已经存在的注释,只要经过它修改注释全给删掉
作者: #爱喝柠檬茶
板块: #开发调优
编号: 1777011
帖子: https://linux.do/t/topic/1777011
时间: 2026-03-18 15:21:20
摘要:
最近codex公益站余额多的爆炸 就体验下,结果让它改点东西 把之前claude code辛辛苦苦写的注释全删了
标题: 请问一下cc模型是怎么2api出来的?
作者: #孤龙临风
板块: #搞七捻三
编号: 1777012
帖子: https://linux.do/t/topic/1777012
时间: 2026-03-18 15:21:23
摘要:
请问一下cc模型是怎么2api出来的?amazaq里面也没有,怎么才能自己能2api出来满足claude code的日常使用呢?
标题: 这是connect又更新了吗
作者: #云馨
板块: #搞七捻三
编号: 1777015
帖子: https://linux.do/t/topic/1777015
时间: 2026-03-18 15:22:00
摘要:
年前就更新了一次,现在啥时候又更新了一个awa
标题: 佬们,想买个那种小型能挂在脖子上或者别在身上的微型相机,有推荐吗?
作者: #Arran
板块: #搞七捻三
编号: 1777020
帖子: https://linux.do/t/topic/1777020
时间: 2026-03-18 15:23:33
摘要:
录第一视角VLOG用的,现在想先试试水,有没有性价比高一点的?
求助各位佬友!能录1080p 60帧的就行~
这种小型的之前没研究过,嘿嘿
标题: 如何让道德标兵gpt-5.4按要求逆向开发
作者: #bigkele
板块: #开发调优
编号: 1777026
帖子: https://linux.do/t/topic/1777026
时间: 2026-03-18 15:24:31
摘要:
求大佬的焚诀
标题: 有没有佬推荐几个机场啊啊啊啊啊
作者: #takagavvasum1re
板块: #开发调优
编号: 1777028
帖子: https://linux.do/t/topic/1777028
时间: 2026-03-18 15:25:33
摘要:
太不稳定了都 搞得烦了 来个佬 有偿
标题: M2.7修复了马+7不能识别的bug,但引入了+7不能识别的问题
作者: #youngallan
板块: #搞七捻三
编号: 1777033
帖子: https://linux.do/t/topic/1777033
时间: 2026-03-18 15:26:13
摘要:
RT,
标题: 现在有什么比较便宜的云电脑 吗?
作者: #miujy
板块: #搞七捻三
编号: 1777038
帖子: https://linux.do/t/topic/1777038
时间: 2026-03-18 15:26:39
摘要:
办公用,预计使用半年到一年吧,各位大佬有什么比较便宜的推荐吗?之前用过天翼的和无影,没有新手资格了
标题: 数据爬取 提供接口给AI使用 秒变智能虾
作者: #青衣
板块: #开发调优
编号: 1777043
帖子: https://linux.do/t/topic/1777043
时间: 2026-03-18 15:27:14
摘要:
介绍地址 Skills API - 轻量级 API 服务平台
项目地址 GitHub - 321704933/skills-api: 为SKILL提供一个可调用的API接口 · GitHub
帮忙点点Star 持续更新中
标题: 【Deep Research 拆解系列】04:不会思考的研究员
作者: #yelixin_117
板块: #文档共建
编号: 1777044
帖子: https://linux.do/t/topic/1777044
时间: 2026-03-18 15:27:17
摘要:
04:任务派下去之后发生了什么

承接上篇:研究简报锁定意图,Supervisor 驱动决策。两者共同构成报告质量的天花板。
但 Supervisor 不搜索、不阅读、不整理——它只派任务。派下去之后,真正干活的是 Researcher。
这篇讲的是:一个任务从被派发到被交回,中间发生了什么。

一、Researcher 手上有什么
Researcher 拿到任务后,能用的东西很少。三件工具,一个硬性约束:




装备
作用




搜索工具
唯一的外部信息入口,返回经过预处理的搜索结果


think_tool
搜索间隙的工作笔记——已知什么、还缺什么、下一步搜什么


ResearchComplete
判断信息足够时,主动退出搜索循环


工具调用次数上限(非工具)
无论是否搜完,达到上限强制结束



每件装备背后都有设计细节。

1.1 搜索工具:看到的不是原始世界
Researcher 拿到的不是原始网页。原始网页几十 KB——导航栏、广告、评论区,夹杂几段有用信息。全量塞进上下文,两三次搜索就撑满窗口。
所以搜索结果返回前,每个网页会被一次 LLM 调用自动压缩成 「摘要 + 关键引语」:

Your summary should be significantly shorter than the original content but comprehensive enough to stand alone as a source of information. Aim for about 25-30 percent of the original length.

体量压到原文四分之一。页面布局、广告、无关段落丢掉,关键事实、数据点、时间线保留。针对不同内容类型,压缩策略也不同:


For news articles: Focus on the who, what, when, where, why, and how.
For scientific content: Preserve methodology, results, and conclusions.
For opinion pieces: Maintain the main arguments and supporting points.
For product pages: Keep key features, specifications, and unique selling points.


这本质是上下文空间和信息完整性之间的取舍。丢掉的是原始细节——Researcher 不知道原始网页长什么样,也不知道预处理丢了什么。换来的是一个更内聚、更没有噪声的上下文:模型的注意力不会被广告和导航栏稀释,每一轮搜索占用的 token 更少,同样的上下文窗口里能跑更多轮搜索、追更多条线索。

1.2 think_tool:搜一次,想一次
实现极其简单——把输入原样返回,没有副作用。唯一作用是给模型一个停顿位置,把推理写进消息历史。
但框架对使用节奏有明确要求:

CRITICAL: Use think_tool after each search to reflect on results and plan next steps. Do not call think_tool with the tavily_search or any other tools.

每次搜索之后都要反思,且不允许和搜索并行调用。 反思内容被框定为三个问题:

After each search tool call, use think_tool to analyze the results:

What key information did I find?
What’s missing?
Do I have enough to answer the question comprehensively?


搜到了什么?还缺什么?够了吗? 理想节奏不是"搜搜搜",而是 “搜-想-搜-想-搜-想”。
当然,这是 prompt 级别的指令,不是代码强制的。模型有时会跳过 think_tool 直接连续搜索。但设计意图清晰:搜索不是目的,反思才驱动调查方向。
上一篇提到 Supervisor 也有 think_tool。区别在于:Supervisor 用它判断"发现够不够、下一轮怎么安排"——管理者的反思;Researcher 用它推进搜索策略——执行者的工作笔记。同一个工具,不同层不同角色。不只是"干活"分出去了,"想"也分出去了。

1.3 ResearchComplete:谁来决定"够了"
Researcher 判断信息足够时,调用 ResearchComplete 退出循环。框架给了明确的停止条件:

Stop Immediately When:

You can answer the user’s question comprehensively
You have 3+ relevant examples/sources for the question
Your last 2 searches returned similar information


尤其最后一条——连续两次搜索返回相似信息,说明线索已饱和,继续搜只是消耗预算。
但模型没有停的内在动力——"继续搜"永远是阻力最小的路径。所以硬性约束兜底:工具调用次数达到 max_react_tool_calls 强制结束。模型信号是正常出口,资源上限是安全网。

1.4 工具集如何塑造角色
回头看一眼工具箱。think_tool 和 ResearchComplete 都是"空工具"——think_tool 把输入原样返回,ResearchComplete 只是一个终止信号。没有实际副作用,不搜索、不写入、不调用外部服务。
但它们在系统里的作用完全不同。think_tool 是停顿,ResearchComplete 是退出。一个让模型继续,一个让模型结束。两个空壳工具,加上一个真正做事的工具,就定义了一个角色的全部行为空间:












Supervisor
think_tool
ConductResearch(派活)
ResearchComplete


Researcher
think_tool
tavily_search(搜索)
ResearchComplete



结构完全对称,但"做"那一列的性质不同——Supervisor 的动作是派活给别人,Researcher 的动作是自己搜索。这个差异决定了两层的角色:Supervisor 是规划者,Researcher 是执行者。
更准确地说,Researcher 的角色是忠实的信息搬运工——搜索、整理、交回,不做判断。它的工具集里没有"分析"“推理”"生成结论"的工具,只有搜索和反思。搜索循环结束后,compress_research 的设计目标也印证了这个定位:

DO NOT summarize the information. I want the raw information returned, just in a cleaner format.

不是"提炼观点",而是"原样整理"。Researcher 负责把信息从外部世界搬进来,保真地传递给上层。判断和决策留给 Supervisor,综合和推理留给 Synthesizer。每一层只做自己该做的事。
两层底层都是同一个 ReAct 循环:LLM 看上下文,决定调哪个工具,拿到结果,再决定下一步。但 Supervisor 的工具集里没有"自己干活"的选项,再加上 prompt 要求"派活前先 think,收到结果后再 think"——模型在循环里的自然行为就变成了:想清楚→派活→看结果→再想→再派或停。
这就是上一篇提到的 Plan-and-Execute。它不是代码层面强制的流程编排,而是工具集的约束 + prompt 的引导下,ReAct 循环里涌现出来的行为模式。工具集决定了模型能做什么,prompt 引导了模型怎么做,两者叠加让同一个 ReAct 引擎在不同层表现出不同的工作节奏。

三件工具加一个约束,就是 Researcher 的全部装备。工具少、上下文隔离、调用次数有上限——一个被刻意约束过的执行者。理解了这一点,看它在具体场景里怎么工作。

二、从派发到交回
上一章看的是 Researcher 手里有什么。这一章看它怎么用——从 Supervisor 并发派发任务开始,到压缩摘要交回,完整走一遍。
先看全景:
flowchart TD
SUP["Supervisor<br/>拆解任务,并发派发"]
SUP --> R

subgraph PAR ["× N 并行执行 · 状态隔离"]
R["Researcher<br/>搜索 ⇄ 反思"]
end

R --> CP["compress_research<br/>保真去重,整理摘要"]
CP --> NOTES["摘要汇入 Supervisor notes"]

三个关键阶段:分头出发、各自搜索、压缩汇报。用一个场景把它们串起来。

2.1 分头出
标题: 关于Codex win端和插件出现“Sign-in could not be completed”报错回顾与解决
作者: #HEYFLYINGPIG
板块: #开发调优
编号: 1777045
帖子: https://linux.do/t/topic/1777045
时间: 2026-03-18 15:27:29
摘要:
前几天用的好好的,突然报错
处于网页端可以登录/插件和codex的win端都登陆不了的情况

查了论坛的方法

开了tun,全局
删除auth.json

发现.codex文件下没有auth.json文件,创建一个空文件后,重新安装插件仍然不行,于是

备份session文件和config文件
删除整个.codex文件夹

后登陆成功,发现这次.codex文件下竟然有了auth.json,不知道为什么之前没有。
标题: 想搞个冰箱,佬友们有500以内价位推荐的吗?
作者: #cclw
板块: #搞七捻三
编号: 1777051
帖子: https://linux.do/t/topic/1777051
时间: 2026-03-18 15:28:40
摘要:
有强冻,保鲜可以放1L牛奶的那种,准备自己做做饭,屯屯食物
标题: 「抽奖」GPT Team车位5个
作者: #Easondevin
板块: #福利羊毛
编号: 1777059
帖子: https://linux.do/t/topic/1777059
时间: 2026-03-18 15:29:59
摘要:
奖品:GPT Team车位5个
活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间: 03月19日 21:00
参与方式:
在本帖下回复任意内容,能点个更好,感谢大家啦~
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具
随机抽取中奖者。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
标题: 挂一个MiniMax-M2.5-highspeed的apikey
作者: #Withoutmelv
板块: #福利羊毛
编号: 1777068
帖子: https://linux.do/t/topic/1777068
时间: 2026-03-18 15:30:58
摘要:
RT 3月26日到期
不知道支不支持minimax2.7,佬友们自己试试吧,帮忙点点赞
apikey:sk-cp-W4w_hosGV-zVER4XZiOrFsLm-HuMml8PpHoHEL8kLTk68kLVT5ExRv1xdUOP-twenD5vQiuYXhZmBkfCeDJ09NwoD5qI83-VvcA2pKvMbNyT4eXabGdWAm0
标题: 大佬们有没有linux服务器上安装梯子的这种教程啊
作者: #altman
板块: #搞七捻三
编号: 1777072
帖子: https://linux.do/t/topic/1777072
时间: 2026-03-18 15:31:10
摘要:
rt,实验室有服务器,但是无法访问外网(能访问国内网),求教各位大佬们有没有小白零基础的linux服务器上安装梯子的这种教程啊,或者那种一键脚本,或者是啥方法都可以。我有订阅机场的订阅链接,订阅链接里也有节点详细信息。本地windows电脑我会安装梯子软件,但是linux服务器只有命令行。请教各位佬友!
标题: minimax 的 coding plan 改名 Token Plan 支持的模型范围更广了
作者: #jcc
板块: #前沿快讯
编号: 1777075
帖子: https://linux.do/t/topic/1777075
时间: 2026-03-18 15:31:25
摘要:
最便宜的 Starter 订阅 每月29  每5小时 600次请求
文本模型计费是每次消耗1次
但是支持了其他模型,消耗次数如下:
模型 推理消耗
语音合成 HD 600 次请求/每 1000 字符
语音合成 Turbo 300 次请求/每 1000 字符
异步语音合成 HD 450 次请求/每 1000 字符
异步语音合成 Turbo 225 次请求/每 1000 字符
MiniMax-Hailuo-2.3-Fast 3000 次请求/每个 768P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-2.3
MiniMax-Hailuo-02 4500 次请求/每个 768P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-02 1500 次请求/每个 512P、6 秒视频
MiniMax-Hailuo-02 2250 次请求/每个 512P、10 秒视频
Music-2.5+ 3000 次请求/每首 5 分钟音乐
Music-2.5 3000 次请求/每首 5 分钟音乐
Music-2.0 450 次请求/每首 5 分钟音乐
Lyrics 75 次请求/每首歌词
image-01 / image-01-live 75 次请求/每张图片
我粗略的算了一下,Token Plan 用其他的模型的话,费用算下来成本并没有便宜,基本是正常的api价格差不多。只是能消耗Token Plan 的额度了
还有highspeed套餐和普通套餐的区别是,额外支持了高速的文本模型,但是高速模型次数消耗是双倍的
标题: 新人报道,抽一张雷神加速器110小时(可暂停)
作者: #DamonLv
板块: #福利羊毛
编号: 1777076
帖子: https://linux.do/t/topic/1777076
时间: 2026-03-18 15:31:33
摘要:
抽奖主题: 一张雷神加速器110小时(可暂停)
奖品详情:
雷神加速器110小时(可暂停)
活动时间:
开始时间:2026.3.18
截止时间:2026.3.19 14:30
参与方式:
在本帖下回复任意内容
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
最后感谢L站,有这个机会能与大家交流、进步。我是Damon,请多多关照。
标题: 身体好累啊,佬们我是不是完蛋了
作者: #CrazyJaylan
板块: #搞七捻三
编号: 1777077
帖子: https://linux.do/t/topic/1777077
时间: 2026-03-18 15:31:35
摘要:
兄弟们,好累啊,每天晚上睡得也早10点左右,早上起来也就8点左右!每天下午到这个时候上班就上不动了,是想干活但是身体给我发出的信号是累了,这个是为啥啊,有没有佬有这种情况,是心态的问题还是咋(没劲啊,媳妇那啥我感觉最近也没心情…)
标题: Linux下有什么办法可以用腾讯会议的拓展应用?
作者: #FurryMonster
板块: #搞七捻三
编号: 1777078
帖子: https://linux.do/t/topic/1777078
时间: 2026-03-18 15:31:36
摘要:
这几天一直在面试,有次面试的时候用了腾讯会议的面呗,发现自己啥页面都看不到,检查了应用版本也正常,搞得自己和面试官都听尴尬。
今天去腾讯会议的文档下面看了一眼,好像所有的拓展应用都不支持Linux,只有Win和Mac可以用??? 也就是说Linux版本的腾讯会议目前只有屏幕共享和开会的功能可以用。。。
面试的时候有项目演示,代码都是Linux下的,用Windows演示还要挂个虚拟机卡爆了,临时改成Windows的又要花很长时间。
大佬们有没有什么办法可以在Linux下开腾讯会议用拓展应用 的?